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  # KORani-v3-13B
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  - More information at https://github.com/krafton-ai/KORani
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- - This repository contains finetuned language model weights based on LLaMA 13B
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  # KORani-v3-13B
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+ **`v3` doesn't mean the best or most recent model**
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+ - KORani: Large Language Models for πŸ‡°πŸ‡· Korean and πŸ‡ΊπŸ‡Έ English using LLaMA 13B and Polyglot 12.8B.
18
+ - Tested which LLM is effective for πŸ‡°πŸ‡· Korean tasks after finetuning.
19
  - More information at https://github.com/krafton-ai/KORani
20
+ - This repository contains fine-tuned language model weights based on LLaMA 13B
21
+
22
+
23
+ ## Release
24
+ This repository contains inference code for KORani models that are based on [LLaMA 13B](https://arxiv.org/abs/2302.13971v1) and [Polyglot 12.8B](https://huggingface.co/EleutherAI/polyglot-ko-12.8b).
25
+ KORani models are finetuned using [ShareGPT](https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered/tree/main) & [KoVicuna](https://huggingface.co/datasets/junelee/sharegpt_deepl_ko) dataset. This work is hugely influenced by [Vicuna](https://github.com/lm-sys/FastChat) project.
26
+
27
+ ### Models
28
+ | Model | Base | Train dataset | Huggingface Link |
29
+ | --- | ---: | ---: | ---: |
30
+ | 1️⃣ KORani-v1-13B | Polyglot 12.8B | KoVicuna dataset | [Link 1](https://huggingface.co/KRAFTON/KORani-v1-13B) |
31
+ | 2️⃣ KORani-v2-13B | LLaMA 13B | KoVicuna dataset | [Link 2](https://huggingface.co/KRAFTON/KORani-v2-13B) |
32
+ | 3️⃣ KORani-v3-13B | LLaMA 13B | ShareGPT & KoVicuna dataset | [Link 3](https://huggingface.co/KRAFTON/KORani-v3-13B) |
33
+
34
+ ## Performances
35
+ We used AutoEvalGPT inspired by auto evaluation by GPT-4 from [Vicuna](https://github.com/lm-sys/FastChat).
36
+ For how to evaluate, visit this GitHub -> https://github.com/krafton-ai/AutoEvalGPT
37
+
38
+ ### Translation (ENG -> KOR)
39
+ ```
40
+ input = ""Hey! I have some Kissflow Legal Review requests that are blocked by Tax and Accounting, can this be looked at?""
41
+ ```
42
