PooryaPiroozfar commited on
Commit
c2fe14b
1 Parent(s): ee77e3c

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +18 -4
README.md CHANGED
@@ -43,17 +43,31 @@ Requires: **[Flair](https://github.com/flairNLP/flair/)** (`pip install flair`)
43
  ```python
44
  from flair.data import Sentence
45
  from flair.models import SequenceTagger
 
46
  # load tagger
47
- tagger = SequenceTagger.load("PooryaPiroozfar/Flair_Persian_NER")
 
48
  # make example sentence
49
- sentence = Sentence("کارنامه نشر، وابسته به موسسه خانه کتاب و زیر نظر احمد مسجدی جامعی معاون امور فرهنگی وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی است.")
 
 
50
  tagger.predict(sentence)
51
- #print result
52
- print(sentence.to_tagged_string())
 
 
 
 
 
 
 
53
  ```
54
 
55
  This yields the following output:
56
  ```
 
 
 
57
 
58
  ```
59
 
 
43
  ```python
44
  from flair.data import Sentence
45
  from flair.models import SequenceTagger
46
+
47
  # load tagger
48
+ tagger = SequenceTagger.load("PooryaPiroozfar/Flair-Persian-NER")
49
+
50
  # make example sentence
51
+ sentence = Sentence("اولین نمایش این فیلم‌ها دوشنبه 13 اردیبهشت و از ساعت 21 در موزه سینماست.")
52
+
53
+ # predict NER tags
54
  tagger.predict(sentence)
55
+
56
+ # print sentence
57
+ print(sentence)
58
+
59
+ # print predicted NER spans
60
+ print('The following NER tags are found:')
61
+ # iterate over entities and print
62
+ for entity in sentence.get_spans('ner'):
63
+ print(entity)
64
  ```
65
 
66
  This yields the following output:
67
  ```
68
+ Span[4:7]: "دوشنبه 13 اردیبهشت" → TIM (0.8885)
69
+ Span[9:11]: "ساعت 21" → TIM (1.0)
70
+ Span[12:14]: "موزه سینماست" → LOC (1.0)
71
 
72
  ```
73