Update README.md with project description and usage instructions
Browse filesEste commit actualiza el archivo README.md con una descripci贸n detallada del modelo LiciCariola. Los cambios incluyen:
1. **Prop贸sito del Proyecto:**
- LiciCariola est谩 dise帽ado para automatizar y optimizar la gesti贸n de licitaciones p煤blicas mediante el uso de inteligencia artificial.
- Proporciona herramientas para convertir documentos escaneados en formatos editables (Word y LaTeX).
- Integra capacidades avanzadas para an谩lisis, generaci贸n y gesti贸n de documentos requeridos en procesos de licitaci贸n.
2. **Caracter铆sticas del Modelo:**
- Basado en procesamiento OCR (Tesseract) para lectura de documentos escaneados.
- Generaci贸n autom谩tica de formatos de licitaci贸n (anexos, bases, adjuntos) con soporte para personalizaci贸n.
- An谩lisis sem谩ntico para detectar campos requeridos obligatorios y opcionales en licitaciones.
3. **Casos de Uso:**
- Creaci贸n de anexos y adjuntos en formato Word o PDF a partir de documentos escaneados.
- Integraci贸n con Make para establecer flujos automatizados de procesamiento de documentos.
- Uso de Overleaf para generar documentos PDF altamente profesionales.
4. **Datos y M茅tricas del Modelo:**
- Dataset utilizado: `sailor2/sea-commoncrawl` para enriquecer el an谩lisis textual.
- M茅tricas clave: `recall`, `precision`, y `f1`, garantizando alta precisi贸n en la detecci贸n de campos requeridos en los documentos.
5. **Pipeline y Base Model:**
- Implementaci贸n basada en la librer铆a `transformers`.
- Compatible con modelos de lenguaje para extracci贸n y clasificaci贸n de informaci贸n.
6. **Instrucciones para Implementaci贸n:**
- Configuraci贸n inicial para cargar el modelo desde Hugging Face.
- Ejemplo de uso con Python para analizar licitaciones y generar documentos.
7. **Extensiones Futuras:**
- Inclusi贸n de planes de sostenibilidad, innovaci贸n y neutralidad de carbono como variables clave en licitaciones avanzadas.
- Ampliaci贸n a m谩s idiomas y adaptaci贸n para normativas internacionales.
Este commit es un paso esencial para documentar y compartir el alcance del modelo LiciCariola, facilitando su uso por desarrolladores y empresas.
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datasets:
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- RIPS-Goog-23/RVL-CDIP
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- tejasvaidhya/FUNSD
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- sailor2/sea-commoncrawl
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language:
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- es
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metrics:
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- precision
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new_version: openthaigpt/openthaigpt-1.0.0-13b-chat
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library_name: transformers
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tags:
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- ocr
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- documentAi
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- spanish
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- legal
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- document
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- document ai
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- ai
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- licitation
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