+ | Model | Score (averaged over 5 examples) | Output Example |
43
+ | --- | :---: | ---: |
44
+ | GPT-4 | - | 헀이! μ œκ°€ Tax and Accounting에 μ˜ν•΄ μ°¨λ‹¨λœ λͺ‡ 가지 Kissflow 법λ₯  κ²€ν†  μš”μ²­μ΄ μžˆλŠ”λ°, 이것을 확인해 μ£Όμ‹€ 수 μžˆλ‚˜μš”? |
45
+ | DeepL | 9.4 | μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”! 세무 및 νšŒκ³„μ—μ„œ μ°¨λ‹¨λœ Kissflow 법λ₯  κ²€ν†  μš”μ²­μ΄ λͺ‡ 개 μžˆλŠ”λ°μš”, 이 μš”μ²­μ„ μ‚΄νŽ΄λ³Ό 수 μžˆλ‚˜μš”? |
46
+ | GPT-3.5-turbo | 8.6 | μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”! 세무 및 νšŒκ³„ λΆ€μ„œμ—μ„œ μ°¨λ‹¨λœ λͺ‡ 가지 Kissflow Legal Review μš”μ²­μ΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 확인해 μ£Όμ‹€ 수 μžˆλ‚˜μš”? |
47
+ | Vicuna-13B | 3.8 | μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”! μ„ΈκΈˆκ³„μ‚°κ³Ό νšŒκ³„λΆ€μ„œκ°€ 차단해 μžˆλŠ” Kissflow Legal Review μš”μ²­μ΄ λͺ‡ κ°œκ°€ μžˆμŠ΅λ‹ˆκΉŒ? 이것을 μ‚΄νŽ΄λ³΄μ‹œκ² μŠ΅λ‹ˆκΉŒ? |
48
+ | KoAlpaca-13B | 5.6 | μ•Ό! μ„ΈκΈˆκ³Ό νšŒκ³„μ— λ§‰νžŒ ν‚€μ‹±ν”Œλ‘œμš° 법적 κ²€ν†  μš”μ²­μ΄ μžˆλŠ”λ°, 이거 검토해쀄 수 μžˆμ–΄? |
49
+ | KORani-v1 | 7.5 | μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”! μ„ΈκΈˆκ³Ό νšŒκ³„λ‘œ 인해 λ§‰ν˜€ μžˆλŠ” ν‚€μŠ€ν”Œλ‘œμš° 법λ₯  κ²€ν†  μš”μ²­μ΄ λͺ‡ 개 μžˆλŠ”λ°, κ²€ν† ν•΄ μ£Όμ‹€ 수 μžˆλ‚˜μš”? |
50
+ | KORani-v2 | 5.4 | μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”! μ œκ°€ Kissflow Legal Review μš”μ²­μ„ λͺ©κ²©ν–ˆλŠ”데, 세무 및 νšŒκ³„ λΆ€μ„œμ—μ„œ μ°¨λ‹¨ν•˜κ³  μžˆλŠ”λ° 이 문제λ₯Ό 쑰사해 μ£Όμ‹œκ² μ–΄μš”? |
51
+ | KORani-v3 | 7.1 | μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”! μ €λŠ” Kissflow Legal Review μš”μ²­μ΄ μ„ΈκΈˆκ³Ό νšŒκ³„μ— μ˜ν•΄ μ°¨λ‹¨λ˜κ³  μžˆλŠ”λ°, 이 λ¬Έμ œκ°€ μ‚΄νŽ΄λ³Ό 수 μžˆμ„κΉŒμš”? |
52
+
53
+ ### QA(Korean)
54
+ ```
55
+ prompt = "μš°λ¦¬λŠ” μ•„λž˜μ™€ 같은 정보λ₯Ό κ°–κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
56
+ ---------------------
57
+ 헨리 κ΅¬μŠ€νƒ€ν”„ λͺ°λž˜μŠ¨(μ˜μ–΄: Henry Gustav Molaison, 1926λ…„ 2μ›” 26일 ~ 2008λ…„ 12μ›” 2일)은 λ‡Œμ „μ¦μ„ μΉ˜λ£Œν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œ 수술적으둜 ν•΄λ§ˆλ₯Ό ν¬ν•¨ν•œ 내츑츑두엽이 제거된 미ꡭ의 κΈ°μ–΅μž₯μ•  ν™˜μž H.M으둜 μ „λΆ€ν„° 이미 μ•Œλ €μ Έ μžˆμ—ˆλ‹€.
58
+ κ·ΈλŠ” 1957λ…„ 말뢀터 κ·Έκ°€ 죽을 λ•Œ κΉŒμ§€ κ·ΈλŠ” κ΄‘λ²”μœ„ν•˜κ²Œ 연ꡬ가 λ˜μ—ˆλ‹€. 그의 κ²½μš°λŠ” λ‡Œ κΈ°λŠ₯κ³Ό κΈ°μ–΅ μ‚¬μ΄μ˜ 링크λ₯Ό μ„€λͺ…ν•˜λŠ” 이둠 λ°œλ‹¬κ³Ό λ‡ŒμΈμ§€μ‹¬λ¦¬ν•™μ˜ λ°œλ‹¬, λ‡Œμ˜ ꡬ쑰와 κΈ°λŠ₯이 νŠΉμ • 심리적 κ³Όμ •κ³Ό κ΄€ν•œ 이해λ₯Ό λͺ©ν‘œλ‘œ ν•˜λŠ” μ‹¬λ¦¬ν•™μ˜ ν•œ 지점에 맀우 μ€‘μš”ν•œ 역할을 ν•˜μ˜€λ‹€.
