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@@ -28,6 +28,12 @@ This T5-Large model, is the first pretrained generative question answering model
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这是huggingface上首个中文的生成式问答模型。它基于T5-Large结构，使用悟道180G语料在[封神框架](https://github.com/IDEA-CCNL/Fengshenbang-LM/tree/main/fengshen)进行预训练，在翻译的中文SQuAD和CMRC2018两个阅读理解数据集上进行微调。输入一篇文章和一个问题，可以生成准确流畅的回答。
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## 模型表现 Performance
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CMRC 2018 dev (Original span prediction task, we cast it as a generative QA task)
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这是huggingface上首个中文的生成式问答模型。它基于T5-Large结构，使用悟道180G语料在[封神框架](https://github.com/IDEA-CCNL/Fengshenbang-LM/tree/main/fengshen)进行预训练，在翻译的中文SQuAD和CMRC2018两个阅读理解数据集上进行微调。输入一篇文章和一个问题，可以生成准确流畅的回答。
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## 模型类别 Model Taxonomy
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| 需求 Demand | 任务 Task | 系列 Series | 模型 Model | 参数 Parameter | 额外 Extra |
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| 通用 General | 生成式问答 Generative Qustion Answering | 燃灯 Randeng | T5 | 784M | 中文-Chinese |
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## 模型表现 Performance
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CMRC 2018 dev (Original span prediction task, we cast it as a generative QA task)
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