models:
  - model: Orion-zhen/Qwen2.5-7B-Gutenberg-KTO
  - model: AlekseyKorshuk/ai-detection-gutenberg-human-choosed-formatted-ai-sft-qwen-7b-sft-3epochs
merge_method: slerp
tokenizer_merge_method: slerp
tokenizer_parameters:
  t: 0.3  # Dà più peso al tokenizer 
base_model: AlekseyKorshuk/ai-detection-gutenberg-human-choosed-formatted-ai-sft-qwen-7b-sft-3epochs
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.2, 0.4, 0.5, 0.4, 0.2, 0]  # Curva che favorisce leggermente 
  temp: 1.3  # Temperatura per smoothare il merge
density:  # Density merging per bilanciare le caratteristiche dei due modelli
  - threshold: 0.1
    t: 0.7
  - threshold: 0.5
    t: 0.5
  - threshold: 0.9
    t: 0.3