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Ce modèle est un LLM Meta-Llama-3.1-8B fine tuné pour le domaine de la fiscalité française. Il peut répondre à des questions spécifiques sur la fiscalité en générale. Il a été entraîné pour fournir des réponses précises et contextuelles basées sur des textes de référence en matière fiscalité française.
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### Caractéristiques principales
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- Optimisé pour des réponses concises et pertinentes
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## Configuration requise
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###
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transformers>=4.46.0
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torch>=2.0.0
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accelerate>=0.33.0
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bitsandbytes>=0.39.0
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-
### Configuration
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-
- GPU
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- CUDA compatible
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## Démarrage rapide
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### Installation
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-
bash
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pip install transformers torch accelerate bitsandbytes
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### Utilisation basique
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python
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20 |
Ce modèle est un LLM Meta-Llama-3.1-8B fine tuné pour le domaine de la fiscalité française. Il peut répondre à des questions spécifiques sur la fiscalité en générale. Il a été entraîné pour fournir des réponses précises et contextuelles basées sur des textes de référence en matière fiscalité française.
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22 |
### Caractéristiques principales
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23 |
+
- Orienté pour la fiscalité française
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+
- Question réponse
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+
- Dataset d'entainement de référence
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## Configuration requise
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28 |
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29 |
+
### Librairies dépendances
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30 |
transformers>=4.46.0
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31 |
torch>=2.0.0
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32 |
accelerate>=0.33.0
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33 |
bitsandbytes>=0.39.0
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34 |
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35 |
+
### Configuration ressource inférence
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36 |
+
- GPU
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37 |
- CUDA compatible
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39 |
## Démarrage rapide
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40 |
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41 |
### Installation
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+
```bash
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43 |
pip install transformers torch accelerate bitsandbytes
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44 |
+
```
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46 |
### Utilisation basique
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47 |
python
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