TruongScotl commited on
Commit
0df3adf
1 Parent(s): d76f8f0

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +3 -1
  2. all_results.json +13 -0
  3. eval_results.json +7 -0
  4. train_results.json +9 -0
  5. trainer_state.json +3437 -0
README.md CHANGED
@@ -3,6 +3,8 @@ base_model: facebook/musicgen-small
3
  library_name: peft
4
  license: cc-by-nc-4.0
5
  tags:
 
 
6
  - generated_from_trainer
7
  model-index:
8
  - name: musicgen-electronic-lora_airain1
@@ -14,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
14
 
15
  # musicgen-electronic-lora_airain1
16
 
17
- This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-small](https://huggingface.co/facebook/musicgen-small) on an unknown dataset.
18
 
19
  ## Model description
20
 
 
3
  library_name: peft
4
  license: cc-by-nc-4.0
5
  tags:
6
+ - text-to-audio
7
+ - tiny-electronic
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: musicgen-electronic-lora_airain1
 
16
 
17
  # musicgen-electronic-lora_airain1
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-small](https://huggingface.co/facebook/musicgen-small) on the TruongScotl/electronic_music_generating dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,13 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 9.948717948717949,
3
+ "eval_runtime": 76.8197,
4
+ "eval_samples": 380,
5
+ "eval_samples_per_second": 4.947,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.625,
7
+ "total_flos": 1620553852147860.0,
8
+ "train_loss": 6.414023149628,
9
+ "train_runtime": 12031.1209,
10
+ "train_samples": 1559,
11
+ "train_samples_per_second": 1.296,
12
+ "train_steps_per_second": 0.081
13
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 9.948717948717949,
3
+ "eval_runtime": 76.8197,
4
+ "eval_samples": 380,
5
+ "eval_samples_per_second": 4.947,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.625
7
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 9.948717948717949,
3
+ "total_flos": 1620553852147860.0,
4
+ "train_loss": 6.414023149628,
5
+ "train_runtime": 12031.1209,
6
+ "train_samples": 1559,
7
+ "train_samples_per_second": 1.296,
8
+ "train_steps_per_second": 0.081
9
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3437 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 9.948717948717949,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 970,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.020512820512820513,
13
+ "grad_norm": 7.845447540283203,
14
+ "learning_rate": 9.989690721649485e-05,
15
+ "loss": 9.5248,
16
+ "step": 2
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.041025641025641026,
20
+ "grad_norm": 8.389087677001953,
21
+ "learning_rate": 9.969072164948454e-05,
22
+ "loss": 9.1949,
23
+ "step": 4
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.06153846153846154,
27
+ "grad_norm": 5.169976711273193,
28
+ "learning_rate": 9.948453608247423e-05,
29
+ "loss": 8.6566,
30
+ "step": 6
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.08205128205128205,
34
+ "grad_norm": 4.878049850463867,
35
+ "learning_rate": 9.927835051546392e-05,
36
+ "loss": 8.1281,
37
+ "step": 8
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.10256410256410256,
41
+ "grad_norm": 4.062979698181152,
42
+ "learning_rate": 9.907216494845362e-05,
43
+ "loss": 7.7464,
44
+ "step": 10
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.12307692307692308,
48
+ "grad_norm": 2.26177716255188,
49
+ "learning_rate": 9.88659793814433e-05,
50
+ "loss": 7.4979,
51
+ "step": 12
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.14358974358974358,
55
+ "grad_norm": 1.6796530485153198,
56
+ "learning_rate": 9.8659793814433e-05,
57
+ "loss": 7.4101,
58
+ "step": 14
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.1641025641025641,
62
+ "grad_norm": 1.3691627979278564,
63
+ "learning_rate": 9.845360824742269e-05,
64
+ "loss": 7.2759,
65
+ "step": 16
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.18461538461538463,
69
+ "grad_norm": 1.8158212900161743,
70
+ "learning_rate": 9.824742268041237e-05,
71
+ "loss": 7.1752,
72
+ "step": 18
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.20512820512820512,
76
+ "grad_norm": 1.489174246788025,
77
+ "learning_rate": 9.804123711340207e-05,
78
+ "loss": 7.2658,
79
+ "step": 20
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.22564102564102564,
83
+ "grad_norm": 1.363490104675293,
84
+ "learning_rate": 9.783505154639175e-05,
85
+ "loss": 7.1867,
86
+ "step": 22
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.24615384615384617,
90
+ "grad_norm": 1.5879547595977783,
91
+ "learning_rate": 9.762886597938145e-05,
92
+ "loss": 7.1374,
93
+ "step": 24
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.26666666666666666,
97
+ "grad_norm": 1.046538233757019,
98
+ "learning_rate": 9.742268041237114e-05,
99
+ "loss": 7.106,
100
+ "step": 26
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.28717948717948716,
104
+ "grad_norm": 1.169195532798767,
105
+ "learning_rate": 9.721649484536083e-05,
106
+ "loss": 7.1945,
107
+ "step": 28
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.3076923076923077,
111
+ "grad_norm": 0.8861628174781799,
112
+ "learning_rate": 9.701030927835052e-05,
113
+ "loss": 7.0199,
114
+ "step": 30
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.3282051282051282,
118
+ "grad_norm": 1.4861819744110107,
119
+ "learning_rate": 9.680412371134021e-05,
120
+ "loss": 6.8774,
121
+ "step": 32
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.3487179487179487,
125
+ "grad_norm": 0.9394097924232483,
126
+ "learning_rate": 9.65979381443299e-05,
127
+ "loss": 6.9136,
128
+ "step": 34
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.36923076923076925,
132
+ "grad_norm": 1.1648708581924438,
133
+ "learning_rate": 9.639175257731959e-05,
134
+ "loss": 7.121,
135
+ "step": 36
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.38974358974358975,
139
+ "grad_norm": 0.8142098784446716,
140
+ "learning_rate": 9.618556701030928e-05,
141
+ "loss": 7.1084,
142
+ "step": 38
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.41025641025641024,
146
+ "grad_norm": 1.0768697261810303,
147
+ "learning_rate": 9.597938144329898e-05,
148
+ "loss": 7.0565,
149
+ "step": 40
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.4307692307692308,
153
+ "grad_norm": 0.6553409099578857,
154
+ "learning_rate": 9.577319587628867e-05,
155
+ "loss": 6.9963,
156
+ "step": 42
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.4512820512820513,
160
+ "grad_norm": 0.8519483208656311,
161
+ "learning_rate": 9.556701030927836e-05,
162
+ "loss": 7.0575,
163
+ "step": 44
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.4717948717948718,
167
+ "grad_norm": 1.1110036373138428,
168
+ "learning_rate": 9.536082474226805e-05,
169
+ "loss": 6.998,
170
+ "step": 46
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.49230769230769234,
174
+ "grad_norm": 0.8143446445465088,
175
+ "learning_rate": 9.515463917525773e-05,
176
+ "loss": 6.9762,
177
+ "step": 48
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.5128205128205128,
181
+ "grad_norm": 1.4277548789978027,
182
+ "learning_rate": 9.494845360824743e-05,
183
+ "loss": 6.9832,
184
+ "step": 50
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.5333333333333333,
188
+ "grad_norm": 0.6880565881729126,
189
+ "learning_rate": 9.474226804123711e-05,
190
+ "loss": 7.0254,
191
+ "step": 52
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.5538461538461539,
195
+ "grad_norm": 0.8316001296043396,
196
+ "learning_rate": 9.45360824742268e-05,
197
+ "loss": 6.9704,
198
+ "step": 54
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.5743589743589743,
202
+ "grad_norm": 0.91054368019104,
203
+ "learning_rate": 9.43298969072165e-05,
204
+ "loss": 6.9184,
205
+ "step": 56
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.5948717948717949,
209
+ "grad_norm": 0.7943957448005676,
210
+ "learning_rate": 9.412371134020619e-05,
211
+ "loss": 6.9518,
212
+ "step": 58
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.6153846153846154,
216
+ "grad_norm": 1.0420604944229126,
217
+ "learning_rate": 9.391752577319588e-05,
218
+ "loss": 6.9369,
219
+ "step": 60
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.6358974358974359,
223
+ "grad_norm": 0.7538536787033081,
224
+ "learning_rate": 9.371134020618557e-05,
225
+ "loss": 6.8748,
226
+ "step": 62
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.6564102564102564,
230
+ "grad_norm": 1.2202829122543335,
231
+ "learning_rate": 9.350515463917526e-05,
232
+ "loss": 6.8046,
233
+ "step": 64
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.676923076923077,
237
+ "grad_norm": 1.0980966091156006,
238
+ "learning_rate": 9.329896907216495e-05,
239
+ "loss": 6.8146,
240
+ "step": 66
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.6974358974358974,
244
+ "grad_norm": 1.5506396293640137,
245
+ "learning_rate": 9.309278350515465e-05,
246
+ "loss": 7.0011,
247
+ "step": 68
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.717948717948718,
251
+ "grad_norm": 1.1768453121185303,
252
+ "learning_rate": 9.288659793814434e-05,
253
+ "loss": 6.8345,
254
+ "step": 70
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.7384615384615385,
258
+ "grad_norm": 1.1223098039627075,
259
+ "learning_rate": 9.268041237113403e-05,
260
+ "loss": 6.8371,
261
+ "step": 72
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.7589743589743589,
265
+ "grad_norm": 0.7969951629638672,
266
+ "learning_rate": 9.247422680412372e-05,
267
+ "loss": 6.902,
268
+ "step": 74
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.7794871794871795,
272
+ "grad_norm": 0.8236146569252014,
273
+ "learning_rate": 9.22680412371134e-05,
274
+ "loss": 6.8724,
275
+ "step": 76
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.8,
279
+ "grad_norm": 1.0809398889541626,
280
+ "learning_rate": 9.206185567010309e-05,
281
+ "loss": 6.8455,
282
+ "step": 78
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.8205128205128205,
286
+ "grad_norm": 1.0138286352157593,
287
+ "learning_rate": 9.185567010309279e-05,
288
+ "loss": 6.8771,
289
+ "step": 80
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.841025641025641,
293
+ "grad_norm": 1.5918043851852417,
294
+ "learning_rate": 9.164948453608247e-05,
295
+ "loss": 6.8593,
296
+ "step": 82
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.8615384615384616,
300
+ "grad_norm": 1.9432188272476196,
301
+ "learning_rate": 9.144329896907217e-05,
302
+ "loss": 6.8676,
303
+ "step": 84
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.882051282051282,
307
+ "grad_norm": 1.5236680507659912,
308
+ "learning_rate": 9.123711340206186e-05,
309
+ "loss": 6.6954,
310
+ "step": 86
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.9025641025641026,
314
+ "grad_norm": 1.347008228302002,
315
+ "learning_rate": 9.103092783505155e-05,
316
+ "loss": 6.7739,
317
+ "step": 88
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.9230769230769231,
321
+ "grad_norm": 0.8976010680198669,
322
+ "learning_rate": 9.082474226804124e-05,
323
+ "loss": 6.8272,
324
+ "step": 90
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.9435897435897436,
328
+ "grad_norm": 1.0713074207305908,
329
+ "learning_rate": 9.061855670103093e-05,
330
+ "loss": 6.722,
331
+ "step": 92
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.9641025641025641,
335
+ "grad_norm": 1.3298990726470947,
336
+ "learning_rate": 9.041237113402063e-05,
337
+ "loss": 6.7779,
338
+ "step": 94
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.9846153846153847,
342
+ "grad_norm": 1.3666430711746216,
343
+ "learning_rate": 9.020618556701031e-05,
344
+ "loss": 6.6804,
345
+ "step": 96
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 1.005128205128205,
349
+ "grad_norm": 1.5196622610092163,
350
+ "learning_rate": 9e-05,
351
+ "loss": 6.7935,
352
+ "step": 98
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 1.0256410256410255,
356
+ "grad_norm": 1.0106366872787476,
357
+ "learning_rate": 8.97938144329897e-05,
358
+ "loss": 6.7578,
359
+ "step": 100
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 1.0461538461538462,
363
+ "grad_norm": 0.9565912485122681,
364
+ "learning_rate": 8.958762886597939e-05,
365
+ "loss": 6.81,
366
+ "step": 102
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 1.0666666666666667,
370
+ "grad_norm": 0.7427358627319336,
371
+ "learning_rate": 8.938144329896908e-05,
372
+ "loss": 6.7069,
373
+ "step": 104
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 1.087179487179487,
377
