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-base_model: llm-jp/llm-jp-3-13b
-tags:
-- text-generation-inference
-- transformers
-- unsloth
-- llama
-- trl
-license: apache-2.0
-language:
-- en
+# llm-jp-3-13b-it_lora
+
+このモデルは llm-jp/llm-jp-3-13b をベースに、教師あり学習（SFT）で事後学習を行ったモデルです。
+
+## モデルの詳細
+
+- ベースモデル: llm-jp/llm-jp-3-13b
+- 学習手法: LoRA (Low-Rank Adaptation)
+- 量子化: 4bit量子化
+
+## 使用方法
+
+以下のコードで推論が可能です：
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# モデルとトークナイザーのロード
+model_name = "Masajoe/llm-jp-3-13b-it_lora"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+
+# 推論
+prompt = """### 指示
+仕事の熱意を取り戻すためのアイデアを教えてください。
+### 回答
+"""
+
+inputs = tokenizer([prompt], return_tensors="pt").to(model.device)
+outputs = model.generate(
+    **inputs,
+    max_new_tokens=512,
+    do_sample=False,
+    repetition_penalty=1.2
+)
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
 ---
 
 # Uploaded  model