End of training

README.md

@@ -15,31 +15,31 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
 
 This model is a fine-tuned version of [FacebookAI/xlm-roberta-large](https://huggingface.co/FacebookAI/xlm-roberta-large) on the None dataset.
 It achieves the following results on the evaluation set:
-- Loss: 0.2295
-- Ho: {'precision': 0.5, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4, 'number': 3}
-- Hoảng thời gian: {'precision': 0.7647058823529411, 'recall': 0.8253968253968254, 'f1': 0.7938931297709922, 'number': 63}
-- Háng trừu tượng: {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 6}
+- Loss: 0.2202
+- Ho: {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3}
+- Hoảng thời gian: {'precision': 0.7638888888888888, 'recall': 0.873015873015873, 'f1': 0.8148148148148149, 'number': 63}
+- Háng trừu tượng: {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 6}
 - Hông tin ctt: {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3}
-- Hụ cấp: {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5714285714285714, 'f1': 0.4210526315789474, 'number': 7}
-- Hứ: {'precision': 0.625, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 10}
+- Hụ cấp: {'precision': 0.2727272727272727, 'recall': 0.42857142857142855, 'f1': 0.33333333333333326, 'number': 7}
+- Hứ: {'precision': 0.75, 'recall': 0.6, 'f1': 0.6666666666666665, 'number': 10}
 - Iấy tờ: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}
-- Iền cụ thể: {'precision': 0.65, 'recall': 0.41935483870967744, 'f1': 0.5098039215686274, 'number': 31}
-- Iền trừu tượng: {'precision': 0.8245614035087719, 'recall': 0.8703703703703703, 'f1': 0.8468468468468469, 'number': 54}
+- Iền cụ thể: {'precision': 0.631578947368421, 'recall': 0.3870967741935484, 'f1': 0.48000000000000004, 'number': 31}
+- Iền trừu tượng: {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9259259259259259, 'f1': 0.8771929824561403, 'number': 54}
 - Ã số thuế: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2}
 - Ình thức làm việc: {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2}
 - Ông: {'precision': 0.6818181818181818, 'recall': 0.7317073170731707, 'f1': 0.7058823529411764, 'number': 82}
-- Ương: {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 88}
-- Ị trí: {'precision': 0.8125, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8125, 'number': 16}
-- Ố công: {'precision': 0.8111111111111111, 'recall': 0.9240506329113924, 'f1': 0.8639053254437871, 'number': 79}
-- Ố giờ: {'precision': 0.85, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9189189189189189, 'number': 17}
-- Ố điểm: {'precision': 0.8536585365853658, 'recall': 0.7446808510638298, 'f1': 0.7954545454545454, 'number': 47}
-- Ố đơn: {'precision': 0.375, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.35294117647058826, 'number': 9}
-- Ợt: {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5333333333333333, 'number': 8}
-- Ỷ lệ: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3}
-- Overall Precision: 0.7614
-- Overall Recall: 0.7872
-- Overall F1: 0.7741
-- Overall Accuracy: 0.9520
+- Ương: {'precision': 0.8602150537634409, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.8839779005524862, 'number': 88}
+- Ị trí: {'precision': 0.875, 'recall': 0.875, 'f1': 0.875, 'number': 16}
+- Ố công: {'precision': 0.782608695652174, 'recall': 0.9113924050632911, 'f1': 0.8421052631578948, 'number': 79}
+- Ố giờ: {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9444444444444444, 'number': 17}
+- Ố điểm: {'precision': 0.8409090909090909, 'recall': 0.7872340425531915, 'f1': 0.8131868131868133, 'number': 47}
+- Ố đơn: {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9}
+- Ợt: {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.375, 'f1': 0.39999999999999997, 'number': 8}
+- Ỷ lệ: {'precision': 0.75, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8571428571428571, 'number': 3}
+- Overall Precision: 0.7694
+- Overall Recall: 0.8041
+- Overall F1: 0.7864
+- Overall Accuracy: 0.9553
 
 ## Model description
 
@@ -68,18 +68,18 @@ The following hyperparameters were used during training:
 
 ### Training results
 
-| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Ho                                                                                                     | Hoảng thời gian                                                                                         | Háng trừu tượng                                                                                        | Hông tin ctt                                                                                           | Hụ cấp                                                                                                 | Hứ                                                                                        | Iấy tờ                                                    | Iền cụ thể                                                                                                | Iền trừu tượng                                                                                          | Ã số thuế                                                 | Ình thức làm việc                                                        | Ông                                                                                                     | Ương                                                                                                    | Ị trí                                                                                       | Ố công                                                                                                  | Ố giờ                                                                                    | Ố điểm                                                                                                  | Ố đơn                                                                                                    | Ợt                                                                                          | Ỷ lệ                                                                     | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