59
+ κ·Έκ°€ μ£½κΈ° 전에, κ·ΈλŠ” μ½”λ„€ν‹°μ»· μ£Ό μœˆμ € λ½μŠ€μ— μœ„μΉ˜ν•œ 관리기관에 μ‚΄λ©΄μ„œ μ§€μ†μ μœΌλ‘œ 쑰사가 λ˜μ—ˆλ‹€.
60
+ 그의 λ‡ŒλŠ” μ§€κΈˆ 2009λ…„ 12μ›” 4일에 μ‘°μ§ν•™μ μœΌλ‘œ μŠ¬λΌμ΄μŠ€λ˜μ–΄ λ―Έκ΅­ μƒŒλ””μ—μ΄κ³ μ— μžˆλ‹€.
61
+ ---------------------
62
+ ### 주어진 정보에 따라, μ§ˆλ¬Έμ— λ‹΅ν•΄μ£Όμ„Έμš”.: '헨리 κ΅¬μŠ€νƒ€ν”„μ˜ λ‡ŒλŠ” ν˜„μž¬ 어디에 μœ„μΉ˜ν•΄ μžˆλŠ”κ°€?'
63
+ ### Assistant:"
64
+ ```
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+ | Model | Score (averaged over 5 examples) | Output Example |
66
+ | --- | :---: | ---: |
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+ | GPT-4 | - | 헨리 κ΅¬μŠ€νƒ€ν”„μ˜ λ‡ŒλŠ” ν˜„μž¬ λ―Έκ΅­ μƒŒλ””μ—μ΄κ³ μ— μœ„μΉ˜ν•΄ μžˆλ‹€. |
68
+ | GPT-3.5-turbo | 7.1 | 헨리 κ΅¬μŠ€νƒ€ν”„μ˜ λ‡ŒλŠ” μ§€κΈˆ 2009λ…„ 12μ›” 4일에 μ‘°μ§ν•™μ μœΌλ‘œ μŠ¬λΌμ΄μŠ€λ˜μ–΄ λ―Έκ΅­ μƒŒλ””μ—μ΄κ³ μ— μžˆλ‹€. |
69
+ | Vicuna-13B | 7.2 | 헨리 κ΅¬μŠ€νƒ€ν”„μ˜ λ‡ŒλŠ” 2009λ…„ 12μ›” 4일에 μ‘°μ§ν•™μ μœΌλ‘œ μŠ¬λΌμ΄μŠ€λ˜μ–΄ λ―Έκ΅­ μƒŒλ””μ—μ΄κ³ μ— μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. |
70
+ | KoAlpaca-13B | 2.6 | Henry Gustav Molaison의 λ‡ŒλŠ” 2008년에 μ‚¬λ§ν•˜οΏ½οΏ½μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 그의 λ‡ŒλŠ” μ½”λ„€ν‹°μ»· μ£Ό μœˆμ € λ½μŠ€μ— μœ„μΉ˜ν•œ 기관에 λ³΄κ΄€λ˜μ–΄ 있으며, ν˜„μž¬λ„ 계속 μ‘°μ‚¬μ€‘μž…λ‹ˆλ‹€. |
71
+ | KORani-v1 | 6.6 | 헨리 κ΅¬μŠ€νƒ€ν”„ λͺ°λ ˆμ΄μŠ¨μ˜ λ‡ŒλŠ” ν˜„μž¬ λ―Έκ΅­ μƒŒλ””μ—μ΄κ³ μ— μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 그의 λ‡ŒλŠ” 1957λ…„ 수술둜 제거된 그의 λ‚΄μΈ‘ μΈ‘λ‘μ—½μ˜ 자리λ₯Ό ν™•μΈν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ‘°μ§ν•™μ μœΌλ‘œ μ ˆλ‹¨λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 μ—°κ΅¬λŠ” λ‡Œμ˜ ꡬ쑰와 κΈ°λŠ₯이 νŠΉμ • 심리적 κ³Όμ •κ³Ό κ΄€λ ¨λœ 이해λ₯Ό λͺ©ν‘œλ‘œ ν•˜λŠ” μ‹¬λ¦¬ν•™μ˜ ν•œ 뢄야인 인지 신경과학에 λŒ€ν•œ 그의 κ³΅ν—Œμ„ 기리기 μœ„ν•œ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€." |
72
+ | KORani-v2 | 8.0 | 헨리 κ΅¬μŠ€νƒ€ν”„μ˜ λ‡ŒλŠ” ν˜„μž¬ μΊ˜λ¦¬ν¬λ‹ˆμ•„ μƒŒλ””μ—μ΄κ³ μ— μžˆλŠ” μƒŒλ””μ—μ΄κ³  λŒ€ν•™κ΅ μ›¨μŠ€νŠΈ 캠퍼슀의 μ‹ κ²½κ³Όν•™ μ‹€ν—˜μ‹€μ— λ³΄κ΄€λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. |
73
+ | KORani-v3 | 6.4 | 헨리 κ΅¬μŠ€νƒ€ν”„μ˜ λ‡ŒλŠ” ν˜„μž¬ μ½”λ„€ν‹°μ»· μ£Ό μœˆμ € λ½μŠ€μ— μžˆλŠ” 관리 기관에 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. |
74
+
75
+ ### Summarization (Korean)
76
+ ```
77
+ prompt = "# Document
78
+ 전년도 λŒ€λΉ„ 79λͺ… λŠ˜μ–΄ 1019λͺ…, ν–‰μ •μˆ˜μš” λŒ€μ²˜ κ΄‘μ–‘μ‹œμ˜ 곡무원 정원이 크게 λŠ˜μ–΄λ‚˜ ν–‰μ •μ„œλΉ„μŠ€ ν–₯상이 κΈ°λŒ€λœλ‹€.
79
+ μ‹œλŠ” ν–‰μ •μ•ˆμ „λΆ€μ—μ„œ λ°œν‘œν•œ 2018년도 μžμΉ˜λ‹¨μ²΄ κΈ°μ€€μΈκ±΄λΉ„μ—μ„œ κ΄‘μ–‘μ‹œμ˜ 일반직 정원이 μ§€λ‚œν•΄λ³΄λ‹€ 79λͺ…이 λŠ˜μ–΄λ‚œ 1019λͺ…μœΌλ‘œ 산정됐닀고 λ°ν˜”λ‹€.
80
+ μ§€λ‚œ 1995λ…„ 도농톡합 λ‹Ήμ‹œ 991λͺ…μ΄μ—ˆλ˜ κ΄‘μ–‘μ‹œ 곡무원 정원은 IMFμ‹œμ ˆμ— ν˜Ήλ…ν•œ ꡬ쑰쑰정을 κ±°μΉ˜λ©΄μ„œ 2002λ…„μ—λŠ” 788λͺ…μœΌλ‘œ 200μ—¬λͺ…이 κ°€κΉŒμ΄ μ€„μ–΄λ“€μ—ˆμœΌλ‚˜ 이번 정원 ν™•λ³΄λ‘œ 곡무원 정원 1000λͺ… μ‹œλŒ€λ₯Ό 맞게 됐닀.
81
+ κ·Έλ™μ•ˆ κ΄‘μ–‘μ‹œλŠ” ν¬μŠ€μ½”λ₯Ό μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ ν•œ 산업단지와 μ»¨ν…Œμ΄λ„ˆλΆ€λ‘, κ²½μ œμžμœ κ΅¬μ—­, 택지 개발, λ‹€μ–‘ν•œ 볡지 μ •μ±… λ“± μ‹œλ―Όμ˜ μ‚Άμ˜ 질 ν–₯상을 μœ„ν•œ ν–‰μ •μˆ˜μš”κ°€ λ‚ λ‘œ μ¦ν­ν•˜λŠ” 데에 λΉ„ν•΄ ν•œμ •λœ 곡무원 μ •μ›μœΌλ‘œ λ§Žμ€ 어렀움을 κ²ͺμ–΄ μ™”μ—ˆλ‹€.
