Update README.md

README.md

@@ -6,7 +6,7 @@ tags:
 - unsloth
 - llama
 - trl
-license: apache-2.0
+license: cc-by-nc-sa-4.0
 language:
 - en
 - ja
@@ -18,7 +18,7 @@ language:
 - **License:** apache-2.0
 - **Finetuned from model :** llm-jp/llm-jp-3-13b
 - **使用したデータセット :** ichikara-instruction-003-001-1.json
-- **ライセンス :** CC-BY-NC-SA
+- **ライセンス :** CC-BY-NC-SA（ichikara-instruction使用のため）
 - **実行環境 :** Google Colab（L4）
 
 This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
@@ -27,12 +27,19 @@ This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unsloth
 
 # コードの説明
 
-```python
+下記のコードを動かす前に
+ichikara-instruction-003-001-1.json
+elyza-tasks-100-TV_0.jsonl
+の2つのファイルをGoogle Colabにアップロードしてください。
 
+```python
 # 必要なライブラリをインストール
 !pip uninstall unsloth -y
 !pip install --upgrade --no-cache-dir "unsloth[colab-new] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
-!pip install --upgrade torch
+```
+※ここで一旦リスタートする必要があります。
+
+```python
 !pip install --upgrade xformers
 
 # Install Flash Attention 2 for softcapping support
@@ -40,7 +47,7 @@ import torch
 if torch.cuda.get_device_capability()[0] >= 8:
     !pip install --no-deps packaging ninja einops "flash-attn>=2.6.3"
 
-# Hugging Face Token を指定
+# Hugging Face Token を指定の
 HF_TOKEN = "your-token" #@param {type:"string"}
 
 # llm-jp/llm-jp-3-13bを4bit量子化のqLoRA設定でロード。
@@ -198,4 +205,4 @@ model.push_to_hub_merged(
     private=True
 )
 
-```
+```