Librarian Bot: Add base_model information to model

This pull request aims to enrich the metadata of your model by adding [`cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment`](https://huggingface.co/cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment) as a `base_model` field, situated in the `YAML` block of your model's `README.md`.

How did we find this information? We performed a regular expression match on your `README.md` file to determine the connection.

**Why add this?** Enhancing your model's metadata in this way:
- **Boosts Discoverability** - It becomes straightforward to trace the relationships between various models on the Hugging Face Hub.
- **Highlights Impact** - It showcases the contributions and influences different models have within the community.

For a hands-on example of how such metadata can play a pivotal role in mapping model connections, take a look at [librarian-bots/base_model_explorer](https://huggingface.co/spaces/librarian-bots/base_model_explorer).

This PR comes courtesy of [Librarian Bot](https://huggingface.co/librarian-bot). If you have any feedback, queries, or need assistance, please don't hesitate to reach out to [@davanstrien](https://huggingface.co/davanstrien). Your input is invaluable to us!

README.md

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+    포스티메스가 보도했다.
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 model-index:
 - name: ko-finance_news_classifier
   results: []
-language:
-- ko
-widget:
-- text: "이 회사는 러시아의 톰스크 지역에 있는 베니어 공장에 기계를 납품하기로 되어 있었다."
-  example_title: "example01"
-- text: "새로운 생산공장으로 인해 회사는 예상되는 수요 증가를 충족시킬 수 있는 능력을 증가시키고 원자재 사용을 개선하여 생산 수익성을 높일 것이다."
-  example_title: "example02"
-- text: "국제 전자산업 회사인 엘코텍은 탈린 공장에서 수십 명의 직원을 해고했으며, 이전의 해고와는 달리 회사는 사무직 직원 수를 줄였다고 일간 포스티메스가 보도했다."
-  example_title: "example03"
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 <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You