TianyiQ's picture
Upload folder using huggingface_hub
ac3d302 verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 2,
"global_step": 24,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.7685,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.729,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.8669,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.25,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.8222,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.8531,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.4166666666666667,
"grad_norm": 15.39624459621655,
"learning_rate": 3e-06,
"loss": 0.8227,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.5,
"grad_norm": 11.116172555092971,
"learning_rate": 2.7318181818181818e-06,
"loss": 0.7282,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.5833333333333334,
"grad_norm": 3.1186697092047484,
"learning_rate": 2.4636363636363635e-06,
"loss": 0.7011,
"step": 14
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 2.723809730094541,
"learning_rate": 2.1954545454545456e-06,
"loss": 0.6377,
"step": 16
},
{
"epoch": 0.75,
"grad_norm": 3.1833284170543865,
"learning_rate": 1.9272727272727273e-06,
"loss": 0.5874,
"step": 18
},
{
"epoch": 0.8333333333333334,
"grad_norm": 2.643041907822269,
"learning_rate": 1.659090909090909e-06,
"loss": 0.584,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.9166666666666666,
"grad_norm": 2.6417797074847287,
"learning_rate": 1.390909090909091e-06,
"loss": 0.6278,
"step": 22
},
{
"epoch": 1.0,
"grad_norm": 4.210082940815511,
"learning_rate": 1.1227272727272728e-06,
"loss": 0.6722,
"step": 24
},
{
"epoch": 1.0,
"step": 24,
"total_flos": 3529028665344.0,
"train_loss": 0.7210242549578348,
"train_runtime": 3782.3297,
"train_samples_per_second": 0.807,
"train_steps_per_second": 0.006
}
],
"logging_steps": 2,
"max_steps": 24,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 5,
"total_flos": 3529028665344.0,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}