Ar4l commited on
Commit
8e6b2dc
1 Parent(s): 7b420ce

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,17 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.0,
3
+ "eval_accuracy": 0.833089292049408,
4
+ "eval_f1": 0.8285714285714286,
5
+ "eval_loss": 0.6773508191108704,
6
+ "eval_mcc": 0.6692795780687539,
7
+ "eval_runtime": 4.226,
8
+ "eval_samples": 2732,
9
+ "eval_samples_per_second": 646.477,
10
+ "eval_steps_per_second": 80.928,
11
+ "total_flos": 3.089800061643264e+16,
12
+ "train_loss": 0.35705531047534644,
13
+ "train_runtime": 3742.5961,
14
+ "train_samples": 104743,
15
+ "train_samples_per_second": 139.934,
16
+ "train_steps_per_second": 17.492
17
+ }
checkpoint-52372/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,33 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "/home/ubuntu/utah/babylm-24/data/training/models/10M_babylm_ascii/SPM-Unigram_6144/DebertaV2-Base-10M_babylm-A",
3
+ "architectures": [
4
+ "DebertaV2ForSequenceClassification"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "hidden_act": "gelu",
8
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
9
+ "hidden_size": 768,
10
+ "initializer_range": 0.02,
11
+ "intermediate_size": 1536,
12
+ "label2id": {
13
+ "0": 0,
14
+ "1": 1
15
+ },
16
+ "layer_norm_eps": 1e-07,
17
+ "max_position_embeddings": 512,
18
+ "max_relative_positions": -1,
19
+ "model_type": "deberta-v2",
20
+ "num_attention_heads": 12,
21
+ "num_hidden_layers": 8,
22
+ "pad_token_id": 3,
23
+ "pooler_dropout": 0,
24
+ "pooler_hidden_act": "gelu",
25
+ "pooler_hidden_size": 768,
26
+ "pos_att_type": null,
27
+ "position_biased_input": true,
28
+ "relative_attention": false,
29
+ "torch_dtype": "float32",
30
+ "transformers_version": "4.44.2",
31
+ "type_vocab_size": 0,
32
+ "vocab_size": 6144
33
+ }
checkpoint-52372/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:adb4242d65ff9671438ac0da42ab51233453f4abda6d788587a76d7ccf882dbc
3
+ size 174103504
checkpoint-52372/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9fe41998abe214f9785250db826f4bf99346d86d0c5a6bc7ccd511bb5dd4a2e0
3
+ size 348288250
checkpoint-52372/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f529d646b76d316761978e89c88c776bfe252ecd9e5122bf20d7dd208545ea9d
3
+ size 14244
checkpoint-52372/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bb06447360d866dd217de2f3ab632cb7271bb89378829afe133dd53d8bc78acb
3
+ size 1064
checkpoint-52372/special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": {
3
+ "content": "[CLS]",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "mask_token": {
10
+ "content": "[MASK]",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": {
17
+ "content": "[PAD]",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "sep_token": {
24
+ "content": "[SEP]",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ }
30
+ }
checkpoint-52372/tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
checkpoint-52372/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,67 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "[UNK]",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "[CLS]",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "2": {
20
+ "content": "[SEP]",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "3": {
28
+ "content": "[PAD]",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "4": {
36
+ "content": "[MASK]",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ },
43
+ "5": {
44
+ "content": "[PAR]",
45
+ "lstrip": false,
46
+ "normalized": false,
47
+ "rstrip": false,
48
+ "single_word": false,
49
+ "special": true
50
+ },
51
+ "6": {
52
+ "content": "[TAB]",
53
+ "lstrip": false,
54
+ "normalized": false,
55
+ "rstrip": false,
56
+ "single_word": false,
57
+ "special": true
58
+ }
59
+ },
60
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
61
+ "cls_token": "[CLS]",
62
+ "mask_token": "[MASK]",
63
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
64
+ "pad_token": "[PAD]",
65
+ "sep_token": "[SEP]",
66
+ "tokenizer_class": "PreTrainedTokenizerFast"
67
+ }
checkpoint-52372/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,814 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.8285714285714286,
3
+ "best_model_checkpoint": "/home/ubuntu/utah/babylm-24/src/evaluation/results/finetune/DebertaV2-Base-10M_babylm-A/qnli/checkpoint-52372",
4
+ "epoch": 4.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 52372,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.038188344917131294,
13
+ "grad_norm": 5.27421760559082,
14
+ "learning_rate": 2.9770869930497214e-05,
15
+ "loss": 0.6892,
16
+ "step": 500
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.07637668983426259,
20
+ "grad_norm": 4.82838773727417,
21
+ "learning_rate": 2.9541739860994424e-05,
22
+ "loss": 0.6448,
23
+ "step": 1000
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.11456503475139387,
27
+ "grad_norm": 12.10763931274414,
28
+ "learning_rate": 2.9312609791491637e-05,
29
+ "loss": 0.6037,
30
+ "step": 1500
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.15275337966852517,
34
+ "grad_norm": 8.465042114257812,
35
+ "learning_rate": 2.9083479721988847e-05,
36
+ "loss": 0.5814,
37
+ "step": 2000
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.19094172458565645,
41
+ "grad_norm": 11.114578247070312,
42
+ "learning_rate": 2.885434965248606e-05,
43
+ "loss": 0.5602,
44
+ "step": 2500
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.22913006950278775,
48
+ "grad_norm": 6.436436653137207,
49
+ "learning_rate": 2.8625219582983274e-05,
50
+ "loss": 0.5531,
51
+ "step": 3000
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.26731841441991905,
55
+ "grad_norm": 7.126890182495117,
56
+ "learning_rate": 2.8396089513480484e-05,
57
+ "loss": 0.5461,
58
+ "step": 3500
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.30550675933705035,
62
+ "grad_norm": 11.758148193359375,
63
+ "learning_rate": 2.8166959443977697e-05,
64
+ "loss": 0.5357,
65
+ "step": 4000
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.34369510425418165,
69
+ "grad_norm": 8.311270713806152,
70
+ "learning_rate": 2.7937829374474914e-05,
71
+ "loss": 0.5264,
72
+ "step": 4500
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.3818834491713129,
76
+ "grad_norm": 19.002521514892578,
77
+ "learning_rate": 2.7708699304972124e-05,
78
+ "loss": 0.508,
79
+ "step": 5000
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.4200717940884442,
83
+ "grad_norm": 6.31497859954834,
84
+ "learning_rate": 2.7479569235469337e-05,
85
+ "loss": 0.5139,
86
+ "step": 5500
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.4582601390055755,
90
+ "grad_norm": 5.799989223480225,
91
+ "learning_rate": 2.7250439165966547e-05,
92
+ "loss": 0.5135,
93
+ "step": 6000
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.4964484839227068,
97
+ "grad_norm": 12.306049346923828,
98
+ "learning_rate": 2.702130909646376e-05,
99
+ "loss": 0.5084,
100
+ "step": 6500
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.5346368288398381,
104
+ "grad_norm": 5.672856330871582,
105
+ "learning_rate": 2.6792179026960974e-05,
106
+ "loss": 0.5093,
107
+ "step": 7000
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.5728251737569694,
111
+ "grad_norm": 5.512757778167725,
112
+ "learning_rate": 2.6563048957458184e-05,
113
+ "loss": 0.4886,
114
+ "step": 7500
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.6110135186741007,
118
+ "grad_norm": 8.749648094177246,
119
+ "learning_rate": 2.6333918887955397e-05,
120
+ "loss": 0.5072,
121
+ "step": 8000
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.649201863591232,
125
+ "grad_norm": 7.571271896362305,
126
+ "learning_rate": 2.6104788818452607e-05,
127
+ "loss": 0.5016,
128
+ "step": 8500
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.6873902085083633,
132
+ "grad_norm": 17.182308197021484,
133
+ "learning_rate": 2.587565874894982e-05,
134
+ "loss": 0.5002,
135
+ "step": 9000
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.7255785534254945,
139
+ "grad_norm": 12.367780685424805,
140
+ "learning_rate": 2.5646528679447034e-05,
141
+ "loss": 0.5002,
142
+ "step": 9500
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.7637668983426258,
146
+ "grad_norm": 5.078122138977051,
147
+ "learning_rate": 2.5417398609944244e-05,
148
+ "loss": 0.4825,
149
+ "step": 10000
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.8019552432597571,
153
+ "grad_norm": 5.737787246704102,
154
+ "learning_rate": 2.5188268540441457e-05,
155
+ "loss": 0.4814,
156
+ "step": 10500
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.8401435881768884,
160
+ "grad_norm": 3.5042452812194824,
161
+ "learning_rate": 2.495913847093867e-05,
162
+ "loss": 0.4748,
163
+ "step": 11000
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.8783319330940197,
167
+ "grad_norm": 7.273848056793213,
168
+ "learning_rate": 2.473000840143588e-05,
169
+ "loss": 0.4685,
170
+ "step": 11500
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.916520278011151,
174
+ "grad_norm": 3.022127628326416,
175
+ "learning_rate": 2.4500878331933094e-05,
176
+ "loss": 0.4793,
177
+ "step": 12000
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.9547086229282823,
181
+ "grad_norm": 8.954468727111816,
182
+ "learning_rate": 2.4271748262430307e-05,
183
+ "loss": 0.4817,
184
+ "step": 12500
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.9928969678454136,
188
+ "grad_norm": 3.7548470497131348,
189
+ "learning_rate": 2.404261819292752e-05,
190
+ "loss": 0.4805,
191
+ "step": 13000
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 1.0,
195
+ "eval_accuracy": 0.8078330755233765,
196
+ "eval_f1": 0.8059149722735675,
197
+ "eval_loss": 0.4447055459022522,
198
+ "eval_mcc": 0.6169132771266066,
199
+ "eval_runtime": 4.5017,
200
+ "eval_samples_per_second": 606.882,
201
+ "eval_steps_per_second": 75.971,
202
+ "step": 13093
203
+ },
204
+ {
205
+ "epoch": 1.0310853127625448,
206
+ "grad_norm": 1.004704475402832,
207
+ "learning_rate": 2.3813488123424734e-05,
208
+ "loss": 0.4283,
209
+ "step": 13500
210
+ },
211
+ {
212
+ "epoch": 1.0692736576796762,
213
+ "grad_norm": 1.3949764966964722,
214
+ "learning_rate": 2.3584358053921944e-05,
215
+ "loss": 0.4103,
216
+ "step": 14000
217
+ },
218
+ {
219
+ "epoch": 1.1074620025968074,
220
+ "grad_norm": 3.696608781814575,
221
+ "learning_rate": 2.3355227984419157e-05,
222
+ "loss": 0.3922,
223
+ "step": 14500
224
+ },
225
+ {
226
+ "epoch": 1.1456503475139388,
227
+ "grad_norm": 6.074676990509033,
228
+ "learning_rate": 2.3126097914916367e-05,
229
+ "loss": 0.422,
230
+ "step": 15000
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 1.18383869243107,
234
+ "grad_norm": 15.201245307922363,
235
+ "learning_rate": 2.289696784541358e-05,
236
+ "loss": 0.3991,
237
+ "step": 15500
238
+ },
239
+ {
240
+ "epoch": 1.2220270373482014,
241
+ "grad_norm": 8.428204536437988,
242
+ "learning_rate": 2.2667837775910794e-05,
243
+ "loss": 0.3953,
244
+ "step": 16000
245
+ },
246
+ {
247
+ "epoch": 1.2602153822653326,
248
+ "grad_norm": 8.055763244628906,
249
+ "learning_rate": 2.2438707706408004e-05,
250
+ "loss": 0.4149,
251
+ "step": 16500
252
+ },
253
+ {
254
+ "epoch": 1.298403727182464,
255
+ "grad_norm": 6.819204330444336,
256
+ "learning_rate": 2.2209577636905217e-05,
257
+ "loss": 0.4093,
258
+ "step": 17000
259
+ },
260
+ {
261
+ "epoch": 1.3365920720995952,
262
+ "grad_norm": 11.55788516998291,
263
+ "learning_rate": 2.198044756740243e-05,
264
+ "loss": 0.4205,
265
+ "step": 17500
266
+ },
267
+ {
268
+ "epoch": 1.3747804170167264,
269
+ "grad_norm": 11.068483352661133,
270
+ "learning_rate": 2.175131749789964e-05,
271
+ "loss": 0.4016,
272
+ "step": 18000
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 1.4129687619338578,
276
