Update README.md

# RosterAI License

## Licens
Denna programvara (RosterAI) är licensierad under MIT License. Se filen LICENSE för mer information om användningsvillkor.

## Datasets
RosterAI använder följande dataset för träning och utvärdering:
- [Dataset 1 namn och beskrivning]
- [Dataset 2 namn och beskrivning]
- [Dataset 3 namn och beskrivning]

Dataseten är hämtade från:
- [Källa/Plattform, exempelvis Kaggle, Hugging Face, etc.]
- [Eventuella andra relevanta källor]

## Språk
RosterAI är implementerad på följande språk:
- Python
- [Andra språk, om tillämpligt, exempelvis JavaScript, R, etc.]

## Metrik
Utvärderingsmetoder som används för att mäta AI:ns prestanda inkluderar:
- Precision
- Recall
- F1-score
- [Eventuella andra metrik, beroende på projektets fokus]

## Basmodell
RosterAI är byggd på en finjusterad version av:
- [Basmodellens namn, exempelvis GPT-2, BERT, etc.]
- [Beskrivning av modellen, till exempel storlek, typ, och varför den valdes]

## Ny version
Aktuell version av RosterAI:
- Version 1.0.0
- [Information om förändringar, förbättringar, eller uppdateringar i denna version]

## Pipeline Tag
Auto-detekterad pipeline för RosterAI:
- Text Generation
- [Eventuella andra pipeline-taggar beroende på AI:ns funktionalitet, till exempel Text Classification, Question Answering, etc.]

## Bibliotek
RosterAI använder följande bibliotek:
- Hugging Face Transformers
- TensorFlow
- [Andra relevanta bibliotek som används i projektet]

## Taggar
Taggar som är relevanta för RosterAI:
- #AI
- #Roasting
- #Chatbot
- #MachineLearning
- [Eventuella andra taggar som beskriver projektet]

## Utvärderingsresultat
Utvärderingsresultat för RosterAI kommer att dokumenteras i en separat fil, där vi redovisar prestandan

README.md

@@ -1,3 +1,14 @@
----
-license: cc
----
+---
+license: openrail
+datasets:
+- HuggingFaceFV/finevideo
+language:
+- aa
+metrics:
+- charcut_mt
+base_model:
+- ostris/OpenFLUX.1
+new_version: meta-llama/Llama-3.2-1B
+pipeline_tag: text-to-audio
+library_name: adapter-transformers
+---