Adjust_ChatGLM_6B / trainer_state.json
AtomGradient's picture
ChatGLM Adjust V1
f1c51c9
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.4188518224417316,
"global_step": 3000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 0.019933333333333334,
"loss": 5.6119,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 0.019866666666666668,
"loss": 5.2846,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 0.0198,
"loss": 5.0585,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019733333333333335,
"loss": 4.8779,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019666666666666666,
"loss": 4.9533,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.0196,
"loss": 4.9514,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019533333333333333,
"loss": 4.9911,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019466666666666667,
"loss": 4.9367,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.0194,
"loss": 4.897,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.019333333333333334,
"loss": 4.9265,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.019266666666666668,
"loss": 5.013,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.0192,
"loss": 4.9166,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.019133333333333332,
"loss": 4.7679,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.01906666666666667,
"loss": 4.8172,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.019,
"loss": 4.8529,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.018933333333333333,
"loss": 4.7713,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.018866666666666667,
"loss": 4.7998,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.0188,
"loss": 4.77,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.018733333333333334,
"loss": 4.7859,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.018666666666666668,
"loss": 4.7434,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.018600000000000002,
"loss": 4.7431,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.018533333333333332,
"loss": 4.813,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.018466666666666666,
"loss": 4.6724,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.0184,
"loss": 4.7102,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.018333333333333333,
"loss": 4.6639,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.018266666666666667,
"loss": 4.7244,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.0182,
"loss": 4.6309,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.01813333333333333,
"loss": 4.7794,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.01806666666666667,
"loss": 4.669,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.018000000000000002,
"loss": 4.5794,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.017933333333333332,
"loss": 4.514,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.017866666666666666,
"loss": 4.7443,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.0178,
"loss": 4.6219,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.017733333333333334,
"loss": 4.6182,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.017666666666666667,
"loss": 4.5902,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.0176,
"loss": 4.503,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.017533333333333335,
"loss": 4.4582,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.017466666666666665,
"loss": 4.6201,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.0174,
"loss": 4.6286,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.017333333333333336,
"loss": 4.4491,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.017266666666666666,
"loss": 4.5641,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.0172,
"loss": 4.5081,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.017133333333333334,
"loss": 4.632,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.017066666666666667,
"loss": 4.5361,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.017,
"loss": 4.5287,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.016933333333333335,
"loss": 4.5825,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.01686666666666667,
"loss": 4.5743,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.0168,
"loss": 4.5689,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.016733333333333333,
"loss": 4.4719,
"step": 490
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.016666666666666666,
"loss": 4.5414,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.0166,
"loss": 4.5289,
"step": 510
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.016533333333333334,
"loss": 4.4657,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.016466666666666668,
"loss": 4.6115,
"step": 530
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.016399999999999998,
"loss": 4.4937,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.01633333333333333,
"loss": 4.4462,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.01626666666666667,
"loss": 4.4596,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.016200000000000003,
"loss": 4.4789,
"step": 570
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.016133333333333333,
"loss": 4.5218,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.016066666666666667,
"loss": 4.5306,
"step": 590
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.016,
"loss": 4.5056,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.015933333333333334,
"loss": 4.451,
"step": 610
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.015866666666666668,
"loss": 4.4026,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.0158,
"loss": 4.4766,
"step": 630
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.015733333333333332,
"loss": 4.5372,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.015666666666666666,
"loss": 4.4114,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.015600000000000001,
"loss": 4.5123,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.015533333333333333,
"loss": 4.4942,
"step": 670
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.015466666666666667,
"loss": 4.3913,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.0154,
"loss": 4.4759,
"step": 690
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.015333333333333334,
"loss": 4.4615,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.015266666666666666,
"loss": 4.4956,
"step": 710
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.0152,
"loss": 4.4553,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.015133333333333334,
"loss": 4.5372,
"step": 730
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.015066666666666666,
"loss": 4.2449,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.015,
"loss": 4.4695,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.014933333333333335,
"loss": 4.4008,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.014866666666666667,
"loss": 4.3532,
"step": 770
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.0148,
"loss": 4.4851,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.014733333333333334,
"loss": 4.4434,
"step": 790
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.014666666666666666,
"loss": 4.4009,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.0146,