+ "grad_norm": 7.251551151275635,
277
+ "learning_rate": 2.1522187428396854e-05,
278
+ "loss": 0.4117,
279
+ "step": 18500
280
+ },
281
+ {
282
+ "epoch": 1.4511571068509892,
283
+ "grad_norm": 3.3298726081848145,
284
+ "learning_rate": 2.1293057358894064e-05,
285
+ "loss": 0.4165,
286
+ "step": 19000
287
+ },
288
+ {
289
+ "epoch": 1.4893454517681204,
290
+ "grad_norm": 10.534771919250488,
291
+ "learning_rate": 2.1063927289391277e-05,
292
+ "loss": 0.3855,
293
+ "step": 19500
294
+ },
295
+ {
296
+ "epoch": 1.5275337966852516,
297
+ "grad_norm": 2.159674882888794,
298
+ "learning_rate": 2.083479721988849e-05,
299
+ "loss": 0.4037,
300
+ "step": 20000
301
+ },
302
+ {
303
+ "epoch": 1.565722141602383,
304
+ "grad_norm": 17.90852165222168,
305
+ "learning_rate": 2.06056671503857e-05,
306
+ "loss": 0.4016,
307
+ "step": 20500
308
+ },
309
+ {
310
+ "epoch": 1.6039104865195144,
311
+ "grad_norm": 8.16418170928955,
312
+ "learning_rate": 2.0376537080882917e-05,
313
+ "loss": 0.4137,
314
+ "step": 21000
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 1.6420988314366456,
318
+ "grad_norm": 12.395405769348145,
319
+ "learning_rate": 2.0147407011380127e-05,
320
+ "loss": 0.4151,
321
+ "step": 21500
322
+ },
323
+ {
324
+ "epoch": 1.6802871763537768,
325
+ "grad_norm": 11.432701110839844,
326
+ "learning_rate": 1.991827694187734e-05,
327
+ "loss": 0.4108,
328
+ "step": 22000
329
+ },
330
+ {
331
+ "epoch": 1.718475521270908,
332
+ "grad_norm": 8.871509552001953,
333
+ "learning_rate": 1.9689146872374554e-05,
334
+ "loss": 0.4162,
335
+ "step": 22500
336
+ },
337
+ {
338
+ "epoch": 1.7566638661880394,
339
+ "grad_norm": 14.043828010559082,
340
+ "learning_rate": 1.9460016802871764e-05,
341
+ "loss": 0.4132,
342
+ "step": 23000
343
+ },
344
+ {
345
+ "epoch": 1.7948522111051708,
346
+ "grad_norm": 2.865736722946167,
347
+ "learning_rate": 1.9230886733368977e-05,
348
+ "loss": 0.4134,
349
+ "step": 23500
350
+ },
351
+ {
352
+ "epoch": 1.833040556022302,
353
+ "grad_norm": 22.327316284179688,
354
+ "learning_rate": 1.900175666386619e-05,
355
+ "loss": 0.4115,
356
+ "step": 24000
357
+ },
358
+ {
359
+ "epoch": 1.8712289009394332,
360
+ "grad_norm": 4.896880626678467,
361
+ "learning_rate": 1.87726265943634e-05,
362
+ "loss": 0.4055,
363
+ "step": 24500
364
+ },
365
+ {
366
+ "epoch": 1.9094172458565646,
367
+ "grad_norm": 7.3645453453063965,
368
+ "learning_rate": 1.8543496524860614e-05,
369
+ "loss": 0.3995,
370
+ "step": 25000
371
+ },
372
+ {
373
+ "epoch": 1.947605590773696,
374
+ "grad_norm": 7.702456951141357,
375
+ "learning_rate": 1.8314366455357823e-05,
376
+ "loss": 0.4007,
377
+ "step": 25500
378
+ },
379
+ {
380
+ "epoch": 1.9857939356908272,
381
+ "grad_norm": 1.3061147928237915,
382
+ "learning_rate": 1.8085236385855037e-05,
383
+ "loss": 0.3896,
384
+ "step": 26000
385
+ },
386
+ {
387
+ "epoch": 2.0,
388
+ "eval_accuracy": 0.8056368827819824,
389
+ "eval_f1": 0.7880239520958083,
390
+ "eval_loss": 0.46099478006362915,
391
+ "eval_mcc": 0.6254887910718564,
392
+ "eval_runtime": 4.3521,
393
+ "eval_samples_per_second": 627.742,
394
+ "eval_steps_per_second": 78.583,
395
+ "step": 26186
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 2.0239822806079584,
399
+ "grad_norm": 32.53457260131836,
400
+ "learning_rate": 1.785610631635225e-05,
401
+ "loss": 0.3674,
402
+ "step": 26500
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 2.0621706255250896,
406
+ "grad_norm": 28.81082534790039,
407
+ "learning_rate": 1.762697624684946e-05,
408
+ "loss": 0.3316,
409
+ "step": 27000
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 2.100358970442221,
413
+ "grad_norm": 30.623323440551758,
414
+ "learning_rate": 1.7397846177346673e-05,
415
+ "loss": 0.353,
416
+ "step": 27500
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 2.1385473153593524,
420
+ "grad_norm": 4.29934024810791,
421
+ "learning_rate": 1.7168716107843887e-05,
422
+ "loss": 0.3368,
423
+ "step": 28000
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 2.1767356602764836,
427
+ "grad_norm": 16.6721248626709,
428
+ "learning_rate": 1.6939586038341097e-05,
429
+ "loss": 0.3285,
430
+ "step": 28500
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 2.2149240051936148,
434
+ "grad_norm": 23.68825912475586,
435
+ "learning_rate": 1.6710455968838313e-05,
436
+ "loss": 0.3423,
437
+ "step": 29000
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 2.2531123501107464,
441
+ "grad_norm": 10.835516929626465,
442
+ "learning_rate": 1.6481325899335523e-05,
443
+ "loss": 0.3585,
444
+ "step": 29500
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 2.2913006950278776,
448
+ "grad_norm": 9.098734855651855,
449
+ "learning_rate": 1.6252195829832737e-05,
450
+ "loss": 0.3239,
451
+ "step": 30000
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 2.3294890399450088,
455
+ "grad_norm": 22.620588302612305,
456
+ "learning_rate": 1.602306576032995e-05,
457
+ "loss": 0.3298,
458
+ "step": 30500
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 2.36767738486214,
462
+ "grad_norm": 12.412976264953613,
463
+ "learning_rate": 1.579393569082716e-05,
464
+ "loss": 0.3335,
465
+ "step": 31000
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 2.405865729779271,
469
+ "grad_norm": 1.1997746229171753,
470
+ "learning_rate": 1.5564805621324373e-05,
471
+ "loss": 0.3369,
472
+ "step": 31500
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 2.444054074696403,
476
+ "grad_norm": 1.9365686178207397,
477
+ "learning_rate": 1.5335675551821583e-05,
478
+ "loss": 0.3513,
479
+ "step": 32000
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 2.482242419613534,
483
+ "grad_norm": 1.2392919063568115,
484
+ "learning_rate": 1.5106545482318797e-05,
485
+ "loss": 0.3404,
486
+ "step": 32500
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 2.520430764530665,
490
+ "grad_norm": 4.929393291473389,
491
+ "learning_rate": 1.4877415412816008e-05,
492
+ "loss": 0.3532,
493
+ "step": 33000
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 2.558619109447797,
497
+ "grad_norm": 9.98500919342041,
498
+ "learning_rate": 1.4648285343313222e-05,
499
+ "loss": 0.3464,
500
+ "step": 33500
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 2.596807454364928,
504
+ "grad_norm": 20.652223587036133,
505
+ "learning_rate": 1.4419155273810433e-05,
506
+ "loss": 0.3387,
507
+ "step": 34000
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 2.634995799282059,
511
+ "grad_norm": 16.235082626342773,
512
+ "learning_rate": 1.4190025204307645e-05,
513
+ "loss": 0.3416,
514
+ "step": 34500
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 2.6731841441991904,
518
+ "grad_norm": 14.930472373962402,
519
+ "learning_rate": 1.3960895134804858e-05,
520
+ "loss": 0.3536,
521
+ "step": 35000
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 2.7113724891163216,
525
+ "grad_norm": 5.0768723487854,
526
+ "learning_rate": 1.3731765065302072e-05,
527
+ "loss": 0.3465,
528
+ "step": 35500
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 2.7495608340334527,
532
+ "grad_norm": 28.997390747070312,
533
+ "learning_rate": 1.3502634995799283e-05,
534
+ "loss": 0.3315,
535
+ "step": 36000
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 2.7877491789505844,
539
+ "grad_norm": 11.442214012145996,
540
+ "learning_rate": 1.3273504926296495e-05,
541
+ "loss": 0.3451,
542
+ "step": 36500
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 2.8259375238677156,
546
+ "grad_norm": 0.6783624291419983,
547
+ "learning_rate": 1.3044374856793707e-05,
548
+ "loss": 0.3514,
549
+ "step": 37000
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 2.8641258687848468,
553
+ "grad_norm": 37.28209686279297,
554
+ "learning_rate": 1.2815244787290918e-05,
555
+ "loss": 0.3356,
556
+ "step": 37500
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 2.9023142137019784,
560
+ "grad_norm": 43.36020278930664,
561
+ "learning_rate": 1.2586114717788132e-05,
562
+ "loss": 0.3429,
563
+ "step": 38000
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 2.9405025586191096,
567
+ "grad_norm": 7.131562232971191,
568
+ "learning_rate": 1.2356984648285343e-05,
569
+ "loss": 0.3591,
570
+ "step": 38500
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 2.9786909035362408,
574
+ "grad_norm": 9.949460983276367,
575
+ "learning_rate": 1.2127854578782555e-05,
576
+ "loss": 0.3421,
577
+ "step": 39000
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 3.0,
581
+ "eval_accuracy": 0.8199121356010437,
582
+ "eval_f1": 0.8107692307692308,
583
+ "eval_loss": 0.5570406317710876,
584
+ "eval_mcc": 0.6463183939049854,
585
+ "eval_runtime": 4.2333,
586
+ "eval_samples_per_second": 645.355,
587
+ "eval_steps_per_second": 80.787,
588
+ "step": 39279
589
+ },
590
+ {
591
+ "epoch": 3.016879248453372,
592
+ "grad_norm": 0.43843379616737366,
593
+ "learning_rate": 1.1898724509279768e-05,
594
+ "loss": 0.3235,
595
+ "step": 39500
596
+ },
597
+ {
598
+ "epoch": 3.055067593370503,
599
+ "grad_norm": 61.34454345703125,
600
+ "learning_rate": 1.1669594439776982e-05,
601
+ "loss": 0.271,
602
+ "step": 40000
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 3.093255938287635,
606
+ "grad_norm": 0.9818670153617859,
607
+ "learning_rate": 1.1440464370274193e-05,
608
+ "loss": 0.2757,
609
+ "step": 40500
610
+ },
611
+ {
612
+ "epoch": 3.131444283204766,
613
+ "grad_norm": 0.36656156182289124,
614
+ "learning_rate": 1.1211334300771405e-05,
615
+ "loss": 0.2941,
616
+ "step": 41000
617
+ },
618
+ {
619
+ "epoch": 3.169632628121897,
620
+ "grad_norm": 2.658578634262085,
621
+ "learning_rate": 1.0982204231268616e-05,
622
+ "loss": 0.304,
623
+ "step": 41500
624
+ },
625
+ {
626
+ "epoch": 3.2078209730390284,
627
+ "grad_norm": 62.08125686645508,
628
+ "learning_rate": 1.075307416176583e-05,
629
+ "loss": 0.2656,
630
+ "step": 42000
631
+ },
632
+ {
633
+ "epoch": 3.24600931795616,
634
+ "grad_norm": 1.8512933254241943,
635
+ "learning_rate": 1.0523944092263041e-05,
636
+ "loss": 0.2882,
637
+ "step": 42500
638
+ },
639
+ {
640
+ "epoch": 3.284197662873291,
641
+ "grad_norm": 13.63339614868164,
642
+ "learning_rate": 1.0294814022760253e-05,
643
+ "loss": 0.3025,
644
+ "step": 43000
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 3.3223860077904224,
648
+ "grad_norm": 2.177273988723755,
649
+ "learning_rate": 1.0065683953257466e-05,
650
+ "loss": 0.2961,
651
+ "step": 43500
652
+ },
653
+ {
654
+ "epoch": 3.3605743527075536,
655
+ "grad_norm": 1.4219642877578735,
656
+ "learning_rate": 9.836553883754678e-06,
657
+ "loss": 0.2742,
658
+ "step": 44000
659
+ },
660
+ {
661
+ "epoch": 3.3987626976246847,
662
+ "grad_norm": 0.64596027135849,
663
+ "learning_rate": 9.607423814251891e-06,
664
+ "loss": 0.2994,
665
+ "step": 44500
666
+ },
667
+ {
668
+ "epoch": 3.4369510425418164,
669
+ "grad_norm": 77.24871063232422,
670
+ "learning_rate": 9.378293744749103e-06,
671
+ "loss": 0.2916,
672
+ "step": 45000
673
+ },
674
+ {
675
+ "epoch": 3.4751393874589476,
676
+ "grad_norm": 7.46405029296875,
677
+ "learning_rate": 9.149163675246315e-06,
678
+ "loss": 0.3085,
679
+ "step": 45500
680
+ },
681
+ {
682
+ "epoch": 3.5133277323760788,
683
+ "grad_norm": 4.723397254943848,
684
+ "learning_rate": 8.920033605743526e-06,
685
+ "loss": 0.2931,
686
+ "step": 46000
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 3.55151607729321,
690
+ "grad_norm": 97.39447784423828,
691
+ "learning_rate": 8.69090353624074e-06,
692
+ "loss": 0.2926,
693
+ "step": 46500
694
+ },
695
+ {
696
+ "epoch": 3.5897044222103416,
697
+ "grad_norm": 0.4084111750125885,
698
+ "learning_rate": 8.461773466737951e-06,
699
+ "loss": 0.2992,
700
+ "step": 47000
701
+ },
702
+ {
703
+ "epoch": 3.6278927671274728,
704
+ "grad_norm": 27.625211715698242,
705
+ "learning_rate": 8.232643397235165e-06,