+ "grad_norm": 1.8422271013259888,
378
+ "learning_rate": 8.917525773195877e-05,
379
+ "loss": 6.7098,
380
+ "step": 106
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 1.1076923076923078,
384
+ "grad_norm": 0.5381059050559998,
385
+ "learning_rate": 8.896907216494845e-05,
386
+ "loss": 6.7934,
387
+ "step": 108
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 1.1282051282051282,
391
+ "grad_norm": 0.8050350546836853,
392
+ "learning_rate": 8.876288659793815e-05,
393
+ "loss": 6.6336,
394
+ "step": 110
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 1.1487179487179486,
398
+ "grad_norm": 0.570678174495697,
399
+ "learning_rate": 8.855670103092783e-05,
400
+ "loss": 6.8265,
401
+ "step": 112
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 1.1692307692307693,
405
+ "grad_norm": 0.5224724411964417,
406
+ "learning_rate": 8.835051546391753e-05,
407
+ "loss": 6.9796,
408
+ "step": 114
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 1.1897435897435897,
412
+ "grad_norm": 0.6684609651565552,
413
+ "learning_rate": 8.814432989690722e-05,
414
+ "loss": 6.701,
415
+ "step": 116
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 1.2102564102564102,
419
+ "grad_norm": 0.9216952919960022,
420
+ "learning_rate": 8.793814432989691e-05,
421
+ "loss": 6.819,
422
+ "step": 118
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 1.2307692307692308,
426
+ "grad_norm": 0.925770103931427,
427
+ "learning_rate": 8.77319587628866e-05,
428
+ "loss": 6.6087,
429
+ "step": 120
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 1.2512820512820513,
433
+ "grad_norm": 0.6525481343269348,
434
+ "learning_rate": 8.752577319587629e-05,
435
+ "loss": 6.7305,
436
+ "step": 122
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 1.2717948717948717,
440
+ "grad_norm": 0.7587235569953918,
441
+ "learning_rate": 8.731958762886599e-05,
442
+ "loss": 6.6621,
443
+ "step": 124
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 1.2923076923076924,
447
+ "grad_norm": 0.7010625600814819,
448
+ "learning_rate": 8.711340206185567e-05,
449
+ "loss": 6.6443,
450
+ "step": 126
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 1.3128205128205128,
454
+ "grad_norm": 0.7843243479728699,
455
+ "learning_rate": 8.690721649484537e-05,
456
+ "loss": 6.7056,
457
+ "step": 128
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 1.3333333333333333,
461
+ "grad_norm": 0.8412699699401855,
462
+ "learning_rate": 8.670103092783506e-05,
463
+ "loss": 6.8242,
464
+ "step": 130
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 1.353846153846154,
468
+ "grad_norm": 0.899800181388855,
469
+ "learning_rate": 8.649484536082475e-05,
470
+ "loss": 6.7249,
471
+ "step": 132
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 1.3743589743589744,
475
+ "grad_norm": 1.413313388824463,
476
+ "learning_rate": 8.628865979381444e-05,
477
+ "loss": 6.6534,
478
+ "step": 134
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 1.3948717948717948,
482
+ "grad_norm": 1.53885018825531,
483
+ "learning_rate": 8.608247422680413e-05,
484
+ "loss": 6.6828,
485
+ "step": 136
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 1.4153846153846155,
489
+ "grad_norm": 0.7499423027038574,
490
+ "learning_rate": 8.587628865979381e-05,
491
+ "loss": 6.5888,
492
+ "step": 138
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 1.435897435897436,
496
+ "grad_norm": 0.48903796076774597,
497
+ "learning_rate": 8.567010309278351e-05,
498
+ "loss": 6.7217,
499
+ "step": 140
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 1.4564102564102563,
503
+ "grad_norm": 0.5164963006973267,
504
+ "learning_rate": 8.546391752577319e-05,
505
+ "loss": 6.7929,
506
+ "step": 142
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 1.476923076923077,
510
+ "grad_norm": 0.4488673210144043,
511
+ "learning_rate": 8.525773195876289e-05,
512
+ "loss": 6.7542,
513
+ "step": 144
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 1.4974358974358974,
517
+ "grad_norm": 0.9296787977218628,
518
+ "learning_rate": 8.505154639175259e-05,
519
+ "loss": 6.595,
520
+ "step": 146
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 1.5179487179487179,
524
+ "grad_norm": 0.48948934674263,
525
+ "learning_rate": 8.484536082474227e-05,
526
+ "loss": 6.6336,
527
+ "step": 148
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 1.5384615384615383,
531
+ "grad_norm": 1.3344464302062988,
532
+ "learning_rate": 8.463917525773197e-05,
533
+ "loss": 6.5617,
534
+ "step": 150
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 1.558974358974359,
538
+ "grad_norm": 0.8237192034721375,
539
+ "learning_rate": 8.443298969072165e-05,
540
+ "loss": 6.6697,
541
+ "step": 152
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 1.5794871794871796,
545
+ "grad_norm": 1.013886570930481,
546
+ "learning_rate": 8.422680412371135e-05,
547
+ "loss": 6.5097,
548
+ "step": 154
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 1.6,
552
+ "grad_norm": 0.5843191742897034,
553
+ "learning_rate": 8.402061855670103e-05,
554
+ "loss": 6.761,
555
+ "step": 156
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 1.6205128205128205,
559
+ "grad_norm": 0.5963282585144043,
560
+ "learning_rate": 8.381443298969073e-05,
561
+ "loss": 6.8233,
562
+ "step": 158
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 1.641025641025641,
566
+ "grad_norm": 0.7131335735321045,
567
+ "learning_rate": 8.360824742268042e-05,
568
+ "loss": 6.5581,
569
+ "step": 160
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 1.6615384615384614,
573
+ "grad_norm": 0.5245983004570007,
574
+ "learning_rate": 8.340206185567011e-05,
575
+ "loss": 6.5801,
576
+ "step": 162
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 1.682051282051282,
580
+ "grad_norm": 0.6111565232276917,
581
+ "learning_rate": 8.31958762886598e-05,
582
+ "loss": 6.6157,
583
+ "step": 164
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 1.7025641025641025,
587
+ "grad_norm": 0.7455165982246399,
588
+ "learning_rate": 8.298969072164949e-05,
589
+ "loss": 6.6316,
590
+ "step": 166
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 1.7230769230769232,
594
+ "grad_norm": 0.7735164761543274,
595
+ "learning_rate": 8.278350515463917e-05,
596
+ "loss": 6.6299,
597
+ "step": 168
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 1.7435897435897436,
601
+ "grad_norm": 0.5676758885383606,
602
+ "learning_rate": 8.257731958762887e-05,
603
+ "loss": 6.7204,
604
+ "step": 170
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 1.764102564102564,
608
+ "grad_norm": 0.8821406364440918,
609
+ "learning_rate": 8.237113402061855e-05,
610
+ "loss": 6.3924,
611
+ "step": 172
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 1.7846153846153845,
615
+ "grad_norm": 0.6726123094558716,
616
+ "learning_rate": 8.216494845360825e-05,
617
+ "loss": 6.7632,
618
+ "step": 174
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.8051282051282052,
622
+ "grad_norm": 0.5056736469268799,
623
+ "learning_rate": 8.195876288659795e-05,
624
+ "loss": 6.5864,
625
+ "step": 176
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 1.8256410256410256,
629
+ "grad_norm": 0.5093751549720764,
630
+ "learning_rate": 8.175257731958763e-05,
631
+ "loss": 6.5112,
632
+ "step": 178
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.8461538461538463,
636
+ "grad_norm": 0.6652563810348511,
637
+ "learning_rate": 8.154639175257733e-05,
638
+ "loss": 6.5538,
639
+ "step": 180
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 1.8666666666666667,
643
+ "grad_norm": 0.6594399213790894,
644
+ "learning_rate": 8.134020618556701e-05,
645
+ "loss": 6.6136,
646
+ "step": 182
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.8871794871794871,
650
+ "grad_norm": 0.6552271246910095,
651
+ "learning_rate": 8.113402061855671e-05,
652
+ "loss": 6.4301,
653
+ "step": 184
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.9076923076923076,
657
+ "grad_norm": 1.0746954679489136,
658
+ "learning_rate": 8.092783505154639e-05,
659
+ "loss": 6.3992,
660
+ "step": 186
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.9282051282051282,
664
+ "grad_norm": 0.5134009122848511,
665
+ "learning_rate": 8.072164948453609e-05,
666
+ "loss": 6.5104,
667
+ "step": 188
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.9487179487179487,
671
+ "grad_norm": 0.6844182014465332,
672
+ "learning_rate": 8.051546391752578e-05,
673
+ "loss": 6.4957,
674
+ "step": 190
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.9692307692307693,
678
+ "grad_norm": 0.5666801929473877,
679
+ "learning_rate": 8.030927835051547e-05,
680
+ "loss": 6.679,
681
+ "step": 192
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.9897435897435898,
685
+ "grad_norm": 0.7489727139472961,
686
+ "learning_rate": 8.010309278350516e-05,
687
+ "loss": 6.5199,
688
+ "step": 194
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 2.01025641025641,
692
+ "grad_norm": 0.6453472971916199,
693
+ "learning_rate": 7.989690721649485e-05,
694
+ "loss": 6.5507,
695
+ "step": 196
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 2.0307692307692307,
699
+ "grad_norm": 0.5807784199714661,
700
+ "learning_rate": 7.969072164948455e-05,
701
+ "loss": 6.7443,
702
+ "step": 198
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 2.051282051282051,
706
+ "grad_norm": 0.6182963848114014,
707
+ "learning_rate": 7.948453608247423e-05,
708
+ "loss": 6.4959,
709
+ "step": 200
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 2.071794871794872,
713
+ "grad_norm": 0.579248309135437,
714
+ "learning_rate": 7.927835051546391e-05,
715
+ "loss": 6.597,
716
+ "step": 202
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 2.0923076923076924,
720
+ "grad_norm": 0.5996450781822205,
721
+ "learning_rate": 7.907216494845361e-05,
722
+ "loss": 6.7087,
723
+ "step": 204
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 2.112820512820513,
727
+ "grad_norm": 0.4910239577293396,
728
+ "learning_rate": 7.88659793814433e-05,
729
+ "loss": 6.666,
730
+ "step": 206
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 2.1333333333333333,
734
+ "grad_norm": 0.6239397525787354,
735
+ "learning_rate": 7.865979381443299e-05,
736
+ "loss": 6.4757,
737
+ "step": 208
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 2.1538461538461537,
741
+ "grad_norm": 0.581991970539093,
742
+ "learning_rate": 7.845360824742269e-05,
743
+ "loss": 6.4388,
744
+ "step": 210
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 2.174358974358974,
748
+ "grad_norm": 0.6894115209579468,
749
+ "learning_rate": 7.824742268041237e-05,
750
+ "loss": 6.7599,
751
+ "step": 212
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 2.194871794871795,
755
+ "grad_norm": 0.6936022043228149,
756
+ "learning_rate": 7.804123711340207e-05,
757
+ "loss": 6.5268,
758
+ "step": 214
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 2.2153846153846155,
762
+ "grad_norm": 0.6604471802711487,
763
+ "learning_rate": 7.783505154639175e-05,
764
+ "loss": 6.5513,
765
+ "step": 216
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 2.235897435897436,
769
+ "grad_norm": 0.6073073744773865,
770
+ "learning_rate": 7.762886597938145e-05,
771
+ "loss": 6.5175,
772
+ "step": 218
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 2.2564102564102564,
776
+ "grad_norm": 0.5706610679626465,
777
+ "learning_rate": 7.742268041237114e-05,
778
+ "loss": 6.6232,
779
+ "step": 220
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 2.276923076923077,
783
+ "grad_norm": 0.6433441042900085,
784
+ "learning_rate": 7.721649484536083e-05,
785
+ "loss": 6.324,
786
+ "step": 222
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 2.2974358974358973,
790
+ "grad_norm": 0.6643648743629456,
791
+ "learning_rate": 7.701030927835053e-05,
792
+ "loss": 6.5876,
793
+ "step": 224
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 2.3179487179487177,
797
+ "grad_norm": 0.6086193323135376,
798
+ "learning_rate": 7.680412371134021e-05,
799
+ "loss": 6.5513,
800
+ "step": 226
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 2.3384615384615386,
804
+ "grad_norm": 0.7945834994316101,
805
+ "learning_rate": 7.65979381443299e-05,
806
+ "loss": 6.4032,
807
+ "step": 228
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 2.358974358974359,
811
+ "grad_norm": 0.7115459442138672,
812
+ "learning_rate": 7.639175257731959e-05,
813
+ "loss": 6.7107,
814
+ "step": 230
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 2.3794871794871795,
818
+ "grad_norm": 0.6793861985206604,
819
