AngelPanizo commited on
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+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_DrPaulMarik
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_DrPaulMarik")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 18
34
+ * Number of training documents: 1806
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | fauci - vaccinated - pfizer - injections - symptoms | 21 | -1_fauci_vaccinated_pfizer_injections |
42
+ | 0 | myocarditis - gardasil - died - incidence - nattokinase | 1059 | 0_myocarditis_gardasil_died_incidence |
43
+ | 1 | novavax - paxlovid - vaccinated - reinfections - 2023 | 80 | 1_novavax_paxlovid_vaccinated_reinfections |
44
+ | 2 | deaths - dowd - 2022 - excess - millennials | 80 | 2_deaths_dowd_2022_excess |
45
+ | 3 | fauci - fbi - wuhan - coronaviruses - bioweapons | 77 | 3_fauci_fbi_wuhan_coronaviruses |
46
+ | 4 | ketogenic - supplements - dr_gazda - photobiomodulation - longcovid | 61 | 4_ketogenic_supplements_dr_gazda_photobiomodulation |
47
+ | 5 | thimerosal - vaccinated - autism - diagnosed - cnn | 55 | 5_thimerosal_vaccinated_autism_diagnosed |
48
+ | 6 | unvaccinated - mandates - lausd - exemptions - mask | 55 | 6_unvaccinated_mandates_lausd_exemptions |
49
+ | 7 | modrna - plasmid - genetically - contaminated - microbiologist | 53 | 7_modrna_plasmid_genetically_contaminated |
50
+ | 8 | vaccination - vaers - stillbirths - pfizer - placenta | 42 | 8_vaccination_vaers_stillbirths_pfizer |
51
+ | 9 | wuhan - lockdowns - shenzhen - millions - riots | 42 | 9_wuhan_lockdowns_shenzhen_millions |
52
+ | 10 | pandemic - wef - sovereignty - weaponize - cbdcs | 37 | 10_pandemic_wef_sovereignty_weaponize |
53
+ | 11 | drpaulmarik - janjekielek - epochtvus - earlytreatment - darkhorsepod | 29 | 11_drpaulmarik_janjekielek_epochtvus_earlytreatment |
54
+ | 12 | pfizer - adverse - falsehoods - rotavirus - mccullough | 24 | 12_pfizer_adverse_falsehoods_rotavirus |
55
+ | 13 | billgates - bioterrorist - malthusian - bmgf - cepi | 24 | 13_billgates_bioterrorist_malthusian_bmgf |
56
+ | 14 | fauci - censorship - misinformation - reclaimthenet - facebook | 24 | 14_fauci_censorship_misinformation_reclaimthenet |
57
+ | 15 | ivermectin - hydroxychloroquine - penicillin - longvax - miracle | 22 | 15_ivermectin_hydroxychloroquine_penicillin_longvax |
58
+ | 16 | remdesivir - ventilator - methylprednisolone - deadly - sedatives | 21 | 16_remdesivir_ventilator_methylprednisolone_deadly |
59
+
60
+ </details>
61
+
62
+ ## Training hyperparameters
63
+
64
+ * calculate_probabilities: True
65
+ * language: None
66
+ * low_memory: False
67
+ * min_topic_size: 10
68
+ * n_gram_range: (1, 1)
69
+ * nr_topics: None
70
+ * seed_topic_list: None
71
+ * top_n_words: 10
72
+ * verbose: False
73
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
74
+ * zeroshot_topic_list: None
75
+
76
+ ## Framework versions
77
+
78
+ * Numpy: 1.26.4
79
+ * HDBSCAN: 0.8.40
80
+ * UMAP: 0.5.7
81
+ * Pandas: 2.2.3
82
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
83
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
84
+ * Transformers: 4.46.3
85
+ * Numba: 0.60.0
86
+ * Plotly: 5.24.1
87
+ * Python: 3.10.12
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+ "language": null,
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+ "low_memory": false,
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+ "min_topic_size": 10,
6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
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ctfidf_config.json ADDED
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topic_embeddings.safetensors ADDED
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+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:68546b75d8bd2aa34f3a745b55637f95245f453fc4c925551220dd2cee283872
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+ size 73816
topics.json ADDED
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+ {
2
+ "topic_representations": {
3
+ "-1": [
4
+ [
5
+ "fauci",
6
+ 0.6214592456817627
7
+ ],
8
+ [
9
+ "vaccinated",
10
+ 0.5788218379020691
11
+ ],
12
+ [
13
+ "pfizer",
14
+ 0.5549331307411194
15
+ ],
16
+ [
17
+ "injections",
18
+ 0.4684838056564331
19
+ ],
20
+ [
21
+ "symptoms",
22
+ 0.435150682926178
23
+ ]
24
+ ],
25
+ "0": [
26
+ [
27
+ "myocarditis",
28
+ 0.5910260677337646
29
+ ],
30
+ [
31
+ "gardasil",
32
+ 0.4797998368740082
33
+ ],
34
+ [
35
+ "died",
36
+ 0.42746400833129883
37
+ ],
38
+ [
39
+ "incidence",
40
+ 0.42524194717407227
41
+ ],
42
+ [
43
+ "nattokinase",
44
+ 0.4242318570613861
45
+ ]
46
+ ],
47
+ "1": [
48
+ [
49
+ "novavax",
50
+ 0.6171575784683228
51
+ ],
52
+ [
53
+ "paxlovid",
54
+ 0.5849281549453735
55
+ ],
56
+ [
57
+ "vaccinated",
58
+ 0.5645986199378967
59
+ ],
60
+ [
61
+ "reinfections",
62
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64
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