706
+ "loss": 0.3038,
707
+ "step": 47500
708
+ },
709
+ {
710
+ "epoch": 3.666081112044604,
711
+ "grad_norm": 0.5350797772407532,
712
+ "learning_rate": 8.003513327732376e-06,
713
+ "loss": 0.3016,
714
+ "step": 48000
715
+ },
716
+ {
717
+ "epoch": 3.704269456961735,
718
+ "grad_norm": 24.899646759033203,
719
+ "learning_rate": 7.77438325822959e-06,
720
+ "loss": 0.2929,
721
+ "step": 48500
722
+ },
723
+ {
724
+ "epoch": 3.7424578018788663,
725
+ "grad_norm": 0.9800614714622498,
726
+ "learning_rate": 7.545253188726801e-06,
727
+ "loss": 0.2738,
728
+ "step": 49000
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 3.780646146795998,
732
+ "grad_norm": 0.16734516620635986,
733
+ "learning_rate": 7.316123119224013e-06,
734
+ "loss": 0.2904,
735
+ "step": 49500
736
+ },
737
+ {
738
+ "epoch": 3.818834491713129,
739
+ "grad_norm": 10.135973930358887,
740
+ "learning_rate": 7.086993049721225e-06,
741
+ "loss": 0.2886,
742
+ "step": 50000
743
+ },
744
+ {
745
+ "epoch": 3.8570228366302604,
746
+ "grad_norm": 61.60314178466797,
747
+ "learning_rate": 6.857862980218438e-06,
748
+ "loss": 0.2952,
749
+ "step": 50500
750
+ },
751
+ {
752
+ "epoch": 3.895211181547392,
753
+ "grad_norm": 9.588881492614746,
754
+ "learning_rate": 6.6287329107156496e-06,
755
+ "loss": 0.2921,
756
+ "step": 51000
757
+ },
758
+ {
759
+ "epoch": 3.933399526464523,
760
+ "grad_norm": 0.1929616928100586,
761
+ "learning_rate": 6.399602841212862e-06,
762
+ "loss": 0.2709,
763
+ "step": 51500
764
+ },
765
+ {
766
+ "epoch": 3.9715878713816544,
767
+ "grad_norm": 0.6599931716918945,
768
+ "learning_rate": 6.170472771710074e-06,
769
+ "loss": 0.3067,
770
+ "step": 52000
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 4.0,
774
+ "eval_accuracy": 0.833089292049408,
775
+ "eval_f1": 0.8285714285714286,
776
+ "eval_loss": 0.6773508191108704,
777
+ "eval_mcc": 0.6692795780687539,
778
+ "eval_runtime": 4.2344,
779
+ "eval_samples_per_second": 645.189,
780
+ "eval_steps_per_second": 80.767,
781
+ "step": 52372
782
+ }
783
+ ],
784
+ "logging_steps": 500,
785
+ "max_steps": 65465,
786
+ "num_input_tokens_seen": 0,
787
+ "num_train_epochs": 5,
788
+ "save_steps": 500,
789
+ "stateful_callbacks": {
790
+ "EarlyStoppingCallback": {
791
+ "args": {
792
+ "early_stopping_patience": 3,
793
+ "early_stopping_threshold": 0.001
794
+ },
795
+ "attributes": {
796
+ "early_stopping_patience_counter": 0
797
+ }
798
+ },
799
+ "TrainerControl": {
800
+ "args": {
801
+ "should_epoch_stop": false,
802
+ "should_evaluate": false,
803
+ "should_log": false,
804
+ "should_save": true,
805
+ "should_training_stop": false
806
+ },
807
+ "attributes": {}
808
+ }
809
+ },
810
+ "total_flos": 2.471840049314611e+16,
811
+ "train_batch_size": 8,
812
+ "trial_name": null,
813
+ "trial_params": null
814
+ }
checkpoint-52372/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d81105f54ad93bd1ae282aff45abad95798bbd21cc1c5a65d8850fef8dd7f744
3
+ size 5368
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,33 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "/home/ubuntu/utah/babylm-24/data/training/models/10M_babylm_ascii/SPM-Unigram_6144/DebertaV2-Base-10M_babylm-A",
3
+ "architectures": [
4
+ "DebertaV2ForSequenceClassification"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "hidden_act": "gelu",
8
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
9
+ "hidden_size": 768,
10
+ "initializer_range": 0.02,
11
+ "intermediate_size": 1536,
12
+ "label2id": {
13
+ "0": 0,
14
+ "1": 1
15
+ },
16
+ "layer_norm_eps": 1e-07,
17
+ "max_position_embeddings": 512,
18
+ "max_relative_positions": -1,
19
+ "model_type": "deberta-v2",
20
+ "num_attention_heads": 12,
21
+ "num_hidden_layers": 8,
22
+ "pad_token_id": 3,
23
+ "pooler_dropout": 0,
24
+ "pooler_hidden_act": "gelu",
25
+ "pooler_hidden_size": 768,
26
+ "pos_att_type": null,
27
+ "position_biased_input": true,
28
+ "relative_attention": false,
29
+ "torch_dtype": "float32",
30
+ "transformers_version": "4.44.2",
31
+ "type_vocab_size": 0,
32
+ "vocab_size": 6144
33
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,11 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.0,
3
+ "eval_accuracy": 0.833089292049408,
4
+ "eval_f1": 0.8285714285714286,
5
+ "eval_loss": 0.6773508191108704,
6
+ "eval_mcc": 0.6692795780687539,
7
+ "eval_runtime": 4.226,
8
+ "eval_samples": 2732,
9
+ "eval_samples_per_second": 646.477,
10
+ "eval_steps_per_second": 80.928
11
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:adb4242d65ff9671438ac0da42ab51233453f4abda6d788587a76d7ccf882dbc
3
+ size 174103504
predictions.txt ADDED
@@ -0,0 +1,2733 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ index prediction
2
+ 0 0
3
+ 1 0
4
+ 2 1
5
+ 3 0
6
+ 4 0
7
+ 5 1
8
+ 6 0
9
+ 7 0
10
+ 8 1
11
+ 9 0
12
+ 10 1
13
+ 11 0
14
+ 12 0
15
+ 13 0
16
+ 14 0
17
+ 15 0
18
+ 16 1
19
+ 17 1
20
+ 18 1
21
+ 19 1
22
+ 20 1
23
+ 21 0
24
+ 22 0
25
+ 23 0
26
+ 24 0
27
+ 25 0
28
+ 26 1
29
+ 27 1
30
+ 28 0
31
+ 29 1
32
+ 30 1
33
+ 31 1
34
+ 32 1
35
+ 33 0
36
+ 34 1
37
+ 35 1
38
+ 36 0
39
+ 37 1
40
+ 38 0
41
+ 39 0
42
+ 40 1
43
+ 41 1
44
+ 42 1
45
+ 43 0
46
+ 44 1
47
+ 45 0
48
+ 46 1
49
+ 47 1
50
+ 48 1
51
+ 49 0
52
+ 50 0
53
+ 51 0
54
+ 52 1
55
+ 53 0
56
+ 54 1
57
+ 55 0
58
+ 56 0
59
+ 57 1
60
+ 58 1
61
+ 59 1
62
+ 60 1
63
+ 61 0
64
+ 62 1
65
+ 63 1
66
+ 64 0
67
+ 65 1
68
+ 66 0
69
+ 67 1
70
+ 68 1
71
+ 69 0
72
+ 70 0
73
+ 71 0
74
+ 72 0
75
+ 73 1
76
+ 74 0
77
+ 75 0
78
+ 76 0
79
+ 77 1
80
+ 78 0
81
+ 79 1
82
+ 80 0
83
+ 81 1
84
+ 82 1
85
+ 83 0
86
+ 84 1
87
+ 85 1
88
+ 86 0
89
+ 87 0
90
+ 88 0
91
+ 89 1
92
+ 90 0
93
+ 91 1
94
+ 92 1
95
+ 93 0
96
+ 94 0
97
+ 95 0
98
+ 96 0
99
+ 97 0
100
+ 98 0
101
+ 99 0
102
+ 100 0
103
+ 101 0
104
+ 102 0
105
+ 103 0
106
+ 104 0
107
+ 105 0
108
+ 106 1
109
+ 107 0
110
+ 108 0
111
+ 109 1
112
+ 110 0
113
+ 111 0
114
+ 112 0
115
+ 113 0
116
+ 114 0
117
+ 115 0
118
+ 116 0
119
+ 117 1
120
+ 118 0
121
+ 119 0
122
+ 120 1
123
+ 121 1
124
+ 122 1
125
+ 123 0
126
+ 124 0
127
+ 125 1
128
+ 126 1
129
+ 127 1
130
+ 128 0
131
+ 129 0
132
+ 130 0
133
+ 131 0
134
+ 132 0
135
+ 133 1
136
+ 134 1
137
+ 135 0
138
+ 136 1
139
+ 137 1
140
+ 138 0
141
+ 139 0
142
+ 140 0
143
+ 141 1
144
+ 142 1
145
+ 143 0
146
+ 144 0
147
+ 145 1
148
+ 146 1
149
+ 147 1
150
+ 148 1
151
+ 149 1
152
+ 150 0
153
+ 151 1
154
+ 152 1
155
+ 153 0
156
+ 154 0
157
+ 155 1
158
+ 156 1
159
+ 157 1
160
+ 158 0
161
+ 159 0
162
+ 160 0
163
+ 161 1
164
+ 162 0
165
+ 163 1
166
+ 164 0
167
+ 165 0
168
+ 166 0
169
+ 167 0
170
+ 168 1
171
+ 169 1
172
+ 170 0
173
+ 171 1
174
+ 172 0
175
+ 173 0
176
+ 174 1
177
+ 175 1
178
+ 176 0
179
+ 177 0
180
+ 178 0
181
+ 179 0
182
+ 180 1
183
+ 181 0
184
+ 182 1
185
+ 183 0
186
+ 184 1
187
+ 185 1
188
+ 186 1
189
+ 187 1
190
+ 188 1
191
+ 189 1
192
+ 190 0
193
+ 191 1
194
+ 192 0
195
+ 193 1
196
+ 194 0
197
+ 195 1
198
+ 196 0
199
+ 197 1
200
+ 198 1
201
+ 199 1
202
+ 200 0
203
+ 201 0
204
+ 202 0
205
+ 203 1
206
+ 204 1
207
+ 205 0
208
+ 206 1
209
+ 207 0
210
+ 208 1
211
+ 209 1
212
+ 210 1
213
+ 211 0
214
+ 212 0
215
+ 213 0
216
+ 214 0
217
+ 215 0
218
+ 216 0
219
+ 217 0
220
+ 218 1
221
+ 219 1
222
+ 220 1
223
+ 221 1
224
+ 222 1
225
+ 223 0
226
+ 224 1
227
+ 225 1
228
+ 226 1
229
+ 227 0
230
+ 228 0
231
+ 229 1
232
+ 230 1
233
+ 231 1
234
+ 232 1
235
+ 233 1
236
+ 234 0
237
+ 235 1
238
+ 236 0
239
+ 237 0
240
+ 238 0
241
+ 239 1
242
+ 240 0
243
+ 241 0
244
+ 242 0
245
+ 243 1
246
+ 244 1
247
+ 245 1
248
+ 246 0
249
+ 247 1
250
+ 248 1
251
+ 249 1
252
+ 250 1
253
+ 251 1
254
+ 252 0
255
+ 253 1
256
+ 254 0
257
+ 255 0
258
+ 256 0
259
+ 257 0
260
+ 258 0
261
+ 259 1
262
+ 260 0
263
+ 261 0
264
+ 262 0
265
+ 263 0
266
+ 264 0
267
+ 265 0
268
+ 266 1
269
+ 267 0
270
+ 268 1
271
+ 269 1
272
+ 270 1
273
+ 271 1
274
+ 272 1
275
+ 273 1
276
+ 274 0
277
+ 275 1
278
+ 276 0
279
+ 277 1
280
+ 278 0
281
+ 279 0
282
+ 280 1
283
+ 281 0
284
+ 282 0
285
+ 283 1
286
+ 284 0
287
+ 285 0
288
+ 286 0
289
+ 287 1
290
+ 288 0
291
+ 289 0
292
+ 290 1
293
+ 291 1
294
+ 292 0
295
+ 293 0
296
+ 294 0
297
+ 295 0
298
+ 296 1
299
+ 297 1
300
+ 298 0
301
+ 299 0
302
+ 300 0
303
+ 301 0
304
+ 302 0
305
+ 303 0
306
+ 304 0
307
+ 305 0
308
+ 306 1
309
+ 307 0
310
+ 308 1
311
+ 309 0
312
+ 310 0
313
+ 311 1
314
+ 312 1
315
+ 313 0
316
+ 314 1
317
+ 315 0
318
+ 316 0
319
+ 317 1
320
+ 318 1
321
+ 319 0
322
+ 320 1
323
+ 321 1
324
+ 322 0
325
+ 323 0
326
+ 324 0
327
+ 325 0
328
+ 326 1
329
+ 327 1
330
+ 328 1
331
+ 329 0
332
+ 330 0
333
+ 331 0
334
+ 332 0
335
+ 333 1
336
+ 334 1
337
+ 335 1
338
+ 336 0
339
+ 337 1
340
+ 338 1
341
+ 339 0
342
+ 340 1
343
+ 341 0
344
+ 342 1
345
+ 343 1
346
+ 344 0
347
+ 345 0
348
+ 346 0
349
+ 347 0
350
+ 348 1
351
+ 349 0
352
+ 350 1
353
+ 351 1
354
+ 352 1
355
+ 353 1
356
+ 354 1
357
+ 355 1
358
+ 356 1
359
+ 357 1
360
+ 358 0
361
+ 359 0
362
+ 360 1
363
+ 361 1
364
+ 362 1
365
+ 363 0
366
+ 364 0
367
+ 365 1
368
+ 366 0
369
+ 367 1
370
+ 368 1
371
+ 369 1
372
+ 370 0
373
+ 371 1
374
+ 372 0
375
+ 373 1
376
+ 374 0
377
+ 375 0
378
+ 376 0
379
+ 377 1
380
+ 378 1
381
+ 379 0
382
+ 380 0
383
+ 381 0
384
+ 382 0
385
+ 383 0
386
+ 384 0
387
+ 385 0
388
+ 386 0
389
+ 387 0
390
+ 388 1
391
+ 389 0
392
+ 390 0
393
+ 391 0
394
+ 392 0
395
+ 393 0
396
+ 394 0
397
+ 395 0
398
+ 396 1
399
+ 397 1
400
+ 398 1
401
+ 399 0
402
+ 400 1
403
+ 401 1
404
+ 402 0
405
+ 403 1
406
+ 404 0
407
+ 405 1
408
+ 406 1
409
+ 407 1
410
+ 408 1
411
+ 409 1
412
+ 410 0
413
+ 411 0
414
+ 412 0
415
+ 413 0
416
+ 414 1
417
+ 415 1
418
+ 416 0
419
+ 417 1
420
+ 418 0
421
+ 419 0
422
+ 420 1
423
+ 421 1
424
+ 422 1
425
+ 423 1
426
+ 424 0
427
+ 425 0
428
+ 426 0
429
+ 427 0
430
+ 428 0
431
+ 429 0
432
+ 430 0
433
+ 431 1
434
+ 432 1
435
+ 433 0
436
+ 434 1
437
+ 435 0
438
+ 436 0
439
+ 437 0
440
+ 438 1
441
+ 439 1
442
+ 440 0
443
+ 441 0
444
+ 442 1
445
+ 443 0
446
+ 444 0
447
+ 445 0
448
+ 446 0
449
+ 447 1
450
+ 448 0
451
+ 449 1
452
+ 450 0
453
+ 451 1
454
+ 452 0
455
+ 453 1
456
+ 454 0
457
+ 455 0
458
+ 456 0
459
+ 457 0
460
+ 458 0
461
+ 459 0
462
+ 460 1
463
+ 461 0
464
+ 462 0
465
+ 463 1
466
+ 464 0
467
+ 465 1
468
+ 466 1
469
+ 467 0
470
+ 468 0
471
+ 469 1
472
+ 470 0
473
+ 471 1
474
+ 472 1
475
+ 473 0
476
+ 474 0
477
+ 475 0
478
+ 476 1
479
+ 477 0
480
+ 478 0
481
+ 479 1
482
+ 480 1
483
+ 481 0
484
+ 482 0
485
+ 483 0
486
+ 484 1
487
+ 485 1
488
+ 486 0
489
+ 487 1
490
+ 488 0
491
+ 489 0
492
+ 490 1
493
+ 491 0
494
+ 492 1
495
+ 493 0
496
+ 494 0
497
+ 495 1
498
+ 496 0
499
+ 497 0
500
+ 498 0
501
+ 499 1
502
+ 500 0
503
+ 501 1
504
+ 502 1
505
+ 503 0
506
+ 504 1
507
+ 505 0
508
+ 506 1
509
+ 507 0
510
+ 508 1
511
+ 509 1
512
+ 510 0
513
+ 511 1
514
+ 512 0
515
+ 513 1
516
+ 514 0
517
+ 515 1
518
+ 516 0
519
+ 517 1
520
+ 518 0
521
+ 519 1
522
+ 520 0
523
+ 521 1
524
+ 522 1
525
+ 523 0
526
+ 524 0
527
+ 525 1
528
+ 526 0
529
+ 527 0
530
+ 528 1
531
+ 529 1
532
+ 530 0
533
+ 531 1
534
+ 532 1
535
+ 533 1
536
+ 534 1
537
+ 535 0
538
+ 536 1
539
+ 537 1
540
+ 538 0
541
+ 539 0
542
+ 540 1
543
+ 541 1
544
+ 542 1
545
+ 543 1
546
+ 544 0
547
+ 545 1
548
+ 546 1
549
+ 547 0
550
+ 548 1
551
+ 549 1
552
+ 550 0
553
+ 551 1
554
+ 552 1
555
+ 553 1
556
+ 554 1
557
+ 555 0
558
+ 556 0
559
+ 557 0
560
+ 558 1
561
+ 559 1
562
+ 560 1
563
+ 561 1
564
+ 562 1
565
+ 563 1
566
+ 564 0
567
+ 565 1
568
+ 566 0
569
+ 567 1
570
+ 568 0
571
+ 569 0
572
+ 570 0
573
+ 571 0
574
+ 572 1
575
+ 573 1
576
+ 574 0
577
+ 575 1
578
+ 576 1
579
+ 577 1
580
+ 578 1
581
+ 579 0
582
+ 580 1
583
+ 581 1
584
+ 582 1
585
+ 583 0
586
+ 584 0
587
+ 585 1
588
+ 586 0
589
+ 587 1
590
+ 588 0
591
+ 589 0
592
+ 590 0
593
+ 591 0
594
+ 592 0
595
+ 593 0
596
+ 594 0
597
+ 595 1
598
+ 596 1
599
+ 597 1
600
+ 598 0
601
+ 599 0
602
+ 600 1
603
+ 601 0
604
+ 602 0
605
+ 603 0
606
+ 604 0
607
+ 605 0
