| { | |
| "best_metric": 0.11452386528253555, | |
| "best_model_checkpoint": "./vitforimcls/checkpoint-1500", | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_steps": 100, | |
| "global_step": 1500, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.03, | |
| "learning_rate": 0.00019866666666666668, | |
| "loss": 1.975, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.05, | |
| "learning_rate": 0.00019733333333333335, | |
| "loss": 1.1804, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.08, | |
| "learning_rate": 0.000196, | |
| "loss": 0.7784, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.11, | |
| "learning_rate": 0.0001946666666666667, | |
| "loss": 0.526, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13, | |
| "learning_rate": 0.00019333333333333333, | |
| "loss": 0.4219, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16, | |
| "learning_rate": 0.000192, | |
| "loss": 0.3939, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.19, | |
| "learning_rate": 0.00019066666666666668, | |
| "loss": 0.4119, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.21, | |
| "learning_rate": 0.00018933333333333335, | |
| "loss": 0.3594, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.24, | |
| "learning_rate": 0.000188, | |
| "loss": 0.3315, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.27, | |
| "learning_rate": 0.0001866666666666667, | |
| "loss": 0.2995, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.27, | |
| "eval_accuracy": 0.9108333333333334, | |
| "eval_loss": 0.3419191539287567, | |
| "eval_runtime": 221.995, | |
| "eval_samples_per_second": 27.028, | |
| "eval_steps_per_second": 0.423, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.29, | |
| "learning_rate": 0.00018533333333333333, | |
| "loss": 0.2941, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.32, | |
| "learning_rate": 0.00018400000000000003, | |
| "loss": 0.294, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.35, | |
| "learning_rate": 0.00018266666666666667, | |
| "loss": 0.2903, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.37, | |
| "learning_rate": 0.00018133333333333334, | |
| "loss": 0.2592, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "learning_rate": 0.00018, | |
| "loss": 0.2496, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.43, | |
| "learning_rate": 0.00017866666666666668, | |
| "loss": 0.265, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.45, | |
| "learning_rate": 0.00017733333333333335, | |
| "loss": 0.245, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.48, | |
| "learning_rate": 0.00017600000000000002, | |
| "loss": 0.2321, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.51, | |
| "learning_rate": 0.00017466666666666667, | |
| "loss": 0.2008, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.53, | |
| "learning_rate": 0.00017333333333333334, | |
| "loss": 0.2289, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.53, | |
| "eval_accuracy": 0.9288333333333333, | |
| "eval_loss": 0.24824613332748413, | |
| "eval_runtime": 222.622, | |
| "eval_samples_per_second": 26.952, | |
| "eval_steps_per_second": 0.422, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.56, | |
| "learning_rate": 0.000172, | |
| "loss": 0.2231, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.59, | |
| "learning_rate": 0.00017066666666666668, | |
| "loss": 0.2198, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.61, | |
| "learning_rate": 0.00016933333333333335, | |
| "loss": 0.2189, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.64, | |
| "learning_rate": 0.000168, | |
| "loss": 0.2681, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.67, | |
| "learning_rate": 0.0001666666666666667, | |
| "loss": 0.1843, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.69, | |
| "learning_rate": 0.00016533333333333333, | |
| "loss": 0.219, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.72, | |
| "learning_rate": 0.000164, | |
| "loss": 0.1871, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.75, | |
| "learning_rate": 0.00016266666666666667, | |
| "loss": 0.2011, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.77, | |
| "learning_rate": 0.00016133333333333334, | |
| "loss": 0.2038, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "learning_rate": 0.00016, | |
| "loss": 0.1811, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "eval_accuracy": 0.9356666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2139243632555008, | |
| "eval_runtime": 223.6566, | |
| "eval_samples_per_second": 26.827, | |
| "eval_steps_per_second": 0.42, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.83, | |
| "learning_rate": 0.00015866666666666668, | |
| "loss": 0.2091, | |
| "step": 310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.85, | |
| "learning_rate": 0.00015733333333333333, | |
| "loss": 0.2127, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.88, | |
| "learning_rate": 0.00015600000000000002, | |
| "loss": 0.1931, | |
| "step": 330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.91, | |
