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  - **Developed by:** SusumuDou
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  - **License:** apache-2.0
18
- - **Finetuned from model :** llm-jp/llm-jp-3-13b
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  - **Used dataset:** https://liat-aip.sakura.ne.jp/wp/llmのための日本語インストラクションデータ作成/llmのための日本語インストラクションデータ-公開/Distribution20241221_all/ichikara-instruction-003-001-1.json
20
 
21
  This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
22
 
23
  [<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  - **Developed by:** SusumuDou
17
  - **License:** apache-2.0
18
+ - **How to use base model:** unslothを使用し、事前学習したベースモデルを4bit量子化のqLoRA設定でロードしファインチューニング
19
  - **Used dataset:** https://liat-aip.sakura.ne.jp/wp/llmのための日本語インストラクションデータ作成/llmのための日本語インストラクションデータ-公開/Distribution20241221_all/ichikara-instruction-003-001-1.json
20
 
21
  This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
22
 
23
  [<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
24
+
25
+ ファインチューニングした本モデルを使用して推論するモデルとトークナイザを読み出すコードの例を以下に示します。
26
+ from unsloth import FastLanguageModel
27
+ model_name = "SusumuDou/llm-jp-3-13b-finetune-2"
28
+
29
+ max_seq_length = 2048
30
+ dtype = None
31
+ load_in_4bit = True
32
+
33
+ model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
34
+ model_name = model_name,
35
+ max_seq_length = max_seq_length,
36
+ dtype = dtype,
37
+ load_in_4bit = load_in_4bit,
38
+ token = HF TOKEN,
39
+ )
40
+ FastLanguageModel.for_inference(model)