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+
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+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_nationalistesfr
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_nationalistesfr")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 7
34
+ * Number of training documents: 813
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | russie - campagne - dombass - zemmour - europeenne | 36 | -1_russie_campagne_dombass_zemmour |
42
+ | 0 | novembre - vendredi - perpignan - mouvement - edouard | 289 | 0_novembre_vendredi_perpignan_mouvement |
43
+ | 1 | sioniste - hollande - herve - avocats - jugement | 207 | 1_sioniste_hollande_herve_avocats |
44
+ | 2 | bastille - abdelkader - septembre - patriotisme - tricolore | 81 | 2_bastille_abdelkader_septembre_patriotisme |
45
+ | 3 | pandemie - publiques - vaccins - masques - perpignan | 75 | 3_pandemie_publiques_vaccins_masques |
46
+ | 4 | gauchistes - reptilienne - accueil - migratoire - raciale | 67 | 4_gauchistes_reptilienne_accueil_migratoire |
47
+ | 5 | gloire - souhaitent - vainqueurs - croix - mitraille | 58 | 5_gloire_souhaitent_vainqueurs_croix |
48
+
49
+ </details>
50
+
51
+ ## Training hyperparameters
52
+
53
+ * calculate_probabilities: True
54
+ * language: None
55
+ * low_memory: False
56
+ * min_topic_size: 10
57
+ * n_gram_range: (1, 1)
58
+ * nr_topics: None
59
+ * seed_topic_list: None
60
+ * top_n_words: 10
61
+ * verbose: False
62
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
63
+ * zeroshot_topic_list: None
64
+
65
+ ## Framework versions
66
+
67
+ * Numpy: 1.26.4
68
+ * HDBSCAN: 0.8.40
69
+ * UMAP: 0.5.7
70
+ * Pandas: 2.2.3
71
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
72
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
73
+ * Transformers: 4.46.3
74
+ * Numba: 0.60.0
75
+ * Plotly: 5.24.1
76
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
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1
+ {
2
+ "calculate_probabilities": true,
3
+ "language": null,
4
+ "low_memory": false,
5
+ "min_topic_size": 10,
6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
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+ size 268044
ctfidf_config.json ADDED
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topic_embeddings.safetensors ADDED
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1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5762ee538841635edcd014e9f05677b9d489cae53ef218c9dfe2912751438c41
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+ size 28760
topics.json ADDED
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+ {
2
+ "topic_representations": {
3
+ "-1": [
4
+ [
5
+ "russie",
6
+ 0.5547767281532288
7
+ ],
8
+ [
9
+ "campagne",
10
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12
+ [
13
+ "dombass",
14
+ 0.48947179317474365
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+ ],
16
+ [
17
+ "zemmour",
18
+ 0.4829474985599518
19
+ ],
20
+ [
21
+ "europeenne",
22
+ 0.4675762355327606
23
+ ]
24
+ ],
25
+ "0": [
26
+ [
27
+ "novembre",
28
+ 0.5238454937934875
29
+ ],
30
+ [
31
+ "vendredi",
32
+ 0.5088833570480347
33
+ ],
34
+ [
35
+ "perpignan",
36
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37
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38
+ [
39
+ "mouvement",
40
+ 0.4917036294937134
41
+ ],
42
+ [
43
+ "edouard",
44
+ 0.48547980189323425
45
+ ]
46
+ ],
47
+ "1": [
48
+ [
49
+ "sioniste",
50
+ 0.5810054540634155
51
+ ],
52
+ [
53
+ "hollande",
54
+ 0.5399439334869385
55
+ ],
56
+ [
57
+ "herve",
58
+ 0.5073164701461792
59
+ ],
60
+ [
61
+ "avocats",
62
+ 0.49099427461624146
63
+ ],
64
+ [
65
+ "jugement",
66
+ 0.48305466771125793
67
+ ]
68
+ ],
69
+ "2": [
70
+ [
71
+ "bastille",
72
+ 0.5134450197219849
73
+ ],
74
+ [
75
+ "abdelkader",
76
+ 0.48079079389572144
77
+ ],
78
+ [
79
+ "septembre",
80
+ 0.4776262938976288
81
+ ],
82
+ [
83
+ "patriotisme",
84
+ 0.47504228353500366
85
+ ],
86
+ [
87
+ "tricolore",
88
+ 0.4612427353858948
89
+ ]
90
+ ],
91
+ "3": [
92
+ [
93
+ "pandemie",
94
+ 0.552736759185791
95
+ ],
96
+ [
97
+ "publiques",
98
+ 0.5360981822013855
99
+ ],
100
+ [
101
+ "vaccins",
102
+ 0.5221068859100342
103
+ ],
104
+ [
105
+ "masques",
106
+ 0.5022765398025513
107
+ ],
108
+ [
109
+ "perpignan",
110
+ 0.47338247299194336
111
+ ]
112
+ ],
113
+ "4": [
114
+ [
115
+ "gauchistes",
116
+ 0.5411711931228638
117
+ ],
118
+ [
119
+ "reptilienne",
120
+ 0.5224576592445374
121
+ ],
122
+ [
123
+ "accueil",
124
+ 0.5108396410942078
125
+ ],
126
+ [
127
+ "migratoire",
128
+ 0.496304452419281
129
+ ],
130
+ [
131
+ "raciale",
132
+ 0.4865604639053345
133
+ ]
134
+ ],
135
+ "5": [
136
+ [
137
+ "gloire",
138
+ 0.5481199026107788
139
+ ],
140
+ [
141
+ "souhaitent",
142
+ 0.5267419219017029
143
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144
+ [
145
+ "vainqueurs",
146
+ 0.5256044864654541
147
+ ],
148
+ [
149
+ "croix",
150
+ 0.5236815214157104
151
+ ],
152
+ [
153
+ "mitraille",
154
+ 0.5173265933990479
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156
+ ]
157
+ },
158
+ "topics": [
159
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