Hugging Face's logo

AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_SMHaber0

Text Classification
BERTopic
Model card Files Community
MARTINI_enrich_BERTopic_SMHaber0
File size: 4,296 Bytes 
3338937
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
 

---
tags:
- bertopic
library_name: bertopic
pipeline_tag: text-classification
---

# MARTINI_enrich_BERTopic_SMHaber0

This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. 
BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. 

## Usage 

To use this model, please install BERTopic:

```
pip install -U bertopic
```

You can use the model as follows:

```python
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_SMHaber0")

topic_model.get_topic_info()
```

## Topic overview

* Number of topics: 22
* Number of training documents: 2495

<details>
  <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
  
  | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | 
|----------|----------------|-----------------|-------| 
| -1 | bakanlıgı - kılıcdaroglu - erdogan - sanlıurfa - mustafa | 20 | -1_bakanlıgı_kılıcdaroglu_erdogan_sanlıurfa | 
| 0 | hamas - netanyahu - basbakanı - yemen - filistinli | 1328 | 0_hamas_netanyahu_basbakanı_yemen | 
| 1 | fenerbahceli - kayserispor - sampiyonlar - federasyonu - taraftarları | 131 | 1_fenerbahceli_kayserispor_sampiyonlar_federasyonu | 
| 2 | erdogan - fedakarlık - ihtiyacımız - sıkıntıları - kaynaklarımızı | 106 | 2_erdogan_fedakarlık_ihtiyacımız_sıkıntıları | 
| 3 | aldıgımız - kızılay - parasıyla - bilmiyorum - balık | 102 | 3_aldıgımız_kızılay_parasıyla_bilmiyorum | 
| 4 | harekatı - irak - kuzeyindeki - pkk - bombalı | 76 | 4_harekatı_irak_kuzeyindeki_pkk | 
| 5 | fiyatı - lirası - usd - turkiyetekyurek - milyon | 76 | 5_fiyatı_lirası_usd_turkiyetekyurek | 
| 6 | baskanlıgı - adaylıgına - milliyetci - haberturk - partisi | 76 | 6_baskanlıgı_adaylıgına_milliyetci_haberturk | 
| 7 | kremlin - federasyonu - ermenistan - devamına - belarus | 72 | 7_kremlin_federasyonu_ermenistan_devamına | 
| 8 | agırlastırılmıs - kurtarılamadı - eskisehir - babasını - yaslarındaki | 64 | 8_agırlastırılmıs_kurtarılamadı_eskisehir_babasını | 
| 9 | anadolu - erdogan - kılıcdaroglu - acıklandıgında - sandıkların | 61 | 9_anadolu_erdogan_kılıcdaroglu_acıklandıgında | 
| 10 | kılıcdaroglu - haklısınız - ataturkcu - buyuksehir - demokrasiden | 56 | 10_kılıcdaroglu_haklısınız_ataturkcu_buyuksehir | 
| 11 | tiktok - instagram - facebook - farklılıgına - paylastı | 53 | 11_tiktok_instagram_facebook_farklılıgına | 
| 12 | bayraktar - anadolu - havacılık - hızlı - motorlarımız | 43 | 12_bayraktar_anadolu_havacılık_hızlı | 
| 13 | polisleri - kullandıgım - seyidogulları - memurlarına - oktay | 36 | 13_polisleri_kullandıgım_seyidogulları_memurlarına | 
| 14 | sınavların - universitelerde - kurumları - yuksekogretim - haberlerinizi | 33 | 14_sınavların_universitelerde_kurumları_yuksekogretim | 
| 15 | kılıcdaroglu - kaldıracagım - vatanımızı - bırakmayacagız - mezarına | 31 | 15_kılıcdaroglu_kaldıracagım_vatanımızı_bırakmayacagız | 
| 16 | erdemoglu - adaylıgı - fatih - dunyanın - celladına | 30 | 16_erdemoglu_adaylıgı_fatih_dunyanın | 
| 17 | kahramanmaras - malatya - hayrettin - merkezli - yıkıldıgını | 29 | 17_kahramanmaras_malatya_hayrettin_merkezli | 
| 18 | hizbullahcı - yapsaydım - milliyetcisi - politikalarını - hatırlatırım | 27 | 18_hizbullahcı_yapsaydım_milliyetcisi_politikalarını | 
| 19 | diyarbakır - meteorolojiye - sıcaklıkların - saraykoy - karpuzlu | 25 | 19_diyarbakır_meteorolojiye_sıcaklıkların_saraykoy | 
| 20 | karsılayabiliyoruz - istihbaratın - televizyonun - gelmeyeceklerini - yazılmasına | 20 | 20_karsılayabiliyoruz_istihbaratın_televizyonun_gelmeyeceklerini |
  
</details>

## Training hyperparameters

* calculate_probabilities: True
* language: None
* low_memory: False
* min_topic_size: 10
* n_gram_range: (1, 1)
* nr_topics: None
* seed_topic_list: None
* top_n_words: 10
* verbose: False
* zeroshot_min_similarity: 0.7
* zeroshot_topic_list: None

## Framework versions

* Numpy: 1.26.4
* HDBSCAN: 0.8.40
* UMAP: 0.5.7
* Pandas: 2.2.3
* Scikit-Learn: 1.5.2
* Sentence-transformers: 3.3.1
* Transformers: 4.46.3
* Numba: 0.60.0
* Plotly: 5.24.1
* Python: 3.10.12