|
{ |
|
"best_metric": 80.45977011494253, |
|
"best_model_checkpoint": "../openai/whisper-small-finetuned/checkpoint-20", |
|
"epoch": 7.066666666666666, |
|
"eval_steps": 10, |
|
"global_step": 30, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 2.066666666666667, |
|
"grad_norm": 10.810166358947754, |
|
"learning_rate": 8e-05, |
|
"loss": 4.164, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.066666666666667, |
|
"eval_loss": 5.153946399688721, |
|
"eval_runtime": 21.4772, |
|
"eval_samples_per_second": 0.466, |
|
"eval_steps_per_second": 0.047, |
|
"eval_wer": 87.35632183908046, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.133333333333334, |
|
"grad_norm": 2.6264290809631348, |
|
"learning_rate": 0.0001, |
|
"loss": 2.9698, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.133333333333334, |
|
"eval_loss": 4.063748359680176, |
|
"eval_runtime": 19.2391, |
|
"eval_samples_per_second": 0.52, |
|
"eval_steps_per_second": 0.052, |
|
"eval_wer": 80.45977011494253, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 7.066666666666666, |
|
"grad_norm": 1.0847221612930298, |
|
"learning_rate": 0.0001, |
|
"loss": 2.133, |
|
"step": 30 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 7.066666666666666, |
|
"eval_loss": 3.433800220489502, |
|
"eval_runtime": 19.408, |
|
"eval_samples_per_second": 0.515, |
|
"eval_steps_per_second": 0.052, |
|
"eval_wer": 82.75862068965517, |
|
"step": 30 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 10, |
|
"max_steps": 30, |
|
"num_input_tokens_seen": 0, |
|
"num_train_epochs": 9223372036854775807, |
|
"save_steps": 10, |
|
"stateful_callbacks": { |
|
"TrainerControl": { |
|
"args": { |
|
"should_epoch_stop": false, |
|
"should_evaluate": false, |
|
"should_log": false, |
|
"should_save": true, |
|
"should_training_stop": true |
|
}, |
|
"attributes": {} |
|
} |
|
}, |
|
"total_flos": 1.1218632523776e+17, |
|
"train_batch_size": 16, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|