Upload tokenizer_config.json with huggingface_hub
Browse files- tokenizer_config.json +134 -0
tokenizer_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,134 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"auto_map": {
|
3 |
+
"AutoTokenizer": [
|
4 |
+
"tokenization_chatglm.ChatGLM4Tokenizer",
|
5 |
+
null
|
6 |
+
]
|
7 |
+
},
|
8 |
+
"added_tokens_decoder": {
|
9 |
+
"151329": {
|
10 |
+
"content": "<|endoftext|>",
|
11 |
+
"lstrip": false,
|
12 |
+
"normalized": false,
|
13 |
+
"rstrip": false,
|
14 |
+
"single_word": false,
|
15 |
+
"special": true
|
16 |
+
},
|
17 |
+
"151330": {
|
18 |
+
"content": "[MASK]",
|
19 |
+
"lstrip": false,
|
20 |
+
"normalized": false,
|
21 |
+
"rstrip": false,
|
22 |
+
"single_word": false,
|
23 |
+
"special": true
|
24 |
+
},
|
25 |
+
"151331": {
|
26 |
+
"content": "[gMASK]",
|
27 |
+
"lstrip": false,
|
28 |
+
"normalized": false,
|
29 |
+
"rstrip": false,
|
30 |
+
"single_word": false,
|
31 |
+
"special": true
|
32 |
+
},
|
33 |
+
"151332": {
|
34 |
+
"content": "[sMASK]",
|
35 |
+
"lstrip": false,
|
36 |
+
"normalized": false,
|
37 |
+
"rstrip": false,
|
38 |
+
"single_word": false,
|
39 |
+
"special": true
|
40 |
+
},
|
41 |
+
"151333": {
|
42 |
+
"content": "<sop>",
|
43 |
+
"lstrip": false,
|
44 |
+
"normalized": false,
|
45 |
+
"rstrip": false,
|
46 |
+
"single_word": false,
|
47 |
+
"special": true
|
48 |
+
},
|
49 |
+
"151334": {
|
50 |
+
"content": "<eop>",
|
51 |
+
"lstrip": false,
|
52 |
+
"normalized": false,
|
53 |
+
"rstrip": false,
|
54 |
+
"single_word": false,
|
55 |
+
"special": true
|
56 |
+
},
|
57 |
+
"151335": {
|
58 |
+
"content": "<|system|>",
|
59 |
+
"lstrip": false,
|
60 |
+
"normalized": false,
|
61 |
+
"rstrip": false,
|
62 |
+
"single_word": false,
|
63 |
+
"special": true
|
64 |
+
},
|
65 |
+
"151336": {
|
66 |
+
"content": "<|user|>",
|
67 |
+
"lstrip": false,
|
68 |
+
"normalized": false,
|
69 |
+
"rstrip": false,
|
70 |
+
"single_word": false,
|
71 |
+
"special": true
|
72 |
+
},
|
73 |
+
"151337": {
|
74 |
+
"content": "<|assistant|>",
|
75 |
+
"lstrip": false,
|
76 |
+
"normalized": false,
|
77 |
+
"rstrip": false,
|
78 |
+
"single_word": false,
|
79 |
+
"special": true
|
80 |
+
},
|
81 |
+
"151338": {
|
82 |
+
"content": "<|observation|>",
|
83 |
+
"lstrip": false,
|
84 |
+
"normalized": false,
|
85 |
+
"rstrip": false,
|
86 |
+
"single_word": false,
|
87 |
+
"special": true
|
88 |
+
},
|
89 |
+
"151339": {
|
90 |
+
"content": "<|begin_of_image|>",
|
91 |
+
"lstrip": false,
|
92 |
+
"normalized": false,
|
93 |
+
"rstrip": false,
|
94 |
+
"single_word": false,
|
95 |
+
"special": true
|
96 |
+
},
|
97 |
+
"151340": {
|
98 |
+
"content": "<|end_of_image|>",
|
99 |
+
"lstrip": false,
|
100 |
+
"normalized": false,
|
101 |
+
"rstrip": false,
|
102 |
+
"single_word": false,