608
+ 606 1
609
+ 607 0
610
+ 608 1
611
+ 609 0
612
+ 610 0
613
+ 611 0
614
+ 612 1
615
+ 613 0
616
+ 614 0
617
+ 615 0
618
+ 616 0
619
+ 617 1
620
+ 618 1
621
+ 619 0
622
+ 620 0
623
+ 621 1
624
+ 622 0
625
+ 623 0
626
+ 624 0
627
+ 625 1
628
+ 626 0
629
+ 627 1
630
+ 628 1
631
+ 629 1
632
+ 630 1
633
+ 631 1
634
+ 632 0
635
+ 633 1
636
+ 634 0
637
+ 635 1
638
+ 636 0
639
+ 637 0
640
+ 638 1
641
+ 639 1
642
+ 640 1
643
+ 641 1
644
+ 642 0
645
+ 643 1
646
+ 644 1
647
+ 645 1
648
+ 646 1
649
+ 647 1
650
+ 648 1
651
+ 649 0
652
+ 650 1
653
+ 651 0
654
+ 652 0
655
+ 653 0
656
+ 654 0
657
+ 655 0
658
+ 656 0
659
+ 657 0
660
+ 658 1
661
+ 659 1
662
+ 660 0
663
+ 661 0
664
+ 662 0
665
+ 663 0
666
+ 664 1
667
+ 665 0
668
+ 666 0
669
+ 667 0
670
+ 668 0
671
+ 669 1
672
+ 670 1
673
+ 671 0
674
+ 672 1
675
+ 673 1
676
+ 674 0
677
+ 675 1
678
+ 676 1
679
+ 677 1
680
+ 678 0
681
+ 679 1
682
+ 680 0
683
+ 681 0
684
+ 682 1
685
+ 683 0
686
+ 684 0
687
+ 685 0
688
+ 686 1
689
+ 687 0
690
+ 688 0
691
+ 689 1
692
+ 690 0
693
+ 691 0
694
+ 692 0
695
+ 693 0
696
+ 694 1
697
+ 695 0
698
+ 696 1
699
+ 697 0
700
+ 698 1
701
+ 699 1
702
+ 700 0
703
+ 701 0
704
+ 702 0
705
+ 703 1
706
+ 704 0
707
+ 705 0
708
+ 706 0
709
+ 707 0
710
+ 708 1
711
+ 709 0
712
+ 710 0
713
+ 711 0
714
+ 712 0
715
+ 713 1
716
+ 714 0
717
+ 715 0
718
+ 716 1
719
+ 717 1
720
+ 718 1
721
+ 719 0
722
+ 720 0
723
+ 721 1
724
+ 722 1
725
+ 723 0
726
+ 724 1
727
+ 725 0
728
+ 726 1
729
+ 727 1
730
+ 728 1
731
+ 729 0
732
+ 730 1
733
+ 731 0
734
+ 732 0
735
+ 733 0
736
+ 734 0
737
+ 735 1
738
+ 736 0
739
+ 737 0
740
+ 738 1
741
+ 739 1
742
+ 740 0
743
+ 741 0
744
+ 742 1
745
+ 743 0
746
+ 744 1
747
+ 745 0
748
+ 746 1
749
+ 747 1
750
+ 748 1
751
+ 749 0
752
+ 750 0
753
+ 751 1
754
+ 752 0
755
+ 753 0
756
+ 754 1
757
+ 755 0
758
+ 756 1
759
+ 757 1
760
+ 758 1
761
+ 759 0
762
+ 760 0
763
+ 761 0
764
+ 762 1
765
+ 763 0
766
+ 764 0
767
+ 765 1
768
+ 766 0
769
+ 767 0
770
+ 768 1
771
+ 769 0
772
+ 770 0
773
+ 771 1
774
+ 772 1
775
+ 773 0
776
+ 774 0
777
+ 775 1
778
+ 776 0
779
+ 777 1
780
+ 778 0
781
+ 779 0
782
+ 780 1
783
+ 781 1
784
+ 782 1
785
+ 783 0
786
+ 784 1
787
+ 785 0
788
+ 786 0
789
+ 787 1
790
+ 788 0
791
+ 789 1
792
+ 790 1
793
+ 791 0
794
+ 792 0
795
+ 793 1
796
+ 794 0
797
+ 795 0
798
+ 796 1
799
+ 797 1
800
+ 798 0
801
+ 799 1
802
+ 800 0
803
+ 801 1
804
+ 802 1
805
+ 803 1
806
+ 804 0
807
+ 805 0
808
+ 806 0
809
+ 807 0
810
+ 808 1
811
+ 809 0
812
+ 810 0
813
+ 811 1
814
+ 812 0
815
+ 813 1
816
+ 814 0
817
+ 815 1
818
+ 816 1
819
+ 817 1
820
+ 818 1
821
+ 819 1
822
+ 820 1
823
+ 821 0
824
+ 822 0
825
+ 823 0
826
+ 824 1
827
+ 825 1
828
+ 826 0
829
+ 827 1
830
+ 828 1
831
+ 829 0
832
+ 830 0
833
+ 831 1
834
+ 832 0
835
+ 833 0
836
+ 834 0
837
+ 835 0
838
+ 836 0
839
+ 837 0
840
+ 838 0
841
+ 839 1
842
+ 840 1
843
+ 841 0
844
+ 842 0
845
+ 843 0
846
+ 844 0
847
+ 845 1
848
+ 846 1
849
+ 847 0
850
+ 848 0
851
+ 849 1
852
+ 850 1
853
+ 851 1
854
+ 852 0
855
+ 853 0
856
+ 854 1
857
+ 855 0
858
+ 856 1
859
+ 857 1
860
+ 858 0
861
+ 859 0
862
+ 860 1
863
+ 861 0
864
+ 862 1
865
+ 863 0
866
+ 864 0
867
+ 865 1
868
+ 866 1
869
+ 867 0
870
+ 868 0
871
+ 869 0
872
+ 870 0
873
+ 871 1
874
+ 872 0
875
+ 873 1
876
+ 874 1
877
+ 875 1
878
+ 876 0
879
+ 877 1
880
+ 878 0
881
+ 879 1
882
+ 880 0
883
+ 881 0
884
+ 882 0
885
+ 883 0
886
+ 884 1
887
+ 885 0
888
+ 886 0
889
+ 887 0
890
+ 888 0
891
+ 889 1
892
+ 890 1
893
+ 891 0
894
+ 892 0
895
+ 893 1
896
+ 894 0
897
+ 895 1
898
+ 896 1
899
+ 897 0
900
+ 898 1
901
+ 899 0
902
+ 900 0
903
+ 901 1
904
+ 902 1
905
+ 903 1
906
+ 904 0
907
+ 905 1
908
+ 906 1
909
+ 907 1
910
+ 908 1
911
+ 909 0
912
+ 910 1
913
+ 911 1
914
+ 912 0
915
+ 913 0
916
+ 914 0
917
+ 915 1
918
+ 916 0
919
+ 917 1
920
+ 918 0
921
+ 919 0
922
+ 920 1
923
+ 921 0
924
+ 922 0
925
+ 923 1
926
+ 924 0
927
+ 925 1
928
+ 926 1
929
+ 927 1
930
+ 928 0
931
+ 929 0
932
+ 930 0
933
+ 931 0
934
+ 932 0
935
+ 933 0
936
+ 934 0
937
+ 935 0
938
+ 936 1
939
+ 937 0
940
+ 938 1
941
+ 939 1
942
+ 940 1
943
+ 941 1
944
+ 942 0
945
+ 943 1
946
+ 944 0
947
+ 945 1
948
+ 946 1
949
+ 947 1
950
+ 948 1
951
+ 949 1
952
+ 950 1
953
+ 951 0
954
+ 952 0
955
+ 953 0
956
+ 954 0
957
+ 955 0
958
+ 956 0
959
+ 957 0
960
+ 958 1
961
+ 959 1
962
+ 960 0
963
+ 961 0
964
+ 962 0
965
+ 963 0
966
+ 964 0
967
+ 965 0
968
+ 966 1
969
+ 967 0
970
+ 968 0
971
+ 969 0
972
+ 970 1
973
+ 971 1
974
+ 972 0
975
+ 973 0
976
+ 974 1
977
+ 975 0
978
+ 976 1
979
+ 977 1
980
+ 978 0
981
+ 979 0
982
+ 980 0
983
+ 981 0
984
+ 982 0
985
+ 983 1
986
+ 984 0
987
+ 985 0
988
+ 986 0
989
+ 987 1
990
+ 988 0
991
+ 989 1
992
+ 990 1
993
+ 991 1
994
+ 992 1
995
+ 993 0
996
+ 994 0
997
+ 995 1
998
+ 996 0
999
+ 997 1
1000
+ 998 0
1001
+ 999 0
1002
+ 1000 1
1003
+ 1001 0
1004
+ 1002 1
1005
+ 1003 0
1006
+ 1004 1
1007
+ 1005 0
1008
+ 1006 1
1009
+ 1007 1
1010
+ 1008 0
1011
+ 1009 1
1012
+ 1010 1
1013
+ 1011 1
1014
+ 1012 0
1015
+ 1013 0
1016
+ 1014 1
1017
+ 1015 0
1018
+ 1016 0
1019
+ 1017 0
1020
+ 1018 1
1021
+ 1019 0
1022
+ 1020 0
1023
+ 1021 0
1024
+ 1022 1
1025
+ 1023 1
1026
+ 1024 0
1027
+ 1025 1
1028
+ 1026 1
1029
+ 1027 0
1030
+ 1028 0
1031
+ 1029 0
1032
+ 1030 0
1033
+ 1031 1
1034
+ 1032 1
1035
+ 1033 1
1036
+ 1034 1
1037
+ 1035 1
1038
+ 1036 0
1039
+ 1037 1
1040
+ 1038 1
1041
+ 1039 1
1042
+ 1040 1
1043
+ 1041 1
1044
+ 1042 0
1045
+ 1043 1
1046
+ 1044 1
1047
+ 1045 0
1048
+ 1046 0
1049
+ 1047 1
1050
+ 1048 1
1051
+ 1049 0
1052
+ 1050 1
1053
+ 1051 1
1054
+ 1052 0
1055
+ 1053 1
1056
+ 1054 0
1057
+ 1055 0
1058
+ 1056 0
1059
+ 1057 1
1060
+ 1058 1
1061
+ 1059 1
1062
+ 1060 1
1063
+ 1061 0
1064
+ 1062 0
1065
+ 1063 1
1066
+ 1064 1
1067
+ 1065 1
1068
+ 1066 0
1069
+ 1067 0
1070
+ 1068 0
1071
+ 1069 1
1072
+ 1070 0
1073
+ 1071 1
1074
+ 1072 1
1075
+ 1073 1
1076
+ 1074 0
1077
+ 1075 0
1078
+ 1076 0
1079
+ 1077 0
1080
+ 1078 1
1081
+ 1079 0
1082
+ 1080 0
1083
+ 1081 1
1084
+ 1082 1
1085
+ 1083 1
1086
+ 1084 0
1087
+ 1085 1
1088
+ 1086 0
1089
+ 1087 0
1090
+ 1088 1
1091
+ 1089 1
1092
+ 1090 0
1093
+ 1091 1
1094
+ 1092 0
1095
+ 1093 1
1096
+ 1094 0
1097
+ 1095 0
1098
+ 1096 1
1099
+ 1097 0
1100
+ 1098 0
1101
+ 1099 0
1102
+ 1100 0
1103
+ 1101 1
1104
+ 1102 0
1105
+ 1103 1
1106
+ 1104 1
1107
+ 1105 0
1108
+ 1106 1
1109
+ 1107 1
1110
+ 1108 0
1111
+ 1109 0
1112
+ 1110 0
1113
+ 1111 0
1114
+ 1112 1
1115
+ 1113 0
1116
+ 1114 1
1117
+ 1115 0
1118
+ 1116 0
1119
+ 1117 1
1120
+ 1118 1
1121
+ 1119 1
1122
+ 1120 0
1123
+ 1121 1
1124
+ 1122 0
1125
+ 1123 0
1126
+ 1124 0
1127
+ 1125 1
1128
+ 1126 0
1129
+ 1127 0
1130
+ 1128 0
1131
+ 1129 0
1132
+ 1130 0
1133
+ 1131 1
1134
+ 1132 1
1135
+ 1133 1
1136
+ 1134 1
1137
+ 1135 1
1138
+ 1136 0
1139
+ 1137 0
1140
+ 1138 1
1141
+ 1139 1
1142
+ 1140 0
1143
+ 1141 1
1144
+ 1142 1
1145
+ 1143 0
1146
+ 1144 0
1147
+ 1145 1
1148
+ 1146 1
1149
+ 1147 0
1150
+ 1148 0
1151
+ 1149 0
1152
+ 1150 0
1153
+ 1151 0
1154
+ 1152 0
1155
+ 1153 0
1156
+ 1154 1
1157
+ 1155 0
1158
+ 1156 0
1159
+ 1157 1
1160
+ 1158 0
1161
+ 1159 0
1162
+ 1160 0
1163
+ 1161 0
1164
+ 1162 0
1165
+ 1163 0
1166
+ 1164 0
1167
+ 1165 1
1168
+ 1166 1
1169
+ 1167 0
1170
+ 1168 0
1171
+ 1169 0
1172
+ 1170 0
1173
+ 1171 0
1174
+ 1172 0
1175
+ 1173 0
1176
+ 1174 0
1177
+ 1175 0
1178
+ 1176 0
1179
+ 1177 1
1180
+ 1178 0
1181
+ 1179 1
1182
+ 1180 0
1183
+ 1181 0
1184
+ 1182 1
1185
+ 1183 0
1186
+ 1184 0
1187
+ 1185 0
1188
+ 1186 0
1189
+ 1187 1
1190
+ 1188 0
1191
+ 1189 1
1192
+ 1190 0
1193
+ 1191 0
1194
+ 1192 0
1195
+ 1193 0
1196
+ 1194 0
1197
+ 1195 0
1198
+ 1196 1
1199
+ 1197 0
1200
+ 1198 0
1201
+ 1199 1
1202
+ 1200 1
1203
+ 1201 1
1204
+ 1202 0
1205
+ 1203 1
1206
+ 1204 1
1207
+ 1205 0
1208
+ 1206 0
1209
+ 1207 0
1210
+ 1208 1
1211
+ 1209 1
1212
+ 1210 1
1213
+ 1211 0
1214
+ 1212 0
1215
+ 1213 0
1216
+ 1214 1
1217
+ 1215 0
1218
+ 1216 0
1219
+ 1217 1
1220
+ 1218 0
1221
+ 1219 0
1222
+ 1220 1
1223
+ 1221 1
1224
+ 1222 0
1225
+ 1223 1
1226
+ 1224 1
1227
+ 1225 0
1228
+ 1226 1
1229
+ 1227 0
1230
+ 1228 0
1231
+ 1229 1
1232
+ 1230 1
1233
+ 1231 0
1234
+ 1232 0
1235
+ 1233 1
1236
+ 1234 1
1237
+ 1235 1
1238
+ 1236 0
1239
+ 1237 1
1240
+ 1238 0
1241
+ 1239 1
1242
+ 1240 1
1243
+ 1241 0
1244
+ 1242 1
1245
+ 1243 0
1246
+ 1244 1
1247
+ 1245 0
1248
+ 1246 0
1249
+ 1247 0
1250
+ 1248 1
1251
+ 1249 0
1252
+ 1250 0
1253
+ 1251 0
1254
+ 1252 0
1255
+ 1253 0
1256
+ 1254 1
1257
+ 1255 0
1258
+ 1256 1
1259
+ 1257 0
1260
+ 1258 1
1261
+ 1259 1
1262
+ 1260 1
1263
+ 1261 0
1264
+ 1262 0
1265
+ 1263 1
1266
+ 1264 0
1267
+ 1265 0
1268
+ 1266 0
1269
+ 1267 0
1270
+ 1268 1
1271
+ 1269 0
1272
+ 1270 0
1273
+ 1271 0
1274
+ 1272 1
1275
+ 1273 0
1276
+ 1274 1
1277
+ 1275 1
1278
+ 1276 1
1279
+ 1277 1
1280
+ 1278 1
1281
+ 1279 1
1282
+ 1280 0
1283
+ 1281 0
1284
+ 1282 1
1285
+ 1283 0
1286
+ 1284 0
1287
+ 1285 0
1288
+ 1286 0
1289
+ 1287 1
1290
+ 1288 1
1291
+ 1289 0
1292
+ 1290 1
1293
+ 1291 0
1294
+ 1292 1
1295
+ 1293 1
1296
+ 1294 1
1297
+ 1295 1
1298
+ 1296 0
1299
+ 1297 1
1300
+ 1298 1
1301
+ 1299 0
1302
+ 1300 0
1303
+ 1301 0
1304
+ 1302 1
1305
+ 1303 1
1306
+ 1304 1
1307
+ 1305 0
1308
+ 1306 0
1309
+ 1307 1
1310
+ 1308 1
1311
+ 1309 0
1312
+ 1310 0
1313
+ 1311 0
1314
+ 1312 0
1315
+ 1313 0
1316
+ 1314 0
1317
+ 1315 1
1318
+ 1316 1
1319
+ 1317 1
1320
+ 1318 0
1321
+ 1319 1
1322
+ 1320 1
1323
+ 1321 1
1324
+ 1322 1
1325
+ 1323 0
1326
+ 1324 0
1327
+ 1325 0
1328
+ 1326 0
1329
+ 1327 0
1330
+ 1328 0
1331
+ 1329 1
1332
+ 1330 1
1333
+ 1331 0
1334
+ 1332 1
1335
+ 1333 1
1336
+ 1334 1
1337
+ 1335 1
1338
+ 1336 0
1339
+ 1337 0
1340
+ 1338 1
1341
+ 1339 1
1342
+ 1340 1
1343
+ 1341 0
1344
+ 1342 0
1345
+ 1343 1
1346
+ 1344 1
1347
+ 1345 1
1348
+ 1346 1
1349
+ 1347 1
1350
+ 1348 0
1351
+ 1349 1
1352
+ 1350 0
1353
+ 1351 0
1354
+ 1352 1
1355
+ 1353 0
1356
+ 1354 0
1357
+ 1355 1
1358
+ 1356 0
1359
+ 1357 0
1360
+ 1358 0
1361
+ 1359 1
1362
+ 1360 1
1363
+ 1361 1
1364
+ 1362 1
1365
+ 1363 0
1366
+ 1364 0
1367
+ 1365 0
1368
+ 1366 0
1369
+ 1367 0
1370
+ 1368 1
1371
+ 1369 0
1372
+ 1370 1
1373
+ 1371 1
1374
+ 1372 1
1375
+ 1373 0
1376
+ 1374 1
1377
+ 1375 0
1378
+ 1376 1
1379
+ 1377 0
1380
+ 1378 0
1381
+ 1379 0
1382
+ 1380 1
1383
+ 1381 1
1384
+ 1382 1
1385
+ 1383 1
1386
+ 1384 1
1387
+ 1385 0
1388
+ 1386 0
1389
+ 1387 0
1390
+ 1388 1
1391
+ 1389 1
1392
+ 1390 1
1393
+ 1391 0
1394
+ 1392 1
1395
+ 1393 1
1396
+ 1394 1
1397
+ 1395 0
1398
+ 1396 0
1399
+ 1397 1
1400
+ 1398 1
1401
+ 1399 0
1402
+ 1400 0
1403
+ 1401 1
1404
+ 1402 0
1405
+ 1403 0
1406
+ 1404 1
1407
+ 1405 0
1408
+ 1406 0
1409
+ 1407 1
1410
+ 1408 0
1411
+ 1409 1
1412
+ 1410 1
1413
+ 1411 0
1414
+ 1412 1
1415
+ 1413 0
1416
+ 1414 0
1417
+ 1415 0
1418
+ 1416 0
1419
+ 1417 0
1420
+ 1418 1
1421
+ 1419 1
1422
+ 1420 1
1423
+ 1421 1
1424
+ 1422 0
1425
+ 1423 1
1426
+ 1424 1
1427
+ 1425 1
1428
+ 1426 0
1429
+ 1427 1
1430
+ 1428 1
1431
+ 1429 1
1432
+ 1430 0
1433
+ 1431 0
1434
+ 1432 0
1435
+ 1433 1
1436
+ 1434 0
1437
+ 1435 0
1438
+ 1436 0
1439
+ 1437 0
1440
+ 1438 1
1441
+ 1439 1
1442
+ 1440 0
1443
+ 1441 0
1444
+ 1442 1
1445
+ 1443 1
1446
+ 1444 0
1447
+ 1445 0
1448
+ 1446 0
1449
+ 1447 1
1450
+ 1448 1
1451
+ 1449 0
1452
+ 1450 1
1453
+ 1451 0
1454
+ 1452 1
1455
+ 1453 1
1456
+ 1454 0
1457
+ 1455 1
1458
+ 1456 0
1459
+ 1457 0
1460
+ 1458 0
1461
+ 1459 0
1462
+ 1460 0
1463
+ 1461 0
1464
+ 1462 1
1465
+ 1463 0
1466
+ 1464 0
1467
+ 1465 0
1468
+ 1466 1
1469
+ 1467 1
1470
+ 1468 1
1471
+ 1469 0
1472
+ 1470 1
1473
+ 1471 1
1474
+ 1472 1
1475
+ 1473 1
1476
+ 1474 0
1477
+ 1475 0
1478
+ 1476 1
1479
+ 1477 1
1480
+ 1478 1
1481
+ 1479 0
1482
+ 1480 0
1483
+ 1481 0
1484
+ 1482 0
1485
+ 1483 1
1486
+ 1484 1
1487
+ 1485 0
1488
+ 1486 1
1489
+ 1487 1
1490
+ 1488 0
1491
+ 1489 1
1492
+ 1490 0
1493
+ 1491 1
1494
+ 1492 0
1495
+ 1493 1
1496
+ 1494 0
1497
+ 1495 0
1498
+ 1496 0
1499
+ 1497 0
1500
+ 1498 1
1501
+ 1499 0
1502
+ 1500 1
1503