+ "learning_rate": 7.618556701030927e-05,
820
+ "loss": 6.6648,
821
+ "step": 232
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 2.4,
825
+ "grad_norm": 0.7627358436584473,
826
+ "learning_rate": 7.597938144329897e-05,
827
+ "loss": 6.5648,
828
+ "step": 234
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 2.4205128205128204,
832
+ "grad_norm": 0.6426063179969788,
833
+ "learning_rate": 7.577319587628867e-05,
834
+ "loss": 6.2766,
835
+ "step": 236
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 2.4410256410256412,
839
+ "grad_norm": 0.6580905914306641,
840
+ "learning_rate": 7.556701030927835e-05,
841
+ "loss": 6.6025,
842
+ "step": 238
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 2.4615384615384617,
846
+ "grad_norm": 0.7617653608322144,
847
+ "learning_rate": 7.536082474226805e-05,
848
+ "loss": 6.5868,
849
+ "step": 240
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 2.482051282051282,
853
+ "grad_norm": 0.5646825432777405,
854
+ "learning_rate": 7.515463917525773e-05,
855
+ "loss": 6.6345,
856
+ "step": 242
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 2.5025641025641026,
860
+ "grad_norm": 0.637170135974884,
861
+ "learning_rate": 7.494845360824743e-05,
862
+ "loss": 6.4776,
863
+ "step": 244
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 2.523076923076923,
867
+ "grad_norm": 0.6873669028282166,
868
+ "learning_rate": 7.474226804123711e-05,
869
+ "loss": 6.5078,
870
+ "step": 246
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 2.5435897435897434,
874
+ "grad_norm": 0.5859996676445007,
875
+ "learning_rate": 7.453608247422681e-05,
876
+ "loss": 6.3846,
877
+ "step": 248
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 2.564102564102564,
881
+ "grad_norm": 0.760138750076294,
882
+ "learning_rate": 7.43298969072165e-05,
883
+ "loss": 6.4852,
884
+ "step": 250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 2.5846153846153848,
888
+ "grad_norm": 0.650406002998352,
889
+ "learning_rate": 7.412371134020619e-05,
890
+ "loss": 6.57,
891
+ "step": 252
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 2.605128205128205,
895
+ "grad_norm": 0.591342031955719,
896
+ "learning_rate": 7.391752577319589e-05,
897
+ "loss": 6.5708,
898
+ "step": 254
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 2.6256410256410256,
902
+ "grad_norm": 0.5927435755729675,
903
+ "learning_rate": 7.371134020618557e-05,
904
+ "loss": 6.6123,
905
+ "step": 256
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 2.646153846153846,
909
+ "grad_norm": 0.7065881490707397,
910
+ "learning_rate": 7.350515463917527e-05,
911
+ "loss": 6.5514,
912
+ "step": 258
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 2.6666666666666665,
916
+ "grad_norm": 0.4774336516857147,
917
+ "learning_rate": 7.329896907216495e-05,
918
+ "loss": 6.4391,
919
+ "step": 260
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 2.6871794871794874,
923
+ "grad_norm": 0.6040366888046265,
924
+ "learning_rate": 7.309278350515463e-05,
925
+ "loss": 6.5542,
926
+ "step": 262
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 2.707692307692308,
930
+ "grad_norm": 0.6922281980514526,
931
+ "learning_rate": 7.288659793814433e-05,
932
+ "loss": 6.4446,
933
+ "step": 264
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 2.7282051282051283,
937
+ "grad_norm": 0.8469168543815613,
938
+ "learning_rate": 7.268041237113403e-05,
939
+ "loss": 6.4419,
940
+ "step": 266
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 2.7487179487179487,
944
+ "grad_norm": 0.6104958057403564,
945
+ "learning_rate": 7.247422680412371e-05,
946
+ "loss": 6.5526,
947
+ "step": 268
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 2.769230769230769,
951
+ "grad_norm": 0.6809393167495728,
952
+ "learning_rate": 7.226804123711341e-05,
953
+ "loss": 6.6546,
954
+ "step": 270
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 2.7897435897435896,
958
+ "grad_norm": 0.7717563509941101,
959
+ "learning_rate": 7.206185567010309e-05,
960
+ "loss": 6.3678,
961
+ "step": 272
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 2.81025641025641,
965
+ "grad_norm": 0.7897918820381165,
966
+ "learning_rate": 7.185567010309279e-05,
967
+ "loss": 6.2131,
968
+ "step": 274
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 2.830769230769231,
972
+ "grad_norm": 0.6473929286003113,
973
+ "learning_rate": 7.164948453608247e-05,
974
+ "loss": 6.6045,
975
+ "step": 276
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 2.8512820512820514,
979
+ "grad_norm": 0.7253041863441467,
980
+ "learning_rate": 7.144329896907217e-05,
981
+ "loss": 6.4355,
982
+ "step": 278
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 2.871794871794872,
986
+ "grad_norm": 0.6646418571472168,
987
+ "learning_rate": 7.123711340206187e-05,
988
+ "loss": 6.4636,
989
+ "step": 280
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 2.8923076923076922,
993
+ "grad_norm": 0.6046567559242249,
994
+ "learning_rate": 7.103092783505155e-05,
995
+ "loss": 6.3511,
996
+ "step": 282
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 2.9128205128205127,
1000
+ "grad_norm": 0.6396191120147705,
1001
+ "learning_rate": 7.082474226804125e-05,
1002
+ "loss": 6.5544,
1003
+ "step": 284
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 2.9333333333333336,
1007
+ "grad_norm": 0.7889509797096252,
1008
+ "learning_rate": 7.061855670103093e-05,
1009
+ "loss": 6.5913,
1010
+ "step": 286
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 2.953846153846154,
1014
+ "grad_norm": 0.7650195956230164,
1015
+ "learning_rate": 7.041237113402063e-05,
1016
+ "loss": 6.4351,
1017
+ "step": 288
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 2.9743589743589745,
1021
+ "grad_norm": 0.7612701654434204,
1022
+ "learning_rate": 7.020618556701031e-05,
1023
+ "loss": 6.3414,
1024
+ "step": 290
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 2.994871794871795,
1028
+ "grad_norm": 0.7275530695915222,
1029
+ "learning_rate": 7e-05,
1030
+ "loss": 6.5395,
1031
+ "step": 292
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 3.0153846153846153,
1035
+ "grad_norm": 0.6664620637893677,
1036
+ "learning_rate": 6.979381443298969e-05,
1037
+ "loss": 6.1818,
1038
+ "step": 294
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 3.0358974358974358,
1042
+ "grad_norm": 0.6935043334960938,
1043
+ "learning_rate": 6.958762886597939e-05,
1044
+ "loss": 6.2724,
1045
+ "step": 296
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 3.056410256410256,
1049
+ "grad_norm": 0.691132664680481,
1050
+ "learning_rate": 6.938144329896907e-05,
1051
+ "loss": 6.3618,
1052
+ "step": 298
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 3.076923076923077,
1056
+ "grad_norm": 0.6852958798408508,
1057
+ "learning_rate": 6.917525773195877e-05,
1058
+ "loss": 6.4248,
1059
+ "step": 300
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 3.0974358974358975,
1063
+ "grad_norm": 0.7287474274635315,
1064
+ "learning_rate": 6.896907216494845e-05,
1065
+ "loss": 6.5134,
1066
+ "step": 302
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 3.117948717948718,
1070
+ "grad_norm": 0.6913236379623413,
1071
+ "learning_rate": 6.876288659793815e-05,
1072
+ "loss": 6.5583,
1073
+ "step": 304
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 3.1384615384615384,
1077
+ "grad_norm": 0.7557226419448853,
1078
+ "learning_rate": 6.855670103092783e-05,
1079
+ "loss": 6.3671,
1080
+ "step": 306
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 3.158974358974359,
1084
+ "grad_norm": 0.673149049282074,
1085
+ "learning_rate": 6.835051546391753e-05,
1086
+ "loss": 6.463,
1087
+ "step": 308
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 3.1794871794871793,
1091
+ "grad_norm": 0.7111195921897888,
1092
+ "learning_rate": 6.814432989690723e-05,
1093
+ "loss": 6.4296,
1094
+ "step": 310
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 3.2,
1098
+ "grad_norm": 0.7462407946586609,
1099
+ "learning_rate": 6.793814432989691e-05,
1100
+ "loss": 6.3978,
1101
+ "step": 312
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 3.2205128205128206,
1105
+ "grad_norm": 0.633978009223938,
1106
+ "learning_rate": 6.773195876288661e-05,
1107
+ "loss": 6.5069,
1108
+ "step": 314
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 3.241025641025641,
1112
+ "grad_norm": 0.5375587940216064,
1113
+ "learning_rate": 6.752577319587629e-05,
1114
+ "loss": 6.5878,
1115
+ "step": 316
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 3.2615384615384615,
1119
+ "grad_norm": 0.6872283816337585,
1120
+ "learning_rate": 6.731958762886599e-05,
1121
+ "loss": 6.5541,
1122
+ "step": 318
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 3.282051282051282,
1126
+ "grad_norm": 0.7773441076278687,
1127
+ "learning_rate": 6.711340206185567e-05,
1128
+ "loss": 6.3327,
1129
+ "step": 320
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 3.3025641025641024,
1133
+ "grad_norm": 0.9842550754547119,
1134
+ "learning_rate": 6.690721649484535e-05,
1135
+ "loss": 6.4966,
1136
+ "step": 322
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 3.3230769230769233,
1140
+ "grad_norm": 0.5430623292922974,
1141
+ "learning_rate": 6.670103092783505e-05,
1142
+ "loss": 6.5381,
1143
+ "step": 324
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 3.3435897435897437,
1147
+ "grad_norm": 0.6485368609428406,
1148
+ "learning_rate": 6.649484536082475e-05,
1149
+ "loss": 6.4691,
1150
+ "step": 326
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 3.364102564102564,
1154
+ "grad_norm": 0.8230199217796326,
1155
+ "learning_rate": 6.628865979381443e-05,
1156
+ "loss": 6.3189,
1157
+ "step": 328
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 3.3846153846153846,
1161
+ "grad_norm": 0.6916872262954712,
1162
+ "learning_rate": 6.608247422680413e-05,
1163
+ "loss": 6.3726,
1164
+ "step": 330
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 3.405128205128205,
1168
+ "grad_norm": 0.6563546657562256,
1169
+ "learning_rate": 6.587628865979381e-05,
1170
+ "loss": 6.532,
1171
+ "step": 332
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 3.4256410256410255,
1175
+ "grad_norm": 0.8116714954376221,
1176
+ "learning_rate": 6.567010309278351e-05,
1177
+ "loss": 6.3005,
1178
+ "step": 334
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 3.4461538461538463,
1182
+ "grad_norm": 0.8624938726425171,
1183
+ "learning_rate": 6.546391752577319e-05,
1184
+ "loss": 6.2658,
1185
+ "step": 336
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 3.466666666666667,
1189
+ "grad_norm": 0.8297551274299622,
1190
+ "learning_rate": 6.525773195876289e-05,
1191
+ "loss": 6.3995,
1192
+ "step": 338
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 3.4871794871794872,
1196
+ "grad_norm": 0.6855469942092896,
1197
+ "learning_rate": 6.505154639175259e-05,
1198
+ "loss": 6.3061,
1199
+ "step": 340
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 3.5076923076923077,
1203
+ "grad_norm": 0.7813113331794739,
1204
+ "learning_rate": 6.484536082474227e-05,
1205
+ "loss": 6.3236,
1206
+ "step": 342
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 3.528205128205128,
1210
+ "grad_norm": 0.6506015062332153,
1211
+ "learning_rate": 6.463917525773197e-05,
1212
+ "loss": 6.4452,
1213
+ "step": 344
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 3.5487179487179485,
1217
+ "grad_norm": 0.7242425084114075,
1218
+ "learning_rate": 6.443298969072165e-05,
1219
+ "loss": 6.4236,
1220
+ "step": 346
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 3.569230769230769,
1224
+ "grad_norm": 0.7753481864929199,
1225
+ "learning_rate": 6.422680412371135e-05,
1226
+ "loss": 6.503,
1227
+ "step": 348
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 3.58974358974359,
1231
+ "grad_norm": 0.8971739411354065,
1232
+ "learning_rate": 6.402061855670103e-05,
1233
+ "loss": 6.2226,
1234
+ "step": 350
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 3.6102564102564103,
1238
+ "grad_norm": 0.719221293926239,
1239
+ "learning_rate": 6.381443298969071e-05,
1240
+ "loss": 6.4305,
1241
+ "step": 352
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 3.6307692307692307,
1245
+ "grad_norm": 0.7092213034629822,
1246
+ "learning_rate": 6.360824742268041e-05,
1247
+ "loss": 6.5107,
1248
+ "step": 354
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 3.651282051282051,
1252
+ "grad_norm": 0.69648277759552,
1253
+ "learning_rate": 6.340206185567011e-05,
1254
+ "loss": 6.1619,
1255
+ "step": 356
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 3.6717948717948716,
