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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_RevealedEye

Text Classification
BERTopic
Model card Files Community
AngelPanizo commited on
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90aacd4
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1 Parent(s): 8d3cdbb

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  1. README.md +94 -0
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1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_RevealedEye
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_RevealedEye")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 25
34
+ * Number of training documents: 2198
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | conspiracy - population - china - rothschild - ultra | 20 | -1_conspiracy_population_china_rothschild |
42
+ | 0 | fauci - vaccines - unvaccinated - pfizer - remdesivir | 916 | 0_fauci_vaccines_unvaccinated_pfizer |
43
+ | 1 | illuminati - baphomet - satanic - hitchens - rituals | 116 | 1_illuminati_baphomet_satanic_hitchens |
44
+ | 2 | electric - coils - nikola - 432hz - resonance | 102 | 2_electric_coils_nikola_432hz |
45
+ | 3 | turmeric - syrup - colds - ingredients - antioxidants | 100 | 3_turmeric_syrup_colds_ingredients |
46
+ | 4 | nutrients - parabens - organic - beef - fda | 94 | 4_nutrients_parabens_organic_beef |
47
+ | 5 | chemtrails - clouds - ionospheric - spraying - artificially | 80 | 5_chemtrails_clouds_ionospheric_spraying |
48
+ | 6 | speak - never - bombarded - lies - fascism | 76 | 6_speak_never_bombarded_lies |
49
+ | 7 | gates - philanthrocapitalism - depopulate - vaccine - provera | 70 | 7_gates_philanthrocapitalism_depopulate_vaccine |
50
+ | 8 | robots - humanoid - transhumanism - microchip - hackable | 68 | 8_robots_humanoid_transhumanism_microchip |
51
+ | 9 | davos - soros - oligarchies - rockefeller - kennedy | 57 | 9_davos_soros_oligarchies_rockefeller |
52
+ | 10 | afghanistan - zelensky - wars - libya - propaganda | 55 | 10_afghanistan_zelensky_wars_libya |
53
+ | 11 | 5g - ghz - antennas - watts - alberta | 53 | 11_5g_ghz_antennas_watts |
54
+ | 12 | decentralized - ecb - governments - cash - cryptos | 48 | 12_decentralized_ecb_governments_cash |
55
+ | 13 | cure - carcinoma - cannabis - holistic - gcmaf | 48 | 13_cure_carcinoma_cannabis_holistic |
56
+ | 14 | globalist - farmers - crisis - eating - sustainable | 48 | 14_globalist_farmers_crisis_eating |
57
+ | 15 | growit - vegetables - tomatoes - seeds - peppers | 47 | 15_growit_vegetables_tomatoes_seeds |
58
+ | 16 | transgender - gays - pornography - indoctrination - mothers | 33 | 16_transgender_gays_pornography_indoctrination |
59
+ | 17 | fbi - whistleblower - syndicate - murdoch - google | 32 | 17_fbi_whistleblower_syndicate_murdoch |
60
+ | 18 | trudeau - gofundme - censorship - protesters - convoy | 26 | 18_trudeau_gofundme_censorship_protesters |
61
+ | 19 | cities - minute - surveillance - lockdown - technocratic | 24 | 19_cities_minute_surveillance_lockdown |
62
+ | 20 | biometric - ccpchina - wechat - surveillance - qr | 22 | 20_biometric_ccpchina_wechat_surveillance |
63
+ | 21 | pedophiles - trafficked - prostitution - scully - oligarchs | 22 | 21_pedophiles_trafficked_prostitution_scully |
64
+ | 22 | greenpeace - climatologist - scaremongering - deniers - warms | 21 | 22_greenpeace_climatologist_scaremongering_deniers |
65
+ | 23 | fluoridated - colgate - neurotoxicant - dumbing - hexafluorosilicic | 20 | 23_fluoridated_colgate_neurotoxicant_dumbing |
66
+
67
+ </details>
68
+
69
+ ## Training hyperparameters
70
+
71
+ * calculate_probabilities: True
72
+ * language: None
73
+ * low_memory: False
74
+ * min_topic_size: 10
75
+ * n_gram_range: (1, 1)
76
+ * nr_topics: None
77
+ * seed_topic_list: None
78
+ * top_n_words: 10
79
+ * verbose: False
80
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
81
+ * zeroshot_topic_list: None
82
+
83
+ ## Framework versions
84
+
85
+ * Numpy: 1.26.4
86
+ * HDBSCAN: 0.8.40
87
+ * UMAP: 0.5.7
88
+ * Pandas: 2.2.3
89
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
90
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
91
+ * Transformers: 4.46.3
92
+ * Numba: 0.60.0
93
+ * Plotly: 5.24.1
94
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
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6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
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ctfidf_config.json ADDED
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topic_embeddings.safetensors ADDED
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+ size 102488
topics.json ADDED
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