82
+ μ‹œμ˜ 이번 정원 좩원은 μ§€κΈˆκΉŒμ§€ 격무에 μ‹œλ‹¬λ €μ˜¨ κ³΅λ¬΄μ›λ“€μ—κ²Œ λ”μš± μ—΄μ‹¬νžˆ 일할 수 μžˆλ„λ‘ ν™œλ ₯을 λΆˆμ–΄λ„£μœΌλ©΄μ„œ 지역과 λ‚˜λΌ λ°œμ „μ„ λ’·λ°›μΉ¨ ν•˜λŠ” κ²½μ œλ„μ‹œλ‘œμ„œμ˜ μœ„μƒμ„ λ“œλ†’μ΄λŠ” μ‹œλ„ˆμ§€ 효과둜 μ΄μ–΄μ§ˆ κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λœλ‹€.
83
+ ν•œνŽΈ, κ΄‘μ–‘μ‹œλŠ” ν•œμ‹œκΈ°κ΅¬μΈβ€˜κΈ°μ—…μœ μΉ˜μΆ”μ§„λ‹¨β€™μ΄ 2017λ…„ μ—°λ§λ‘œ 폐지됨에 따라 μ „λΌλ‚¨λ„λ‘œλΆ€ν„° 4κΈ‰ μƒμ„€κΈ°κ΅¬μΈβ€˜μ‚°λ‹¨λ…Ήμ§€κ΄€λ¦¬μ„Όν„°β€™λ₯Ό 승인 λ°›μ•„ μ˜¬ν•΄ 1μ›”λΆ€ν„° μš΄μ˜ν•˜κ²Œ 됨으둜써 λ„μ‹œ κ°œλ°œμ— ν•œμΈ΅ 탄λ ₯을 받을 κ²ƒμœΌλ‘œ μ „λ§ν•˜κ³  μžˆλ‹€.
84
+ 정홍기 총무과μž₯μ€β€œμ°ΈμœΌλ‘œ μ–΄λ ΅κ²Œ κ°€μ Έμ˜¨ 곡무원 정원과 4κΈ‰ μƒμ„€κΈ°κ΅¬λŠ” 격무에 μ‹œλ‹¬λ €μ˜¨ μ§μ›λ“€μ˜ μˆ¨ν†΅μ„ 트이게 ν•΄ 15만 μ‹œλ―Όμ„ μœ„ν•œ ν–‰μ •μ„œλΉ„μŠ€ μ§ˆμ„ ν–₯μƒμ‹œν‚¬ κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λœλ‹€β€λ©°β€œμ΄λ‹¬ μ•ˆμ— 정원 μ‘°λ‘€λ₯Ό κ°œμ •ν•˜κ³ , 직무뢄석을 톡해 λΆ€μ„œλ³„ 정원을 μ‘°μ •ν•  κ³„νšμ΄λ‹€β€κ³  λ§ν–ˆλ‹€.
85
+
86
+ ν•œκ΅­μ–΄ 3λ¬Έμž₯으둜 μœ„μ˜ Documentλ₯Ό μš”μ•½ν•΄μ€˜.