1259
+ "grad_norm": 0.7983478903770447,
1260
+ "learning_rate": 6.319587628865979e-05,
1261
+ "loss": 6.2945,
1262
+ "step": 358
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 3.6923076923076925,
1266
+ "grad_norm": 0.6972605586051941,
1267
+ "learning_rate": 6.298969072164949e-05,
1268
+ "loss": 6.3397,
1269
+ "step": 360
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 3.712820512820513,
1273
+ "grad_norm": 0.7316955924034119,
1274
+ "learning_rate": 6.278350515463917e-05,
1275
+ "loss": 6.5642,
1276
+ "step": 362
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 3.7333333333333334,
1280
+ "grad_norm": 0.819416344165802,
1281
+ "learning_rate": 6.257731958762887e-05,
1282
+ "loss": 6.5361,
1283
+ "step": 364
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 3.753846153846154,
1287
+ "grad_norm": 0.7884580492973328,
1288
+ "learning_rate": 6.237113402061855e-05,
1289
+ "loss": 6.1174,
1290
+ "step": 366
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 3.7743589743589743,
1294
+ "grad_norm": 0.7763500809669495,
1295
+ "learning_rate": 6.216494845360825e-05,
1296
+ "loss": 6.2631,
1297
+ "step": 368
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 3.7948717948717947,
1301
+ "grad_norm": 0.8002706170082092,
1302
+ "learning_rate": 6.195876288659795e-05,
1303
+ "loss": 6.3999,
1304
+ "step": 370
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 3.815384615384615,
1308
+ "grad_norm": 0.6830271482467651,
1309
+ "learning_rate": 6.175257731958763e-05,
1310
+ "loss": 6.4109,
1311
+ "step": 372
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 3.835897435897436,
1315
+ "grad_norm": 0.8474668860435486,
1316
+ "learning_rate": 6.154639175257733e-05,
1317
+ "loss": 6.2914,
1318
+ "step": 374
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 3.8564102564102565,
1322
+ "grad_norm": 0.7036705017089844,
1323
+ "learning_rate": 6.134020618556701e-05,
1324
+ "loss": 6.5863,
1325
+ "step": 376
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 3.876923076923077,
1329
+ "grad_norm": 0.6333104968070984,
1330
+ "learning_rate": 6.113402061855671e-05,
1331
+ "loss": 6.5162,
1332
+ "step": 378
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 3.8974358974358974,
1336
+ "grad_norm": 0.5705188512802124,
1337
+ "learning_rate": 6.092783505154639e-05,
1338
+ "loss": 6.3006,
1339
+ "step": 380
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 3.917948717948718,
1343
+ "grad_norm": 0.634800136089325,
1344
+ "learning_rate": 6.072164948453608e-05,
1345
+ "loss": 6.4401,
1346
+ "step": 382
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 3.9384615384615387,
1350
+ "grad_norm": 0.6740937232971191,
1351
+ "learning_rate": 6.051546391752577e-05,
1352
+ "loss": 6.698,
1353
+ "step": 384
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 3.958974358974359,
1357
+ "grad_norm": 0.9393010139465332,
1358
+ "learning_rate": 6.030927835051546e-05,
1359
+ "loss": 6.1999,
1360
+ "step": 386
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 3.9794871794871796,
1364
+ "grad_norm": 0.6255496740341187,
1365
+ "learning_rate": 6.010309278350515e-05,
1366
+ "loss": 6.3655,
1367
+ "step": 388
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 4.0,
1371
+ "grad_norm": 0.6616120934486389,
1372
+ "learning_rate": 5.989690721649484e-05,
1373
+ "loss": 6.4234,
1374
+ "step": 390
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 4.02051282051282,
1378
+ "grad_norm": 0.6440649032592773,
1379
+ "learning_rate": 5.969072164948454e-05,
1380
+ "loss": 6.3687,
1381
+ "step": 392
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 4.041025641025641,
1385
+ "grad_norm": 0.6960980296134949,
1386
+ "learning_rate": 5.948453608247423e-05,
1387
+ "loss": 6.453,
1388
+ "step": 394
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 4.061538461538461,
1392
+ "grad_norm": 0.8931025266647339,
1393
+ "learning_rate": 5.927835051546392e-05,
1394
+ "loss": 6.4502,
1395
+ "step": 396
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 4.082051282051282,
1399
+ "grad_norm": 0.6508329510688782,
1400
+ "learning_rate": 5.907216494845361e-05,
1401
+ "loss": 6.4387,
1402
+ "step": 398
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 4.102564102564102,
1406
+ "grad_norm": 0.7409791946411133,
1407
+ "learning_rate": 5.88659793814433e-05,
1408
+ "loss": 6.3901,
1409
+ "step": 400
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 4.123076923076923,
1413
+ "grad_norm": 0.6797041893005371,
1414
+ "learning_rate": 5.8659793814433e-05,
1415
+ "loss": 6.3299,
1416
+ "step": 402
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 4.143589743589744,
1420
+ "grad_norm": 0.7487124800682068,
1421
+ "learning_rate": 5.845360824742269e-05,
1422
+ "loss": 6.3846,
1423
+ "step": 404
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 4.164102564102564,
1427
+ "grad_norm": 0.6995207071304321,
1428
+ "learning_rate": 5.824742268041238e-05,
1429
+ "loss": 6.4029,
1430
+ "step": 406
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 4.184615384615385,
1434
+ "grad_norm": 0.920820951461792,
1435
+ "learning_rate": 5.804123711340207e-05,
1436
+ "loss": 6.398,
1437
+ "step": 408
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 4.205128205128205,
1441
+ "grad_norm": 0.7857652306556702,
1442
+ "learning_rate": 5.783505154639176e-05,
1443
+ "loss": 6.2116,
1444
+ "step": 410
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 4.225641025641026,
1448
+ "grad_norm": 0.655503511428833,
1449
+ "learning_rate": 5.762886597938144e-05,
1450
+ "loss": 6.4523,
1451
+ "step": 412
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 4.246153846153846,
1455
+ "grad_norm": 0.7093043327331543,
1456
+ "learning_rate": 5.742268041237113e-05,
1457
+ "loss": 6.2784,
1458
+ "step": 414
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 4.266666666666667,
1462
+ "grad_norm": 0.6597480177879333,
1463
+ "learning_rate": 5.721649484536082e-05,
1464
+ "loss": 6.4637,
1465
+ "step": 416
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 4.287179487179487,
1469
+ "grad_norm": 0.8404126763343811,
1470
+ "learning_rate": 5.7010309278350514e-05,
1471
+ "loss": 6.226,
1472
+ "step": 418
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 4.3076923076923075,
1476
+ "grad_norm": 0.7892007827758789,
1477
+ "learning_rate": 5.6804123711340204e-05,
1478
+ "loss": 6.3117,
1479
+ "step": 420
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 4.328205128205128,
1483
+ "grad_norm": 0.7826732397079468,
1484
+ "learning_rate": 5.65979381443299e-05,
1485
+ "loss": 6.2826,
1486
+ "step": 422
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 4.348717948717948,
1490
+ "grad_norm": 0.7233083248138428,
1491
+ "learning_rate": 5.639175257731959e-05,
1492
+ "loss": 6.3743,
1493
+ "step": 424
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 4.36923076923077,
1497
+ "grad_norm": 0.6873509287834167,
1498
+ "learning_rate": 5.618556701030928e-05,
1499
+ "loss": 6.3368,
1500
+ "step": 426
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 4.38974358974359,
1504
+ "grad_norm": 0.8165833353996277,
1505
+ "learning_rate": 5.597938144329897e-05,
1506
+ "loss": 6.4183,
1507
+ "step": 428
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 4.410256410256411,
1511
+ "grad_norm": 0.7139970064163208,
1512
+ "learning_rate": 5.577319587628866e-05,
1513
+ "loss": 6.3427,
1514
+ "step": 430
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 4.430769230769231,
1518
+ "grad_norm": 0.61057448387146,
1519
+ "learning_rate": 5.556701030927836e-05,
1520
+ "loss": 6.3747,
1521
+ "step": 432
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 4.4512820512820515,
1525
+ "grad_norm": 0.8155067563056946,
1526
+ "learning_rate": 5.536082474226805e-05,
1527
+ "loss": 6.1935,
1528
+ "step": 434
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 4.471794871794872,
1532
+ "grad_norm": 0.7220977544784546,
1533
+ "learning_rate": 5.515463917525774e-05,
1534
+ "loss": 6.4346,
1535
+ "step": 436
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 4.492307692307692,
1539
+ "grad_norm": 0.6980003714561462,
1540
+ "learning_rate": 5.494845360824743e-05,
1541
+ "loss": 6.3355,
1542
+ "step": 438
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 4.512820512820513,
1546
+ "grad_norm": 0.7350332736968994,
1547
+ "learning_rate": 5.474226804123712e-05,
1548
+ "loss": 6.2946,
1549
+ "step": 440
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 4.533333333333333,
1553
+ "grad_norm": 0.6564266085624695,
1554
+ "learning_rate": 5.45360824742268e-05,
1555
+ "loss": 6.3044,
1556
+ "step": 442
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 4.553846153846154,
1560
+ "grad_norm": 0.8935516476631165,
1561
+ "learning_rate": 5.4329896907216494e-05,
1562
+ "loss": 6.0784,
1563
+ "step": 444
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 4.574358974358974,
1567
+ "grad_norm": 0.6622797846794128,
1568
+ "learning_rate": 5.4123711340206184e-05,
1569
+ "loss": 6.3122,
1570
+ "step": 446
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 4.5948717948717945,
1574
+ "grad_norm": 0.6584466695785522,
1575
+ "learning_rate": 5.3917525773195874e-05,
1576
+ "loss": 6.4586,
1577
+ "step": 448
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 4.615384615384615,
1581
+ "grad_norm": 0.7214877605438232,
1582
+ "learning_rate": 5.3711340206185564e-05,
1583
+ "loss": 6.4671,
1584
+ "step": 450
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 4.635897435897435,
1588
+ "grad_norm": 0.6560644507408142,
1589
+ "learning_rate": 5.350515463917526e-05,
1590
+ "loss": 6.2472,
1591
+ "step": 452
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 4.656410256410257,
1595
+ "grad_norm": 0.7048325538635254,
1596
+ "learning_rate": 5.329896907216495e-05,
1597
+ "loss": 6.5175,
1598
+ "step": 454
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 4.676923076923077,
1602
+ "grad_norm": 0.6315538883209229,
1603
+ "learning_rate": 5.309278350515464e-05,
1604
+ "loss": 6.0901,
1605
+ "step": 456
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 4.697435897435898,
1609
+ "grad_norm": 0.6339179277420044,
1610
+ "learning_rate": 5.288659793814433e-05,
1611
+ "loss": 6.3935,
1612
+ "step": 458
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 4.717948717948718,
1616
+ "grad_norm": 0.8235088586807251,
1617
+ "learning_rate": 5.268041237113402e-05,
1618
+ "loss": 5.9898,
1619
+ "step": 460
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 4.7384615384615385,
1623
+ "grad_norm": 0.7074024081230164,
1624
+ "learning_rate": 5.247422680412372e-05,
1625
+ "loss": 6.1804,
1626
+ "step": 462
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 4.758974358974359,
1630
+ "grad_norm": 0.8095348477363586,
1631
+ "learning_rate": 5.226804123711341e-05,
1632
+ "loss": 6.2209,
1633
+ "step": 464
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 4.779487179487179,
1637
+ "grad_norm": 0.641472578048706,
1638
+ "learning_rate": 5.20618556701031e-05,
1639
+ "loss": 6.3102,
1640
+ "step": 466
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 4.8,
1644
+ "grad_norm": 0.7063437700271606,
1645
+ "learning_rate": 5.185567010309279e-05,
1646
+ "loss": 6.2348,
1647
+ "step": 468
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 4.82051282051282,
1651
+ "grad_norm": 0.7544019818305969,
1652
+ "learning_rate": 5.164948453608248e-05,
1653
+ "loss": 6.3763,
1654
+ "step": 470
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 4.841025641025641,
1658
+ "grad_norm": 0.827674925327301,
1659
+ "learning_rate": 5.1443298969072164e-05,
1660
+ "loss": 6.0069,
1661
+ "step": 472
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 4.861538461538462,
1665
+ "grad_norm": 0.8011050224304199,
1666
+ "learning_rate": 5.1237113402061854e-05,
1667
+ "loss": 6.257,
1668
+ "step": 474
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 4.8820512820512825,
1672
+ "grad_norm": 0.6386663913726807,
1673
+ "learning_rate": 5.1030927835051544e-05,
1674
+ "loss": 6.3936,
1675
+ "step": 476
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 4.902564102564103,
1679
+ "grad_norm": 0.7228955030441284,
1680
+ "learning_rate": 5.0824742268041235e-05,
1681
+ "loss": 6.4586,
1682
+ "step": 478
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 4.923076923076923,
1686
+ "grad_norm": 0.6252913475036621,
1687
+ "learning_rate": 5.0618556701030925e-05,
1688
+ "loss": 6.3536,
1689
+ "step": 480
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 4.943589743589744,
