Alikhan Urumov commited on
Commit
c300ff1
·
1 Parent(s): 0368b34

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +5 -5
README.md CHANGED
@@ -17,8 +17,8 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
17
 
18
  <table border="0">
19
  <tr>
20
- <td><b style="font-size:30px">Output wav2vec2</b></td>
21
- <td><b style="font-size:30px">Output spell correcor</b></td>
22
  </tr>
23
  <tr>
24
  <td>Запад после начала российской специальной операции по демилитаризации Украины ввел несколько раундов новых экономических санкций. В Кремле новые ограничения назвали серьезными, но отметили, что Россия готовилась к ним заранее.</td>
@@ -53,7 +53,7 @@ tokenizer = T5TokenizerFast.from_pretrained(MODEL_NAME)
53
  model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(MODEL_NAME)
54
 
55
  # Входные данные (можно массив фраз или текст)
56
- input_sequences = ['сеглдыя хорош ден', 'когд а вы прдет к нам в госи'] # или можно использовать одиночные фразы: input_sequences = 'сеглдыя хорош ден'
57
 
58
  task_prefix = "Spell correct: " # Токенизирование данных
59
  if type(input_sequences) != list: input_sequences = [input_sequences]
@@ -200,8 +200,8 @@ trainer.push_to_hub()
200
  # Пример конвертации массивов для данной сети
201
  #
202
  ```python
203
- input_data = ['удач почти отнее отвернулась', хааоде проведения чемпиониавта мира дветысячивосемнандцтая лгодаа']
204
- output_data = ['Удача почти от нее отвернулась', 'в ходе проведения чемпионата мира две тысячи восемнадцатого года']
205
 
206
  # Токенизируем входные данные
207
  task_prefix = "Spell correct: "
 
17
 
18
  <table border="0">
19
  <tr>
20
+ <td><b style="font-size:30px">Input</b></td>
21
+ <td><b style="font-size:30px">Output</b></td>
22
  </tr>
23
  <tr>
24
  <td>Запад после начала российской специальной операции по демилитаризации Украины ввел несколько раундов новых экономических санкций. В Кремле новые ограничения назвали серьезными, но отметили, что Россия готовилась к ним заранее.</td>
 
53
  model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(MODEL_NAME)
54
 
55
  # Входные данные (можно массив фраз или текст)
56
+ input_sequences = ['Запад после начала российской специальной операции по демилитаризации Украины ввел несколько раундов новых экономических санкций. В Кремле новые ограничения назвали серьезными, но отметили, что Россия готовилась к ним заранее.'] # или можно использовать одиночные фразы: input_sequences = 'сеглдыя хорош ден'
57
 
58
  task_prefix = "Spell correct: " # Токенизирование данных
59
  if type(input_sequences) != list: input_sequences = [input_sequences]
 
200
  # Пример конвертации массивов для данной сети
201
  #
202
  ```python
203
+ input_data = ['Запад после начала российской специальной операции по демилитаризации Украины ввел несколько раундов новых экономических санкций. В Кремле новые ограничения назвали серьезными, но отметили, что Россия готовилась к ним заранее.']
204
+ output_data = ['Запад ввел новые санкции против России']
205
 
206
  # Токенизируем входные данные
207
  task_prefix = "Spell correct: "