-|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:|
-| No log        | 1.0   | 147  | 0.2821          | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}                                              | {'precision': 0.6944444444444444, 'recall': 0.7936507936507936, 'f1': 0.7407407407407406, 'number': 63} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6}                                              | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}                                              | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}                                              | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10}                                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.41935483870967744, 'f1': 0.3714285714285714, 'number': 31}  | {'precision': 0.5373134328358209, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.5950413223140495, 'number': 54} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2}                | {'precision': 0.5222222222222223, 'recall': 0.573170731707317, 'f1': 0.5465116279069768, 'number': 82}  | {'precision': 0.5916666666666667, 'recall': 0.8068181818181818, 'f1': 0.6826923076923077, 'number': 88} | {'precision': 0.6363636363636364, 'recall': 0.875, 'f1': 0.7368421052631579, 'number': 16}  | {'precision': 0.7128712871287128, 'recall': 0.9113924050632911, 'f1': 0.8, 'number': 79}                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 17}                               | {'precision': 0.660377358490566, 'recall': 0.7446808510638298, 'f1': 0.7, 'number': 47}                 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9}                                                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8}                                   | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}                | 0.5982            | 0.6365         | 0.6168     | 0.9195           |
-| No log        | 2.0   | 294  | 0.1960          | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}                                              | {'precision': 0.7428571428571429, 'recall': 0.8253968253968254, 'f1': 0.7819548872180451, 'number': 63} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.16666666666666666, 'f1': 0.2857142857142857, 'number': 6}               | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}                                              | {'precision': 0.375, 'recall': 0.42857142857142855, 'f1': 0.39999999999999997, 'number': 7}            | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.6, 'f1': 0.5, 'number': 10}                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.4090909090909091, 'recall': 0.2903225806451613, 'f1': 0.339622641509434, 'number': 31}    | {'precision': 0.6825396825396826, 'recall': 0.7962962962962963, 'f1': 0.735042735042735, 'number': 54}  | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5, 'number': 2}                | {'precision': 0.5652173913043478, 'recall': 0.6341463414634146, 'f1': 0.5977011494252873, 'number': 82} | {'precision': 0.7419354838709677, 'recall': 0.7840909090909091, 'f1': 0.7624309392265195, 'number': 88} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.875, 'f1': 0.7567567567567567, 'number': 16}  | {'precision': 0.7849462365591398, 'recall': 0.9240506329113924, 'f1': 0.8488372093023255, 'number': 79} | {'precision': 0.7727272727272727, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8717948717948718, 'number': 17} | {'precision': 0.7837837837837838, 'recall': 0.6170212765957447, 'f1': 0.6904761904761905, 'number': 47} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 9}   | {'precision': 0.4, 'recall': 0.25, 'f1': 0.3076923076923077, 'number': 8}                   | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}                | 0.6819            | 0.7024         | 0.6920     | 0.9368           |
-| No log        | 3.0   | 441  | 0.2103          | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3}                               | {'precision': 0.7619047619047619, 'recall': 0.7619047619047619, 'f1': 0.7619047619047619, 'number': 63} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 6} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4, 'number': 3}                               | {'precision': 0.375, 'recall': 0.42857142857142855, 'f1': 0.39999999999999997, 'number': 7}            | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.6, 'f1': 0.5714285714285713, 'number': 10}  | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.4, 'recall': 0.45161290322580644, 'f1': 0.4242424242424243, 'number': 31}                 | {'precision': 0.7636363636363637, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7706422018348624, 'number': 54} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2}                | {'precision': 0.5647058823529412, 'recall': 0.5853658536585366, 'f1': 0.5748502994011976, 'number': 82} | {'precision': 0.6936936936936937, 'recall': 0.875, 'f1': 0.7738693467336683, 'number': 88}              | {'precision': 0.75, 'recall': 0.75, 'f1': 0.75, 'number': 16}                               | {'precision': 0.7840909090909091, 'recall': 0.8734177215189873, 'f1': 0.8263473053892215, 'number': 79} | {'precision': 0.7727272727272727, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8717948717948718, 'number': 17} | {'precision': 0.875, 'recall': 0.7446808510638298, 'f1': 0.8045977011494252, 'number': 47}              | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 9}   | {'precision': 0.4166666666666667, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5, 'number': 8}                  | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3} | 0.6884            | 0.7363         | 0.7116     | 0.9364           |
