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README.md CHANGED
@@ -25,53 +25,49 @@ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
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  model_id = "BCCard/gemma-2-27b-it-kor-BCGPT"
27
 
 
28
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
29
  model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
30
  model_id,
31
  torch_dtype=torch.bfloat16,
 
32
  device_map="auto",
33
  )
34
 
35
  model.eval()
36
  instruction = "μ„œμšΈμ˜ 유λͺ…ν•œ κ΄€κ΄‘ μ½”μŠ€λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄μ€„λž˜?"
37
 
38
- messages = [
39
- {"role": "user", "content": f"{instruction}"}
40
  ]
 
41
 
42
- input_ids = tokenizer.apply_chat_template(
43
- messages,
44
- add_generation_prompt=True,
45
- return_tensors="pt"
46
- ).to(model.device)
47
-
48
- terminators = [
49
- tokenizer.eos_token_id,
50
- tokenizer.convert_tokens_to_ids("<end_of_turn>")
51
- ]
52
-
53
- outputs = model.generate(
54
- input_ids,
55
- max_new_tokens=2048,
56
- eos_token_id=terminators,
57
- do_sample=True,
58
- temperature=0.6,
59
- top_p=0.9,
60
- )
61
-
62
- print(tokenizer.decode(outputs[0][input_ids.shape[-1]:], skip_special_tokens=True))
63
  ```
64
 
65
  # Generated Text
66
 
67
  ```
68
- μ„œμšΈμ˜ 유λͺ…ν•œ κ΄€κ΄‘ μ½”μŠ€λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄λ³Όκ²Œμš”.
 
 
 
 
 
 
 
 
69
 
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- 1. **역사와 λ¬Έν™”λ₯Ό νƒλ°©ν•˜λŠ” μ½”μŠ€:** 경볡ꢁ, 창덕ꢁ, ꡭ립민속박물관, 인사동, μ’…λ‘œ3κ°€, 남산을 ν¬ν•¨ν•œ 이 μ½”μŠ€λŠ” μ„œμšΈμ˜ 역사와 λ¬Έν™”λ₯Ό 깊이 탐ꡬ할 수 μžˆλŠ” λ‹€μ–‘ν•œ μž₯μ†Œλ₯Ό λ°©λ¬Έν•  수 μžˆλ„λ‘ κ΅¬μ„±λ©λ‹ˆλ‹€. 역사와 λ¬Έν™”λ₯Ό νƒλ°©ν•˜λŠ” 이 μ½”μŠ€λŠ” μ„œμšΈμ˜ 역사λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜κ³ , ν•œκ΅­μ˜ 전톡과 ν˜„λŒ€λ₯Ό λ™μ‹œμ— 즐길 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
 
71
 
72
- 2. **K-팝과 쇼핑을 μ¦κΈ°λŠ” μ½”μŠ€:** 이 μ½”μŠ€λŠ” ν•œκ΅­μ—μ„œ κ°€μž₯ 인기 μžˆλŠ” K-팝 상점인 'K-Star Road'λ₯Ό λ°©λ¬Έν•˜λŠ” μ½”μŠ€λ‘œ, μ΄κ³³μ—μ„œ 쇼핑을 ν•˜κ³  먹거리λ₯Ό μ¦κΈ°λŠ” K-팝 νŒ¬λ“€μ΄ 많이 μ°ΎλŠ” κ³³μž…λ‹ˆλ‹€. 이 μ½”μŠ€λŠ” νŒ¬λ“€μ΄ ν•œκ΅­μ˜ ν•«ν”Œλ ˆμ΄μŠ€μ—μ„œ 즐길 수 μžˆλŠ” μ‡Όν•‘κ³Ό ν•œκ΅­μ˜ K-팝 λ¬Έν™”λ₯Ό 직접 μ²΄ν—˜ν•  수 μžˆλŠ” 기회λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
73
 
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- 3. **νŠΈλ Œλ””ν•œ μΉ΄νŽ˜μ™€ μŒμ‹μ μ„ λ‘˜λŸ¬λ³΄λŠ” K-패슀 μΉ΄λ“œ:** μ„œμšΈμ—μ„œ κ°€μž₯ 인기 μžˆλŠ” μΉ΄νŽ˜λ‚˜ λ ˆμŠ€ν† λž‘μ„ μ‰½κ²Œ 이동할 수 μžˆλŠ” λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ 패슀λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” μΉ΄λ“œλ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λŒ€μ€‘κ΅ν†΅μ„ μ΄μš©ν•˜λŠ” μ‚¬μš©μžμ—κ²Œ 맀우 μœ λ¦¬ν•©λ‹ˆλ‹€.
 
