accelerate launch ^ | |
--mixed_precision bf16 ^ | |
--num_cpu_threads_per_process 1 ^ | |
sd-scripts/flux_train_network.py ^ | |
--pretrained_model_name_or_path "C:\Users\marko\Downloads\FLUXGYM\fluxgym\models\unet\flux1-dev.sft" ^ | |
--clip_l "C:\Users\marko\Downloads\FLUXGYM\fluxgym\models\clip\clip_l.safetensors" ^ | |
--t5xxl "C:\Users\marko\Downloads\FLUXGYM\fluxgym\models\clip\t5xxl_fp16.safetensors" ^ | |
--ae "C:\Users\marko\Downloads\FLUXGYM\fluxgym\models\vae\ae.sft" ^ | |
--cache_latents_to_disk ^ | |
--save_model_as safetensors ^ | |
--sdpa --persistent_data_loader_workers ^ | |
--max_data_loader_n_workers 2 ^ | |
--seed 42 ^ | |
--gradient_checkpointing ^ | |
--mixed_precision bf16 ^ | |
--save_precision bf16 ^ | |
--network_module networks.lora_flux ^ | |
--network_dim 4 ^ | |
--optimizer_type adamw8bit ^--sample_prompts="C:\Users\marko\Downloads\FLUXGYM\fluxgym\outputs\becc\sample_prompts.txt" --sample_every_n_steps="500" ^ | |
--learning_rate 8e-4 ^ | |
--cache_text_encoder_outputs ^ | |
--cache_text_encoder_outputs_to_disk ^ | |
--fp8_base ^ | |
--highvram ^ | |
--max_train_epochs 16 ^ | |
--save_every_n_epochs 4 ^ | |
--dataset_config "C:\Users\marko\Downloads\FLUXGYM\fluxgym\outputs\becc\dataset.toml" ^ | |
--output_dir "C:\Users\marko\Downloads\FLUXGYM\fluxgym\outputs\becc" ^ | |
--output_name becc ^ | |
--timestep_sampling shift ^ | |
--discrete_flow_shift 3.1582 ^ | |
--model_prediction_type raw ^ | |
--guidance_scale 1 ^ | |
--loss_type l2 ^ |