| "learning_rate": 0.00015466666666666667, | |
| "loss": 0.1942, | |
| "step": 340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.93, | |
| "learning_rate": 0.00015333333333333334, | |
| "loss": 0.1704, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.96, | |
| "learning_rate": 0.000152, | |
| "loss": 0.1733, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.99, | |
| "learning_rate": 0.00015066666666666668, | |
| "loss": 0.1759, | |
| "step": 370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.01, | |
| "learning_rate": 0.00014933333333333335, | |
| "loss": 0.1403, | |
| "step": 380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.04, | |
| "learning_rate": 0.000148, | |
| "loss": 0.0968, | |
| "step": 390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.07, | |
| "learning_rate": 0.00014666666666666666, | |
| "loss": 0.0797, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.07, | |
| "eval_accuracy": 0.946, | |
| "eval_loss": 0.18132811784744263, | |
| "eval_runtime": 198.5359, | |
| "eval_samples_per_second": 30.221, | |
| "eval_steps_per_second": 0.473, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.09, | |
| "learning_rate": 0.00014533333333333333, | |
| "loss": 0.099, | |
| "step": 410 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.12, | |
| "learning_rate": 0.000144, | |
| "loss": 0.1239, | |
| "step": 420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.15, | |
| "learning_rate": 0.00014266666666666667, | |
| "loss": 0.1084, | |
| "step": 430 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.17, | |
| "learning_rate": 0.00014133333333333334, | |
| "loss": 0.1008, | |
| "step": 440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "learning_rate": 0.00014, | |
| "loss": 0.1114, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.23, | |
| "learning_rate": 0.00013866666666666669, | |
| "loss": 0.1102, | |
| "step": 460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "learning_rate": 0.00013733333333333333, | |
| "loss": 0.0892, | |
| "step": 470 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.28, | |
| "learning_rate": 0.00013600000000000003, | |
| "loss": 0.081, | |
| "step": 480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.31, | |
| "learning_rate": 0.00013466666666666667, | |
| "loss": 0.071, | |
| "step": 490 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.33, | |
| "learning_rate": 0.00013333333333333334, | |
| "loss": 0.1128, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.33, | |
| "eval_accuracy": 0.9451666666666667, | |
| "eval_loss": 0.1741384118795395, | |
| "eval_runtime": 167.1262, | |
| "eval_samples_per_second": 35.901, | |
| "eval_steps_per_second": 0.562, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.36, | |
| "learning_rate": 0.000132, | |
| "loss": 0.0966, | |
| "step": 510 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.39, | |
| "learning_rate": 0.00013066666666666668, | |
| "loss": 0.0998, | |
| "step": 520 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.41, | |
| "learning_rate": 0.00012933333333333332, | |
| "loss": 0.0951, | |
| "step": 530 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.44, | |
| "learning_rate": 0.00012800000000000002, | |
| "loss": 0.0792, | |
| "step": 540 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.47, | |
| "learning_rate": 0.00012666666666666666, | |
| "loss": 0.0928, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.49, | |
| "learning_rate": 0.00012533333333333334, | |
| "loss": 0.0893, | |
| "step": 560 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.52, | |
| "learning_rate": 0.000124, | |
| "loss": 0.103, | |
| "step": 570 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.55, | |
| "learning_rate": 0.00012266666666666668, | |
| "loss": 0.1357, | |
| "step": 580 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.57, | |
| "learning_rate": 0.00012133333333333335, | |
| "loss": 0.0883, | |
| "step": 590 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "learning_rate": 0.00012, | |
| "loss": 0.086, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "eval_accuracy": 0.9513333333333334, | |
| "eval_loss": 0.16589362919330597, | |
| "eval_runtime": 175.0929, | |
| "eval_samples_per_second": 34.268, | |
| "eval_steps_per_second": 0.537, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.63, | |
| "learning_rate": 0.00011866666666666669, | |
| "loss": 0.091, | |
| "step": 610 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.65, | |
| "learning_rate": 0.00011733333333333334, | |
| "loss": 0.0701, | |
| "step": 620 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.68, | |
| "learning_rate": 0.000116, | |
| "loss": 0.0834, | |
| "step": 630 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.71, | |
| "learning_rate": 0.00011466666666666667, | |
| "loss": 0.0891, | |
| "step": 640 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.73, | |
| "learning_rate": 0.00011333333333333334, | |
| "loss": 0.0896, | |
| "step": 650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.76, | |
