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language:
- zh
base_model:
- THUDM/glm-4-9b-chat
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# 政法智言大模型v1.0（Lexipolis-9B-Chat）

## 模型简介

**政法智言大模型v1.0** **(_Lexipolis-9B-Chat_)** 由清华大学THUDM开源的`GLM-4-9B-Chat`微调得到。

采用LoRA算法进行微调：微调过程包括增量预训练与指令微调，其中增量训练使用的数据集包含涉政新闻、工作汇报、国家法律法规条文、领导人讲话语录、政法课程教材、公文、国家部门章程，数据量约1GB。

指令微调使用的数据包含案件审判（案件事实与审判结果对齐）、法条引用（案件事实与法条引用对齐）、指令理解语料（撰写“涉政新闻”的指令与涉政新闻内容对齐等），数据量约550MB。

## 项目团队人员

齐鲁工业大学（山东省科学院）计算机科学与技术学部 杜宇（202103180009@stu.qlu.edu.cn）