 
75
  ```
76
 
77
  -------
 
25
 
26
  model_id = "BCCard/gemma-2-27b-it-kor-BCGPT"
27
 
28
+
29
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
30
  model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
31
  model_id,
32
  torch_dtype=torch.bfloat16,
33
+ low_cpu_mem_usage=True,
34
  device_map="auto",
35
  )
36
 
37
  model.eval()
38
  instruction = "μ„œμšΈμ˜ 유λͺ…ν•œ κ΄€κ΄‘ μ½”μŠ€λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄μ€„λž˜?"
39
 
40
+ chat = [
41
+ { "role": "user", "content": f"{instruction}" },
42
  ]
43
+ prompt = tokenizer.apply_chat_template(chat, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
44
 
45
+ inputs = tokenizer.encode(prompt, add_special_tokens=False, return_tensors="pt").to(model.device)
46
+ outputs = model.generate(input_ids=inputs.to(model.device), max_new_tokens=4096)
47
+ print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs.shape[-1]:], skip_special_tokens=True))
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
48
  ```
49
 
50
  # Generated Text
51
 
52
  ```
53
+ μ„œμšΈμ˜ 유λͺ…ν•œ κ΄€κ΄‘ μ½”μŠ€λ₯Ό μΆ”μ²œν•΄ λ“œλ¦΄κ²Œμš”. μ„œμšΈμ„ μ—¬ν–‰ν•˜λŠ” μ‚¬λžŒλ“€μ—κ²Œ 인기 μžˆλŠ” μ½”μŠ€λŠ” λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€:
54
+
55
+ **1일 μ½”μŠ€**
56
+
57
+ 1. **μ˜€μ „:** 경볡ꢁ(Gyeongbokgung Palace)μ—μ„œ 역사와 λ¬Έν™”λ₯Ό νƒλ°©ν•˜κ³ , μΈμ‚¬λ™μ—μ„œ 전톡 κ³΅μ˜ˆμ™€ μŒμ‹μ„ μ¦κΈ°μ„Έμš”.
58
+ 2. **μ˜€ν›„:** λΆμ΄Œν•œμ˜₯λ§ˆμ„(Bukchon Hanok Village)을 λ°©λ¬Έν•˜μ—¬ ν•œμ˜₯의 아름닀움을 μ²΄ν—˜ν•˜κ³ , λ§›μžˆλŠ” ν•œκ΅­ μŒμ‹μ„ μ¦κΈ°μ„Έμš”.
59
+ 3. **저녁:** λͺ…동 거리 μŒμ‹μ μ—μ„œ λ§›μžˆλŠ” 저녁 식사λ₯Ό μ¦κΈ°μ„Έμš”.
60
+
61
+ **2일 μ½”μŠ€**
62
 
63
+ 1. **1일차:** 경볡ꢁ과 ꡭ립민속박물관을 νƒλ°©ν•˜κ³ , ν•œμ˜₯μΉ΄νŽ˜μ—μ„œ ν•œμ˜₯의 λΆ„μœ„κΈ°λ₯Ό λ§Œλ½ν•˜μ„Έμš”.
64
+ 2. **2일차:** λΆμ΄Œν•œμ˜₯λ§ˆμ„μ—μ„œμ˜ ν•œλ³΅ μ²΄ν—˜κ³Ό 사진 μ΄¬μ˜μ„ 톡해 μ„œμšΈμ˜ 전톡을 더 깊이 μ²΄ν—˜ν•˜κ³ , λ§›μ§‘μ—μ„œ μ„œμšΈμ˜ 맛을 μ¦κΈ°μ„Έμš”.
65
 
66
+ **3일 μ½”μŠ€**
67
 
68
+ 1. **1일차:** 경볡ꢁ과 λΆμ΄Œν•œμ˜₯λ§ˆμ„μ—μ„œμ˜ ν•œλ³΅ μ²΄ν—˜κ³Ό ν•¨κ»˜ ν•œμ˜₯λ§ˆμ„μ˜ 역사와 λ¬Έν™”λ₯Ό νƒλ°©ν•˜μ„Έμš”.
69
+ 2. **2일차:** μΈμ‚¬λ™μ—μ„œ 전톡 κ³΅μ˜ˆν’ˆμ„ κ΅¬κ²½ν•˜κ³ , λ§›μžˆλŠ” ν•œκ΅­ μŒμ‹μ„ μ¦κΈ°μ„Έμš”.
70
+ 3. **3일차:** λ‚¨μ‚°νƒ€μ›Œ(N Seoul Tower)μ—μ„œ μ„œμšΈμ˜ 전경을 κ°μƒν•˜κ³ , κ²½λ³΅κΆμ—μ„œ ν•œλ³΅ μ²΄ν—˜μ„ μ¦κΈ°μ„Έμš”
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