+ 1501 1
1504
+ 1502 0
1505
+ 1503 0
1506
+ 1504 1
1507
+ 1505 1
1508
+ 1506 0
1509
+ 1507 1
1510
+ 1508 0
1511
+ 1509 1
1512
+ 1510 1
1513
+ 1511 0
1514
+ 1512 0
1515
+ 1513 1
1516
+ 1514 1
1517
+ 1515 1
1518
+ 1516 1
1519
+ 1517 0
1520
+ 1518 1
1521
+ 1519 1
1522
+ 1520 1
1523
+ 1521 0
1524
+ 1522 0
1525
+ 1523 0
1526
+ 1524 0
1527
+ 1525 1
1528
+ 1526 1
1529
+ 1527 0
1530
+ 1528 0
1531
+ 1529 0
1532
+ 1530 1
1533
+ 1531 1
1534
+ 1532 1
1535
+ 1533 1
1536
+ 1534 0
1537
+ 1535 0
1538
+ 1536 0
1539
+ 1537 1
1540
+ 1538 0
1541
+ 1539 0
1542
+ 1540 0
1543
+ 1541 1
1544
+ 1542 1
1545
+ 1543 0
1546
+ 1544 1
1547
+ 1545 0
1548
+ 1546 0
1549
+ 1547 0
1550
+ 1548 1
1551
+ 1549 1
1552
+ 1550 0
1553
+ 1551 1
1554
+ 1552 0
1555
+ 1553 1
1556
+ 1554 0
1557
+ 1555 0
1558
+ 1556 1
1559
+ 1557 1
1560
+ 1558 0
1561
+ 1559 1
1562
+ 1560 1
1563
+ 1561 1
1564
+ 1562 0
1565
+ 1563 1
1566
+ 1564 1
1567
+ 1565 1
1568
+ 1566 0
1569
+ 1567 0
1570
+ 1568 1
1571
+ 1569 1
1572
+ 1570 1
1573
+ 1571 0
1574
+ 1572 1
1575
+ 1573 0
1576
+ 1574 1
1577
+ 1575 1
1578
+ 1576 1
1579
+ 1577 0
1580
+ 1578 1
1581
+ 1579 1
1582
+ 1580 1
1583
+ 1581 0
1584
+ 1582 0
1585
+ 1583 0
1586
+ 1584 1
1587
+ 1585 1
1588
+ 1586 0
1589
+ 1587 1
1590
+ 1588 0
1591
+ 1589 1
1592
+ 1590 0
1593
+ 1591 1
1594
+ 1592 1
1595
+ 1593 0
1596
+ 1594 0
1597
+ 1595 0
1598
+ 1596 0
1599
+ 1597 0
1600
+ 1598 0
1601
+ 1599 1
1602
+ 1600 0
1603
+ 1601 1
1604
+ 1602 1
1605
+ 1603 0
1606
+ 1604 1
1607
+ 1605 0
1608
+ 1606 1
1609
+ 1607 1
1610
+ 1608 0
1611
+ 1609 1
1612
+ 1610 1
1613
+ 1611 0
1614
+ 1612 0
1615
+ 1613 1
1616
+ 1614 0
1617
+ 1615 0
1618
+ 1616 1
1619
+ 1617 0
1620
+ 1618 0
1621
+ 1619 0
1622
+ 1620 1
1623
+ 1621 0
1624
+ 1622 0
1625
+ 1623 1
1626
+ 1624 1
1627
+ 1625 0
1628
+ 1626 1
1629
+ 1627 0
1630
+ 1628 1
1631
+ 1629 1
1632
+ 1630 0
1633
+ 1631 0
1634
+ 1632 0
1635
+ 1633 1
1636
+ 1634 1
1637
+ 1635 0
1638
+ 1636 1
1639
+ 1637 0
1640
+ 1638 1
1641
+ 1639 1
1642
+ 1640 1
1643
+ 1641 0
1644
+ 1642 0
1645
+ 1643 1
1646
+ 1644 0
1647
+ 1645 0
1648
+ 1646 0
1649
+ 1647 0
1650
+ 1648 1
1651
+ 1649 0
1652
+ 1650 1
1653
+ 1651 1
1654
+ 1652 0
1655
+ 1653 1
1656
+ 1654 0
1657
+ 1655 1
1658
+ 1656 0
1659
+ 1657 1
1660
+ 1658 1
1661
+ 1659 1
1662
+ 1660 0
1663
+ 1661 0
1664
+ 1662 1
1665
+ 1663 0
1666
+ 1664 0
1667
+ 1665 0
1668
+ 1666 1
1669
+ 1667 1
1670
+ 1668 0
1671
+ 1669 0
1672
+ 1670 1
1673
+ 1671 0
1674
+ 1672 1
1675
+ 1673 1
1676
+ 1674 1
1677
+ 1675 1
1678
+ 1676 1
1679
+ 1677 1
1680
+ 1678 0
1681
+ 1679 0
1682
+ 1680 1
1683
+ 1681 1
1684
+ 1682 0
1685
+ 1683 0
1686
+ 1684 0
1687
+ 1685 1
1688
+ 1686 0
1689
+ 1687 1
1690
+ 1688 1
1691
+ 1689 0
1692
+ 1690 1
1693
+ 1691 0
1694
+ 1692 0
1695
+ 1693 0
1696
+ 1694 0
1697
+ 1695 0
1698
+ 1696 0
1699
+ 1697 1
1700
+ 1698 1
1701
+ 1699 0
1702
+ 1700 0
1703
+ 1701 1
1704
+ 1702 0
1705
+ 1703 0
1706
+ 1704 1
1707
+ 1705 0
1708
+ 1706 0
1709
+ 1707 0
1710
+ 1708 0
1711
+ 1709 0
1712
+ 1710 0
1713
+ 1711 0
1714
+ 1712 0
1715
+ 1713 1
1716
+ 1714 1
1717
+ 1715 1
1718
+ 1716 0
1719
+ 1717 0
1720
+ 1718 1
1721
+ 1719 1
1722
+ 1720 1
1723
+ 1721 0
1724
+ 1722 1
1725
+ 1723 1
1726
+ 1724 0
1727
+ 1725 0
1728
+ 1726 0
1729
+ 1727 1
1730
+ 1728 1
1731
+ 1729 0
1732
+ 1730 0
1733
+ 1731 1
1734
+ 1732 0
1735
+ 1733 0
1736
+ 1734 1
1737
+ 1735 1
1738
+ 1736 0
1739
+ 1737 0
1740
+ 1738 0
1741
+ 1739 1
1742
+ 1740 0
1743
+ 1741 1
1744
+ 1742 0
1745
+ 1743 0
1746
+ 1744 1
1747
+ 1745 1
1748
+ 1746 1
1749
+ 1747 1
1750
+ 1748 0
1751
+ 1749 0
1752
+ 1750 1
1753
+ 1751 1
1754
+ 1752 0
1755
+ 1753 0
1756
+ 1754 0
1757
+ 1755 0
1758
+ 1756 1
1759
+ 1757 0
1760
+ 1758 0
1761
+ 1759 0
1762
+ 1760 0
1763
+ 1761 0
1764
+ 1762 1
1765
+ 1763 0
1766
+ 1764 0
1767
+ 1765 0
1768
+ 1766 1
1769
+ 1767 0
1770
+ 1768 1
1771
+ 1769 1
1772
+ 1770 1
1773
+ 1771 0
1774
+ 1772 1
1775
+ 1773 0
1776
+ 1774 0
1777
+ 1775 0
1778
+ 1776 1
1779
+ 1777 0
1780
+ 1778 0
1781
+ 1779 0
1782
+ 1780 0
1783
+ 1781 1
1784
+ 1782 1
1785
+ 1783 0
1786
+ 1784 0
1787
+ 1785 1
1788
+ 1786 0
1789
+ 1787 0
1790
+ 1788 0
1791
+ 1789 1
1792
+ 1790 0
1793
+ 1791 0
1794
+ 1792 0
1795
+ 1793 1
1796
+ 1794 1
1797
+ 1795 1
1798
+ 1796 1
1799
+ 1797 0
1800
+ 1798 1
1801
+ 1799 1
1802
+ 1800 1
1803
+ 1801 0
1804
+ 1802 1
1805
+ 1803 1
1806
+ 1804 0
1807
+ 1805 0
1808
+ 1806 0
1809
+ 1807 0
1810
+ 1808 1
1811
+ 1809 0
1812
+ 1810 1
1813
+ 1811 1
1814
+ 1812 0
1815
+ 1813 1
1816
+ 1814 0
1817
+ 1815 0
1818
+ 1816 1
1819
+ 1817 1
1820
+ 1818 0
1821
+ 1819 0
1822
+ 1820 0
1823
+ 1821 1
1824
+ 1822 1
1825
+ 1823 1
1826
+ 1824 1
1827
+ 1825 1
1828
+ 1826 1
1829
+ 1827 0
1830
+ 1828 1
1831
+ 1829 1
1832
+ 1830 1
1833
+ 1831 1
1834
+ 1832 0
1835
+ 1833 1
1836
+ 1834 1
1837
+ 1835 0
1838
+ 1836 0
1839
+ 1837 0
1840
+ 1838 1
1841
+ 1839 1
1842
+ 1840 0
1843
+ 1841 1
1844
+ 1842 0
1845
+ 1843 0
1846
+ 1844 0
1847
+ 1845 0
1848
+ 1846 0
1849
+ 1847 1
1850
+ 1848 1
1851
+ 1849 1
1852
+ 1850 0
1853
+ 1851 0
1854
+ 1852 1
1855
+ 1853 0
1856
+ 1854 0
1857
+ 1855 1
1858
+ 1856 1
1859
+ 1857 0
1860
+ 1858 0
1861
+ 1859 0
1862
+ 1860 1
1863
+ 1861 0
1864
+ 1862 0
1865
+ 1863 1
1866
+ 1864 1
1867
+ 1865 1
1868
+ 1866 0
1869
+ 1867 0
1870
+ 1868 1
1871
+ 1869 0
1872
+ 1870 1
1873
+ 1871 1
1874
+ 1872 1
1875
+ 1873 1
1876
+ 1874 0
1877
+ 1875 0
1878
+ 1876 0
1879
+ 1877 0
1880
+ 1878 1
1881
+ 1879 0
1882
+ 1880 1
1883
+ 1881 1
1884
+ 1882 1
1885
+ 1883 0
1886
+ 1884 0
1887
+ 1885 0
1888
+ 1886 0
1889
+ 1887 1
1890
+ 1888 0
1891
+ 1889 0
1892
+ 1890 1
1893
+ 1891 0
1894
+ 1892 0
1895
+ 1893 1
1896
+ 1894 0
1897
+ 1895 1
1898
+ 1896 1
1899
+ 1897 1
1900
+ 1898 1
1901
+ 1899 0
1902
+ 1900 1
1903
+ 1901 0
1904
+ 1902 1
1905
+ 1903 1
1906
+ 1904 1
1907
+ 1905 1
1908
+ 1906 0
1909
+ 1907 0
1910
+ 1908 0
1911
+ 1909 1
1912
+ 1910 0
1913
+ 1911 0
1914
+ 1912 0
1915
+ 1913 0
1916
+ 1914 0
1917
+ 1915 1
1918
+ 1916 0
1919
+ 1917 0
1920
+ 1918 0
1921
+ 1919 0
1922
+ 1920 0
1923
+ 1921 0
1924
+ 1922 0
1925
+ 1923 1
1926
+ 1924 1
1927
+ 1925 1
1928
+ 1926 1
1929
+ 1927 0
1930
+ 1928 0
1931
+ 1929 0
1932
+ 1930 0
1933
+ 1931 0
1934
+ 1932 1
1935
+ 1933 0
1936
+ 1934 0
1937
+ 1935 0
1938
+ 1936 0
1939
+ 1937 1
1940
+ 1938 1
1941
+ 1939 0
1942
+ 1940 1
1943
+ 1941 1
1944
+ 1942 1
1945
+ 1943 1
1946
+ 1944 1
1947
+ 1945 0
1948
+ 1946 1
1949
+ 1947 1
1950
+ 1948 1
1951
+ 1949 1
1952
+ 1950 0
1953
+ 1951 0
1954
+ 1952 1
1955
+ 1953 1
1956
+ 1954 0
1957
+ 1955 0
1958
+ 1956 1
1959
+ 1957 1
1960
+ 1958 1
1961
+ 1959 0
1962
+ 1960 1
1963
+ 1961 0
1964
+ 1962 1
1965
+ 1963 0
1966
+ 1964 0
1967
+ 1965 1
1968
+ 1966 0
1969
+ 1967 0
1970
+ 1968 0
1971
+ 1969 1
1972
+ 1970 0
1973
+ 1971 0
1974
+ 1972 1
1975
+ 1973 0
1976
+ 1974 0
1977
+ 1975 0
1978
+ 1976 1
1979
+ 1977 0
1980
+ 1978 0
1981
+ 1979 1
1982
+ 1980 0
1983
+ 1981 1
1984
+ 1982 1
1985
+ 1983 0
1986
+ 1984 0
1987
+ 1985 0
1988
+ 1986 0
1989
+ 1987 0
1990
+ 1988 0
1991
+ 1989 1
1992
+ 1990 0
1993
+ 1991 0
1994
+ 1992 0
1995
+ 1993 1
1996
+ 1994 1
1997
+ 1995 0
1998
+ 1996 1
1999
+ 1997 0
2000
+ 1998 1
2001
+ 1999 1
2002
+ 2000 0
2003
+ 2001 1
2004
+ 2002 0
2005
+ 2003 0
2006
+ 2004 1
2007
+ 2005 1
2008
+ 2006 1
2009
+ 2007 0
2010
+ 2008 1
2011
+ 2009 1
2012
+ 2010 1
2013
+ 2011 1
2014
+ 2012 1
2015
+ 2013 0
2016
+ 2014 0
2017
+ 2015 0
2018
+ 2016 0
2019
+ 2017 0
2020
+ 2018 0
2021
+ 2019 0
2022
+ 2020 1
2023
+ 2021 1
2024
+ 2022 1
2025
+ 2023 0
2026
+ 2024 0
2027
+ 2025 0
2028
+ 2026 0
2029
+ 2027 0
2030
+ 2028 1
2031
+ 2029 0
2032
+ 2030 1
2033
+ 2031 1
2034
+ 2032 0
2035
+ 2033 1
2036
+ 2034 0
2037
+ 2035 0
2038
+ 2036 1
2039
+ 2037 1
2040
+ 2038 1
2041
+ 2039 0
2042
+ 2040 1
2043
+ 2041 0
2044
+ 2042 1
2045
+ 2043 1
2046
+ 2044 0
2047
+ 2045 1
2048
+ 2046 0
2049
+ 2047 1
2050
+ 2048 0
2051
+ 2049 0
2052
+ 2050 1
2053
+ 2051 0
2054
+ 2052 1
2055
+ 2053 1
2056
+ 2054 0
2057
+ 2055 1
2058
+ 2056 1
2059
+ 2057 1
2060
+ 2058 0
2061
+ 2059 0
2062
+ 2060 1
2063
+ 2061 1
2064
+ 2062 1
2065
+ 2063 0
2066
+ 2064 1
2067
+ 2065 0
2068
+ 2066 0
2069
+ 2067 1
2070
+ 2068 1
2071
+ 2069 0
2072
+ 2070 0
2073
+ 2071 0
2074
+ 2072 1
2075
+ 2073 1
2076
+ 2074 1
2077
+ 2075 0
2078
+ 2076 1
2079
+ 2077 1
2080
+ 2078 0
2081
+ 2079 0
2082
+ 2080 0
2083
+ 2081 1
2084
+ 2082 1
2085
+ 2083 1
2086
+ 2084 1
2087
+ 2085 1
2088
+ 2086 0
2089
+ 2087 0
2090
+ 2088 0
2091
+ 2089 1
2092
+ 2090 1
2093
+ 2091 1
2094
+ 2092 1
2095
+ 2093 1
2096
+ 2094 1
2097
+ 2095 0
2098
+ 2096 0
2099
+ 2097 1
2100
+ 2098 0
2101
+ 2099 0
2102
+ 2100 0
2103
+ 2101 0
2104
+ 2102 0
2105
+ 2103 0
2106
+ 2104 0
2107
+ 2105 0
2108
+ 2106 0
2109
+ 2107 0
2110
+ 2108 1
2111
+ 2109 0
2112
+ 2110 0
2113
+ 2111 0
2114
+ 2112 0
2115
+ 2113 1
2116
+ 2114 1
2117
+ 2115 0
2118
+ 2116 0
2119
+ 2117 1
2120
+ 2118 1
2121
+ 2119 1
2122
+ 2120 0
2123
+ 2121 1
2124
+ 2122 0
2125
+ 2123 0
2126
+ 2124 1
2127
+ 2125 0
2128
+ 2126 0
2129
+ 2127 0
2130
+ 2128 1
2131
+ 2129 0
2132
+ 2130 1
2133
+ 2131 1
2134
+ 2132 0
2135
+ 2133 0
2136
+ 2134 1
2137
+ 2135 1
2138
+ 2136 0
2139
+ 2137 0
2140
+ 2138 0
2141
+ 2139 1
2142
+ 2140 1
2143
+ 2141 0
2144
+ 2142 1
2145
+ 2143 1
2146
+ 2144 1
2147
+ 2145 0
2148
+ 2146 1
2149
+ 2147 1
2150
+ 2148 0
2151
+ 2149 0
2152
+ 2150 1
2153
+ 2151 0
2154
+ 2152 0
2155
+ 2153 1
2156
+ 2154 0
2157
+ 2155 1
2158
+ 2156 0
2159
+ 2157 1
2160
+ 2158 1
2161
+ 2159 1
2162
+ 2160 0
2163
+ 2161 1
2164
+ 2162 0
2165
+ 2163 0
2166
+ 2164 1
2167
+ 2165 0
2168
+ 2166 0
2169
+ 2167 0
2170
+ 2168 0
2171
+ 2169 0
2172
+ 2170 0
2173
+ 2171 1
2174
+ 2172 0
2175
+ 2173 0
2176
+ 2174 1
2177
+ 2175 0
2178
+ 2176 0
2179
+ 2177 0
2180
+ 2178 1
2181
+ 2179 0
2182
+ 2180 0
2183
+ 2181 1
2184
+ 2182 0
2185
+ 2183 0
2186
+ 2184 0
2187
+ 2185 0
2188
+ 2186 0
2189
+ 2187 0
2190
+ 2188 1
2191
+ 2189 1
2192
+ 2190 1
2193
+ 2191 0
2194
+ 2192 0
2195
+ 2193 0
2196
+ 2194 0
2197
+ 2195 0
2198
+ 2196 0
2199
+ 2197 1
2200
+ 2198 0
2201
+ 2199 0
2202
+ 2200 0
2203
+ 2201 1
2204
+ 2202 0
2205
+ 2203 1
2206
+ 2204 1
2207
+ 2205 1
2208
+ 2206 1
2209
+ 2207 0
2210
+ 2208 1
2211
+ 2209 1
2212
+ 2210 1
2213
+ 2211 1
2214
+ 2212 0
2215
+ 2213 1
2216
+ 2214 0
2217
+ 2215 0
2218
+ 2216 0
2219
+ 2217 0
2220
+ 2218 0
2221
+ 2219 0
2222
+ 2220 1
2223
+ 2221 1
2224
+ 2222 1
2225
+ 2223 1
2226
+ 2224 1
2227
+ 2225 0
2228
+ 2226 1
2229
+ 2227 0
2230
+ 2228 1
2231
+ 2229 0
2232
+ 2230 0
2233
+ 2231 1
2234
+ 2232 0
2235
+ 2233 1
2236
+ 2234 0
2237
+ 2235 0
2238
+ 2236 1
2239
+ 2237 0
2240
+ 2238 1
2241
+ 2239 0
2242
+ 2240 0
2243
+ 2241 1
2244
+ 2242 1
2245
+ 2243 1
2246
+ 2244 0
2247
+ 2245 0
2248
+ 2246 0
2249
+ 2247 0
2250
+ 2248 0
2251
+ 2249 1
2252
+ 2250 0
2253
+ 2251 1
2254
+ 2252 0
2255
+ 2253 0
2256
+ 2254 0
2257
+ 2255 0
2258
+ 2256 1
2259
+ 2257 0
2260
+ 2258 0
2261
+ 2259 0
2262
+ 2260 1
2263
+ 2261 1
2264
+ 2262 0
2265
+ 2263 0
2266
+ 2264 1
2267
+ 2265 1
2268
+ 2266 0
2269
+ 2267 1
2270
+ 2268 0
2271
+ 2269 0
2272
+ 2270 0
2273
+ 2271 0
2274
+ 2272 0
2275
+ 2273 0
2276
+ 2274 0
2277
+ 2275 1
2278
+ 2276 0
2279
+ 2277 1
2280
+ 2278 1
2281
+ 2279 0
2282
+ 2280 0
2283
+ 2281 1
2284
+ 2282 1
2285
+ 2283 0
2286
+ 2284 0
2287
+ 2285 0
2288
+ 2286 0
2289
+ 2287 0
2290
+ 2288 1
2291
+ 2289 1
2292
+ 2290 1
2293
+ 2291 1
2294
+ 2292 0
2295
+ 2293 0
2296
+ 2294 0
2297
+ 2295 0
2298
+ 2296 0
2299
+ 2297 1
2300
+ 2298 0
2301
+ 2299 1
2302
+ 2300 0
2303
+ 2301 1
2304
+ 2302 0
2305
+ 2303 1
2306
+ 2304 0
2307
+ 2305 0
2308
+ 2306 0
2309
+ 2307 1
2310
+ 2308 0
2311
+ 2309 0
2312
+ 2310 0
2313
+ 2311 1
2314
+ 2312 0
2315
+ 2313 1
2316
+ 2314 0
2317
+ 2315 1
2318
+ 2316 0
2319
+ 2317 0
2320
+ 2318 1
2321
+ 2319 1
2322
+ 2320 1
2323
+ 2321 1
2324
+ 2322 0
2325
+ 2323 0
2326
+ 2324 0
2327
+ 2325 1
2328
+ 2326 0
2329
+ 2327 0
2330
+ 2328 0
2331
+ 2329 0
2332
+ 2330 0
2333
+ 2331 0
2334
+ 2332 1
2335
+ 2333 1
2336
+ 2334 1
2337
+ 2335 0
2338
+ 2336 0
2339
+ 2337 0
2340
+ 2338 0
2341
+ 2339 0
2342
+ 2340 1
2343
+ 2341 0
2344
+ 2342 1
2345
+ 2343 0
2346
+ 2344 0
2347
+ 2345 0
2348
+ 2346 1
2349
+ 2347 1
2350
+ 2348 0
2351
+ 2349 1
2352
+ 2350 1
2353
+ 2351 1
2354
+ 2352 1
2355
+ 2353 1
2356
+ 2354 1
2357
+ 2355 1
2358
+ 2356 0
2359
+ 2357 1
2360
+ 2358 1
2361
+ 2359 0
2362
+ 2360 1
2363
+ 2361 0
2364
+ 2362 1
2365
+ 2363 1
2366
+ 2364 0
2367
+ 2365 0
2368
+ 2366 0
2369
+ 2367 1
2370
+ 2368 1
2371
+ 2369 0
2372
+ 2370 1
2373
+ 2371 1
2374
+ 2372 1
2375
+ 2373 0
2376
+ 2374 1
2377
+ 2375 0
2378
+ 2376 1
2379
+ 2377 0
2380
+ 2378 1
2381
+ 2379 1
2382
+ 2380 1
2383
+ 2381 0
2384
+ 2382 1
2385
+ 2383 1
2386
+ 2384 0
2387
+ 2385 0
2388
+ 2386 0
2389
+ 2387 0
2390
+ 2388 0
2391
+ 2389 1
2392
+ 2390 1
2393
+ 2391 1
2394
+ 2392 0
2395
+ 2393 1
2396
+ 2394 0
2397
+ 2395 0
2398
+ 2396 1
2399
+ 2397 0
2400
+ 2398 1
2401
+ 2399 1
2402
+ 2400 0
2403
+ 2401 1
2404
+ 2402 0
2405
+ 2403 1
2406
+ 2404 1
2407
+ 2405 1
2408
+ 2406 1
2409
+ 2407 1
2410
+ 2408 0
2411
+ 2409 0
2412
+ 2410 1
2413
+ 2411 0
2414
+ 2412 0
2415
+ 2413 1
2416
+ 2414 0
2417
+ 2415 0
2418
+ 2416 0
2419
+ 2417 1
2420
+ 2418 0
2421
+ 2419 0
2422
+ 2420 0
2423
+ 2421 0
2424
+ 2422 0
2425
+ 2423 0
2426
+ 2424 1
2427
+ 2425 0
2428
+ 2426 1
2429
+ 2427 1
2430
+ 2428 0
2431
+ 2429 0
2432
+ 2430 1
2433
+ 2431 0
2434
+ 2432 1
2435
+ 2433 0
2436
+ 2434 0
2437
+ 2435 1
2438
+ 2436 0
2439
+ 2437 0
2440
+ 2438 0
2441
+ 2439 0
2442
+ 2440 1
2443
+ 2441 1
2444
+ 2442 0
2445
+ 2443 1
2446
+ 2444 1
2447
+ 2445 1
2448
+ 2446 0
2449
+ 2447 0
2450
+ 2448 1
2451
+ 2449 0
2452
+ 2450 1
2453
+ 2451 1
2454
+ 2452 0
2455
+ 2453 1
2456
+ 2454 0
2457
+ 2455 0
2458
+ 2456 0
2459
+ 2457 1
2460
+ 2458 0
2461
+ 2459 1
2462
+ 2460 1
2463
+ 2461 1
2464
+ 2462 0
2465
+ 2463 0
2466
+ 2464 1
2467
+ 2465 1
2468
+ 2466 0
2469
+ 2467 1
2470
+ 2468 1
2471
+ 2469 0
2472
+ 2470 1
2473
+ 2471 0
2474
+ 2472 0
2475
+ 2473 1
2476
+ 2474 0
2477
+ 2475 1
2478
+ 2476 1
2479
+ 2477 1
2480
+ 2478 1
2481
+ 2479 1
2482
+ 2480 0
2483
+ 2481 0
2484
+ 2482 1
2485
+ 2483 1
2486
+ 2484 1
2487
+ 2485 1
2488
+ 2486 0
2489
+ 2487 1
2490
+ 2488 0
2491
+ 2489 0
2492
+ 2490 0
2493
+ 2491 1
2494
+ 2492 1
2495
+ 2493 1
2496
+ 2494 0
2497
+ 2495 0
2498
+ 2496 1
2499
+ 2497 0
2500
+ 2498 0
2501
+ 2499 0
2502
+ 2500 1
2503
+ 2501 0
2504
+ 2502 0
2505
+ 2503 1
2506
+ 2504 1
2507
+ 2505 1
2508
+ 2506 0
2509
+ 2507 1
2510
+ 2508 0
2511
+ 2509 1
2512
+ 2510 1
2513
+ 2511 1
2514
+ 2512 0
2515
+ 2513 0
2516
+ 2514 1
2517
+ 2515 1
2518
+ 2516 1
2519
+ 2517 1
2520
+ 2518 0
2521
+ 2519 0
2522
+ 2520 0
2523
+ 2521 0
2524
+ 2522 0
2525
+ 2523 0
2526
+ 2524 0
2527
+ 2525 0
2528
+ 2526 0
2529
+ 2527 0
2530
+ 2528 0
2531
+ 2529 1
2532
+ 2530 0
2533
+ 2531 1
2534
+ 2532 0
2535
+ 2533 0
2536
+ 2534 0
2537
+ 2535 1
2538
+ 2536 1
2539
+ 2537 1
2540
+ 2538 1
2541
+ 2539 0
2542
+ 2540 1
2543
+ 2541 1
2544
+ 2542 0
2545
+ 2543 1
2546
+ 2544 0
2547
+ 2545 0
2548
+ 2546 0
2549
+ 2547 1
2550
+ 2548 1
2551
+ 2549 0
2552
+ 2550 1
2553
+ 2551 0
2554
+ 2552 0
2555
+ 2553 1
2556
+ 2554 1
2557
+ 2555 0
2558
+ 2556 0
2559
+ 2557 1
2560
+ 2558 1
2561
+ 2559 0
2562
+ 2560 1
2563
+ 2561 0
2564
+ 2562 0
2565
+ 2563 0
2566
+ 2564 0
2567
+ 2565 0
2568
+ 2566 1
2569
+ 2567 0
2570
+ 2568 1
2571
+ 2569 0
2572
+ 2570 0
2573
+ 2571 0
2574
+ 2572 1
2575
+ 2573 0
2576
+ 2574 1
2577
+ 2575 1
2578
+ 2576 1
2579
+ 2577 0
2580
+ 2578 1
2581
+ 2579 0
2582
+ 2580 0
2583
+ 2581 1
2584
+ 2582 1
2585
+ 2583 0
2586
+ 2584 1
2587
+ 2585 1
2588
+ 2586 1
2589
+ 2587 1
2590
+ 2588 0
2591
+ 2589 1
2592
+ 2590 0
2593
+ 2591 1
2594
+ 2592 1
2595
+ 2593 0
2596
+ 2594 1
2597
+ 2595 1
2598
+ 2596 1
2599
+ 2597 0
2600
+ 2598 1
2601
+ 2599 1
2602
+ 2600 1
2603
+ 2601 0
2604
+ 2602 0
2605
+ 2603 0
2606
+ 2604 1
2607
+ 2605 0
2608
+ 2606 0
2609
+ 2607 1
2610
+ 2608 0
2611
+ 2609 0
2612
+ 2610 0
2613
+ 2611 1
2614
+ 2612 1
2615
+ 2613 1
2616
+ 2614 0
2617
+ 2615 1
2618
+ 2616 0
2619
+ 2617 0
2620
+ 2618 0
2621
+ 2619 1
2622
+ 2620 0
2623
+ 2621 1
2624
+ 2622 1
2625
+ 2623 1
2626
+ 2624 0
2627
+ 2625 1
2628
+ 2626 0
2629
+ 2627 1
2630
+ 2628 1
2631
+ 2629 1
2632
+ 2630 1
2633
+ 2631 1
2634
+ 2632 0
2635
+ 2633 1
2636
+ 2634 1
2637
+ 2635 1
2638
+ 2636 0
2639
+ 2637 1
2640
+ 2638 1
2641
+ 2639 0
2642
+ 2640 1
2643
+ 2641 0
2644
+ 2642 0
2645
+ 2643 1
2646
+ 2644 0
2647
+ 2645 0
2648
+ 2646 1
2649
+ 2647 0
2650
+ 2648 1
2651
+ 2649 1
2652
+ 2650 0
2653
+ 2651 1
2654
+ 2652 0
2655
+ 2653 0
2656
+ 2654 1
2657
+ 2655 1
2658
+ 2656 0
2659
+ 2657 0
2660
+ 2658 0
2661
+ 2659 1
2662
+ 2660 1
2663
+ 2661 1
2664
+ 2662 1
2665
+ 2663 1
2666
+ 2664 1
2667
+ 2665 1
2668
+ 2666 0
2669
+ 2667 1
2670
+ 2668 1
2671
+ 2669 0
2672
+ 2670 0
2673
+ 2671 0
2674
+ 2672 1
2675
+ 2673 1
2676
+ 2674 1
2677
+ 2675 0
2678
+ 2676 1
2679
+ 2677 0
2680
+ 2678 0
2681
+ 2679 1
2682
+ 2680 0
2683
+ 2681 0
2684
+ 2682 0
2685
+ 2683 0
2686
+ 2684 0
2687
+ 2685 0
2688
+ 2686 1
2689
+ 2687 1
2690
+ 2688 0
2691
+ 2689 0
2692
+ 2690 1
2693
+ 2691 1
2694
+ 2692 1
2695
+ 2693 1
2696
+ 2694 0
2697
+ 2695 1
2698
+ 2696 0
2699
+ 2697 0
2700
+ 2698 0
2701
+ 2699 1
2702
+ 2700 1
2703
+ 2701 1
2704
+ 2702 0
2705
+ 2703 1
2706
+ 2704 1
2707
+ 2705 0
2708
+ 2706 1
2709
+ 2707 1
2710
+ 2708 0
2711
+ 2709 0
2712
+ 2710 0
2713
+ 2711 1
2714
+ 2712 1
2715
+ 2713 1
2716
+ 2714 0
2717
+ 2715 0
2718
+ 2716 0
2719
+ 2717 0
2720
+ 2718 0
2721
+ 2719 0
2722
+ 2720 0
2723
+ 2721 1
2724
+ 2722 0
2725
+ 2723 0
2726
+ 2724 0
2727
+ 2725 1
2728
+ 2726 1
2729
+ 2727 0
2730
+ 2728 0
2731
+ 2729 0
2732
+ 2730 1
2733
+ 2731 0
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": {
3
+ "content": "[CLS]",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "mask_token": {
10
+ "content": "[MASK]",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": {
17
+ "content": "[PAD]",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "sep_token": {
24
+ "content": "[SEP]",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ }
30
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,67 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "[UNK]",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "[CLS]",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "2": {
20
+ "content": "[SEP]",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "3": {
28
+ "content": "[PAD]",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "4": {
36
+ "content": "[MASK]",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ },
43
+ "5": {
44
+ "content": "[PAR]",
45
+ "lstrip": false,
46
+ "normalized": false,
47
+ "rstrip": false,
48
+ "single_word": false,
49
+ "special": true
50
+ },
51
+ "6": {
52
+ "content": "[TAB]",
53
+ "lstrip": false,
54
+ "normalized": false,
55
+ "rstrip": false,
56
+ "single_word": false,
57
+ "special": true
58
+ }
59
+ },
60
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
61
+ "cls_token": "[CLS]",
62
+ "mask_token": "[MASK]",
63
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
64
+ "pad_token": "[PAD]",
65
+ "sep_token": "[SEP]",
66
+ "tokenizer_class": "PreTrainedTokenizerFast"
67
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.0,
3
+ "total_flos": 3.089800061643264e+16,
4
+ "train_loss": 0.35705531047534644,
5
+ "train_runtime": 3742.5961,
6
+ "train_samples": 104743,
7
+ "train_samples_per_second": 139.934,
8
+ "train_steps_per_second": 17.492
9
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1016 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.8285714285714286,
3
+ "best_model_checkpoint": "/home/ubuntu/utah/babylm-24/src/evaluation/results/finetune/DebertaV2-Base-10M_babylm-A/qnli/checkpoint-52372",
4
+ "epoch": 5.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 65465,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.038188344917131294,
13
+ "grad_norm": 5.27421760559082,
14
+ "learning_rate": 2.9770869930497214e-05,
15
+ "loss": 0.6892,
16
+ "step": 500
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.07637668983426259,
20
+ "grad_norm": 4.82838773727417,
21
+ "learning_rate": 2.9541739860994424e-05,
22
+ "loss": 0.6448,
23
+ "step": 1000
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.11456503475139387,
27
+ "grad_norm": 12.10763931274414,
28
+ "learning_rate": 2.9312609791491637e-05,
29
+ "loss": 0.6037,
30
+ "step": 1500
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.15275337966852517,
34
+ "grad_norm": 8.465042114257812,
35
+ "learning_rate": 2.9083479721988847e-05,
36
+ "loss": 0.5814,
37
+ "step": 2000
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.19094172458565645,
41
+ "grad_norm": 11.114578247070312,
42
+ "learning_rate": 2.885434965248606e-05,
43
+ "loss": 0.5602,
44
+ "step": 2500
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.22913006950278775,
48
+ "grad_norm": 6.436436653137207,
49
+ "learning_rate": 2.8625219582983274e-05,
50
+ "loss": 0.5531,
51
+ "step": 3000
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.26731841441991905,
55
+ "grad_norm": 7.126890182495117,
56
+ "learning_rate": 2.8396089513480484e-05,
57
+ "loss": 0.5461,
58
+ "step": 3500
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.30550675933705035,
62
+ "grad_norm": 11.758148193359375,
63
+ "learning_rate": 2.8166959443977697e-05,
64
+ "loss": 0.5357,
65
+ "step": 4000
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.34369510425418165,
69
+ "grad_norm": 8.311270713806152,
70
+ "learning_rate": 2.7937829374474914e-05,
71
+ "loss": 0.5264,
72
+ "step": 4500
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.3818834491713129,
76
+ "grad_norm": 19.002521514892578,
77
+ "learning_rate": 2.7708699304972124e-05,
78
+ "loss": 0.508,
79
+ "step": 5000
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.4200717940884442,
83
+ "grad_norm": 6.31497859954834,
84
+ "learning_rate": 2.7479569235469337e-05,
85
+ "loss": 0.5139,
86
+ "step": 5500
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.4582601390055755,
90
+ "grad_norm": 5.799989223480225,
91
+ "learning_rate": 2.7250439165966547e-05,
92
+ "loss": 0.5135,
93
+ "step": 6000
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.4964484839227068,
97
+ "grad_norm": 12.306049346923828,
98
+ "learning_rate": 2.702130909646376e-05,
99
+ "loss": 0.5084,
100
+ "step": 6500
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.5346368288398381,
104
+ "grad_norm": 5.672856330871582,
105
+ "learning_rate": 2.6792179026960974e-05,
106
+ "loss": 0.5093,
107
+ "step": 7000
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.5728251737569694,
111
+ "grad_norm": 5.512757778167725,
112
+ "learning_rate": 2.6563048957458184e-05,
113
+ "loss": 0.4886,
114
+ "step": 7500
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.6110135186741007,
118
+ "grad_norm": 8.749648094177246,
119
+ "learning_rate": 2.6333918887955397e-05,
120
+ "loss": 0.5072,
121
+ "step": 8000
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.649201863591232,
125
+ "grad_norm": 7.571271896362305,
126
+ "learning_rate": 2.6104788818452607e-05,
127
+ "loss": 0.5016,
128
+ "step": 8500
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.6873902085083633,
132
+ "grad_norm": 17.182308197021484,
133
+ "learning_rate": 2.587565874894982e-05,
134
+ "loss": 0.5002,
135
+ "step": 9000
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.7255785534254945,
139
+ "grad_norm": 12.367780685424805,
140
+ "learning_rate": 2.5646528679447034e-05,
141
+ "loss": 0.5002,
142
+ "step": 9500
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.7637668983426258,
146
+ "grad_norm": 5.078122138977051,
147
+ "learning_rate": 2.5417398609944244e-05,
148
+ "loss": 0.4825,
149
+ "step": 10000
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.8019552432597571,
153
+ "grad_norm": 5.737787246704102,
154
+ "learning_rate": 2.5188268540441457e-05,
155
+ "loss": 0.4814,
156
+ "step": 10500
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.8401435881768884,
160
+ "grad_norm": 3.5042452812194824,
161
+ "learning_rate": 2.495913847093867e-05,
162
+ "loss": 0.4748,
163
+ "step": 11000
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.8783319330940197,
167
+ "grad_norm": 7.273848056793213,
168
+ "learning_rate": 2.473000840143588e-05,
169
+ "loss": 0.4685,
170
+ "step": 11500
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.916520278011151,
174
+ "grad_norm": 3.022127628326416,
175
+ "learning_rate": 2.4500878331933094e-05,
176
+ "loss": 0.4793,
177
+ "step": 12000
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.9547086229282823,
181
+ "grad_norm": 8.954468727111816,
182
+ "learning_rate": 2.4271748262430307e-05,
183
+ "loss": 0.4817,
184
+ "step": 12500
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.9928969678454136,
188
+ "grad_norm": 3.7548470497131348,
189
+ "learning_rate": 2.404261819292752e-05,
190
+ "loss": 0.4805,
191
+ "step": 13000
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 1.0,
195
+ "eval_accuracy": 0.8078330755233765,
196
+ "eval_f1": 0.8059149722735675,
197
+ "eval_loss": 0.4447055459022522,
198
+ "eval_mcc": 0.6169132771266066,
199
+ "eval_runtime": 4.5017,
200
+ "eval_samples_per_second": 606.882,
201
+ "eval_steps_per_second": 75.971,
202
+ "step": 13093
203
+ },
204
+ {
205
+ "epoch": 1.0310853127625448,
206
+ "grad_norm": 1.004704475402832,
207
+ "learning_rate": 2.3813488123424734e-05,
208
+ "loss": 0.4283,
209
+ "step": 13500
210
+ },
211
+ {
212
+ "epoch": 1.0692736576796762,
213
+ "grad_norm": 1.3949764966964722,
214
+ "learning_rate": 2.3584358053921944e-05,
215
+ "loss": 0.4103,
216
+ "step": 14000
217
+ },
218
+ {
219
+ "epoch": 1.1074620025968074,
220
+ "grad_norm": 3.696608781814575,
221
+ "learning_rate": 2.3355227984419157e-05,
222
+ "loss": 0.3922,
223
+ "step": 14500
224
+ },
225
+ {
226
+ "epoch": 1.1456503475139388,
227
+ "grad_norm": 6.074676990509033,
228
+ "learning_rate": 2.3126097914916367e-05,
229
+ "loss": 0.422,
230
+ "step": 15000
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 1.18383869243107,
234
+ "grad_norm": 15.201245307922363,
235
+ "learning_rate": 2.289696784541358e-05,
236
+ "loss": 0.3991,
237
+ "step": 15500
238
+ },
239
+ {
240
+ "epoch": 1.2220270373482014,
241
+ "grad_norm": 8.428204536437988,
242
+ "learning_rate": 2.2667837775910794e-05,
243
+ "loss": 0.3953,
244
+ "step": 16000
245
+ },
246
+ {
247
+ "epoch": 1.2602153822653326,
248
+ "grad_norm": 8.055763244628906,
249
+ "learning_rate": 2.2438707706408004e-05,
250
+ "loss": 0.4149,
251
+ "step": 16500
252
+ },
253
+ {
254
+ "epoch": 1.298403727182464,
255
+ "grad_norm": 6.819204330444336,
256
+ "learning_rate": 2.2209577636905217e-05,
257
+ "loss": 0.4093,
258
+ "step": 17000
259
+ },
260
+ {
261
+ "epoch": 1.3365920720995952,
262
+ "grad_norm": 11.55788516998291,
263
+ "learning_rate": 2.198044756740243e-05,
264
+ "loss": 0.4205,
265
+ "step": 17500
266
+ },
267
+ {
268
+ "epoch": 1.3747804170167264,
269
+ "grad_norm": 11.068483352661133,
270
+ "learning_rate": 2.175131749789964e-05,
271
+ "loss": 0.4016,
272
+ "step": 18000
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 1.4129687619338578,
276
+ "grad_norm": 7.251551151275635,
277
+ "learning_rate": 2.1522187428396854e-05,
278
+ "loss": 0.4117,
279
+ "step": 18500
280
+ },
281
+ {
282
+ "epoch": 1.4511571068509892,
283
+ "grad_norm": 3.3298726081848145,
284
+ "learning_rate": 2.1293057358894064e-05,
285
+ "loss": 0.4165,
286
+ "step": 19000
287
+ },
288
+ {
289
+ "epoch": 1.4893454517681204,
290
+ "grad_norm": 10.534771919250488,
291
+ "learning_rate": 2.1063927289391277e-05,
292
+ "loss": 0.3855,
293
+ "step": 19500
294
+ },
295
+ {
296
+ "epoch": 1.5275337966852516,
297
+ "grad_norm": 2.159674882888794,
298
+ "learning_rate": 2.083479721988849e-05,
299
+ "loss": 0.4037,
300
+ "step": 20000
301
+ },
302
+ {
303
+ "epoch": 1.565722141602383,
304
+ "grad_norm": 17.90852165222168,
305
+ "learning_rate": 2.06056671503857e-05,
306
+ "loss": 0.4016,
307
+ "step": 20500
308
+ },
309
+ {
310
+ "epoch": 1.6039104865195144,
311
+ "grad_norm": 8.16418170928955,
312
+ "learning_rate": 2.0376537080882917e-05,
313
+ "loss": 0.4137,
314
+ "step": 21000
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 1.6420988314366456,
318
+ "grad_norm": 12.395405769348145,
319
+ "learning_rate": 2.0147407011380127e-05,
320
+ "loss": 0.4151,
321
+ "step": 21500
322
+ },
323
+ {
324
+ "epoch": 1.6802871763537768,
325
+ "grad_norm": 11.432701110839844,
326
+ "learning_rate": 1.991827694187734e-05,
327
+ "loss": 0.4108,
328
+ "step": 22000
329
+ },
330
+ {
331
+ "epoch": 1.718475521270908,
332
+ "grad_norm": 8.871509552001953,
333
+ "learning_rate": 1.9689146872374554e-05,
334
+ "loss": 0.4162,
335
+ "step": 22500
336
+ },
337
+ {
338
+ "epoch": 1.7566638661880394,
339
+ "grad_norm": 14.043828010559082,
340
+ "learning_rate": 1.9460016802871764e-05,
341
+ "loss": 0.4132,
342
+ "step": 23000
343
+ },
344
+ {
345
+ "epoch": 1.7948522111051708,
346
+ "grad_norm": 2.865736722946167,
347
+ "learning_rate": 1.9230886733368977e-05,
348
+ "loss": 0.4134,
349
+ "step": 23500
350
+ },
351
+ {
352
+ "epoch": 1.833040556022302,
353
+ "grad_norm": 22.327316284179688,
354
+ "learning_rate": 1.900175666386619e-05,
355
+ "loss": 0.4115,
356
+ "step": 24000
357
+ },
358
+ {
359
+ "epoch": 1.8712289009394332,
360
+ "grad_norm": 4.896880626678467,
361
+ "learning_rate": 1.87726265943634e-05,
362
+ "loss": 0.4055,
363
+ "step": 24500
364
+ },
365
+ {
366
+ "epoch": 1.9094172458565646,
367
+ "grad_norm": 7.3645453453063965,
368
+ "learning_rate": 1.8543496524860614e-05,
369
+ "loss": 0.3995,
370
+ "step": 25000
371
+ },
372
+ {
373
+ "epoch": 1.947605590773696,
374
+ "grad_norm": 7.702456951141357,
375
+ "learning_rate": 1.8314366455357823e-05,
376
+ "loss": 0.4007,
377
+ "step": 25500
378
+ },
379
+ {
380
+ "epoch": 1.9857939356908272,
381
+ "grad_norm": 1.3061147928237915,
382
+ "learning_rate": 1.8085236385855037e-05,
383
+ "loss": 0.3896,
384
+ "step": 26000
385
+ },
386
+ {
387
+ "epoch": 2.0,
388
+ "eval_accuracy": 0.8056368827819824,
389
+ "eval_f1": 0.7880239520958083,
390
+ "eval_loss": 0.46099478006362915,
391
+ "eval_mcc": 0.6254887910718564,
392
+ "eval_runtime": 4.3521,
393
+ "eval_samples_per_second": 627.742,
394
+ "eval_steps_per_second": 78.583,
395
+ "step": 26186
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 2.0239822806079584,
399
+ "grad_norm": 32.53457260131836,
400
+ "learning_rate": 1.785610631635225e-05,
401
+ "loss": 0.3674,
402
+ "step": 26500
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 2.0621706255250896,
406
+ "grad_norm": 28.81082534790039,
407
+ "learning_rate": 1.762697624684946e-05,
408
+ "loss": 0.3316,
409
+ "step": 27000
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 2.100358970442221,
413
+ "grad_norm": 30.623323440551758,
414
+ "learning_rate": 1.7397846177346673e-05,
415
+ "loss": 0.353,
416
+ "step": 27500
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 2.1385473153593524,
420
+ "grad_norm": 4.29934024810791,
421
+ "learning_rate": 1.7168716107843887e-05,
422
+ "loss": 0.3368,
423
+ "step": 28000
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 2.1767356602764836,
427
+ "grad_norm": 16.6721248626709,
428
+ "learning_rate": 1.6939586038341097e-05,
429
+ "loss": 0.3285,
430
+ "step": 28500
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 2.2149240051936148,
434
+ "grad_norm": 23.68825912475586,
435
+ "learning_rate": 1.6710455968838313e-05,
436
+ "loss": 0.3423,
437
+ "step": 29000
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 2.2531123501107464,
441
+ "grad_norm": 10.835516929626465,
442
+ "learning_rate": 1.6481325899335523e-05,
443
+ "loss": 0.3585,
444
+ "step": 29500
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 2.2913006950278776,
448
+ "grad_norm": 9.098734855651855,
449
+ "learning_rate": 1.6252195829832737e-05,
450
+ "loss": 0.3239,
451
+ "step": 30000
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 2.3294890399450088,
455
+ "grad_norm": 22.620588302612305,
456
+ "learning_rate": 1.602306576032995e-05,
457
+ "loss": 0.3298,
458
+ "step": 30500
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 2.36767738486214,
462
+ "grad_norm": 12.412976264953613,
463
+ "learning_rate": 1.579393569082716e-05,
464
+ "loss": 0.3335,
465
+ "step": 31000
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 2.405865729779271,
469
+ "grad_norm": 1.1997746229171753,
470
+ "learning_rate": 1.5564805621324373e-05,
471
+ "loss": 0.3369,
472
+ "step": 31500
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 2.444054074696403,
476
+ "grad_norm": 1.9365686178207397,
477
+ "learning_rate": 1.5335675551821583e-05,
478
+ "loss": 0.3513,
479
+ "step": 32000
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 2.482242419613534,
483
+ "grad_norm": 1.2392919063568115,
484
+ "learning_rate": 1.5106545482318797e-05,
485
+ "loss": 0.3404,
486
+ "step": 32500
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 2.520430764530665,
490
+ "grad_norm": 4.929393291473389,
491
+ "learning_rate": 1.4877415412816008e-05,
492
+ "loss": 0.3532,
493
+ "step": 33000
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 2.558619109447797,
497
+ "grad_norm": 9.98500919342041,
498
+ "learning_rate": 1.4648285343313222e-05,
499
+ "loss": 0.3464,
500
+ "step": 33500
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 2.596807454364928,
504
+ "grad_norm": 20.652223587036133,
505
+ "learning_rate": 1.4419155273810433e-05,
506
+ "loss": 0.3387,
507
+ "step": 34000
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 2.634995799282059,
511
+ "grad_norm": 16.235082626342773,
512
+ "learning_rate": 1.4190025204307645e-05,
513
+ "loss": 0.3416,
514
+ "step": 34500
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 2.6731841441991904,
518
+ "grad_norm": 14.930472373962402,
519
+ "learning_rate": 1.3960895134804858e-05,
520
+ "loss": 0.3536,
521
+ "step": 35000
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 2.7113724891163216,
525
+ "grad_norm": 5.0768723487854,
526
+ "learning_rate": 1.3731765065302072e-05,
527
+ "loss": 0.3465,
528
+ "step": 35500
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 2.7495608340334527,
532
+ "grad_norm": 28.997390747070312,
533
+ "learning_rate": 1.3502634995799283e-05,
534
+ "loss": 0.3315,
535
+ "step": 36000
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 2.7877491789505844,
539
+ "grad_norm": 11.442214012145996,
540
+ "learning_rate": 1.3273504926296495e-05,
541
+ "loss": 0.3451,
542
+ "step": 36500
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 2.8259375238677156,
546
+ "grad_norm": 0.6783624291419983,
547
+ "learning_rate": 1.3044374856793707e-05,
548
+ "loss": 0.3514,
549
+ "step": 37000
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 2.8641258687848468,
553
+ "grad_norm": 37.28209686279297,
554
+ "learning_rate": 1.2815244787290918e-05,
555
+ "loss": 0.3356,
556
+ "step": 37500
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 2.9023142137019784,
560
+ "grad_norm": 43.36020278930664,
561
+ "learning_rate": 1.2586114717788132e-05,
562
+ "loss": 0.3429,
563
+ "step": 38000
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 2.9405025586191096,
567
+ "grad_norm": 7.131562232971191,
568
+ "learning_rate": 1.2356984648285343e-05,
569
+ "loss": 0.3591,
570
+ "step": 38500
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 2.9786909035362408,
574
+ "grad_norm": 9.949460983276367,
575
+ "learning_rate": 1.2127854578782555e-05,
576
+ "loss": 0.3421,
577
+ "step": 39000
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 3.0,
581
+ "eval_accuracy": 0.8199121356010437,
582
+ "eval_f1": 0.8107692307692308,
583
+ "eval_loss": 0.5570406317710876,