87
+ ### Assistant: 1)"
88
+ ```
89
+ | Model | Score (averaged over 5 examples) | Output Example |
90
+ | --- | :---: | ---: |
91
+ | GPT-4 | - | 1) κ΄‘μ–‘μ‹œμ˜ 곡무원 정원이 전년도 λŒ€λΉ„ 79λͺ… λŠ˜μ–΄λ‚œ 1019λͺ…μœΌλ‘œ μ¦κ°€ν–ˆλ‹€. 2) 이둜 인해 ν–‰μ •μ„œλΉ„μŠ€ ν–₯상이 κΈ°λŒ€λ˜λ©°, 지역과 λ‚˜λΌ λ°œμ „μ„ λ’·λ°›μΉ¨ν•˜λŠ” κ²½μ œλ„μ‹œλ‘œμ„œμ˜ μœ„μƒμ΄ μƒμŠΉν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ „λ§λœλ‹€. 3) ν•œνŽΈ, κ΄‘μ–‘μ‹œλŠ” μ „λΌλ‚¨λ„λ‘œλΆ€ν„° 4κΈ‰ 상섀기ꡬ인 '산단녹지관리센터'λ₯Ό μŠΉμΈλ°›μ•„ λ„μ‹œ κ°œλ°œμ— 탄λ ₯을 받을 κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλœλ‹€. |
92
+ | GPT-3.5-turbo | 8.5 | 1) κ΄‘μ–‘μ‹œ 곡무원 정원이 79λͺ… λŠ˜μ–΄ 1019λͺ…μœΌλ‘œ λŠ˜μ–΄λ‚˜ ν–‰μ •μ„œλΉ„μŠ€ ν–₯상이 κΈ°λŒ€λœλ‹€κ³  λ°ν˜”λ‹€.2) κ΄‘μ–‘μ‹œλŠ” 이번 정원 μΆ©μ›μœΌλ‘œ 지역과 λ‚˜λΌ λ°œμ „μ„ λ’·λ°›μΉ¨ ν•˜λŠ” κ²½μ œλ„μ‹œ μœ„μƒμ„ λ“œλ†’μΌ κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λœλ‹€. 3) 정원 μ‘°λ‘€λ₯Ό κ°œμ •ν•˜κ³ , 직무뢄석을 톡해 λΆ€μ„œλ³„ 정원을 μ‘°μ •ν•  κ³„νšμ΄λ‹€. |
93
+ | Vicuna-13B | 7.4 | 1) 2018년도 κ΄‘μ–‘μ‹œμ˜ 곡무원 정원 1019λͺ…, μ§€λ‚œν•΄ 79λͺ… 증가. 2) 이번 정원 좩원은 μ§€κΈˆκΉŒμ§€ 격무에 μ‹œλ‹¬λ €μ˜¨ κ³΅λ¬΄μ›λ“€μ—κ²Œ λ”μš± μ—΄μ‹¬νžˆ 일할 수 μžˆλ„λ‘ ν™œλ ₯을 λΆˆμ–΄λ„£μœΌλ©΄μ„œ 지역과 λ‚˜λΌ λ°œμ „μ„ λ’·λ°›μΉ¨ ν•˜λŠ” κ²½μ œλ„μ‹œλ‘œμ„œμ˜ μœ„μƒμ„ λ“œλ†’μ΄λŠ” μ‹œλ„ˆμ§€ 효과둜 μ΄μ–΄μ§ˆ κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λœλ‹€. 3) κ΄‘μ–‘μ‹œλŠ” μ „λΌλ‚¨λ„λ‘œλΆ€ν„° 4κΈ‰ μƒμ„€κΈ°κ΅¬μΈβ€˜μ‚°λ‹¨λ…Ήμ§€κ΄€λ¦¬μ„Όν„°β€™λ₯Ό 승인 λ°›μ•„ μš΄μ˜ν•˜κ²Œ 됨으둜써 λ„μ‹œ κ°œλ°œμ— ν•œμΈ΅ 탄λ ₯을 받을 κ²ƒμœΌλ‘œ μ „λ§ν•˜κ³  μžˆλ‹€. |
94
