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  Ce modèle est un LLM Meta-Llama-3.1-8B fine tuné pour le domaine de la fiscalité française. Il peut répondre à des questions spécifiques sur la fiscalité en générale. Il a été entraîné pour fournir des réponses précises et contextuelles basées sur des textes de référence en matière fiscalité française.
21
 
22
  ### Caractéristiques principales
23
- - Spécialisé dans la fiscalité française
24
- - Capable de comprendre et répondre à des questions complexes
25
- - Utilise des textes de référence pour fournir des réponses précises
26
- - Optimisé pour des réponses concises et pertinentes
27
 
28
  ## Configuration requise
29
 
30
- ### Dépendances principales
31
  transformers>=4.46.0
32
  torch>=2.0.0
33
  accelerate>=0.33.0
34
  bitsandbytes>=0.39.0
35
 
36
- ### Configuration matérielle recommandée
37
- - GPU avec au moins 16GB de VRAM
38
  - CUDA compatible
39
 
40
  ## Démarrage rapide
41
 
42
  ### Installation
43
- bash
44
  pip install transformers torch accelerate bitsandbytes
 
45
 
46
  ### Utilisation basique
47
  python
 
20
  Ce modèle est un LLM Meta-Llama-3.1-8B fine tuné pour le domaine de la fiscalité française. Il peut répondre à des questions spécifiques sur la fiscalité en générale. Il a été entraîné pour fournir des réponses précises et contextuelles basées sur des textes de référence en matière fiscalité française.
21
 
22
  ### Caractéristiques principales
23
+ - Orienté pour la fiscalité française
24
+ - Question réponse
25
+ - Dataset d'entainement de référence
 
26
 
27
  ## Configuration requise
28
 
29
+ ### Librairies dépendances
30
  transformers>=4.46.0
31
  torch>=2.0.0
32
  accelerate>=0.33.0
33
  bitsandbytes>=0.39.0
34
 
35
+ ### Configuration ressource inférence
36
+ - GPU
37
  - CUDA compatible
38
 
39
  ## Démarrage rapide
40
 
41
  ### Installation
42
+ ```bash
43
  pip install transformers torch accelerate bitsandbytes
44
+ ```
45
 
46
  ### Utilisation basique
47
  python