584
+ "eval_mcc": 0.6463183939049854,
585
+ "eval_runtime": 4.2333,
586
+ "eval_samples_per_second": 645.355,
587
+ "eval_steps_per_second": 80.787,
588
+ "step": 39279
589
+ },
590
+ {
591
+ "epoch": 3.016879248453372,
592
+ "grad_norm": 0.43843379616737366,
593
+ "learning_rate": 1.1898724509279768e-05,
594
+ "loss": 0.3235,
595
+ "step": 39500
596
+ },
597
+ {
598
+ "epoch": 3.055067593370503,
599
+ "grad_norm": 61.34454345703125,
600
+ "learning_rate": 1.1669594439776982e-05,
601
+ "loss": 0.271,
602
+ "step": 40000
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 3.093255938287635,
606
+ "grad_norm": 0.9818670153617859,
607
+ "learning_rate": 1.1440464370274193e-05,
608
+ "loss": 0.2757,
609
+ "step": 40500
610
+ },
611
+ {
612
+ "epoch": 3.131444283204766,
613
+ "grad_norm": 0.36656156182289124,
614
+ "learning_rate": 1.1211334300771405e-05,
615
+ "loss": 0.2941,
616
+ "step": 41000
617
+ },
618
+ {
619
+ "epoch": 3.169632628121897,
620
+ "grad_norm": 2.658578634262085,
621
+ "learning_rate": 1.0982204231268616e-05,
622
+ "loss": 0.304,
623
+ "step": 41500
624
+ },
625
+ {
626
+ "epoch": 3.2078209730390284,
627
+ "grad_norm": 62.08125686645508,
628
+ "learning_rate": 1.075307416176583e-05,
629
+ "loss": 0.2656,
630
+ "step": 42000
631
+ },
632
+ {
633
+ "epoch": 3.24600931795616,
634
+ "grad_norm": 1.8512933254241943,
635
+ "learning_rate": 1.0523944092263041e-05,
636
+ "loss": 0.2882,
637
+ "step": 42500
638
+ },
639
+ {
640
+ "epoch": 3.284197662873291,
641
+ "grad_norm": 13.63339614868164,
642
+ "learning_rate": 1.0294814022760253e-05,
643
+ "loss": 0.3025,
644
+ "step": 43000
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 3.3223860077904224,
648
+ "grad_norm": 2.177273988723755,
649
+ "learning_rate": 1.0065683953257466e-05,
650
+ "loss": 0.2961,
651
+ "step": 43500
652
+ },
653
+ {
654
+ "epoch": 3.3605743527075536,
655
+ "grad_norm": 1.4219642877578735,
656
+ "learning_rate": 9.836553883754678e-06,
657
+ "loss": 0.2742,
658
+ "step": 44000
659
+ },
660
+ {
661
+ "epoch": 3.3987626976246847,
662
+ "grad_norm": 0.64596027135849,
663
+ "learning_rate": 9.607423814251891e-06,
664
+ "loss": 0.2994,
665
+ "step": 44500
666
+ },
667
+ {
668
+ "epoch": 3.4369510425418164,
669
+ "grad_norm": 77.24871063232422,
670
+ "learning_rate": 9.378293744749103e-06,
671
+ "loss": 0.2916,
672
+ "step": 45000
673
+ },
674
+ {
675
+ "epoch": 3.4751393874589476,
676
+ "grad_norm": 7.46405029296875,
677
+ "learning_rate": 9.149163675246315e-06,
678
+ "loss": 0.3085,
679
+ "step": 45500
680
+ },
681
+ {
682
+ "epoch": 3.5133277323760788,
683
+ "grad_norm": 4.723397254943848,
684
+ "learning_rate": 8.920033605743526e-06,
685
+ "loss": 0.2931,
686
+ "step": 46000
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 3.55151607729321,
690
+ "grad_norm": 97.39447784423828,
691
+ "learning_rate": 8.69090353624074e-06,
692
+ "loss": 0.2926,
693
+ "step": 46500
694
+ },
695
+ {
696
+ "epoch": 3.5897044222103416,
697
+ "grad_norm": 0.4084111750125885,
698
+ "learning_rate": 8.461773466737951e-06,
699
+ "loss": 0.2992,
700
+ "step": 47000
701
+ },
702
+ {
703
+ "epoch": 3.6278927671274728,
704
+ "grad_norm": 27.625211715698242,
705
+ "learning_rate": 8.232643397235165e-06,
706
+ "loss": 0.3038,
707
+ "step": 47500
708
+ },
709
+ {
710
+ "epoch": 3.666081112044604,
711
+ "grad_norm": 0.5350797772407532,
712
+ "learning_rate": 8.003513327732376e-06,
713
+ "loss": 0.3016,
714
+ "step": 48000
715
+ },
716
+ {
717
+ "epoch": 3.704269456961735,
718
+ "grad_norm": 24.899646759033203,
719
+ "learning_rate": 7.77438325822959e-06,
720
+ "loss": 0.2929,
721
+ "step": 48500
722
+ },
723
+ {
724
+ "epoch": 3.7424578018788663,
725
+ "grad_norm": 0.9800614714622498,
726
+ "learning_rate": 7.545253188726801e-06,
727
+ "loss": 0.2738,
728
+ "step": 49000
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 3.780646146795998,
732
+ "grad_norm": 0.16734516620635986,
733
+ "learning_rate": 7.316123119224013e-06,
734
+ "loss": 0.2904,
735
+ "step": 49500
736
+ },
737
+ {
738
+ "epoch": 3.818834491713129,
739
+ "grad_norm": 10.135973930358887,
740
+ "learning_rate": 7.086993049721225e-06,
741
+ "loss": 0.2886,
742
+ "step": 50000
743
+ },
744
+ {
745
+ "epoch": 3.8570228366302604,
746
+ "grad_norm": 61.60314178466797,
747
+ "learning_rate": 6.857862980218438e-06,
748
+ "loss": 0.2952,
749
+ "step": 50500
750
+ },
751
+ {
752
+ "epoch": 3.895211181547392,
753
+ "grad_norm": 9.588881492614746,
754
+ "learning_rate": 6.6287329107156496e-06,
755
+ "loss": 0.2921,
756
+ "step": 51000
757
+ },
758
+ {
759
+ "epoch": 3.933399526464523,
760
+ "grad_norm": 0.1929616928100586,
761
+ "learning_rate": 6.399602841212862e-06,
762
+ "loss": 0.2709,
763
+ "step": 51500
764
+ },
765
+ {
766
+ "epoch": 3.9715878713816544,
767
+ "grad_norm": 0.6599931716918945,
768
+ "learning_rate": 6.170472771710074e-06,
769
+ "loss": 0.3067,
770
+ "step": 52000
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 4.0,
774
+ "eval_accuracy": 0.833089292049408,
775
+ "eval_f1": 0.8285714285714286,
776
+ "eval_loss": 0.6773508191108704,
777
+ "eval_mcc": 0.6692795780687539,
778
+ "eval_runtime": 4.2344,
779
+ "eval_samples_per_second": 645.189,
780
+ "eval_steps_per_second": 80.767,
781
+ "step": 52372
782
+ },
783
+ {
784
+ "epoch": 4.009776216298786,
785
+ "grad_norm": 0.5341033339500427,
786
+ "learning_rate": 5.941342702207287e-06,
787
+ "loss": 0.2573,
788
+ "step": 52500
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 4.047964561215917,
792
+ "grad_norm": 0.10887029767036438,
793
+ "learning_rate": 5.712212632704499e-06,
794
+ "loss": 0.2086,
795
+ "step": 53000
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 4.086152906133048,
799
+ "grad_norm": 0.5474696755409241,
800
+ "learning_rate": 5.483082563201711e-06,
801
+ "loss": 0.2096,
802
+ "step": 53500
803
+ },
804
+ {
805
+ "epoch": 4.124341251050179,
806
+ "grad_norm": 0.2599523365497589,
807
+ "learning_rate": 5.253952493698923e-06,
808
+ "loss": 0.2287,
809
+ "step": 54000
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 4.162529595967311,
813
+ "grad_norm": 0.21023152768611908,
814
+ "learning_rate": 5.024822424196136e-06,
815
+ "loss": 0.2255,
816
+ "step": 54500
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 4.200717940884442,
820
+ "grad_norm": 5.383127689361572,
821
+ "learning_rate": 4.795692354693348e-06,
822
+ "loss": 0.2258,
823
+ "step": 55000
824
+ },
825
+ {
826
+ "epoch": 4.238906285801574,
827
+ "grad_norm": 67.38241577148438,
828
+ "learning_rate": 4.56656228519056e-06,
829
+ "loss": 0.2449,
830
+ "step": 55500
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 4.277094630718705,
834
+ "grad_norm": 23.330398559570312,
835
+ "learning_rate": 4.337432215687772e-06,
836
+ "loss": 0.2202,
837
+ "step": 56000
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 4.315282975635836,
841
+ "grad_norm": 0.09070462733507156,
842
+ "learning_rate": 4.1083021461849844e-06,
843
+ "loss": 0.2381,
844
+ "step": 56500
845
+ },
846
+ {
847
+ "epoch": 4.353471320552967,
848
+ "grad_norm": 0.6017701029777527,
849
+ "learning_rate": 3.879172076682197e-06,
850
+ "loss": 0.2297,
851
+ "step": 57000
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 4.391659665470098,
855
+ "grad_norm": 121.69049072265625,
856
+ "learning_rate": 3.650042007179409e-06,
857
+ "loss": 0.2281,
858
+ "step": 57500
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 4.4298480103872295,
862
+ "grad_norm": 8.436279296875,
863
+ "learning_rate": 3.420911937676621e-06,
864
+ "loss": 0.2058,
865
+ "step": 58000
866
+ },
867
+ {
868
+ "epoch": 4.468036355304361,
869
+ "grad_norm": 0.06213747337460518,
870
+ "learning_rate": 3.1917818681738336e-06,
871
+ "loss": 0.2357,
872
+ "step": 58500
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 4.506224700221493,
876
+ "grad_norm": 27.62065315246582,
877
+ "learning_rate": 2.9626517986710456e-06,
878
+ "loss": 0.2321,
879
+ "step": 59000
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 4.544413045138624,
883
+ "grad_norm": 14.322306632995605,
884
+ "learning_rate": 2.733521729168258e-06,
885
+ "loss": 0.2368,
886
+ "step": 59500
887
+ },
888
+ {
889
+ "epoch": 4.582601390055755,
890
+ "grad_norm": 31.77568244934082,
891
+ "learning_rate": 2.50439165966547e-06,
892
+ "loss": 0.1999,
893
+ "step": 60000
894
+ },
895
+ {
896
+ "epoch": 4.620789734972886,
897
+ "grad_norm": 86.43828582763672,
898
+ "learning_rate": 2.2752615901626823e-06,
899
+ "loss": 0.218,
900
+ "step": 60500
901
+ },
902
+ {
903
+ "epoch": 4.6589780798900176,
904
+ "grad_norm": 0.2887605130672455,
905
+ "learning_rate": 2.0461315206598943e-06,
906
+ "loss": 0.2306,
907
+ "step": 61000
908
+ },
909
+ {
910
+ "epoch": 4.697166424807149,
911
+ "grad_norm": 13.985712051391602,
912
+ "learning_rate": 1.817001451157107e-06,
913
+ "loss": 0.2345,
914
+ "step": 61500
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 4.73535476972428,
918
+ "grad_norm": 0.07132984697818756,
919
+ "learning_rate": 1.5878713816543193e-06,
920
+ "loss": 0.2151,
921
+ "step": 62000
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 4.773543114641411,
925
+ "grad_norm": 0.13393868505954742,
926
+ "learning_rate": 1.3587413121515314e-06,
927
+ "loss": 0.2338,
928
+ "step": 62500
929
+ },
930
+ {
931
+ "epoch": 4.811731459558542,
932
+ "grad_norm": 0.11832548677921295,
933
+ "learning_rate": 1.1296112426487437e-06,
934
+ "loss": 0.1972,
935
+ "step": 63000
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 4.849919804475674,
939
+ "grad_norm": 0.08967792987823486,
940
+ "learning_rate": 9.004811731459558e-07,
941
+ "loss": 0.2259,
942
+ "step": 63500
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 4.888108149392806,
946
+ "grad_norm": 18.879093170166016,
947
+ "learning_rate": 6.713511036431681e-07,
948
+ "loss": 0.2202,
949
+ "step": 64000
950
+ },
951
+ {
952
+ "epoch": 4.926296494309937,
953
+ "grad_norm": 3.323814868927002,
954
+ "learning_rate": 4.4222103414038035e-07,
955
+ "loss": 0.2104,
956
+ "step": 64500
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 4.964484839227068,
960
+ "grad_norm": 0.28909558057785034,
961
+ "learning_rate": 2.1309096463759263e-07,
962
+ "loss": 0.2006,
963
+ "step": 65000
964
+ },
965
+ {
966
+ "epoch": 5.0,
967
+ "eval_accuracy": 0.8239384889602661,
968
+ "eval_f1": 0.8211230940870212,
969
+ "eval_loss": 0.8540835380554199,
970
+ "eval_mcc": 0.6497022655427117,
971
+ "eval_runtime": 4.2538,
972
+ "eval_samples_per_second": 642.254,
973
+ "eval_steps_per_second": 80.399,
974
+ "step": 65465
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 5.0,
978
+ "step": 65465,
979
+ "total_flos": 3.089800061643264e+16,
980
+ "train_loss": 0.35705531047534644,
981
+ "train_runtime": 3742.5961,
982
+ "train_samples_per_second": 139.934,
983
+ "train_steps_per_second": 17.492
984
+ }
985
+ ],
986
+ "logging_steps": 500,
987
+ "max_steps": 65465,
988
+ "num_input_tokens_seen": 0,
989
+ "num_train_epochs": 5,
990
+ "save_steps": 500,
991
+ "stateful_callbacks": {
992
+ "EarlyStoppingCallback": {
993
+ "args": {
994
+ "early_stopping_patience": 3,
995
+ "early_stopping_threshold": 0.001
996
+ },
997
+ "attributes": {
998
+ "early_stopping_patience_counter": 0
999
+ }
1000
+ },
1001
+ "TrainerControl": {
1002
+ "args": {
1003
+ "should_epoch_stop": false,
1004
+ "should_evaluate": false,
1005
+ "should_log": false,
1006
+ "should_save": true,
1007
+ "should_training_stop": true
1008
+ },
1009
+ "attributes": {}
1010
+ }
1011
+ },
1012
+ "total_flos": 3.089800061643264e+16,
1013
+ "train_batch_size": 8,
1014
+ "trial_name": null,
1015
+ "trial_params": null
1016
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d81105f54ad93bd1ae282aff45abad95798bbd21cc1c5a65d8850fef8dd7f744
3
+ size 5368