| "learning_rate": 0.00011200000000000001, | |
| "loss": 0.0853, | |
| "step": 660 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.79, | |
| "learning_rate": 0.00011066666666666667, | |
| "loss": 0.0799, | |
| "step": 670 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.81, | |
| "learning_rate": 0.00010933333333333333, | |
| "loss": 0.0742, | |
| "step": 680 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.84, | |
| "learning_rate": 0.00010800000000000001, | |
| "loss": 0.093, | |
| "step": 690 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.87, | |
| "learning_rate": 0.00010666666666666667, | |
| "loss": 0.0815, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.87, | |
| "eval_accuracy": 0.9546666666666667, | |
| "eval_loss": 0.14684614539146423, | |
| "eval_runtime": 174.5528, | |
| "eval_samples_per_second": 34.374, | |
| "eval_steps_per_second": 0.539, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.89, | |
| "learning_rate": 0.00010533333333333332, | |
| "loss": 0.0912, | |
| "step": 710 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.92, | |
| "learning_rate": 0.00010400000000000001, | |
| "loss": 0.0677, | |
| "step": 720 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.95, | |
| "learning_rate": 0.00010266666666666666, | |
| "loss": 0.0806, | |
| "step": 730 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.97, | |
| "learning_rate": 0.00010133333333333335, | |
| "loss": 0.0762, | |
| "step": 740 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "learning_rate": 0.0001, | |
| "loss": 0.0876, | |
| "step": 750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.03, | |
| "learning_rate": 9.866666666666668e-05, | |
| "loss": 0.0425, | |
| "step": 760 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.05, | |
| "learning_rate": 9.733333333333335e-05, | |
| "loss": 0.054, | |
| "step": 770 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.08, | |
| "learning_rate": 9.6e-05, | |
| "loss": 0.0384, | |
| "step": 780 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.11, | |
| "learning_rate": 9.466666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0506, | |
| "step": 790 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.13, | |
| "learning_rate": 9.333333333333334e-05, | |
| "loss": 0.048, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.13, | |
| "eval_accuracy": 0.9591666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1392858624458313, | |
| "eval_runtime": 165.6771, | |
| "eval_samples_per_second": 36.215, | |
| "eval_steps_per_second": 0.567, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.16, | |
| "learning_rate": 9.200000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0346, | |
| "step": 810 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.19, | |
| "learning_rate": 9.066666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0258, | |
| "step": 820 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.21, | |
| "learning_rate": 8.933333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0385, | |
| "step": 830 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.24, | |
| "learning_rate": 8.800000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0239, | |
| "step": 840 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.27, | |
| "learning_rate": 8.666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0327, | |
| "step": 850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.29, | |
| "learning_rate": 8.533333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0334, | |
| "step": 860 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.32, | |
| "learning_rate": 8.4e-05, | |
| "loss": 0.0318, | |
| "step": 870 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.35, | |
| "learning_rate": 8.266666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0307, | |
| "step": 880 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.37, | |
| "learning_rate": 8.133333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0267, | |
| "step": 890 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "learning_rate": 8e-05, | |
| "loss": 0.021, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "eval_accuracy": 0.9603333333333334, | |
| "eval_loss": 0.13989999890327454, | |
| "eval_runtime": 169.1114, | |
| "eval_samples_per_second": 35.48, | |
| "eval_steps_per_second": 0.556, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.43, | |
| "learning_rate": 7.866666666666666e-05, | |
| "loss": 0.0247, | |
| "step": 910 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.45, | |
| "learning_rate": 7.733333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0401, | |
| "step": 920 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.48, | |
| "learning_rate": 7.6e-05, | |
| "loss": 0.0202, | |
| "step": 930 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.51, | |
| "learning_rate": 7.466666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0289, | |
| "step": 940 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.53, | |
| "learning_rate": 7.333333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0293, | |