"loss": 4.423,
"step": 810
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.014533333333333334,
"loss": 4.3859,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.014466666666666668,
"loss": 4.3807,
"step": 830
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.0144,
"loss": 4.4503,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.014333333333333333,
"loss": 4.4248,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.014266666666666667,
"loss": 4.3893,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.014199999999999999,
"loss": 4.3332,
"step": 870
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.014133333333333333,
"loss": 4.41,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.014066666666666668,
"loss": 4.4403,
"step": 890
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.013999999999999999,
"loss": 4.4213,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.013933333333333334,
"loss": 4.4287,
"step": 910
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.013866666666666668,
"loss": 4.4164,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.0138,
"loss": 4.3533,
"step": 930
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.013733333333333334,
"loss": 4.4456,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.013666666666666667,
"loss": 4.3651,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.013600000000000001,
"loss": 4.4245,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.013533333333333333,
"loss": 4.4529,
"step": 970
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.013466666666666667,
"loss": 4.3509,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.0134,
"loss": 4.3997,
"step": 990
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.013333333333333332,
"loss": 4.374,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.013266666666666666,
"loss": 4.3492,
"step": 1010
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.013200000000000002,
"loss": 4.3657,
"step": 1020
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.013133333333333332,
"loss": 4.3626,
"step": 1030
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.013066666666666667,
"loss": 4.3667,
"step": 1040
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.013000000000000001,
"loss": 4.4296,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.012933333333333333,
"loss": 4.3831,
"step": 1060
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.012866666666666667,
"loss": 4.3336,
"step": 1070
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.0128,
"loss": 4.3769,
"step": 1080
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.012733333333333334,
"loss": 4.36,
"step": 1090
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.012666666666666666,
"loss": 4.3591,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.0126,
"loss": 4.4125,
"step": 1110
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.012533333333333334,
"loss": 4.3879,
"step": 1120
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.012466666666666666,
"loss": 4.3607,
"step": 1130
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.0124,
"loss": 4.4118,
"step": 1140
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.012333333333333335,
"loss": 4.3082,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.012266666666666665,
"loss": 4.287,
"step": 1160
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.0122,
"loss": 4.3417,
"step": 1170
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.012133333333333335,
"loss": 4.2476,
"step": 1180
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.012066666666666668,
"loss": 4.3127,
"step": 1190
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.012,
"loss": 4.3429,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.011933333333333334,
"loss": 4.2408,
"step": 1210
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.011866666666666668,
"loss": 4.3378,
"step": 1220
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.0118,
"loss": 4.4297,
"step": 1230
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.011733333333333333,
"loss": 4.3244,
"step": 1240
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.011666666666666667,
"loss": 4.4323,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.0116,
"loss": 4.2787,
"step": 1260
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.011533333333333333,
"loss": 4.2644,
"step": 1270
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.011466666666666667,
"loss": 4.372,
"step": 1280
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.011399999999999999,
"loss": 4.3774,
"step": 1290
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.011333333333333332,
"loss": 4.3372,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.011266666666666668,
"loss": 4.3823,
"step": 1310
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.011200000000000002,
"loss": 4.3343,
"step": 1320
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 0.011133333333333334,
"loss": 4.2203,
"step": 1330
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 0.011066666666666667,
"loss": 4.2418,
"step": 1340
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 0.011000000000000001,
"loss": 4.3764,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 0.010933333333333333,
"loss": 4.309,
"step": 1360
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 0.010866666666666667,
"loss": 4.3907,
"step": 1370
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 0.0108,
"loss": 4.3096,
"step": 1380
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 0.010733333333333333,
"loss": 4.2665,
"step": 1390
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 0.010666666666666666,
"loss": 4.2569,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 0.0106,
"loss": 4.3202,
"step": 1410
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 0.010533333333333332,
"loss": 4.338,
"step": 1420
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 0.010466666666666666,
"loss": 4.3256,
"step": 1430
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 0.010400000000000001,
"loss": 4.2674,
"step": 1440
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 0.010333333333333335,
"loss": 4.3574,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 0.010266666666666667,
"loss": 4.2928,
"step": 1460
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 0.0102,
"loss": 4.3733,
"step": 1470
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 0.010133333333333334,
"loss": 4.2972,
"step": 1480
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 0.010066666666666666,
"loss": 4.2665,
"step": 1490
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 0.01,
"loss": 4.1333,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 0.009933333333333334,
"loss": 4.2497,
"step": 1510
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 0.009866666666666668,
"loss": 4.2816,
"step": 1520
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 0.0098,
"loss": 4.3032,
"step": 1530
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 0.009733333333333333,
"loss": 4.342,
"step": 1540
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 0.009666666666666667,
"loss": 4.4099,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 0.0096,
"loss": 4.26,
"step": 1560
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 0.009533333333333335,
"loss": 4.2302,
"step": 1570
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 0.009466666666666667,
"loss": 4.2708,
"step": 1580
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 0.0094,
"loss": 4.3247,
"step": 1590
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 0.009333333333333334,
"loss": 4.3749,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 0.009266666666666666,
"loss": 4.3138,
"step": 1610
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 0.0092,
"loss": 4.2585,
"step": 1620
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 0.009133333333333334,
"loss": 4.3222,
"step": 1630
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 0.009066666666666666,
"loss": 4.2409,
"step": 1640
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 0.009000000000000001,
"loss": 4.2171,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 0.008933333333333333,
"loss": 4.3067,
"step": 1660
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 0.008866666666666667,
"loss": 4.2911,
"step": 1670
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 0.0088,
"loss": 4.3508,
"step": 1680
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 0.008733333333333333,
"loss": 4.3618,
"step": 1690
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 0.008666666666666668,
"loss": 4.4098,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 0.0086,
"loss": 4.3049,
"step": 1710
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 0.008533333333333334,
"loss": 4.3161,
"step": 1720
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 0.008466666666666667,
"loss": 4.2826,
"step": 1730
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 0.0084,
"loss": 4.2415,
"step": 1740
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 0.008333333333333333,
"loss": 4.3193,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 0.008266666666666667,
"loss": 4.2242,
"step": 1760
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 0.008199999999999999,
"loss": 4.2363,
"step": 1770
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 0.008133333333333334,
"loss": 4.3742,
"step": 1780
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 0.008066666666666666,
"loss": 4.2402,
"step": 1790
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 0.008,
"loss": 4.1865,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 0.007933333333333334,
"loss": 4.2293,
"step": 1810
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 0.007866666666666666,
"loss": 4.3368,
"step": 1820
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 0.0078000000000000005,
"loss": 4.2354,
"step": 1830
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 0.007733333333333333,
"loss": 4.245,
"step": 1840
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 0.007666666666666667,
"loss": 4.3676,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 0.0076,
"loss": 4.2759,
"step": 1860
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 0.007533333333333333,
"loss": 4.2842,
"step": 1870
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 0.0074666666666666675,
"loss": 4.2555,
"step": 1880
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 0.0074,
"loss": 4.274,
"step": 1890
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 0.007333333333333333,
"loss": 4.212,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 0.007266666666666667,
"loss": 4.2709,
"step": 1910
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 0.0072,
"loss": 4.2349,
"step": 1920
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 0.0071333333333333335,
"loss": 4.3479,
"step": 1930
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 0.007066666666666666,
"loss": 4.2805,
"step": 1940
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 0.006999999999999999,
"loss": 4.2147,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 0.006933333333333334,
"loss": 4.3567,
"step": 1960
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.006866666666666667,
"loss": 4.2515,
"step": 1970
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.0068000000000000005,
"loss": 4.2705,
"step": 1980
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.006733333333333333,
"loss": 4.2765,
"step": 1990
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.006666666666666666,
"loss": 4.2554,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.006600000000000001,
"loss": 4.284,
"step": 2010
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.006533333333333334,
"loss": 4.2372,
"step": 2020
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.006466666666666667,
"loss": 4.1838,
"step": 2030
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.0064,
"loss": 4.3375,
"step": 2040
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 0.006333333333333333,
"loss": 4.2264,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 0.006266666666666667,
"loss": 4.2317,
"step": 2060
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 0.0062,
"loss": 4.2542,
"step": 2070
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 0.006133333333333333,
"loss": 4.3121,
"step": 2080
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 0.006066666666666667,
"loss": 4.1947,
"step": 2090
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 0.006,
"loss": 4.319,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 0.005933333333333334,
"loss": 4.1753,
"step": 2110
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 0.005866666666666667,
"loss": 4.0508,
"step": 2120
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 0.0058,
"loss": 4.2185,
"step": 2130
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 0.005733333333333333,
"loss": 4.2218,
"step": 2140
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 0.005666666666666666,
"loss": 4.2197,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 0.005600000000000001,
"loss": 4.27,
"step": 2160
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 0.005533333333333334,
"loss": 4.2044,
"step": 2170
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 0.0054666666666666665,
"loss": 4.2073,
"step": 2180
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 0.0054,
"loss": 4.2359,
"step": 2190
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 0.005333333333333333,
"loss": 4.2184,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 0.005266666666666666,
"loss": 4.2501,
"step": 2210
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 0.005200000000000001,
"loss": 4.2619,
"step": 2220
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 0.0051333333333333335,
"loss": 4.2529,
"step": 2230
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 0.005066666666666667,
"loss": 4.1966,
"step": 2240
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 0.005,
"loss": 4.232,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.004933333333333334,
"loss": 4.27,
"step": 2260
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.004866666666666667,
"loss": 4.3078,
"step": 2270
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.0048,
"loss": 4.2052,
"step": 2280
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.004733333333333333,
"loss": 4.2445,
"step": 2290
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.004666666666666667,
"loss": 4.2674,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.0046,
"loss": 4.1429,
"step": 2310
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.004533333333333333,
"loss": 4.2968,
"step": 2320
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 0.0044666666666666665,
"loss": 4.1463,
"step": 2330
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 0.0044,
"loss": 4.2368,
"step": 2340
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 0.004333333333333334,
"loss": 4.2088,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 0.004266666666666667,
"loss": 4.2387,
"step": 2360
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 0.0042,
"loss": 4.2523,
"step": 2370
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 0.0041333333333333335,
"loss": 4.2008,
"step": 2380
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 0.004066666666666667,
"loss": 4.317,
"step": 2390
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.004,
"loss": 4.2478,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.003933333333333333,
"loss": 4.3108,
"step": 2410
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.0038666666666666667,
"loss": 4.2346,
"step": 2420
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.0038,
"loss": 4.145,
"step": 2430
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.0037333333333333337,
"loss": 4.223,
"step": 2440
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.0036666666666666666,
"loss": 4.2162,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.0036,
"loss": 4.2363,
"step": 2460
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.003533333333333333,
"loss": 4.2644,
"step": 2470
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 0.003466666666666667,
"loss": 4.1643,
"step": 2480
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 0.0034000000000000002,
"loss": 4.2057,
"step": 2490
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 0.003333333333333333,
"loss": 4.2314,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 0.003266666666666667,
"loss": 4.2705,
"step": 2510
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 0.0032,
"loss": 4.2309,
"step": 2520
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 0.0031333333333333335,
"loss": 4.2009,
"step": 2530
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 0.0030666666666666663,
"loss": 4.1622,
"step": 2540
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 0.003,
"loss": 4.2584,
"step": 2550
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 0.0029333333333333334,
"loss": 4.2567,
"step": 2560
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 0.0028666666666666667,
"loss": 4.26,
"step": 2570
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 0.0028000000000000004,
"loss": 4.1409,
"step": 2580
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 0.0027333333333333333,
"loss": 4.2,
"step": 2590
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 0.0026666666666666666,
"loss": 4.2003,
"step": 2600
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 0.0026000000000000003,
"loss": 4.1803,
"step": 2610
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 0.0025333333333333336,
"loss": 4.148,
"step": 2620
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 0.002466666666666667,
"loss": 4.2575,
"step": 2630
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 0.0024,
"loss": 4.207,
"step": 2640
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 0.0023333333333333335,
"loss": 4.217,
"step": 2650
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 0.0022666666666666664,
"loss": 4.189,
"step": 2660
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 0.0022,
"loss": 4.1061,
"step": 2670
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 0.0021333333333333334,
"loss": 4.2077,
"step": 2680
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 0.0020666666666666667,
"loss": 4.1984,
"step": 2690
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 0.002,
"loss": 4.2469,
"step": 2700
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 0.0019333333333333333,
"loss": 4.1721,
"step": 2710
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 0.0018666666666666669,
"loss": 4.1631,
"step": 2720
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 0.0018,
"loss": 4.3608,
"step": 2730
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 0.0017333333333333335,
"loss": 4.1835,
"step": 2740
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 0.0016666666666666666,
"loss": 4.1769,
"step": 2750
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 0.0016,
"loss": 4.2351,
"step": 2760
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 0.0015333333333333332,
"loss": 4.248,
"step": 2770
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 0.0014666666666666667,
"loss": 4.2987,
"step": 2780
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 0.0014000000000000002,
"loss": 4.2774,
"step": 2790
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 0.0013333333333333333,
"loss": 4.229,
"step": 2800
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 0.0012666666666666668,
"loss": 4.2186,
"step": 2810
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 0.0012,
"loss": 4.2388,
"step": 2820
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.0011333333333333332,
"loss": 4.1078,
"step": 2830
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.0010666666666666667,
"loss": 4.1597,
"step": 2840
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 4.2124,
"step": 2850
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.0009333333333333334,
"loss": 4.1604,
"step": 2860
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.0008666666666666667,
"loss": 4.1405,
"step": 2870
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.0008,
"loss": 4.1741,
"step": 2880
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.0007333333333333333,
"loss": 4.0945,
"step": 2890
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.0006666666666666666,
"loss": 4.1799,
"step": 2900
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 0.0006,
"loss": 4.1807,
"step": 2910
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 0.0005333333333333334,
"loss": 4.1781,
"step": 2920
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 0.0004666666666666667,
"loss": 4.1585,
"step": 2930
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 0.0004,
"loss": 4.199,
"step": 2940
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 0.0003333333333333333,
"loss": 4.2495,
"step": 2950
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 0.0002666666666666667,
"loss": 4.2666,
"step": 2960
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 0.0002,
"loss": 4.0738,
"step": 2970
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
"loss": 4.1684,
"step": 2980
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
"loss": 4.1643,
"step": 2990
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 4.0902,
"step": 3000
}
],
"max_steps": 3000,
"num_train_epochs": 1,
"total_flos": 1.03997163700224e+17,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}