|
{ |
|
"best_metric": null, |
|
"best_model_checkpoint": null, |
|
"epoch": 7.4, |
|
"eval_steps": 500, |
|
"global_step": 96, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.16, |
|
"grad_norm": 24.299409866333008, |
|
"learning_rate": 0.00019583333333333334, |
|
"loss": 9.6308, |
|
"step": 2 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.32, |
|
"grad_norm": 21.645837783813477, |
|
"learning_rate": 0.00019166666666666667, |
|
"loss": 8.8304, |
|
"step": 4 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.48, |
|
"grad_norm": 26.87311553955078, |
|
"learning_rate": 0.0001875, |
|
"loss": 8.2558, |
|
"step": 6 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.64, |
|
"grad_norm": 20.85015106201172, |
|
"learning_rate": 0.00018333333333333334, |
|
"loss": 7.6341, |
|
"step": 8 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8, |
|
"grad_norm": 11.373078346252441, |
|
"learning_rate": 0.0001791666666666667, |
|
"loss": 7.3657, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.96, |
|
"grad_norm": 8.73630428314209, |
|
"learning_rate": 0.000175, |
|
"loss": 7.3537, |
|
"step": 12 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.08, |
|
"grad_norm": 5.606980323791504, |
|
"learning_rate": 0.00017083333333333333, |
|
"loss": 5.4308, |
|
"step": 14 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.24, |
|
"grad_norm": 4.6125168800354, |
|
"learning_rate": 0.0001666666666666667, |
|
"loss": 7.1842, |
|
"step": 16 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.4, |
|
"grad_norm": 7.653925895690918, |
|
"learning_rate": 0.00016250000000000002, |
|
"loss": 7.0222, |
|
"step": 18 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.56, |
|
"grad_norm": 4.941583633422852, |
|
"learning_rate": 0.00015833333333333332, |
|
"loss": 6.962, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.72, |
|
"grad_norm": 6.187161922454834, |
|
"learning_rate": 0.00015416666666666668, |
|
"loss": 6.9915, |
|
"step": 22 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.88, |
|
"grad_norm": 3.677783489227295, |
|
"learning_rate": 0.00015000000000000001, |
|
"loss": 6.7917, |
|
"step": 24 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"grad_norm": 3.971726417541504, |
|
"learning_rate": 0.00014583333333333335, |
|
"loss": 5.0888, |
|
"step": 26 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.16, |
|
"grad_norm": 4.507529258728027, |
|
"learning_rate": 0.00014166666666666668, |
|
"loss": 6.969, |
|
"step": 28 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.32, |
|
"grad_norm": 5.118126392364502, |
|
"learning_rate": 0.0001375, |
|
"loss": 6.702, |
|
"step": 30 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.48, |
|
"grad_norm": 4.643431663513184, |
|
"learning_rate": 0.00013333333333333334, |
|
"loss": 6.9216, |
|
"step": 32 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.64, |
|
"grad_norm": 3.6992788314819336, |
|
"learning_rate": 0.00012916666666666667, |
|
"loss": 6.8128, |
|
"step": 34 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.8, |
|
"grad_norm": 4.0084614753723145, |
|
"learning_rate": 0.000125, |
|
"loss": 6.8316, |
|
"step": 36 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.96, |
|
"grad_norm": 3.2957804203033447, |
|
"learning_rate": 0.00012083333333333333, |
|
"loss": 6.7879, |
|
"step": 38 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.08, |
|
"grad_norm": 5.090462684631348, |
|
"learning_rate": 0.00011666666666666668, |
|
"loss": 5.0059, |
|
"step": 40 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.24, |
|
"grad_norm": 5.256293773651123, |
|
"learning_rate": 0.00011250000000000001, |
|
"loss": 6.8814, |
|
"step": 42 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.4, |
|
"grad_norm": 4.577947616577148, |
|
"learning_rate": 0.00010833333333333333, |
|
"loss": 6.7358, |
|
"step": 44 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.56, |
|
"grad_norm": 4.876791954040527, |
|
"learning_rate": 0.00010416666666666667, |
|
"loss": 6.8413, |
|
"step": 46 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.7199999999999998, |
|
"grad_norm": 3.020899534225464, |
|
"learning_rate": 0.0001, |
|
"loss": 6.8198, |
|
"step": 48 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.88, |
|
"grad_norm": 3.4423134326934814, |
|
"learning_rate": 9.583333333333334e-05, |
|
"loss": 6.696, |
|
"step": 50 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.0, |
|
"grad_norm": 1.9926425218582153, |
|
"learning_rate": 9.166666666666667e-05, |
|
"loss": 5.1219, |
|