-| 0.29          | 4.0   | 588  | 0.1781          | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3}                               | {'precision': 0.8253968253968254, 'recall': 0.8253968253968254, 'f1': 0.8253968253968254, 'number': 63} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 6} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}                                              | {'precision': 0.4, 'recall': 0.2, 'f1': 0.26666666666666666, 'number': 10}                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.25806451612903225, 'f1': 0.35555555555555557, 'number': 31} | {'precision': 0.8269230769230769, 'recall': 0.7962962962962963, 'f1': 0.8113207547169811, 'number': 54} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2}                | {'precision': 0.6477272727272727, 'recall': 0.6951219512195121, 'f1': 0.6705882352941176, 'number': 82} | {'precision': 0.7087378640776699, 'recall': 0.8295454545454546, 'f1': 0.7643979057591622, 'number': 88} | {'precision': 0.7857142857142857, 'recall': 0.6875, 'f1': 0.7333333333333334, 'number': 16} | {'precision': 0.7978723404255319, 'recall': 0.9493670886075949, 'f1': 0.8670520231213873, 'number': 79} | {'precision': 0.7727272727272727, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8717948717948718, 'number': 17} | {'precision': 0.8048780487804879, 'recall': 0.7021276595744681, 'f1': 0.7500000000000001, 'number': 47} | {'precision': 0.35294117647058826, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.46153846153846156, 'number': 9} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.25, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 8}   | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3}                | 0.7268            | 0.7363         | 0.7315     | 0.9420           |
-| 0.29          | 5.0   | 735  | 0.1807          | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 3} | {'precision': 0.7857142857142857, 'recall': 0.873015873015873, 'f1': 0.8270676691729324, 'number': 63}  | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 6} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 3} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.42857142857142855, 'f1': 0.375, 'number': 7}             | {'precision': 0.4444444444444444, 'recall': 0.4, 'f1': 0.4210526315789474, 'number': 10}  | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.7333333333333333, 'recall': 0.3548387096774194, 'f1': 0.47826086956521735, 'number': 31}  | {'precision': 0.8363636363636363, 'recall': 0.8518518518518519, 'f1': 0.8440366972477065, 'number': 54} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.5934065934065934, 'recall': 0.6585365853658537, 'f1': 0.6242774566473989, 'number': 82} | {'precision': 0.7604166666666666, 'recall': 0.8295454545454546, 'f1': 0.7934782608695653, 'number': 88} | {'precision': 0.7647058823529411, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.787878787878788, 'number': 16}  | {'precision': 0.7653061224489796, 'recall': 0.9493670886075949, 'f1': 0.8474576271186441, 'number': 79} | {'precision': 0.8095238095238095, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8947368421052632, 'number': 17} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.7021276595744681, 'f1': 0.7951807228915662, 'number': 47} | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6, 'number': 9}                  | {'precision': 0.375, 'recall': 0.375, 'f1': 0.375, 'number': 8}                             | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3}                | 0.7279            | 0.7608         | 0.7440     | 0.9467           |
-| 0.29          | 6.0   | 882  | 0.1788          | {'precision': 0.5, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4, 'number': 3}                               | {'precision': 0.7605633802816901, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.8059701492537313, 'number': 63} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.16666666666666666, 'f1': 0.2857142857142857, 'number': 6}               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3} | {'precision': 0.25, 'recall': 0.2857142857142857, 'f1': 0.26666666666666666, 'number': 7}              | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.3, 'f1': 0.3529411764705882, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.65, 'recall': 0.41935483870967744, 'f1': 0.5098039215686274, 'number': 31}                | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8888888888888888, 'number': 54} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6987951807228916, 'recall': 0.7073170731707317, 'f1': 0.703030303030303, 'number': 82}  | {'precision': 0.7959183673469388, 'recall': 0.8863636363636364, 'f1': 0.8387096774193548, 'number': 88} | {'precision': 0.8666666666666667, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8387096774193549, 'number': 16} | {'precision': 0.7684210526315789, 'recall': 0.9240506329113924, 'f1': 0.8390804597701149, 'number': 79} | {'precision': 0.8095238095238095, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8947368421052632, 'number': 17} | {'precision': 0.8444444444444444, 'recall': 0.8085106382978723, 'f1': 0.8260869565217391, 'number': 47} | {'precision': 0.46153846153846156, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.5454545454545455, 'number': 9}  | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.375, 'f1': 0.39999999999999997, 'number': 8} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3}                | 0.7541            | 0.7853         | 0.7694     | 0.9493           |
-| 0.0767        | 7.0   | 1029 | 0.1848          | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 3} | {'precision': 0.7971014492753623, 'recall': 0.873015873015873, 'f1': 0.8333333333333334, 'number': 63}  | {'precision': 0.75, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6, 'number': 6}                                             | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 3} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5714285714285714, 'f1': 0.4210526315789474, 'number': 7} | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5263157894736842, 'number': 10}  | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.3870967741935484, 'f1': 0.43636363636363634, 'number': 31}                 | {'precision': 0.8301886792452831, 'recall': 0.8148148148148148, 'f1': 0.8224299065420562, 'number': 54} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6973684210526315, 'recall': 0.6463414634146342, 'f1': 0.6708860759493671, 'number': 82} | {'precision': 0.7878787878787878, 'recall': 0.8863636363636364, 'f1': 0.8342245989304813, 'number': 88} | {'precision': 0.8571428571428571, 'recall': 0.75, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 16}   | {'precision': 0.782608695652174, 'recall': 0.9113924050632911, 'f1': 0.8421052631578948, 'number': 79}  | {'precision': 0.85, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9189189189189189, 'number': 17}               | {'precision': 0.8372093023255814, 'recall': 0.7659574468085106, 'f1': 0.8, 'number': 47}                | {'precision': 0.2857142857142857, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.25, 'number': 9}                 | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5333333333333333, 'number': 8}     | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3}                | 0.7450            | 0.7646         | 0.7546     | 0.9495           |
-| 0.0767        | 8.0   | 1176 | 0.2151          | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3}                               | {'precision': 0.8253968253968254, 'recall': 0.8253968253968254, 'f1': 0.8253968253968254, 'number': 63} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 6}                               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3} | {'precision': 0.2, 'recall': 0.2857142857142857, 'f1': 0.23529411764705882, 'number': 7}               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 10}   | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.5217391304347826, 'recall': 0.3870967741935484, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 31}   | {'precision': 0.8214285714285714, 'recall': 0.8518518518518519, 'f1': 0.8363636363636364, 'number': 54} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.5934065934065934, 'recall': 0.6585365853658537, 'f1': 0.6242774566473989, 'number': 82} | {'precision': 0.797979797979798, 'recall': 0.8977272727272727, 'f1': 0.8449197860962567, 'number': 88}  | {'precision': 0.7058823529411765, 'recall': 0.75, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 16}   | {'precision': 0.7912087912087912, 'recall': 0.9113924050632911, 'f1': 0.8470588235294118, 'number': 79} | {'precision': 0.8095238095238095, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8947368421052632, 'number': 17} | {'precision': 0.925, 'recall': 0.7872340425531915, 'f1': 0.8505747126436781, 'number': 47}              | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.26666666666666666, 'number': 9}  | {'precision': 0.375, 'recall': 0.375, 'f1': 0.375, 'number': 8}                             | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3}                | 0.7382            | 0.7646         | 0.7512     | 0.9489           |
-| 0.0767        | 9.0   | 1323 | 0.2232          | {'precision': 0.5, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4, 'number': 3}                               | {'precision': 0.7647058823529411, 'recall': 0.8253968253968254, 'f1': 0.7938931297709922, 'number': 63} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4, 'number': 6}                               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3} | {'precision': 0.2, 'recall': 0.2857142857142857, 'f1': 0.23529411764705882, 'number': 7}               | {'precision': 0.625, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 10}               | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.3870967741935484, 'f1': 0.47058823529411764, 'number': 31}                 | {'precision': 0.8245614035087719, 'recall': 0.8703703703703703, 'f1': 0.8468468468468469, 'number': 54} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6823529411764706, 'recall': 0.7073170731707317, 'f1': 0.6946107784431137, 'number': 82} | {'precision': 0.8229166666666666, 'recall': 0.8977272727272727, 'f1': 0.8586956521739129, 'number': 88} | {'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.75, 'f1': 0.8275862068965517, 'number': 16}   | {'precision': 0.7956989247311828, 'recall': 0.9367088607594937, 'f1': 0.8604651162790697, 'number': 79} | {'precision': 0.85, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9189189189189189, 'number': 17}               | {'precision': 0.8604651162790697, 'recall': 0.7872340425531915, 'f1': 0.8222222222222222, 'number': 47} | {'precision': 0.375, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.35294117647058826, 'number': 9}               | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.375, 'f1': 0.39999999999999997, 'number': 8} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3}                | 0.7550            | 0.7778         | 0.7662     | 0.9500           |