1693
+ "grad_norm": 0.7947326898574829,
1694
+ "learning_rate": 5.041237113402062e-05,
1695
+ "loss": 6.3856,
1696
+ "step": 482
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 4.964102564102564,
1700
+ "grad_norm": 0.6296289563179016,
1701
+ "learning_rate": 5.020618556701031e-05,
1702
+ "loss": 6.4445,
1703
+ "step": 484
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 4.984615384615385,
1707
+ "grad_norm": 0.6455388069152832,
1708
+ "learning_rate": 5e-05,
1709
+ "loss": 6.4503,
1710
+ "step": 486
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 5.005128205128205,
1714
+ "grad_norm": 0.7692280411720276,
1715
+ "learning_rate": 4.979381443298969e-05,
1716
+ "loss": 6.4011,
1717
+ "step": 488
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 5.0256410256410255,
1721
+ "grad_norm": 0.6310716867446899,
1722
+ "learning_rate": 4.958762886597938e-05,
1723
+ "loss": 6.3749,
1724
+ "step": 490
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 5.046153846153846,
1728
+ "grad_norm": 0.8823466897010803,
1729
+ "learning_rate": 4.938144329896908e-05,
1730
+ "loss": 6.2891,
1731
+ "step": 492
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 5.066666666666666,
1735
+ "grad_norm": 0.7742350101470947,
1736
+ "learning_rate": 4.9175257731958763e-05,
1737
+ "loss": 6.1306,
1738
+ "step": 494
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 5.087179487179487,
1742
+ "grad_norm": 0.6190592050552368,
1743
+ "learning_rate": 4.8969072164948454e-05,
1744
+ "loss": 6.3312,
1745
+ "step": 496
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 5.107692307692307,
1749
+ "grad_norm": 0.7244901657104492,
1750
+ "learning_rate": 4.8762886597938144e-05,
1751
+ "loss": 6.3803,
1752
+ "step": 498
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 5.128205128205128,
1756
+ "grad_norm": 0.7023468017578125,
1757
+ "learning_rate": 4.8556701030927834e-05,
1758
+ "loss": 6.2492,
1759
+ "step": 500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 5.148717948717949,
1763
+ "grad_norm": 0.7719900608062744,
1764
+ "learning_rate": 4.835051546391753e-05,
1765
+ "loss": 6.1033,
1766
+ "step": 502
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 5.1692307692307695,
1770
+ "grad_norm": 0.8199257254600525,
1771
+ "learning_rate": 4.814432989690722e-05,
1772
+ "loss": 6.1981,
1773
+ "step": 504
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 5.18974358974359,
1777
+ "grad_norm": 0.8238953351974487,
1778
+ "learning_rate": 4.793814432989691e-05,
1779
+ "loss": 6.2671,
1780
+ "step": 506
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 5.21025641025641,
1784
+ "grad_norm": 0.5926157832145691,
1785
+ "learning_rate": 4.77319587628866e-05,
1786
+ "loss": 6.3837,
1787
+ "step": 508
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 5.230769230769231,
1791
+ "grad_norm": 0.6979117393493652,
1792
+ "learning_rate": 4.7525773195876285e-05,
1793
+ "loss": 6.2836,
1794
+ "step": 510
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 5.251282051282051,
1798
+ "grad_norm": 0.6661803126335144,
1799
+ "learning_rate": 4.731958762886598e-05,
1800
+ "loss": 6.1655,
1801
+ "step": 512
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 5.271794871794872,
1805
+ "grad_norm": 0.6727478504180908,
1806
+ "learning_rate": 4.711340206185567e-05,
1807
+ "loss": 6.0956,
1808
+ "step": 514
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 5.292307692307692,
1812
+ "grad_norm": 0.665337085723877,
1813
+ "learning_rate": 4.690721649484536e-05,
1814
+ "loss": 6.3724,
1815
+ "step": 516
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 5.312820512820513,
1819
+ "grad_norm": 0.702816903591156,
1820
+ "learning_rate": 4.670103092783505e-05,
1821
+ "loss": 6.2241,
1822
+ "step": 518
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 5.333333333333333,
1826
+ "grad_norm": 0.6713479161262512,
1827
+ "learning_rate": 4.6494845360824743e-05,
1828
+ "loss": 6.3077,
1829
+ "step": 520
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 5.3538461538461535,
1833
+ "grad_norm": 0.6276135444641113,
1834
+ "learning_rate": 4.628865979381444e-05,
1835
+ "loss": 6.4411,
1836
+ "step": 522
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 5.374358974358975,
1840
+ "grad_norm": 0.7353730201721191,
1841
+ "learning_rate": 4.6082474226804124e-05,
1842
+ "loss": 6.1735,
1843
+ "step": 524
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 5.394871794871795,
1847
+ "grad_norm": 0.7393136620521545,
1848
+ "learning_rate": 4.5876288659793814e-05,
1849
+ "loss": 6.413,
1850
+ "step": 526
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 5.415384615384616,
1854
+ "grad_norm": 0.5835318565368652,
1855
+ "learning_rate": 4.5670103092783504e-05,
1856
+ "loss": 6.4997,
1857
+ "step": 528
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 5.435897435897436,
1861
+ "grad_norm": 0.6543262600898743,
1862
+ "learning_rate": 4.5463917525773195e-05,
1863
+ "loss": 6.3292,
1864
+ "step": 530
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 5.456410256410257,
1868
+ "grad_norm": 0.7140960693359375,
1869
+ "learning_rate": 4.525773195876289e-05,
1870
+ "loss": 6.3267,
1871
+ "step": 532
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 5.476923076923077,
1875
+ "grad_norm": 0.6978656649589539,
1876
+ "learning_rate": 4.505154639175258e-05,
1877
+ "loss": 6.4343,
1878
+ "step": 534
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 5.4974358974358974,
1882
+ "grad_norm": 0.7488942742347717,
1883
+ "learning_rate": 4.484536082474227e-05,
1884
+ "loss": 6.3557,
1885
+ "step": 536
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 5.517948717948718,
1889
+ "grad_norm": 0.753161609172821,
1890
+ "learning_rate": 4.463917525773196e-05,
1891
+ "loss": 6.2488,
1892
+ "step": 538
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 5.538461538461538,
1896
+ "grad_norm": 0.7196393609046936,
1897
+ "learning_rate": 4.4432989690721646e-05,
1898
+ "loss": 6.2132,
1899
+ "step": 540
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 5.558974358974359,
1903
+ "grad_norm": 0.681937038898468,
1904
+ "learning_rate": 4.422680412371134e-05,
1905
+ "loss": 6.1831,
1906
+ "step": 542
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 5.579487179487179,
1910
+ "grad_norm": 0.6542847752571106,
1911
+ "learning_rate": 4.402061855670103e-05,
1912
+ "loss": 6.3156,
1913
+ "step": 544
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 5.6,
1917
+ "grad_norm": 0.7364455461502075,
1918
+ "learning_rate": 4.3814432989690723e-05,
1919
+ "loss": 6.3007,
1920
+ "step": 546
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 5.62051282051282,
1924
+ "grad_norm": 0.7742012739181519,
1925
+ "learning_rate": 4.3608247422680414e-05,
1926
+ "loss": 5.9234,
1927
+ "step": 548
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 5.641025641025641,
1931
+ "grad_norm": 0.7302541136741638,
1932
+ "learning_rate": 4.3402061855670104e-05,
1933
+ "loss": 6.3115,
1934
+ "step": 550
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 5.661538461538462,
1938
+ "grad_norm": 0.7138387560844421,
1939
+ "learning_rate": 4.31958762886598e-05,
1940
+ "loss": 6.1719,
1941
+ "step": 552
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 5.682051282051282,
1945
+ "grad_norm": 0.6778889298439026,
1946
+ "learning_rate": 4.298969072164949e-05,
1947
+ "loss": 6.1886,
1948
+ "step": 554
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 5.702564102564103,
1952
+ "grad_norm": 0.7845616936683655,
1953
+ "learning_rate": 4.2783505154639175e-05,
1954
+ "loss": 6.1925,
1955
+ "step": 556
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 5.723076923076923,
1959
+ "grad_norm": 0.780630886554718,
1960
+ "learning_rate": 4.2577319587628865e-05,
1961
+ "loss": 6.3325,
1962
+ "step": 558
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 5.743589743589744,
1966
+ "grad_norm": 0.630280613899231,
1967
+ "learning_rate": 4.2371134020618555e-05,
1968
+ "loss": 6.3334,
1969
+ "step": 560
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 5.764102564102564,
1973
+ "grad_norm": 0.7802500128746033,
1974
+ "learning_rate": 4.216494845360825e-05,
1975
+ "loss": 6.2872,
1976
+ "step": 562
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 5.7846153846153845,
1980
+ "grad_norm": 0.6819648146629333,
1981
+ "learning_rate": 4.195876288659794e-05,
1982
+ "loss": 6.3133,
1983
+ "step": 564
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 5.805128205128205,
1987
+ "grad_norm": 0.7848822474479675,
1988
+ "learning_rate": 4.175257731958763e-05,
1989
+ "loss": 6.4798,
1990
+ "step": 566
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 5.825641025641025,
1994
+ "grad_norm": 0.7532023787498474,
1995
+ "learning_rate": 4.154639175257732e-05,
1996
+ "loss": 6.1145,
1997
+ "step": 568
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 5.846153846153846,
2001
+ "grad_norm": 0.679144561290741,
2002
+ "learning_rate": 4.1340206185567006e-05,
2003
+ "loss": 6.2509,
2004
+ "step": 570
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 5.866666666666667,
2008
+ "grad_norm": 0.7792911529541016,
2009
+ "learning_rate": 4.1134020618556704e-05,
2010
+ "loss": 6.1544,
2011
+ "step": 572
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 5.887179487179488,
2015
+ "grad_norm": 0.7862560153007507,
2016
+ "learning_rate": 4.0927835051546394e-05,
2017
+ "loss": 6.2661,
2018
+ "step": 574
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 5.907692307692308,
2022
+ "grad_norm": 0.6902645826339722,
2023
+ "learning_rate": 4.0721649484536084e-05,
2024
+ "loss": 6.3423,
2025
+ "step": 576
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 5.9282051282051285,
2029
+ "grad_norm": 0.6430610418319702,
2030
+ "learning_rate": 4.0515463917525774e-05,
2031
+ "loss": 6.3058,
2032
+ "step": 578
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 5.948717948717949,
2036
+ "grad_norm": 0.7760281562805176,
2037
+ "learning_rate": 4.0309278350515465e-05,
2038
+ "loss": 6.3007,
2039
+ "step": 580
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 5.969230769230769,
2043
+ "grad_norm": 0.7323822975158691,
2044
+ "learning_rate": 4.010309278350516e-05,
2045
+ "loss": 6.3434,
2046
+ "step": 582
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 5.98974358974359,
2050
+ "grad_norm": 0.7060137391090393,
2051
+ "learning_rate": 3.989690721649485e-05,
2052
+ "loss": 6.2571,
2053
+ "step": 584
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 6.01025641025641,
2057
+ "grad_norm": 0.7796257734298706,
2058
+ "learning_rate": 3.9690721649484535e-05,
2059
+ "loss": 6.1228,
2060
+ "step": 586
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 6.030769230769231,
2064
+ "grad_norm": 0.8794940710067749,
2065
+ "learning_rate": 3.9484536082474226e-05,
2066
+ "loss": 6.3449,
2067
+ "step": 588
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 6.051282051282051,
2071
+ "grad_norm": 0.6452521681785583,
2072
+ "learning_rate": 3.9278350515463916e-05,
2073
+ "loss": 6.0527,
2074
+ "step": 590
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 6.0717948717948715,
2078
+ "grad_norm": 0.7071980834007263,
2079
+ "learning_rate": 3.907216494845361e-05,
2080
+ "loss": 6.1828,
2081
+ "step": 592
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 6.092307692307692,
2085
+ "grad_norm": 0.6614767909049988,
2086
+ "learning_rate": 3.88659793814433e-05,
2087
+ "loss": 6.2702,
2088
+ "step": 594
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 6.112820512820512,
2092
+ "grad_norm": 0.6533995866775513,
2093
+ "learning_rate": 3.865979381443299e-05,
2094
+ "loss": 6.2421,
2095
+ "step": 596
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 6.133333333333334,
2099
+ "grad_norm": 0.7907997965812683,
2100
+ "learning_rate": 3.8453608247422684e-05,
2101
+ "loss": 6.4282,
2102
+ "step": 598
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 6.153846153846154,
2106
+ "grad_norm": 0.709160327911377,
2107
+ "learning_rate": 3.824742268041237e-05,
2108
+ "loss": 6.0814,
2109
+ "step": 600
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 6.174358974358975,
2113
+ "grad_norm": 0.8180028796195984,
2114
+ "learning_rate": 3.8041237113402064e-05,
2115
+ "loss": 6.3014,
2116
+ "step": 602
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 6.194871794871795,
2120
+ "grad_norm": 0.6765635013580322,
2121
+ "learning_rate": 3.7835051546391754e-05,
2122
+ "loss": 6.3844,
2123
+ "step": 604
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 6.2153846153846155,
