Delete adem.python

adem.python

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-de transformadores importe GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer, TextDataset, DataCollatorForLanguageModeling
-de transformadores importan Entrenador, TrainingArguments
-# Cargar el tokenizador y el modelo
-tokenizador = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
-modelo = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')
-# Ejemplo de datos de entrenamiento (necesitarás un conjunto de datos mucho más grande)
-train_data = [" Texto de ejemplo 1. ", " Texto de ejemplo 2. ", " Texto de ejemplo 3. "]
-# Preparar el conjunto de datos
-train_encodings = tokenizer(train_data, truncamiento=Verdadero, relleno=Verdadero)
-train_dataset = TextDataset(train_encodings)
-# Configuración de entrenamiento
-Training_args = Argumentos de entrenamiento(
-    output_dir='./AdemGPT_model', # directorio de salida
-    overwrite_output_dir=Verdadero,
-    num_train_epochs=3,
-    per_device_train_batch_size=4,
-    guardar_pasos = 500,
-    save_total_limit=2
-)
-# Entrenamiento del modelo
-entrenador = entrenador (
-    modelo = modelo,
-    args=args_entrenamiento,
-    data_collator=DataCollatorForLanguageModeling(tokenizer=tokenizador),
-    train_dataset=entren_dataset
-)
-entrenador.entren()