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 ## Model Details
-line 단위로 수식이 포함된 글자를 인식 모델입니다.  
-한국어 + latex 데이터셋으로 finetuning 했습니다.
-
+줄 단위로 수식이 포함된 글자를 인식 모델입니다.  
+한국어 + latex 데이터셋으로 finetuning 했습니다.  
+줄 단위로 이미지를 crop하는 별도의 detector가 필요합니다.
 ## Uses
 
 <!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->
@@ -28,11 +28,11 @@ import torch
 import IPython.display as ipd
 
 ## 이미지 준비
-img_path_list = sorted(glob.glob('images/mathematical_expression_2-*.png'))
+img_path_list = sorted(glob.glob('mathematical_expression_2-*.png'))
 img_list = [Image.open(img_path).convert("RGB") for img_path in img_path_list]
 
 ## 모델 및 프로세서 준비
-model_path = 'models/math_ocr'
+model_path = 'TeamUNIVA/23MATHQ_TrOCR-large'
 processor = TrOCRProcessor.from_pretrained(model_path)
 model = VisionEncoderDecoderModel.from_pretrained(model_path)
 model.eval()
@@ -60,3 +60,5 @@ for img,text in zip(img_list, generated_text):
     print(text)
 
 ```
+### Result example
+<img src="./result.png" alt="Result" width="1200"/>