2127
+ "grad_norm": 0.6009554862976074,
2128
+ "learning_rate": 3.7628865979381445e-05,
2129
+ "loss": 6.1951,
2130
+ "step": 606
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 6.235897435897436,
2134
+ "grad_norm": 0.708351731300354,
2135
+ "learning_rate": 3.7422680412371135e-05,
2136
+ "loss": 6.4139,
2137
+ "step": 608
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 6.256410256410256,
2141
+ "grad_norm": 0.7396306395530701,
2142
+ "learning_rate": 3.7216494845360825e-05,
2143
+ "loss": 6.194,
2144
+ "step": 610
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 6.276923076923077,
2148
+ "grad_norm": 0.772692859172821,
2149
+ "learning_rate": 3.701030927835052e-05,
2150
+ "loss": 6.2968,
2151
+ "step": 612
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 6.297435897435897,
2155
+ "grad_norm": 0.8002333641052246,
2156
+ "learning_rate": 3.680412371134021e-05,
2157
+ "loss": 6.2677,
2158
+ "step": 614
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 6.317948717948718,
2162
+ "grad_norm": 1.078007698059082,
2163
+ "learning_rate": 3.6597938144329896e-05,
2164
+ "loss": 6.2674,
2165
+ "step": 616
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 6.338461538461538,
2169
+ "grad_norm": 0.6645541787147522,
2170
+ "learning_rate": 3.6391752577319586e-05,
2171
+ "loss": 6.1999,
2172
+ "step": 618
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 6.358974358974359,
2176
+ "grad_norm": 0.6708665490150452,
2177
+ "learning_rate": 3.6185567010309276e-05,
2178
+ "loss": 6.4461,
2179
+ "step": 620
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 6.37948717948718,
2183
+ "grad_norm": 0.6594524383544922,
2184
+ "learning_rate": 3.597938144329897e-05,
2185
+ "loss": 6.2954,
2186
+ "step": 622
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 6.4,
2190
+ "grad_norm": 0.9436811804771423,
2191
+ "learning_rate": 3.5773195876288664e-05,
2192
+ "loss": 6.1473,
2193
+ "step": 624
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 6.420512820512821,
2197
+ "grad_norm": 0.7767890691757202,
2198
+ "learning_rate": 3.5567010309278354e-05,
2199
+ "loss": 6.2695,
2200
+ "step": 626
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 6.441025641025641,
2204
+ "grad_norm": 0.8223767876625061,
2205
+ "learning_rate": 3.5360824742268044e-05,
2206
+ "loss": 6.2998,
2207
+ "step": 628
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 6.461538461538462,
2211
+ "grad_norm": 0.753822922706604,
2212
+ "learning_rate": 3.515463917525773e-05,
2213
+ "loss": 6.1723,
2214
+ "step": 630
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 6.482051282051282,
2218
+ "grad_norm": 0.7371943593025208,
2219
+ "learning_rate": 3.4948453608247425e-05,
2220
+ "loss": 6.2228,
2221
+ "step": 632
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 6.5025641025641026,
2225
+ "grad_norm": 0.6721214056015015,
2226
+ "learning_rate": 3.4742268041237115e-05,
2227
+ "loss": 6.06,
2228
+ "step": 634
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 6.523076923076923,
2232
+ "grad_norm": 0.7266871333122253,
2233
+ "learning_rate": 3.4536082474226805e-05,
2234
+ "loss": 6.3087,
2235
+ "step": 636
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 6.543589743589743,
2239
+ "grad_norm": 0.7427794933319092,
2240
+ "learning_rate": 3.4329896907216495e-05,
2241
+ "loss": 6.2757,
2242
+ "step": 638
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 6.564102564102564,
2246
+ "grad_norm": 0.7372191548347473,
2247
+ "learning_rate": 3.4123711340206186e-05,
2248
+ "loss": 6.1809,
2249
+ "step": 640
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 6.584615384615384,
2253
+ "grad_norm": 0.773668646812439,
2254
+ "learning_rate": 3.391752577319588e-05,
2255
+ "loss": 6.0375,
2256
+ "step": 642
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 6.605128205128205,
2260
+ "grad_norm": 0.8196036219596863,
2261
+ "learning_rate": 3.371134020618557e-05,
2262
+ "loss": 6.3719,
2263
+ "step": 644
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 6.625641025641025,
2267
+ "grad_norm": 0.6300514936447144,
2268
+ "learning_rate": 3.3505154639175256e-05,
2269
+ "loss": 6.338,
2270
+ "step": 646
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 6.6461538461538465,
2274
+ "grad_norm": 0.5757874846458435,
2275
+ "learning_rate": 3.3298969072164947e-05,
2276
+ "loss": 6.4443,
2277
+ "step": 648
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 6.666666666666667,
2281
+ "grad_norm": 0.8658593893051147,
2282
+ "learning_rate": 3.309278350515464e-05,
2283
+ "loss": 6.1216,
2284
+ "step": 650
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 6.687179487179487,
2288
+ "grad_norm": 0.7729750275611877,
2289
+ "learning_rate": 3.2886597938144334e-05,
2290
+ "loss": 5.9493,
2291
+ "step": 652
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 6.707692307692308,
2295
+ "grad_norm": 0.7950991988182068,
2296
+ "learning_rate": 3.2680412371134024e-05,
2297
+ "loss": 6.1614,
2298
+ "step": 654
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 6.728205128205128,
2302
+ "grad_norm": 0.7309786081314087,
2303
+ "learning_rate": 3.2474226804123714e-05,
2304
+ "loss": 6.2484,
2305
+ "step": 656
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 6.748717948717949,
2309
+ "grad_norm": 0.7773774266242981,
2310
+ "learning_rate": 3.2268041237113405e-05,
2311
+ "loss": 6.1015,
2312
+ "step": 658
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 6.769230769230769,
2316
+ "grad_norm": 0.6493405103683472,
2317
+ "learning_rate": 3.2061855670103095e-05,
2318
+ "loss": 6.3609,
2319
+ "step": 660
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 6.78974358974359,
2323
+ "grad_norm": 0.7441650032997131,
2324
+ "learning_rate": 3.1855670103092785e-05,
2325
+ "loss": 6.2702,
2326
+ "step": 662
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 6.81025641025641,
2330
+ "grad_norm": 0.6217365264892578,
2331
+ "learning_rate": 3.1649484536082475e-05,
2332
+ "loss": 6.2799,
2333
+ "step": 664
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 6.8307692307692305,
2337
+ "grad_norm": 0.84025639295578,
2338
+ "learning_rate": 3.1443298969072166e-05,
2339
+ "loss": 6.132,
2340
+ "step": 666
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 6.851282051282051,
2344
+ "grad_norm": 0.7524210214614868,
2345
+ "learning_rate": 3.1237113402061856e-05,
2346
+ "loss": 6.1726,
2347
+ "step": 668
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 6.871794871794872,
2351
+ "grad_norm": 0.6827425956726074,
2352
+ "learning_rate": 3.1030927835051546e-05,
2353
+ "loss": 6.2313,
2354
+ "step": 670
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 6.892307692307693,
2358
+ "grad_norm": 0.6644515991210938,
2359
+ "learning_rate": 3.082474226804124e-05,
2360
+ "loss": 6.2285,
2361
+ "step": 672
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 6.912820512820513,
2365
+ "grad_norm": 0.7661225199699402,
2366
+ "learning_rate": 3.0618556701030933e-05,
2367
+ "loss": 6.3277,
2368
+ "step": 674
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 6.933333333333334,
2372
+ "grad_norm": 0.645756185054779,
2373
+ "learning_rate": 3.0412371134020617e-05,
2374
+ "loss": 6.2675,
2375
+ "step": 676
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 6.953846153846154,
2379
+ "grad_norm": 0.8538247346878052,
2380
+ "learning_rate": 3.020618556701031e-05,
2381
+ "loss": 6.0726,
2382
+ "step": 678
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 6.9743589743589745,
2386
+ "grad_norm": 0.6849417686462402,
2387
+ "learning_rate": 3e-05,
2388
+ "loss": 6.2466,
2389
+ "step": 680
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 6.994871794871795,
2393
+ "grad_norm": 0.7335018515586853,
2394
+ "learning_rate": 2.979381443298969e-05,
2395
+ "loss": 6.1795,
2396
+ "step": 682
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 7.015384615384615,
2400
+ "grad_norm": 0.7281456589698792,
2401
+ "learning_rate": 2.9587628865979385e-05,
2402
+ "loss": 6.2103,
2403
+ "step": 684
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 7.035897435897436,
2407
+ "grad_norm": 0.6370302438735962,
2408
+ "learning_rate": 2.9381443298969075e-05,
2409
+ "loss": 6.2624,
2410
+ "step": 686
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 7.056410256410256,
2414
+ "grad_norm": 0.7385585904121399,
2415
+ "learning_rate": 2.9175257731958765e-05,
2416
+ "loss": 6.1058,
2417
+ "step": 688
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 7.076923076923077,
2421
+ "grad_norm": 0.7029441595077515,
2422
+ "learning_rate": 2.896907216494846e-05,
2423
+ "loss": 5.897,
2424
+ "step": 690
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 7.097435897435897,
2428
+ "grad_norm": 0.7929611802101135,
2429
+ "learning_rate": 2.8762886597938142e-05,
2430
+ "loss": 6.0785,
2431
+ "step": 692
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 7.1179487179487175,
2435
+ "grad_norm": 0.7209746837615967,
2436
+ "learning_rate": 2.8556701030927836e-05,
2437
+ "loss": 6.3427,
2438
+ "step": 694
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 7.138461538461539,
2442
+ "grad_norm": 0.7581877112388611,
2443
+ "learning_rate": 2.8350515463917526e-05,
2444
+ "loss": 6.1258,
2445
+ "step": 696
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 7.158974358974359,
2449
+ "grad_norm": 0.7337011694908142,
2450
+ "learning_rate": 2.8144329896907216e-05,
2451
+ "loss": 6.2402,
2452
+ "step": 698
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 7.17948717948718,
2456
+ "grad_norm": 0.8132451772689819,
2457
+ "learning_rate": 2.793814432989691e-05,
2458
+ "loss": 6.2399,
2459
+ "step": 700
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 7.2,
2463
+ "grad_norm": 0.6459912061691284,
2464
+ "learning_rate": 2.77319587628866e-05,
2465
+ "loss": 6.3475,
2466
+ "step": 702
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 7.220512820512821,
2470
+ "grad_norm": 0.7494829893112183,
2471
+ "learning_rate": 2.752577319587629e-05,
2472
+ "loss": 6.1483,
2473
+ "step": 704
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 7.241025641025641,
2477
+ "grad_norm": 0.7804868221282959,
2478
+ "learning_rate": 2.7319587628865977e-05,
2479
+ "loss": 5.9649,
2480
+ "step": 706
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 7.2615384615384615,
2484
+ "grad_norm": 0.6681525111198425,
2485
+ "learning_rate": 2.711340206185567e-05,
2486
+ "loss": 6.1267,
2487
+ "step": 708
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 7.282051282051282,
2491
+ "grad_norm": 0.8127874732017517,
2492
+ "learning_rate": 2.690721649484536e-05,
2493
+ "loss": 6.1324,
2494
+ "step": 710
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 7.302564102564102,
2498
+ "grad_norm": 0.690651535987854,
2499
+ "learning_rate": 2.670103092783505e-05,
2500
+ "loss": 6.3486,
2501
+ "step": 712
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 7.323076923076923,
2505
+ "grad_norm": 0.7900473475456238,
2506
+ "learning_rate": 2.6494845360824745e-05,
2507
+ "loss": 6.2113,
2508
+ "step": 714
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 7.343589743589743,
2512
+ "grad_norm": 0.9337382316589355,
2513
+ "learning_rate": 2.6288659793814435e-05,
2514
+ "loss": 6.2222,
2515
+ "step": 716
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 7.364102564102564,
2519
+ "grad_norm": 0.6768183708190918,
2520
+ "learning_rate": 2.6082474226804126e-05,
2521
+ "loss": 6.0611,
2522
+ "step": 718
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 7.384615384615385,
2526
+ "grad_norm": 0.8045716881752014,
2527
+ "learning_rate": 2.587628865979382e-05,
2528
+ "loss": 6.1869,
2529
+ "step": 720
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 7.4051282051282055,
2533
+ "grad_norm": 0.7803860902786255,
2534
+ "learning_rate": 2.5670103092783503e-05,
2535
+ "loss": 6.2456,
2536
+ "step": 722
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 7.425641025641026,
2540
+ "grad_norm": 0.6583536863327026,
2541
+ "learning_rate": 2.5463917525773196e-05,
2542
+ "loss": 6.3823,
2543
+ "step": 724
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 7.446153846153846,
2547
+ "grad_norm": 0.6829738616943359,
2548
+ "learning_rate": 2.5257731958762887e-05,
2549
+ "loss": 5.9673,
2550
+ "step": 726
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 7.466666666666667,
2554
+ "grad_norm": 0.6171258091926575,
2555
+ "learning_rate": 2.5051546391752577e-05,
2556
+ "loss": 6.4778,
2557
+ "step": 728
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 7.487179487179487,
2561
