0%|                                                                                                                       | 0/507640 [00:00<?, ?it/s]


















































































 86%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎             | 439099/507640 [1:30:43<78:16:38,  4.11s/it]



















































































 87%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍             | 439199/507640 [1:34:34<76:12:51,  4.01s/it]





















































































 87%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍             | 439300/507640 [1:38:36<76:04:13,  4.01s/it]



















































































 87%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍             | 439399/507640 [1:42:23<75:51:37,  4.00s/it]



















































































 87%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍             | 439499/507640 [1:46:15<79:02:04,  4.18s/it]
***** Running Evaluation *****██████████████████████████████████████████████████████████████▍             | 439500/507640 [1:46:19<76:26:29,  4.04s/it]
  Num examples = 40612
  Batch size = 12































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































Saving model checkpoint to ./checkpoint-439500
Configuration saved in ./checkpoint-439500/config.json██████████████████████████████████████▍             | 439500/507640 [2:32:46<76:26:29,  4.04s/it]
{'eval_loss': 0.06173277273774147, 'eval_wer': 0.03646142140005534, 'eval_runtime': 2786.5852, 'eval_samples_per_second': 14.574, 'eval_steps_per_second': 1.215, 'epoch': 34.63}
Model weights saved in ./checkpoint-439500/pytorch_model.bin
Feature extractor saved in ./checkpoint-439500/preprocessor_config.json