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 悟道 · 天鹰 Aquila 模型的更多细节将在官方技术报告中呈现。请关注官方渠道更新。包括 [FlagAI GitHub仓库](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/)，[FlagAI 知乎账号](https://www.zhihu.com/people/95-22-20-18)、[FlagAI 官方技术交流群](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/blob/master/wechat-qrcode.jpg)、智源研究院微信公众号、智源社区微信公众号。
 
 
-|   模型          |  模型类型    | 简介  |  文件路径   |   单独下载模型权重  |  状态   |  训练所用显卡   |                                   
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 | Aquila-7B         | 基础模型，70亿参数  |   **Aquila 基础模型**在技术上继承了 GPT-3、LLaMA 等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的 tokenizer，升级了 BMTrain 并行训练方法，实现了比 Magtron+DeepSpeed ZeRO-2 将近８倍的训练效率。   | [下载Aquila-7B](http://model.baai.ac.cn/model-detail/100098) | 已发布 | Nvidia-A100 |
 | Aquila-33B          |基础模型，330亿参数  |    同上    | ——  | **敬请期待** | Nvidia-A100 | 
 | AquilaChat-7B          |SFT model，基于 Aquila-7B 进行微调和强化学习  |    **AquilaChat 对话模型**支持流畅的文本对话及多种语言类生成任务，通过定义可扩展的特殊指令规范，实现 AquilaChat对其它模型和工具的调用，且易于扩展。 <br><br>例如，调用智源开源的 **[AltDiffusion](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/AltDiffusion-m18) 多语言文图生成模型**，实现了流畅的文图生成能力。配合智源 **InstructFace 多步可控文生图模型**，轻松实现对人脸图像的多步可控编辑。  | [下载AquilaChat-7B](https://model.baai.ac.cn/model-detail/100101) | 已发布  | Nvidia-A100  |