+ "grad_norm": 0.9100000858306885,
2562
+ "learning_rate": 2.484536082474227e-05,
2563
+ "loss": 6.1923,
2564
+ "step": 730
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 7.507692307692308,
2568
+ "grad_norm": 0.6728296279907227,
2569
+ "learning_rate": 2.463917525773196e-05,
2570
+ "loss": 6.1936,
2571
+ "step": 732
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 7.528205128205128,
2575
+ "grad_norm": 0.6537327766418457,
2576
+ "learning_rate": 2.443298969072165e-05,
2577
+ "loss": 6.3321,
2578
+ "step": 734
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 7.5487179487179485,
2582
+ "grad_norm": 0.7532163858413696,
2583
+ "learning_rate": 2.422680412371134e-05,
2584
+ "loss": 6.263,
2585
+ "step": 736
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 7.569230769230769,
2589
+ "grad_norm": 0.8065058588981628,
2590
+ "learning_rate": 2.402061855670103e-05,
2591
+ "loss": 6.187,
2592
+ "step": 738
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 7.589743589743589,
2596
+ "grad_norm": 0.6982044577598572,
2597
+ "learning_rate": 2.3814432989690722e-05,
2598
+ "loss": 6.2071,
2599
+ "step": 740
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 7.61025641025641,
2603
+ "grad_norm": 0.7518334984779358,
2604
+ "learning_rate": 2.3608247422680412e-05,
2605
+ "loss": 6.1698,
2606
+ "step": 742
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 7.63076923076923,
2610
+ "grad_norm": 0.6980510950088501,
2611
+ "learning_rate": 2.3402061855670106e-05,
2612
+ "loss": 6.1269,
2613
+ "step": 744
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 7.651282051282052,
2617
+ "grad_norm": 0.7211715579032898,
2618
+ "learning_rate": 2.3195876288659796e-05,
2619
+ "loss": 6.2005,
2620
+ "step": 746
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 7.671794871794872,
2624
+ "grad_norm": 0.7351675033569336,
2625
+ "learning_rate": 2.2989690721649483e-05,
2626
+ "loss": 6.1096,
2627
+ "step": 748
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 7.6923076923076925,
2631
+ "grad_norm": 0.6142987608909607,
2632
+ "learning_rate": 2.2783505154639176e-05,
2633
+ "loss": 6.0628,
2634
+ "step": 750
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 7.712820512820513,
2638
+ "grad_norm": 0.6700417995452881,
2639
+ "learning_rate": 2.2577319587628867e-05,
2640
+ "loss": 6.2528,
2641
+ "step": 752
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 7.733333333333333,
2645
+ "grad_norm": 0.7297637462615967,
2646
+ "learning_rate": 2.237113402061856e-05,
2647
+ "loss": 6.165,
2648
+ "step": 754
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 7.753846153846154,
2652
+ "grad_norm": 0.6762688755989075,
2653
+ "learning_rate": 2.2164948453608247e-05,
2654
+ "loss": 6.3651,
2655
+ "step": 756
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 7.774358974358974,
2659
+ "grad_norm": 0.6471550464630127,
2660
+ "learning_rate": 2.1958762886597937e-05,
2661
+ "loss": 6.142,
2662
+ "step": 758
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 7.794871794871795,
2666
+ "grad_norm": 0.6905655264854431,
2667
+ "learning_rate": 2.175257731958763e-05,
2668
+ "loss": 6.4471,
2669
+ "step": 760
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 7.815384615384615,
2673
+ "grad_norm": 0.6673563122749329,
2674
+ "learning_rate": 2.154639175257732e-05,
2675
+ "loss": 6.0799,
2676
+ "step": 762
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 7.835897435897436,
2680
+ "grad_norm": 0.7106631994247437,
2681
+ "learning_rate": 2.134020618556701e-05,
2682
+ "loss": 6.3385,
2683
+ "step": 764
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 7.856410256410256,
2687
+ "grad_norm": 0.7296525239944458,
2688
+ "learning_rate": 2.1134020618556702e-05,
2689
+ "loss": 6.1772,
2690
+ "step": 766
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 7.876923076923077,
2694
+ "grad_norm": 0.6923534274101257,
2695
+ "learning_rate": 2.0927835051546392e-05,
2696
+ "loss": 6.0845,
2697
+ "step": 768
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 7.897435897435898,
2701
+ "grad_norm": 0.6479873061180115,
2702
+ "learning_rate": 2.0721649484536086e-05,
2703
+ "loss": 6.4237,
2704
+ "step": 770
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 7.917948717948718,
2708
+ "grad_norm": 0.7043232321739197,
2709
+ "learning_rate": 2.0515463917525773e-05,
2710
+ "loss": 6.2389,
2711
+ "step": 772
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 7.938461538461539,
2715
+ "grad_norm": 0.6955374479293823,
2716
+ "learning_rate": 2.0309278350515466e-05,
2717
+ "loss": 6.2594,
2718
+ "step": 774
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 7.958974358974359,
2722
+ "grad_norm": 0.6248512864112854,
2723
+ "learning_rate": 2.0103092783505157e-05,
2724
+ "loss": 6.3424,
2725
+ "step": 776
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 7.97948717948718,
2729
+ "grad_norm": 0.7696142196655273,
2730
+ "learning_rate": 1.9896907216494843e-05,
2731
+ "loss": 6.0404,
2732
+ "step": 778
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 8.0,
2736
+ "grad_norm": 0.7960737347602844,
2737
+ "learning_rate": 1.9690721649484537e-05,
2738
+ "loss": 6.2037,
2739
+ "step": 780
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 8.02051282051282,
2743
+ "grad_norm": 0.764180600643158,
2744
+ "learning_rate": 1.9484536082474227e-05,
2745
+ "loss": 6.0193,
2746
+ "step": 782
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 8.04102564102564,
2750
+ "grad_norm": 0.7745684385299683,
2751
+ "learning_rate": 1.927835051546392e-05,
2752
+ "loss": 6.1723,
2753
+ "step": 784
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 8.061538461538461,
2757
+ "grad_norm": 0.7468089461326599,
2758
+ "learning_rate": 1.9072164948453608e-05,
2759
+ "loss": 5.989,
2760
+ "step": 786
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 8.082051282051282,
2764
+ "grad_norm": 0.7076855301856995,
2765
+ "learning_rate": 1.8865979381443298e-05,
2766
+ "loss": 6.2975,
2767
+ "step": 788
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 8.102564102564102,
2771
+ "grad_norm": 0.750068187713623,
2772
+ "learning_rate": 1.865979381443299e-05,
2773
+ "loss": 6.2057,
2774
+ "step": 790
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 8.123076923076923,
2778
+ "grad_norm": 0.5782350301742554,
2779
+ "learning_rate": 1.8453608247422682e-05,
2780
+ "loss": 6.3482,
2781
+ "step": 792
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 8.143589743589743,
2785
+ "grad_norm": 0.7477689981460571,
2786
+ "learning_rate": 1.8247422680412372e-05,
2787
+ "loss": 6.1132,
2788
+ "step": 794
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 8.164102564102564,
2792
+ "grad_norm": 0.7583786845207214,
2793
+ "learning_rate": 1.8041237113402062e-05,
2794
+ "loss": 6.3927,
2795
+ "step": 796
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 8.184615384615384,
2799
+ "grad_norm": 1.066887378692627,
2800
+ "learning_rate": 1.7835051546391753e-05,
2801
+ "loss": 6.3036,
2802
+ "step": 798
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 8.205128205128204,
2806
+ "grad_norm": 0.7979178428649902,
2807
+ "learning_rate": 1.7628865979381446e-05,
2808
+ "loss": 6.0357,
2809
+ "step": 800
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 8.225641025641025,
2813
+ "grad_norm": 0.7925027012825012,
2814
+ "learning_rate": 1.7422680412371133e-05,
2815
+ "loss": 6.1571,
2816
+ "step": 802
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 8.246153846153845,
2820
+ "grad_norm": 0.6301718950271606,
2821
+ "learning_rate": 1.7216494845360827e-05,
2822
+ "loss": 6.2834,
2823
+ "step": 804
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 8.266666666666667,
2827
+ "grad_norm": 0.8579639196395874,
2828
+ "learning_rate": 1.7010309278350517e-05,
2829
+ "loss": 6.1507,
2830
+ "step": 806
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 8.287179487179488,
2834
+ "grad_norm": 0.6312888264656067,
2835
+ "learning_rate": 1.6804123711340207e-05,
2836
+ "loss": 6.4582,
2837
+ "step": 808
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 8.307692307692308,
2841
+ "grad_norm": 0.7432986497879028,
2842
+ "learning_rate": 1.6597938144329898e-05,
2843
+ "loss": 6.2031,
2844
+ "step": 810
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 8.328205128205129,
2848
+ "grad_norm": 0.6533825993537903,
2849
+ "learning_rate": 1.6391752577319588e-05,
2850
+ "loss": 6.2383,
2851
+ "step": 812
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 8.34871794871795,
2855
+ "grad_norm": 0.7833907604217529,
2856
+ "learning_rate": 1.618556701030928e-05,
2857
+ "loss": 6.2307,
2858
+ "step": 814
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 8.36923076923077,
2862
+ "grad_norm": 0.7582297325134277,
2863
+ "learning_rate": 1.5979381443298968e-05,
2864
+ "loss": 6.2063,
2865
+ "step": 816
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 8.38974358974359,
2869
+ "grad_norm": 0.7262023687362671,
2870
+ "learning_rate": 1.577319587628866e-05,
2871
+ "loss": 6.2125,
2872
+ "step": 818
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 8.41025641025641,
2876
+ "grad_norm": 0.833846926689148,
2877
+ "learning_rate": 1.5567010309278352e-05,
2878
+ "loss": 5.9073,
2879
+ "step": 820
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 8.430769230769231,
2883
+ "grad_norm": 0.6528037190437317,
2884
+ "learning_rate": 1.5360824742268042e-05,
2885
+ "loss": 6.1687,
2886
+ "step": 822
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 8.451282051282051,
2890
+ "grad_norm": 0.715062141418457,
2891
+ "learning_rate": 1.5154639175257731e-05,
2892
+ "loss": 6.3858,
2893
+ "step": 824
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 8.471794871794872,
2897
+ "grad_norm": 0.6965751647949219,
2898
+ "learning_rate": 1.4948453608247423e-05,
2899
+ "loss": 6.2247,
2900
+ "step": 826
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 8.492307692307692,
2904
+ "grad_norm": 0.644185483455658,
2905
+ "learning_rate": 1.4742268041237115e-05,
2906
+ "loss": 6.4232,
2907
+ "step": 828
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 8.512820512820513,
2911
+ "grad_norm": 0.8024539351463318,
2912
+ "learning_rate": 1.4536082474226805e-05,
2913
+ "loss": 6.2306,
2914
+ "step": 830
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 8.533333333333333,
2918
+ "grad_norm": 0.6547759175300598,
2919
+ "learning_rate": 1.4329896907216495e-05,
2920
+ "loss": 6.2272,
2921
+ "step": 832
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 8.553846153846154,
2925
+ "grad_norm": 0.8308131694793701,
2926
+ "learning_rate": 1.4123711340206186e-05,
2927
+ "loss": 6.2751,
2928
+ "step": 834
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 8.574358974358974,
2932
+ "grad_norm": 0.6475526094436646,
2933
+ "learning_rate": 1.3917525773195878e-05,
2934
+ "loss": 6.3477,
2935
+ "step": 836
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 8.594871794871795,
2939
+ "grad_norm": 0.7138957977294922,
2940
+ "learning_rate": 1.371134020618557e-05,
2941
+ "loss": 6.2169,
2942
+ "step": 838
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 8.615384615384615,
2946
+ "grad_norm": 0.7940370440483093,
2947
+ "learning_rate": 1.3505154639175258e-05,
2948
+ "loss": 6.0711,
2949
+ "step": 840
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 8.635897435897435,
2953
+ "grad_norm": 0.710660457611084,
2954
+ "learning_rate": 1.3298969072164948e-05,
2955
+ "loss": 6.1328,
2956
+ "step": 842
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 8.656410256410256,
2960
+ "grad_norm": 0.6740992069244385,
2961
+ "learning_rate": 1.309278350515464e-05,
2962
+ "loss": 6.2399,
2963
+ "step": 844
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 8.676923076923076,
2967
+ "grad_norm": 0.6954624652862549,
2968
+ "learning_rate": 1.2886597938144329e-05,
2969
+ "loss": 5.8876,
2970
+ "step": 846
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 8.697435897435897,
2974
+ "grad_norm": 0.6282210350036621,
2975
+ "learning_rate": 1.268041237113402e-05,
2976
+ "loss": 6.2823,
2977
+ "step": 848
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 8.717948717948717,
2981
+ "grad_norm": 0.6641991138458252,
2982
+ "learning_rate": 1.2474226804123713e-05,
2983
+ "loss": 6.0473,
2984
+ "step": 850
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 8.73846153846154,
2988
+ "grad_norm": 0.9313386678695679,
2989
+ "learning_rate": 1.2268041237113401e-05,
2990
+ "loss": 5.9459,
2991
+ "step": 852
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 8.75897435897436,