|
103 |
+
"special": true
|
104 |
+
},
|
105 |
+
"151341": {
|
106 |
+
"content": "<|begin_of_video|>",
|
107 |
+
"lstrip": false,
|
108 |
+
"normalized": false,
|
109 |
+
"rstrip": false,
|
110 |
+
"single_word": false,
|
111 |
+
"special": true
|
112 |
+
},
|
113 |
+
"151342": {
|
114 |
+
"content": "<|end_of_video|>",
|
115 |
+
"lstrip": false,
|
116 |
+
"normalized": false,
|
117 |
+
"rstrip": false,
|
118 |
+
"single_word": false,
|
119 |
+
"special": true
|
120 |
+
}
|
121 |
+
},
|
122 |
+
"additional_special_tokens": ["<|endoftext|>", "[MASK]", "[gMASK]", "[sMASK]", "<sop>", "<eop>", "<|system|>",
|
123 |
+
"<|user|>", "<|assistant|>", "<|observation|>", "<|begin_of_image|>", "<|end_of_image|>",
|
124 |
+
"<|begin_of_video|>", "<|end_of_video|>"],
|
125 |
+
"clean_up_tokenization_spaces": false,
|
126 |
+
"chat_template": "[gMASK]<sop>{% for item in messages %}{% if item['tools'] is defined %}<|system|>\n你是一个名为 GLM-4 的人工智能助手。你是基于智谱AI训练的语言模型 GLM-4 模型开发的,你的任务是针对用户的问题和要求提供适当的答复和支持。\n\n# 可用工具{% set tools = item['tools'] %}{% for tool in tools %}{% if tool['type'] == 'function' %}\n\n## {{ tool['function']['name'] }}\n\n{{ tool['function'] | tojson(indent=4) }}\n在调用上述函数时,请使用 Json 格式表示调用的参数。{% elif tool['type'] == 'python' %}\n\n## python\n\n当你向 `python` 发送包含 Python 代码的消息时,该代码将会在一个有状态的 Jupyter notebook 环境中执行。\n`python` 返回代码执行的输出,或在执行 60 秒后返回超时。\n`/mnt/data` 将会持久化存储你的文件。在此会话中,`python` 无法访问互联网。不要使用 `python` 进行任何网络请求或者在线 API 调用,这些在线内容的访问将不会成功。{% elif tool['type'] == 'simple_browser' %}\n\n## simple_browser\n\n你可以使用 `simple_browser` 工具。该工具支持以下函数:\n`search(query: str, recency_days: int)`:使用搜索引擎进行查询并显示结果,可以使用 `recency_days` 参数控制搜索内容的时效性。\n`mclick(ids: list[int])`:获取一系列指定 id 的页面内容。每次调用时,须选择3-10个页面。选择多个角度的页面,同时尽可能选择可信任的信息来源。考虑到部分页面是无法加载的,你也可以多打开一些可能有用的页面而不用担心内容过多。\n`open_url(url: str)`:打开指定的 URL。\n\n使用 `【{引用 id}†{引用文本}】` 来引用内容。\n\n操作步骤:1. 使用 `search` 来获得信息列表; 2. 使用 `mclick` 来获取指定 ID 页面的内容; 3. 根据获得的内容进行回复。在回复中应当引用信息来源。\n 如果用户提供了 URL,也可以用 `open_url` 直接打开页面。\n如果初次搜索结果没有找到合适的信息,也可以再次使用 `search` 进行搜索。{% elif tool['type'] == 'cogview' %}\n\n## cogview\n\n如果用户的请求中包含了对图像的描述,你可以使用 `cogview` 来生成图像并展示给用户。你需要向 `cogview` 发送图像描述,规则:\n- 发送给 `cogview` 的消息必须使用英语。用户的中文描述必须完全翻译为英语。\n- 应当尽可能详细地描述图像生成的需求,需求描述约 100 英文单词。\n- 保持用户原始描述的意图。不要虚构内容或者没见过的人物。\n- 如无特殊说明,所在地为中国,持有中国立场并遵循中国社会主义价值观。{% endif %}{% endfor %}{% endif %}{% if item['content'] %}<|{{ item['role'] }}|>{{ item['metadata'] }}\n{{ item['content'] }}{% endif %}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}<|assistant|>{% endif %}",
|
127 |
+
"do_lower_case": false,
|
128 |
+
"eos_token": "<|endoftext|>",
|
129 |
+
"pad_token": "<|endoftext|>",
|
130 |
+
"model_max_length": 1024000,
|
131 |
+
"padding_side": "left",
|
132 |
+
"remove_space": false,
|
133 |
+
"tokenizer_class": "ChatGLM4Tokenizer"
|
134 |
+
}
|