-| 0.0767        | 10.0  | 1470 | 0.2295          | {'precision': 0.5, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4, 'number': 3}                               | {'precision': 0.7647058823529411, 'recall': 0.8253968253968254, 'f1': 0.7938931297709922, 'number': 63} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 6} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5714285714285714, 'f1': 0.4210526315789474, 'number': 7} | {'precision': 0.625, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 10}               | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.65, 'recall': 0.41935483870967744, 'f1': 0.5098039215686274, 'number': 31}                | {'precision': 0.8245614035087719, 'recall': 0.8703703703703703, 'f1': 0.8468468468468469, 'number': 54} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6818181818181818, 'recall': 0.7317073170731707, 'f1': 0.7058823529411764, 'number': 82} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 88} | {'precision': 0.8125, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8125, 'number': 16}                         | {'precision': 0.8111111111111111, 'recall': 0.9240506329113924, 'f1': 0.8639053254437871, 'number': 79} | {'precision': 0.85, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9189189189189189, 'number': 17}               | {'precision': 0.8536585365853658, 'recall': 0.7446808510638298, 'f1': 0.7954545454545454, 'number': 47} | {'precision': 0.375, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.35294117647058826, 'number': 9}               | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5333333333333333, 'number': 8}     | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3}                | 0.7614            | 0.7872         | 0.7741     | 0.9520           |
+| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Ho                                                                                                     | Hoảng thời gian                                                                                         | Háng trừu tượng                                                                                        | Hông tin ctt                                                                                           | Hụ cấp                                                                                                   | Hứ                                                                                        | Iấy tờ                                                    | Iền cụ thể                                                                                                | Iền trừu tượng                                                                                          | Ã số thuế                                                                               | Ình thức làm việc                                                        | Ông                                                                                                     | Ương                                                                                                    | Ị trí                                                                                       | Ố công                                                                                                  | Ố giờ                                                                                    | Ố điểm                                                                                                  | Ố đơn                                                                                                   | Ợt                                                                                          | Ỷ lệ                                                                      | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
+|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:|
+| No log        | 1.0   | 147  | 0.2634          | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}                                              | {'precision': 0.7012987012987013, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.7714285714285714, 'number': 63} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6}                                              | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}                                              | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}                                                | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.1, 'f1': 0.15384615384615383, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.38636363636363635, 'recall': 0.5483870967741935, 'f1': 0.4533333333333333, 'number': 31}  | {'precision': 0.5316455696202531, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.6315789473684209, 'number': 54} | {'precision': 0.2222222222222222, 'recall': 1.0, 'f1': 0.3636363636363636, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2}                | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.5853658536585366, 'f1': 0.5783132530120483, 'number': 82} | {'precision': 0.7238095238095238, 'recall': 0.8636363636363636, 'f1': 0.7875647668393781, 'number': 88} | {'precision': 0.5416666666666666, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.65, 'number': 16}               | {'precision': 0.72, 'recall': 0.9113924050632911, 'f1': 0.8044692737430168, 'number': 79}               | {'precision': 0.6296296296296297, 'recall': 1.0, 'f1': 0.7727272727272727, 'number': 17} | {'precision': 0.8611111111111112, 'recall': 0.6595744680851063, 'f1': 0.7469879518072289, 'number': 47} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9}                                               | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8}                                   | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}                 | 0.6322            | 0.7024         | 0.6655     | 0.9234           |
