| donde pongo este codigo? "from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer, TextDataset, DataCollatorForLanguageModeling | |
| from transformers import Trainer, TrainingArguments | |
| # Cargar el tokenizador y el modelo | |
| tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2') | |
| model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2') | |
| # Ejemplo de datos de entrenamiento (necesitarás un conjunto de datos mucho más grande) | |
| train_data = ["Texto de ejemplo 1.", "Texto de ejemplo 2.", "Texto de ejemplo 3."] | |
| # Preparar el conjunto de datos | |
| train_encodings = tokenizer(train_data, truncation=True, padding=True) | |
| train_dataset = TextDataset(train_encodings) | |
| # Configuración de entrenamiento | |
| training_args = TrainingArguments( | |
| output_dir='./AdemGPT_model', # directorio de salida | |
| overwrite_output_dir=True, | |
| num_train_epochs=3, | |
| per_device_train_batch_size=4, | |
| save_steps=500, | |
| save_total_limit=2 | |
| ) | |
| # Entrenamiento del modelo | |
| trainer = Trainer( | |
| model=model, | |
| args=training_args, | |
| data_collator=DataCollatorForLanguageModeling(tokenizer=tokenizer), | |
| train_dataset=train_dataset | |
| ) | |
| trainer.train() | |
| " |