| "step": 950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.56, | |
| "learning_rate": 7.2e-05, | |
| "loss": 0.025, | |
| "step": 960 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.59, | |
| "learning_rate": 7.066666666666667e-05, | |
| "loss": 0.016, | |
| "step": 970 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.61, | |
| "learning_rate": 6.933333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0315, | |
| "step": 980 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.64, | |
| "learning_rate": 6.800000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0309, | |
| "step": 990 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.67, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0271, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.67, | |
| "eval_accuracy": 0.9641666666666666, | |
| "eval_loss": 0.13339994847774506, | |
| "eval_runtime": 163.886, | |
| "eval_samples_per_second": 36.611, | |
| "eval_steps_per_second": 0.574, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.69, | |
| "learning_rate": 6.533333333333334e-05, | |
| "loss": 0.017, | |
| "step": 1010 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.72, | |
| "learning_rate": 6.400000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0231, | |
| "step": 1020 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.75, | |
| "learning_rate": 6.266666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0256, | |
| "step": 1030 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.77, | |
| "learning_rate": 6.133333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0166, | |
| "step": 1040 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8, | |
| "learning_rate": 6e-05, | |
| "loss": 0.027, | |
| "step": 1050 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.83, | |
| "learning_rate": 5.866666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0202, | |
| "step": 1060 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.85, | |
| "learning_rate": 5.7333333333333336e-05, | |
| "loss": 0.0235, | |
| "step": 1070 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.88, | |
| "learning_rate": 5.6000000000000006e-05, | |
| "loss": 0.0185, | |
| "step": 1080 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.91, | |
| "learning_rate": 5.466666666666666e-05, | |
| "loss": 0.0167, | |
| "step": 1090 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.93, | |
| "learning_rate": 5.333333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0231, | |
| "step": 1100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.93, | |
| "eval_accuracy": 0.9658333333333333, | |
| "eval_loss": 0.12280993908643723, | |
| "eval_runtime": 172.4826, | |
| "eval_samples_per_second": 34.786, | |
| "eval_steps_per_second": 0.545, | |
| "step": 1100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.96, | |
| "learning_rate": 5.2000000000000004e-05, | |
| "loss": 0.031, | |
| "step": 1110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.99, | |
| "learning_rate": 5.0666666666666674e-05, | |
| "loss": 0.0332, | |
| "step": 1120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.01, | |
| "learning_rate": 4.933333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0226, | |
| "step": 1130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.04, | |
| "learning_rate": 4.8e-05, | |
| "loss": 0.0094, | |
| "step": 1140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.07, | |
| "learning_rate": 4.666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0095, | |
| "step": 1150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.09, | |
| "learning_rate": 4.5333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0075, | |
| "step": 1160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.12, | |
| "learning_rate": 4.4000000000000006e-05, | |
| "loss": 0.0069, | |
| "step": 1170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.15, | |
| "learning_rate": 4.266666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0072, | |
| "step": 1180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.17, | |
| "learning_rate": 4.133333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0048, | |
| "step": 1190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2, | |
| "learning_rate": 4e-05, | |
| "loss": 0.0101, | |
| "step": 1200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2, | |
| "eval_accuracy": 0.9673333333333334, | |
| "eval_loss": 0.12290121614933014, | |
| "eval_runtime": 169.3314, | |
| "eval_samples_per_second": 35.433, | |
| "eval_steps_per_second": 0.555, | |
| "step": 1200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.23, | |
| "learning_rate": 3.866666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0085, | |
| "step": 1210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "learning_rate": 3.733333333333334e-05, | |
| "loss": 0.01, | |
| "step": 1220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.28, | |
| "learning_rate": 3.6e-05, | |
| "loss": 0.0091, | |
| "step": 1230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.31, | |
