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- openai-community/gpt2
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pipeline_tag: text-generation
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# **[EN DESARROLLO]**
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# **GPT-Bi: Un modelo de lenguaje basado en Transformers para Euskera**
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Introducimos GPT-Bi, un modelo de lenguaje abierto basado en la arquitectura de GPT-2 dise帽ado para experimentar con la generaci贸n de texto en euskera. Este proyecto tiene como objetivo principal avanzar en el campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN) para lenguas minoritarias, como el euskera, que hist贸ricamente han tenido menos recursos y modelos de lenguaje disponibles en comparaci贸n con idiomas mayoritarios como el ingl茅s o el espa帽ol. El euskera es una lengua 煤nica, no indoeuropea, con una estructura gramatical y sint谩ctica compleja. A pesar de su riqueza cultural e hist贸rica, los recursos digitales y herramientas de PLN para el euskera son limitados. Nuestra misi贸n es reducir la brecha tecnol贸gica y empoderar a individuos y organizaciones proporcionando un modelo de lenguaje ligero, robusto y accesible que pueda ser utilizado sin restricciones, animamos a la comunidad a contribuir con datos, entrenamiento y mejoras del modelo.
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# **GPT-Bi: Un modelo de lenguaje basado en Transformers para Euskera**
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Introducimos GPT-Bi, un modelo de lenguaje abierto basado en la arquitectura de GPT-2 dise帽ado para experimentar con la generaci贸n de texto en euskera. Este proyecto tiene como objetivo principal avanzar en el campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN) para lenguas minoritarias, como el euskera, que hist贸ricamente han tenido menos recursos y modelos de lenguaje disponibles en comparaci贸n con idiomas mayoritarios como el ingl茅s o el espa帽ol. El euskera es una lengua 煤nica, no indoeuropea, con una estructura gramatical y sint谩ctica compleja. A pesar de su riqueza cultural e hist贸rica, los recursos digitales y herramientas de PLN para el euskera son limitados. Nuestra misi贸n es reducir la brecha tecnol贸gica y empoderar a individuos y organizaciones proporcionando un modelo de lenguaje ligero, robusto y accesible que pueda ser utilizado sin restricciones, animamos a la comunidad a contribuir con datos, entrenamiento y mejoras del modelo.
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