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# Elena-v2 - Modelo de Texto a Voz basado en ONNX Runtime

![Elena-v2](es_ARG-Elena.jpg)

Bienvenido al repositorio del modelo de texto a voz **Elena-v2**, el primer modelo **Piper** argentino. Este modelo se basa en la arquitectura **ONNX Runtime** y ha sido entrenado con un **dataset de datos sintéticos** específicamente diseñado para ofrecer una conversión precisa y natural en español, con un enfoque particular en el acento y la entonación argentina.

## Acerca de Elena-v2

**Elena-v2** es un modelo de texto a voz optimizado para generar voces naturales y precisas en español con acento argentino. Es el primer modelo **Piper** argentino, creado con un dataset de datos sintéticos que permite una mayor flexibilidad y calidad en la conversión de texto a voz. La arquitectura ONNX Runtime asegura un rendimiento eficiente y de alta calidad, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada.

## Características

- **Arquitectura ONNX Runtime**: Proporciona un rendimiento eficiente y de alta calidad.
- **Primer modelo Piper argentino**: Diseñado específicamente para generar voz en español con acento argentino.
- **Entrenado con datos sintéticos**: Utiliza un conjunto de datos de alta calidad basado en datos sintéticos, optimizando la conversión de texto a voz.
- **Fácil de usar**: Integración sencilla en tus proyectos de texto a voz.

## Cómo probar Elena-v2

Puedes probar el modelo Elena-v2 accediendo a [tts.hircoir.eu.org](http://tts.hircoir.eu.org). Allí podrás experimentar la calidad de la conversión de texto a voz que ofrece Elena-v2.

## Uso

Por el momento, el modelo Elena-v2 no ha sido liberado públicamente. Sin embargo, puedes acceder a la demostración en [tts.hircoir.eu.org](http://tts.hircoir.eu.org) para probarlo.

## Contribuciones

Si tienes alguna sugerencia o comentario, no dudes en ponerte en contacto con nosotros o abrir un issue en este repositorio.

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¡Gracias por visitar el repositorio de Elena-v2! Si tienes alguna pregunta o inquietud, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.