File size: 2,001 Bytes
bd58309 841fe04 886599e 841fe04 886599e 841fe04 886599e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 |
---
datasets:
- fashion_mnist
language:
- ru
metrics:
- accuracy
library_name: keras
pipeline_tag: image-to-text
---
# Описание модели
Модель нейронной сети, представляет собой нейронную сеть с двумя сверточными слоями, двумя слоями пулинга,
слоем дропаута (для предотвращения переобучения), полносвязным слоем и функцией активации softmax.
Она была обучена на датасете Fashion MNIST, который содержит изображения одежды разных категорий.
Модель определяет метку (одежда, обувь, сумка) по рисунку 28*28
# Последовательная архитектура модели
Последовательная архитектура модели выглядит следующим образом:
# Общее количество обучаемых параметров модели
# Алгоритмы оптимизации и функция ошибки
Модель была обучена с помощью алгоритма оптимизации Adam и функции ошибки categorical_crossentropy.
# Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов
Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов:
- Размер тренировочного датасета: 60 000 изображений
- Размер валидационного датасета: 10 000 изображений
- Размер тестового датасета: 10 000 изображений
# Результаты обучения модели
# Работа модели
 |