| "learning_rate": 3.466666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0045, | |
| "step": 1240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.33, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0089, | |
| "step": 1250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.36, | |
| "learning_rate": 3.2000000000000005e-05, | |
| "loss": 0.0115, | |
| "step": 1260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.39, | |
| "learning_rate": 3.066666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0051, | |
| "step": 1270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.41, | |
| "learning_rate": 2.9333333333333336e-05, | |
| "loss": 0.011, | |
| "step": 1280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.44, | |
| "learning_rate": 2.8000000000000003e-05, | |
| "loss": 0.0112, | |
| "step": 1290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.47, | |
| "learning_rate": 2.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0041, | |
| "step": 1300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.47, | |
| "eval_accuracy": 0.9675, | |
| "eval_loss": 0.11890539526939392, | |
| "eval_runtime": 173.0615, | |
| "eval_samples_per_second": 34.67, | |
| "eval_steps_per_second": 0.543, | |
| "step": 1300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.49, | |
| "learning_rate": 2.5333333333333337e-05, | |
| "loss": 0.0062, | |
| "step": 1310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.52, | |
| "learning_rate": 2.4e-05, | |
| "loss": 0.0055, | |
| "step": 1320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.55, | |
| "learning_rate": 2.2666666666666668e-05, | |
| "loss": 0.007, | |
| "step": 1330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.57, | |
| "learning_rate": 2.1333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0039, | |
| "step": 1340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.6, | |
| "learning_rate": 2e-05, | |
| "loss": 0.0062, | |
| "step": 1350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.63, | |
| "learning_rate": 1.866666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0042, | |
| "step": 1360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.65, | |
| "learning_rate": 1.7333333333333336e-05, | |
| "loss": 0.0077, | |
| "step": 1370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.68, | |
| "learning_rate": 1.6000000000000003e-05, | |
| "loss": 0.0065, | |
| "step": 1380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.71, | |
| "learning_rate": 1.4666666666666668e-05, | |
| "loss": 0.0144, | |
| "step": 1390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.73, | |
| "learning_rate": 1.3333333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0043, | |
| "step": 1400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.73, | |
| "eval_accuracy": 0.9683333333333334, | |
| "eval_loss": 0.11652529239654541, | |
| "eval_runtime": 173.2794, | |
| "eval_samples_per_second": 34.626, | |
| "eval_steps_per_second": 0.542, | |
| "step": 1400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.76, | |
| "learning_rate": 1.2e-05, | |
| "loss": 0.006, | |
| "step": 1410 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.79, | |
| "learning_rate": 1.0666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0059, | |
| "step": 1420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.81, | |
| "learning_rate": 9.333333333333334e-06, | |
| "loss": 0.0093, | |
| "step": 1430 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.84, | |
| "learning_rate": 8.000000000000001e-06, | |
| "loss": 0.0063, | |
| "step": 1440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.87, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-06, | |
| "loss": 0.0044, | |
| "step": 1450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.89, | |
| "learning_rate": 5.333333333333334e-06, | |
| "loss": 0.0051, | |
| "step": 1460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.92, | |
| "learning_rate": 4.000000000000001e-06, | |
| "loss": 0.004, | |
| "step": 1470 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.95, | |
| "learning_rate": 2.666666666666667e-06, | |
| "loss": 0.0037, | |
| "step": 1480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.97, | |
| "learning_rate": 1.3333333333333334e-06, | |
| "loss": 0.0039, | |
| "step": 1490 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.0067, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9696666666666667, | |
| "eval_loss": 0.11452386528253555, | |
| "eval_runtime": 166.2179, | |
| "eval_samples_per_second": 36.097, | |
| "eval_steps_per_second": 0.566, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "step": 1500, | |
| "total_flos": 1.4879528813592576e+19, | |
| "train_loss": 0.11711712082227071, | |
| "train_runtime": 8681.751, | |
| "train_samples_per_second": 22.115, | |
| "train_steps_per_second": 0.173 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 1500, | |
| "num_train_epochs": 4, | |
| "save_steps": 100, | |
| "total_flos": 1.4879528813592576e+19, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |