File size: 1,496 Bytes
b9ea2c6 395be6e 2004b17 b9ea2c6 395be6e 2004b17 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 |
---
license: apache-2.0
language:
- en
- hu
pipeline_tag: zero-shot-classification
tags:
- Zero shot
- Roblox Characters
library_name: keras
---
# Zer0Shot-image-RobloxCharacters (English)
This is my AI model, that i have trained for classifying Roblox Characters on a part of a screenshot that is cropped to 244x244. I made this model at
2024.01.13 (yyyy/mm/dd), so yea. To use it, simply download the AI model and then use the `codefortraining.py` for training it own your own. Make sure
to rename all of your images files as 'human{i}.png' (i means number) and it must be the size of 244x244!
# Zer0Shot-image-RobloxCharacters (Magyar, Hungarian)
Ez az én mesterséges intelligencia modellem, amit a Roblox karakterek osztályozására képeztem ki egy képernyőkép 244x244-esre vágott részén. Ezt a modellt én készítettem
2024.01.13 (éééé/hh/nn). A Használatához egyszerűen töltsed le az AI-modellt, majd használd a "codefortraining.py" fájlt a te továbbtanításához. Győződjél meg róla hogy
az összes képfájl átnevezéséhez 'human{i}.png' (i az a szám) névre, és 244x244 méretűnek kell lennie!
## Table of Contents
- [Training Usage](#trainingusage)
- [Predicting Usage](#predictingusage)
## TrainingUsage
Simply download the AI model and then use the `codefortraining.py` for training it own your own (in Google Colab).
## PredictingUsage
Just copy and paste the code from `codeforpredicting.py` for predicting the test images. (in Google Lab) |