+| No log        | 2.0   | 294  | 0.1888          | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}                                              | {'precision': 0.819672131147541, 'recall': 0.7936507936507936, 'f1': 0.8064516129032259, 'number': 63}  | {'precision': 1.0, 'recall': 0.16666666666666666, 'f1': 0.2857142857142857, 'number': 6}               | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}                                              | {'precision': 0.25, 'recall': 0.42857142857142855, 'f1': 0.3157894736842105, 'number': 7}                | {'precision': 0.4, 'recall': 0.4, 'f1': 0.4000000000000001, 'number': 10}                 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3225806451612903, 'f1': 0.4347826086956521, 'number': 31}   | {'precision': 0.7213114754098361, 'recall': 0.8148148148148148, 'f1': 0.7652173913043478, 'number': 54} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2}                               | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2}                | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.4878048780487805, 'f1': 0.5194805194805195, 'number': 82} | {'precision': 0.7578947368421053, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.7868852459016393, 'number': 88} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.625, 'f1': 0.6451612903225806, 'number': 16}  | {'precision': 0.7526881720430108, 'recall': 0.8860759493670886, 'f1': 0.8139534883720929, 'number': 79} | {'precision': 0.7727272727272727, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8717948717948718, 'number': 17} | {'precision': 0.8222222222222222, 'recall': 0.7872340425531915, 'f1': 0.8043478260869565, 'number': 47} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.4444444444444444, 'f1': 0.5333333333333333, 'number': 9}  | {'precision': 0.4166666666666667, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5, 'number': 8}                  | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}                 | 0.7031            | 0.6911         | 0.6971     | 0.9389           |
+| No log        | 3.0   | 441  | 0.1953          | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3}                               | {'precision': 0.7580645161290323, 'recall': 0.746031746031746, 'f1': 0.752, 'number': 63}               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 6} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4, 'number': 3}                               | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.6666666666666665, 'number': 7}   | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6, 'f1': 0.6, 'number': 10}                                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.37142857142857144, 'recall': 0.41935483870967744, 'f1': 0.393939393939394, 'number': 31}  | {'precision': 0.8222222222222222, 'recall': 0.6851851851851852, 'f1': 0.7474747474747475, 'number': 54} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2}                               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6410256410256411, 'recall': 0.6097560975609756, 'f1': 0.625, 'number': 82}              | {'precision': 0.7450980392156863, 'recall': 0.8636363636363636, 'f1': 0.8, 'number': 88}                | {'precision': 0.5, 'recall': 0.75, 'f1': 0.6, 'number': 16}                                 | {'precision': 0.7525773195876289, 'recall': 0.9240506329113924, 'f1': 0.8295454545454545, 'number': 79} | {'precision': 0.7391304347826086, 'recall': 1.0, 'f1': 0.85, 'number': 17}               | {'precision': 0.9310344827586207, 'recall': 0.574468085106383, 'f1': 0.7105263157894737, 'number': 47}  | {'precision': 0.4444444444444444, 'recall': 0.4444444444444444, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 9}  | {'precision': 0.4444444444444444, 'recall': 0.5, 'f1': 0.47058823529411764, 'number': 8}    | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.8, 'number': 3}  | 0.6958            | 0.7194         | 0.7074     | 0.9373           |
+| 0.2502        | 4.0   | 588  | 0.1945          | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3}                               | {'precision': 0.75, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 63}               | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 6}                               | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.8, 'number': 3}                               | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7}                                                | {'precision': 0.8571428571428571, 'recall': 0.6, 'f1': 0.7058823529411764, 'number': 10}  | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.3870967741935484, 'f1': 0.43636363636363634, 'number': 31}                 | {'precision': 0.8837209302325582, 'recall': 0.7037037037037037, 'f1': 0.7835051546391752, 'number': 54} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2}                               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.6707317073170732, 'f1': 0.6077348066298344, 'number': 82} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.7272727272727273, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 88}                 | {'precision': 0.875, 'recall': 0.875, 'f1': 0.875, 'number': 16}                            | {'precision': 0.7684210526315789, 'recall': 0.9240506329113924, 'f1': 0.8390804597701149, 'number': 79} | {'precision': 0.7083333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8292682926829268, 'number': 17} | {'precision': 0.851063829787234, 'recall': 0.851063829787234, 'f1': 0.8510638297872339, 'number': 47}   | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.4444444444444444, 'f1': 0.5333333333333333, 'number': 9}  | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.375, 'f1': 0.39999999999999997, 'number': 8} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3}                 | 0.7273            | 0.7382         | 0.7327     | 0.9445           |
+| 0.2502        | 5.0   | 735  | 0.1788          | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3} | {'precision': 0.7887323943661971, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.835820895522388, 'number': 63}  | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 6}                               | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 3} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.42857142857142855, 'f1': 0.375, 'number': 7}               | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5263157894736842, 'number': 10}  | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.25806451612903225, 'f1': 0.35555555555555557, 'number': 31} | {'precision': 0.8245614035087719, 'recall': 0.8703703703703703, 'f1': 0.8468468468468469, 'number': 54} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2}                | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.6829268292682927, 'recall': 0.6829268292682927, 'f1': 0.6829268292682927, 'number': 82} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8089887640449439, 'number': 88}                | {'precision': 0.8125, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8125, 'number': 16}                         | {'precision': 0.7741935483870968, 'recall': 0.9113924050632911, 'f1': 0.8372093023255814, 'number': 79} | {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9444444444444444, 'number': 17} | {'precision': 0.8571428571428571, 'recall': 0.7659574468085106, 'f1': 0.8089887640449439, 'number': 47} | {'precision': 0.46153846153846156, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.5454545454545455, 'number': 9} | {'precision': 0.4444444444444444, 'recall': 0.5, 'f1': 0.47058823529411764, 'number': 8}    | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3}                 | 0.7482            | 0.7665         | 0.7572     | 0.9522           |
+| 0.2502        | 6.0   | 882  | 0.1755          | {'precision': 0.5, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4, 'number': 3}                               | {'precision': 0.7605633802816901, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.8059701492537313, 'number': 63} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 6}                               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3} | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.6250000000000001, 'number': 7}   | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.3, 'f1': 0.3529411764705882, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.2903225806451613, 'f1': 0.34615384615384615, 'number': 31} | {'precision': 0.9, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.8653846153846153, 'number': 54}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2}                               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.7012987012987013, 'recall': 0.6585365853658537, 'f1': 0.6792452830188679, 'number': 82} | {'precision': 0.8297872340425532, 'recall': 0.8863636363636364, 'f1': 0.8571428571428571, 'number': 88} | {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8666666666666666, 'number': 16} | {'precision': 0.78125, 'recall': 0.9493670886075949, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 79}            | {'precision': 0.85, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9189189189189189, 'number': 17}               | {'precision': 0.7884615384615384, 'recall': 0.8723404255319149, 'f1': 0.8282828282828283, 'number': 47} | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6, 'number': 9}                 | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.375, 'f1': 0.35294117647058826, 'number': 8}  | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3}                 | 0.7573            | 0.7815         | 0.7692     | 0.9520           |
+| 0.0592        | 7.0   | 1029 | 0.1870          | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3}                               | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.873015873015873, 'f1': 0.8527131782945736, 'number': 63}  | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 6}                               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5714285714285714, 'f1': 0.4210526315789474, 'number': 7}   | {'precision': 0.5, 'recall': 0.4, 'f1': 0.4444444444444445, 'number': 10}                 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.5789473684210527, 'recall': 0.3548387096774194, 'f1': 0.44000000000000006, 'number': 31}  | {'precision': 0.9019607843137255, 'recall': 0.8518518518518519, 'f1': 0.8761904761904761, 'number': 54} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2}                               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.7, 'recall': 0.6829268292682927, 'f1': 0.6913580246913581, 'number': 82}                | {'precision': 0.8191489361702128, 'recall': 0.875, 'f1': 0.8461538461538463, 'number': 88}              | {'precision': 0.75, 'recall': 0.75, 'f1': 0.75, 'number': 16}                               | {'precision': 0.7741935483870968, 'recall': 0.9113924050632911, 'f1': 0.8372093023255814, 'number': 79} | {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9444444444444444, 'number': 17} | {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 0.723404255319149, 'f1': 0.8, 'number': 47}                 | {'precision': 0.5, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.5263157894736842, 'number': 9}                 | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.375, 'f1': 0.39999999999999997, 'number': 8} | {'precision': 0.75, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8571428571428571, 'number': 3} | 0.7698            | 0.7684         | 0.7691     | 0.9533           |
+| 0.0592        | 8.0   | 1176 | 0.2072          | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3}                               | {'precision': 0.8153846153846154, 'recall': 0.8412698412698413, 'f1': 0.8281250000000001, 'number': 63} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 6}                               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3} | {'precision': 0.45454545454545453, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 7}  | {'precision': 0.625, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 10}               | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.3870967741935484, 'f1': 0.47058823529411764, 'number': 31}                 | {'precision': 0.9411764705882353, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9142857142857143, 'number': 54} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2}                               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6951219512195121, 'recall': 0.6951219512195121, 'f1': 0.6951219512195121, 'number': 82} | {'precision': 0.8404255319148937, 'recall': 0.8977272727272727, 'f1': 0.8681318681318682, 'number': 88} | {'precision': 0.9333333333333333, 'recall': 0.875, 'f1': 0.9032258064516129, 'number': 16}  | {'precision': 0.7708333333333334, 'recall': 0.9367088607594937, 'f1': 0.8457142857142858, 'number': 79} | {'precision': 0.85, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9189189189189189, 'number': 17}               | {'precision': 0.82, 'recall': 0.8723404255319149, 'f1': 0.8453608247422681, 'number': 47}               | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 9}  | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.375, 'f1': 0.35294117647058826, 'number': 8}  | {'precision': 0.75, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8571428571428571, 'number': 3} | 0.7770            | 0.8004         | 0.7885     | 0.9554           |
+| 0.0592        | 9.0   | 1323 | 0.2120          | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3}                               | {'precision': 0.7887323943661971, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.835820895522388, 'number': 63}  | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 6}                               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3} | {'precision': 0.2727272727272727, 'recall': 0.42857142857142855, 'f1': 0.33333333333333326, 'number': 7} | {'precision': 0.625, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 10}               | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.5789473684210527, 'recall': 0.3548387096774194, 'f1': 0.44000000000000006, 'number': 31}  | {'precision': 0.8909090909090909, 'recall': 0.9074074074074074, 'f1': 0.8990825688073394, 'number': 54} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2}                               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6823529411764706, 'recall': 0.7073170731707317, 'f1': 0.6946107784431137, 'number': 82} | {'precision': 0.8571428571428571, 'recall': 0.8863636363636364, 'f1': 0.8715083798882681, 'number': 88} | {'precision': 0.875, 'recall': 0.875, 'f1': 0.875, 'number': 16}                            | {'precision': 0.8390804597701149, 'recall': 0.9240506329113924, 'f1': 0.8795180722891567, 'number': 79} | {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9444444444444444, 'number': 17} | {'precision': 0.8292682926829268, 'recall': 0.723404255319149, 'f1': 0.7727272727272727, 'number': 47}  | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6, 'number': 9}                 | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.375, 'f1': 0.39999999999999997, 'number': 8} | {'precision': 0.75, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8571428571428571, 'number': 3} | 0.7803            | 0.7891         | 0.7846     | 0.9556           |
+| 0.0592        | 10.0  | 1470 | 0.2202          | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3}                               | {'precision': 0.7638888888888888, 'recall': 0.873015873015873, 'f1': 0.8148148148148149, 'number': 63}  | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 6}                               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3} | {'precision': 0.2727272727272727, 'recall': 0.42857142857142855, 'f1': 0.33333333333333326, 'number': 7} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.6, 'f1': 0.6666666666666665, 'number': 10}                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | {'precision': 0.631578947368421, 'recall': 0.3870967741935484, 'f1': 0.48000000000000004, 'number': 31}   | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9259259259259259, 'f1': 0.8771929824561403, 'number': 54} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2}                               | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6818181818181818, 'recall': 0.7317073170731707, 'f1': 0.7058823529411764, 'number': 82} | {'precision': 0.8602150537634409, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.8839779005524862, 'number': 88} | {'precision': 0.875, 'recall': 0.875, 'f1': 0.875, 'number': 16}                            | {'precision': 0.782608695652174, 'recall': 0.9113924050632911, 'f1': 0.8421052631578948, 'number': 79}  | {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9444444444444444, 'number': 17} | {'precision': 0.8409090909090909, 'recall': 0.7872340425531915, 'f1': 0.8131868131868133, 'number': 47} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9}                  | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.375, 'f1': 0.39999999999999997, 'number': 8} | {'precision': 0.75, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8571428571428571, 'number': 3} | 0.7694            | 0.8041         | 0.7864     | 0.9553           |
 
 
 ### Framework versions