2995
+ "grad_norm": 0.6434590816497803,
2996
+ "learning_rate": 1.2061855670103093e-05,
2997
+ "loss": 6.2093,
2998
+ "step": 854
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 8.77948717948718,
3002
+ "grad_norm": 0.7539594173431396,
3003
+ "learning_rate": 1.1855670103092783e-05,
3004
+ "loss": 6.1687,
3005
+ "step": 856
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 8.8,
3009
+ "grad_norm": 0.7946255803108215,
3010
+ "learning_rate": 1.1649484536082475e-05,
3011
+ "loss": 6.1376,
3012
+ "step": 858
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 8.820512820512821,
3016
+ "grad_norm": 0.7640373706817627,
3017
+ "learning_rate": 1.1443298969072166e-05,
3018
+ "loss": 6.1806,
3019
+ "step": 860
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 8.841025641025642,
3023
+ "grad_norm": 0.6656478643417358,
3024
+ "learning_rate": 1.1237113402061856e-05,
3025
+ "loss": 6.0972,
3026
+ "step": 862
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 8.861538461538462,
3030
+ "grad_norm": 0.7396649718284607,
3031
+ "learning_rate": 1.1030927835051546e-05,
3032
+ "loss": 6.0908,
3033
+ "step": 864
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 8.882051282051282,
3037
+ "grad_norm": 0.6619882583618164,
3038
+ "learning_rate": 1.0824742268041238e-05,
3039
+ "loss": 6.4136,
3040
+ "step": 866
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 8.902564102564103,
3044
+ "grad_norm": 0.7462313175201416,
3045
+ "learning_rate": 1.0618556701030928e-05,
3046
+ "loss": 6.0462,
3047
+ "step": 868
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 8.923076923076923,
3051
+ "grad_norm": 1.2745590209960938,
3052
+ "learning_rate": 1.041237113402062e-05,
3053
+ "loss": 6.0757,
3054
+ "step": 870
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 8.943589743589744,
3058
+ "grad_norm": 0.7905880212783813,
3059
+ "learning_rate": 1.0206185567010309e-05,
3060
+ "loss": 5.9552,
3061
+ "step": 872
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 8.964102564102564,
3065
+ "grad_norm": 0.7253865003585815,
3066
+ "learning_rate": 1e-05,
3067
+ "loss": 6.2264,
3068
+ "step": 874
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 8.984615384615385,
3072
+ "grad_norm": 0.7785334587097168,
3073
+ "learning_rate": 9.793814432989691e-06,
3074
+ "loss": 6.195,
3075
+ "step": 876
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 9.005128205128205,
3079
+ "grad_norm": 0.8180606961250305,
3080
+ "learning_rate": 9.587628865979383e-06,
3081
+ "loss": 5.991,
3082
+ "step": 878
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 9.025641025641026,
3086
+ "grad_norm": 0.7430230379104614,
3087
+ "learning_rate": 9.381443298969073e-06,
3088
+ "loss": 5.9541,
3089
+ "step": 880
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 9.046153846153846,
3093
+ "grad_norm": 0.6766589879989624,
3094
+ "learning_rate": 9.175257731958762e-06,
3095
+ "loss": 6.2283,
3096
+ "step": 882
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 9.066666666666666,
3100
+ "grad_norm": 0.7492343187332153,
3101
+ "learning_rate": 8.969072164948454e-06,
3102
+ "loss": 6.1433,
3103
+ "step": 884
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 9.087179487179487,
3107
+ "grad_norm": 0.787506103515625,
3108
+ "learning_rate": 8.762886597938144e-06,
3109
+ "loss": 5.7677,
3110
+ "step": 886
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 9.107692307692307,
3114
+ "grad_norm": 0.6319190859794617,
3115
+ "learning_rate": 8.556701030927836e-06,
3116
+ "loss": 6.2569,
3117
+ "step": 888
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 9.128205128205128,
3121
+ "grad_norm": 0.5653165578842163,
3122
+ "learning_rate": 8.350515463917526e-06,
3123
+ "loss": 6.3534,
3124
+ "step": 890
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 9.148717948717948,
3128
+ "grad_norm": 1.010986566543579,
3129
+ "learning_rate": 8.144329896907216e-06,
3130
+ "loss": 6.2486,
3131
+ "step": 892
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 9.169230769230769,
3135
+ "grad_norm": 0.7131024599075317,
3136
+ "learning_rate": 7.938144329896907e-06,
3137
+ "loss": 6.0887,
3138
+ "step": 894
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 9.189743589743589,
3142
+ "grad_norm": 0.7308672666549683,
3143
+ "learning_rate": 7.731958762886599e-06,
3144
+ "loss": 6.1484,
3145
+ "step": 896
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 9.21025641025641,
3149
+ "grad_norm": 0.7401643991470337,
3150
+ "learning_rate": 7.525773195876289e-06,
3151
+ "loss": 6.1046,
3152
+ "step": 898
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 9.23076923076923,
3156
+ "grad_norm": 0.7252262830734253,
3157
+ "learning_rate": 7.31958762886598e-06,
3158
+ "loss": 6.2832,
3159
+ "step": 900
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 9.25128205128205,
3163
+ "grad_norm": 0.7304520606994629,
3164
+ "learning_rate": 7.11340206185567e-06,
3165
+ "loss": 6.2027,
3166
+ "step": 902
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 9.271794871794873,
3170
+ "grad_norm": 0.6221430897712708,
3171
+ "learning_rate": 6.907216494845361e-06,
3172
+ "loss": 6.3802,
3173
+ "step": 904
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 9.292307692307693,
3177
+ "grad_norm": 0.7544053792953491,
3178
+ "learning_rate": 6.701030927835052e-06,
3179
+ "loss": 6.1048,
3180
+ "step": 906
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 9.312820512820513,
3184
+ "grad_norm": 0.6470032930374146,
3185
+ "learning_rate": 6.494845360824743e-06,
3186
+ "loss": 6.3017,
3187
+ "step": 908
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 9.333333333333334,
3191
+ "grad_norm": 0.5889255404472351,
3192
+ "learning_rate": 6.288659793814433e-06,
3193
+ "loss": 6.2106,
3194
+ "step": 910
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 9.353846153846154,
3198
+ "grad_norm": 0.6223869323730469,
3199
+ "learning_rate": 6.082474226804124e-06,
3200
+ "loss": 6.1163,
3201
+ "step": 912
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 9.374358974358975,
3205
+ "grad_norm": 0.6783230304718018,
3206
+ "learning_rate": 5.876288659793814e-06,
3207
+ "loss": 6.1365,
3208
+ "step": 914
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 9.394871794871795,
3212
+ "grad_norm": 0.7757629752159119,
3213
+ "learning_rate": 5.670103092783505e-06,
3214
+ "loss": 6.0445,
3215
+ "step": 916
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 9.415384615384616,
3219
+ "grad_norm": 0.7045403122901917,
3220
+ "learning_rate": 5.4639175257731965e-06,
3221
+ "loss": 6.3132,
3222
+ "step": 918
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 9.435897435897436,
3226
+ "grad_norm": 0.7770035862922668,
3227
+ "learning_rate": 5.257731958762887e-06,
3228
+ "loss": 6.0804,
3229
+ "step": 920
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 9.456410256410257,
3233
+ "grad_norm": 0.6999940276145935,
3234
+ "learning_rate": 5.051546391752578e-06,
3235
+ "loss": 6.0772,
3236
+ "step": 922
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 9.476923076923077,
3240
+ "grad_norm": 0.7113653421401978,
3241
+ "learning_rate": 4.845360824742268e-06,
3242
+ "loss": 5.9905,
3243
+ "step": 924
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 9.497435897435897,
3247
+ "grad_norm": 0.6142096519470215,
3248
+ "learning_rate": 4.639175257731959e-06,
3249
+ "loss": 6.2268,
3250
+ "step": 926
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 9.517948717948718,
3254
+ "grad_norm": 0.6630533933639526,
3255
+ "learning_rate": 4.43298969072165e-06,
3256
+ "loss": 6.3161,
3257
+ "step": 928
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 9.538461538461538,
3261
+ "grad_norm": 0.8330481052398682,
3262
+ "learning_rate": 4.2268041237113405e-06,
3263
+ "loss": 6.1675,
3264
+ "step": 930
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 9.558974358974359,
3268
+ "grad_norm": 0.6822926998138428,
3269
+ "learning_rate": 4.020618556701032e-06,
3270
+ "loss": 6.106,
3271
+ "step": 932
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 9.57948717948718,
3275
+ "grad_norm": 0.7913044095039368,
3276
+ "learning_rate": 3.8144329896907223e-06,
3277
+ "loss": 6.2236,
3278
+ "step": 934
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 9.6,
3282
+ "grad_norm": 0.8586515188217163,
3283
+ "learning_rate": 3.608247422680412e-06,
3284
+ "loss": 6.0912,
3285
+ "step": 936
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 9.62051282051282,
3289
+ "grad_norm": 0.6389515399932861,
3290
+ "learning_rate": 3.402061855670103e-06,
3291
+ "loss": 6.1972,
3292
+ "step": 938
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 9.64102564102564,
3296
+ "grad_norm": 0.647665798664093,
3297
+ "learning_rate": 3.195876288659794e-06,
3298
+ "loss": 6.462,
3299
+ "step": 940
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 9.661538461538461,
3303
+ "grad_norm": 0.7906177043914795,
3304
+ "learning_rate": 2.989690721649485e-06,
3305
+ "loss": 6.1017,
3306
+ "step": 942
3307
+ },
3308
+ {
3309
+ "epoch": 9.682051282051281,
3310
+ "grad_norm": 0.7301990985870361,
3311
+ "learning_rate": 2.7835051546391757e-06,
3312
+ "loss": 6.1658,
3313
+ "step": 944
3314
+ },
3315
+ {
3316
+ "epoch": 9.702564102564102,
3317
+ "grad_norm": 0.676216185092926,
3318
+ "learning_rate": 2.577319587628866e-06,
3319
+ "loss": 6.3423,
3320
+ "step": 946
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 9.723076923076922,
3324
+ "grad_norm": 0.7950716614723206,
3325
+ "learning_rate": 2.3711340206185566e-06,
3326
+ "loss": 6.1037,
3327
+ "step": 948
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 9.743589743589745,
3331
+ "grad_norm": 0.6446979641914368,
3332
+ "learning_rate": 2.1649484536082473e-06,
3333
+ "loss": 6.245,
3334
+ "step": 950
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 9.764102564102565,
3338
+ "grad_norm": 0.7083817720413208,
3339
+ "learning_rate": 1.9587628865979384e-06,
3340
+ "loss": 6.1738,
3341
+ "step": 952
3342
+ },
3343
+ {
3344
+ "epoch": 9.784615384615385,
3345
+ "grad_norm": 0.611316442489624,
3346
+ "learning_rate": 1.752577319587629e-06,
3347
+ "loss": 6.3228,
3348
+ "step": 954
3349
+ },
3350
+ {
3351
+ "epoch": 9.805128205128206,
3352
+ "grad_norm": 0.7233178019523621,
3353
+ "learning_rate": 1.5463917525773197e-06,
3354
+ "loss": 5.7474,
3355
+ "step": 956
3356
+ },
3357
+ {
3358
+ "epoch": 9.825641025641026,
3359
+ "grad_norm": 0.6572598814964294,
3360
+ "learning_rate": 1.3402061855670102e-06,
3361
+ "loss": 6.245,
3362
+ "step": 958
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 9.846153846153847,
3366
+ "grad_norm": 0.7650203108787537,
3367
+ "learning_rate": 1.134020618556701e-06,
3368
+ "loss": 6.2761,
3369
+ "step": 960
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 9.866666666666667,
3373
+ "grad_norm": 0.780173122882843,
3374
+ "learning_rate": 9.278350515463918e-07,
3375
+ "loss": 6.2113,
3376
+ "step": 962
3377
+ },
3378
+ {
3379
+ "epoch": 9.887179487179488,
3380
+ "grad_norm": 0.7613905668258667,
3381
+ "learning_rate": 7.216494845360825e-07,
3382
+ "loss": 6.106,
3383
+ "step": 964
3384
+ },
3385
+ {
3386
+ "epoch": 9.907692307692308,
3387
+ "grad_norm": 0.8180409669876099,
3388
+ "learning_rate": 5.154639175257732e-07,
3389
+ "loss": 6.1713,
3390
+ "step": 966
3391
+ },
3392
+ {
3393
+ "epoch": 9.928205128205128,
3394
+ "grad_norm": 0.6750867366790771,
3395
+ "learning_rate": 3.0927835051546394e-07,
3396
+ "loss": 6.1835,
3397
+ "step": 968
3398
+ },
3399
+ {
3400
+ "epoch": 9.948717948717949,
3401
+ "grad_norm": 0.7007511854171753,
3402
+ "learning_rate": 1.0309278350515465e-07,
3403
+ "loss": 6.2497,
3404
+ "step": 970
3405
+ },
3406
+ {
3407
+ "epoch": 9.948717948717949,
3408
+ "step": 970,
3409
+ "total_flos": 1620553852147860.0,
3410
+ "train_loss": 6.414023149628,
3411
+ "train_runtime": 12031.1209,
3412
+ "train_samples_per_second": 1.296,
3413
+ "train_steps_per_second": 0.081
3414
+ }
3415
+ ],
3416
+ "logging_steps": 2,
3417
+ "max_steps": 970,
3418
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3419
+ "num_train_epochs": 10,
3420
+ "save_steps": 500,
3421
+ "stateful_callbacks": {
3422
+ "TrainerControl": {
3423
+ "args": {
3424
+ "should_epoch_stop": false,
3425
+ "should_evaluate": false,
3426
+ "should_log": false,
3427
+ "should_save": true,
3428
+ "should_training_stop": true
3429
+ },
3430
+ "attributes": {}
3431
+ }
3432
+ },
3433
+ "total_flos": 1620553852147860.0,
3434
+ "train_batch_size": 2,
3435
+ "trial_name": null,
3436
+ "trial_params": null
3437
+ }