+ | KoAlpaca-13B | 5.7 | 1) κ΄‘μ–‘μ‹œλŠ” μž‘λ…„λ³΄λ‹€ 79λͺ… λŠ˜μ–΄λ‚œ 1019λͺ…μ˜ 곡무원을 λ‘˜ 수 있게 λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 2) μ΄λŠ” ν–‰μ •μ•ˆμ „λΆ€μ˜ 지침에 λ”°λ₯Έ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 3) 이둜써 κ΄‘μ–‘μ‹œλŠ” ν•œμ •λœ μ˜ˆμ‚°μœΌλ‘œ 인해 λ°œμƒν–ˆλ˜ κ³΅λ¬΄μ›λ“€μ˜ 초과 근무 μˆ˜λ‹Ή 지급 λ“±μ˜ 문제λ₯Ό ν•΄κ²° ν•  수 있게 λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. |
95
+ | KORani-v1 | 7.0 | 1) κ΄‘μ–‘μ‹œλŠ” μž‘λ…„λ³΄λ‹€ 79λͺ…이 λŠ˜μ–΄λ‚œ 1019λͺ…μ˜ 일반직 곡무원 정원을 ν–‰μ•ˆλΆ€λ‘œλΆ€ν„° μŠΉμΈλ°›μ•˜μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 2) μ΄λŠ” κ΄‘μ–‘μ‹œμ˜ ν–‰μ • μˆ˜μš” 증가λ₯Ό μˆ˜μš©ν•˜κΈ° μœ„ν•œ κ²ƒοΏ½οΏ½λ‹ˆλ‹€. 3) 이 정원 μ¦κ°€λŠ” κ΄‘μ–‘μ‹œ κ³΅λ¬΄μ›λ“€μ—κ²Œ 더 λ§Žμ€ 기회λ₯Ό μ œκ³΅ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. |
96
+ | KORani-v2 | 6.2 | 1)κ΄‘μ–‘μ‹œμ˜ 곡무원 정원은 이번 정원 ν™•λ³΄λ‘œ 1000λͺ… μ£Όλ‹Ή 곡무원 정원을 λ‹¬μ„±ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 2) μ΄λŸ¬ν•œ 좩원은 μ§€κΈˆκΉŒμ§€ 격무에 μ‹œλ‹¬λ €μ˜¨ κ³΅λ¬΄μ›λ“€μ—κ²Œ λ”μš± μ—΄μ‹¬νžˆ 일할 수 μžˆλ„λ‘ ν™œλ ₯을 λΆˆμ–΄λ„£μœΌλ©΄μ„œ μ§€μ—­μ‚¬νšŒμ™€ κ΅­κ°€μ˜ λ°œμ „μ„ μ§€μ›ν•˜λŠ” μ‹œλ„ˆμ§€ 효과둜 μ΄μ–΄μ§ˆ κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λ©λ‹ˆλ‹€. 3) κ΄‘μ–‘μ‹œλŠ” 'κΈ°μ—…μœ μΉ˜μΆ”μ§„λ‹¨'을 νμ§€ν•˜κ³  '산단녹지관리센터'λ₯Ό μŠΉμΈν–ˆμœΌλ©°, μ΄λŠ” λ„μ‹œ κ°œλ°œμ— ν•œμΈ΅ 탄λ ₯을 받을 κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λ©λ‹ˆλ‹€. |
97
+ | KORani-v3 | 6.9 | 1)κ΄‘μ–‘μ‹œμ˜ 곡무원 정원은 μ§€λ‚œν•΄λ³΄λ‹€ 79λͺ…이 λŠ˜μ–΄λ‚œ 1019λͺ…μœΌλ‘œ μ‚°μ •λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.2) μ΄λŸ¬ν•œ 좩원은 μ§€μ—­μ‚¬νšŒμ™€ κ΅­κ°€ λ°œμ „μ„ μ§€μ›ν•˜λŠ” ν–‰μ •μ„œλΉ„μŠ€μ˜ ν–₯μƒμœΌλ‘œ μ΄μ–΄μ§ˆ κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λ©λ‹ˆλ‹€.3) μ‹œλŠ” '이달 내에 정원 μ‘°λ‘€λ₯Ό κ°œμ •ν•˜κ³  직무뢄석을 톡해 λΆ€μ„œλ³„λ‘œ 정원을 μ‘°μ •ν•  κ³„νš'이며 ν–‰μ •μ„œλΉ„μŠ€ ν–₯상을 μœ„ν•΄ λ…Έλ ₯ν•  것이라고 λ°ν˜”μŠ΅λ‹ˆλ‹€. |
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