"step": 52 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.16, |
|
"grad_norm": 3.435487985610962, |
|
"learning_rate": 8.75e-05, |
|
"loss": 6.7308, |
|
"step": 54 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.32, |
|
"grad_norm": 3.666560649871826, |
|
"learning_rate": 8.333333333333334e-05, |
|
"loss": 6.807, |
|
"step": 56 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.48, |
|
"grad_norm": 5.933062553405762, |
|
"learning_rate": 7.916666666666666e-05, |
|
"loss": 6.5088, |
|
"step": 58 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.64, |
|
"grad_norm": 7.5597944259643555, |
|
"learning_rate": 7.500000000000001e-05, |
|
"loss": 6.8242, |
|
"step": 60 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.8, |
|
"grad_norm": 4.08908224105835, |
|
"learning_rate": 7.083333333333334e-05, |
|
"loss": 6.7755, |
|
"step": 62 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.96, |
|
"grad_norm": 2.845886707305908, |
|
"learning_rate": 6.666666666666667e-05, |
|
"loss": 6.7024, |
|
"step": 64 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 5.08, |
|
"grad_norm": 4.930906295776367, |
|
"learning_rate": 6.25e-05, |
|
"loss": 5.0796, |
|
"step": 66 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 5.24, |
|
"grad_norm": 4.909699440002441, |
|
"learning_rate": 5.833333333333334e-05, |
|
"loss": 6.6225, |
|
"step": 68 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 5.4, |
|
"grad_norm": 5.248680591583252, |
|
"learning_rate": 5.4166666666666664e-05, |
|
"loss": 6.6255, |
|
"step": 70 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 5.5600000000000005, |
|
"grad_norm": 4.862923622131348, |
|
"learning_rate": 5e-05, |
|
"loss": 6.6052, |
|
"step": 72 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 5.72, |
|
"grad_norm": 4.014983177185059, |
|
"learning_rate": 4.5833333333333334e-05, |
|
"loss": 6.7604, |
|
"step": 74 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 5.88, |
|
"grad_norm": 5.7904887199401855, |
|
"learning_rate": 4.166666666666667e-05, |
|
"loss": 6.5661, |
|
"step": 76 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 6.0, |
|
"grad_norm": 2.4023070335388184, |
|
"learning_rate": 3.7500000000000003e-05, |
|
"loss": 4.9485, |
|
"step": 78 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 6.16, |
|
"grad_norm": 8.205228805541992, |
|
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05, |
|
"loss": 6.4406, |
|
"step": 80 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 6.32, |
|
"grad_norm": 4.756229400634766, |
|
"learning_rate": 2.916666666666667e-05, |
|
"loss": 6.701, |
|
"step": 82 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 6.48, |
|
"grad_norm": 3.8812973499298096, |
|
"learning_rate": 2.5e-05, |
|
"loss": 6.4635, |
|
"step": 84 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 6.64, |
|
"grad_norm": 4.376280784606934, |
|
"learning_rate": 2.0833333333333336e-05, |
|
"loss": 6.6409, |
|
"step": 86 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 6.8, |
|
"grad_norm": 3.6164727210998535, |
|
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05, |
|
"loss": 6.5085, |
|
"step": 88 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 6.96, |
|
"grad_norm": 3.8249928951263428, |
|
"learning_rate": 1.25e-05, |
|
"loss": 6.6132, |
|
"step": 90 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 7.08, |
|
"grad_norm": 3.8151330947875977, |
|
"learning_rate": 8.333333333333334e-06, |
|
"loss": 5.0894, |
|
"step": 92 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 7.24, |
|
"grad_norm": 4.085716724395752, |
|
"learning_rate": 4.166666666666667e-06, |
|
"loss": 6.5454, |
|
"step": 94 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 7.4, |
|
"grad_norm": 5.319828987121582, |
|
"learning_rate": 0.0, |
|
"loss": 6.5279, |
|
"step": 96 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 7.4, |
|
"step": 96, |
|
"total_flos": 238308734281248.0, |
|
"train_loss": 6.6824056307474775, |
|
"train_runtime": 800.3785, |
|
"train_samples_per_second": 1.999, |
|
"train_steps_per_second": 0.12 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 2, |
|
"max_steps": 96, |
|
"num_input_tokens_seen": 0, |
|
"num_train_epochs": 8, |
|
"save_steps": 500, |
|
"stateful_callbacks": { |
|
"TrainerControl": { |
|
"args": { |
|
"should_epoch_stop": false, |
|
"should_evaluate": false, |
|
"should_log": false, |
|
"should_save": true, |
|
"should_training_stop": true |
|
}, |
|
"attributes": {} |
|
} |
|
}, |
|
"total_flos": 238308734281248.0, |
|
"train_batch_size": 2, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|