update model card

README.md

@@ -32,7 +32,7 @@ Chinese abductive reasoning model based on Transformer-XL.
 * Wudao Causal Corpus (with 2.3 million samples): Based on the Wudao corpus (280G version), sentence pairs with causality were obtained through logic indicator matching, manual annotation + [GTSFactory](https://gtsfactory.com/), and data cleaning.
 
 **训练流程 Model Training**
-1. 在悟道语料库（280G版本）和标注的相似句子对数据集上进行预训练（[Randeng-TransformerXL-1.1B-Paraphrasing-Chinese](https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Randeng-TransformerXL-1.1B-Paraphrasing-Chinese)）
+1. 在悟道语料库（280G版本）上进行预训练
 2. 在1.5M因果语料上进行反绎生成任务的训练
 3. 基于其余0.8M因果语料，协同[Randeng-TransformerXL-5B-Deduction-Chinese](https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Randeng-TransformerXL-5B-Deduction-Chinese)和[Erlangshen-Roberta-330M-Causal-Chinese](https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Erlangshen-Roberta-330M-Causal-Chinese)进行Self-consistency闭环迭代训练
     * 两个生成模型基于核采样和贪心的方式进行因果推理和反绎推理，产生大量伪样本；
@@ -75,6 +75,34 @@ print(abduction_generate(model, tokenizer, input_text, device=0))
 print(abduction_generate(model, tokenizer, input_texts, device=0))
 ```
 
+## 一些例子 Some Cases
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+（以下内容为模型生成，不代表本单位观点）
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+1. 玉米价格持续上涨
+    - 玉米库存较低，需求增加
+    - 东北地区受降雨天气影响，玉米生长受到影响
+    - 今年玉米种植面积大幅度下降
+2. 玉米价格下跌
+    - 玉米的库存量大，需求量低
+    - 今年玉米产量创新高，而需求不足
+    - 目前玉米市场处于供大于求的状态，再加上近期华北地区遭遇了强降雨天气，玉米质量下降
+3. 农作物大量死亡
+    - 旱灾持续时间长，又无雨，土壤干裂，作物得不到水分
+    - 霜冻来临，气温骤降，植物受冻
+    - 许多农民为了使农作物能够长得更好，使用更多的农药，并且没有合理的休耕措施
+4. 鲸鱼需要消耗大量的能量
+    - 鲸鱼的体型庞大，新陈代谢速度又快
+    - 鲸鱼的身体结构特殊，需要消耗大量的能量来维持身体结构的稳定
+5. 实体经济融资难、融资贵
+    - 融资渠道单一，实体经济难以获得充足的资金
+    - 实体经济融资主要依赖抵押、担保、信贷等间接融资方式，存在抵押物不足、担保机制不完善等问题
+    - 实体经济往往需要大量的资金，而银行受制于风险控制、资本充足率等要求，很难大量发放贷款
+6. 火山爆发导致植物死亡
+    - 火山灰会阻碍植物吸收阳光
+    - 火山灰的飘散，导致植物无法吸收到足够的氧气
+    - 火山喷发时，岩浆温度极高，植物无法承受
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 ## 引用 Citation
 
 如果您在您的工作中使用了我们的模型，可以引用我们的[论文](https://arxiv.org/abs/2209.02970)：