Update README.md

README.md

@@ -7,4 +7,34 @@ base_model:
 pipeline_tag: text-classification
 tags:
 - legal
----
+---
+
+# Modelo BERT para Identificação de Fatos e Teses em Processos Jurídicos
+
+Este modelo é uma versão **fine-tuned** do `neuralmind/bert-base-portuguese-cased`, desenvolvida especificamente para classificar sentenças em **fato** ou **tese** no contexto de processos jurídicos.  
+
+O projeto foi desenvolvido pela **Diretoria de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Estatística do Tribunal de Justiça do Estado de Goiás**.
+
+## 1. Instalação
+
+Para instalar as dependências necessárias, execute o comando abaixo:
+
+```bash
+pip install transformers
+```
+
+## 2. Utilização do Modelo:
+
+```Python
+from transformers import pipeline
+text = """a empresa requerente atua..."""
+
+classifier = pipeline("text-classification", model=r"DIACDE/BERT_FATO_TESE", return_all_scores=True, truncation=True)
+print(classifier(text))
+
+#[
+#    {'label': 'FATO', 'score': 0.85},
+#    {'label': 'TESE', 'score': 0.15}
+#]
+```
+