---
license: mit
---
---
language: tr

tags:
  -- entity-sentiment-analysis
  - text-classification
  - sentiment-analysis

datasets:
- ctoraman/atis-ner-turkish
- akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner

metrics:
- accuracy
- f1

model-index:
- name: WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis

  results:
  - task:
      type: token-classification
      name: Varlık Tanıma (Named Entity Recognition)

    dataset:
      name: ctoraman/atis-ner-turkish

    metrics:
      - name: F1
        type: f1
        value: 0.92
        
  - task:
      type: text-classification
      name: Duygu Analizi (Sentiment Analysis)
 
    
    dataset:
      name: akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner
 
    
    metrics:
      - name: Doğruluk (Accuracy)
        type: accuracy
        value: 0.88
---

# WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis

## Model Açıklaması
Bu model, Türkçe metinlerde varlık tanıma ve duygu analizi gerçekleştirir. `akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner` modelinden ince ayar yapılarak ve `ctoraman/atis-ner-turkish` veri seti üzerinde eğitilmiştir.

## Kullanım Amacı
Model, müşteri yorumlarını analiz etmek, varlıkları tanımlamak ve bu varlıklarla ilişkili duyguları belirlemek için kullanılabilir.

## Sınırlamalar ve Yanlılıklar
- Model, öncelikle Türkçe metinler üzerinde eğitildiği için diğer dillerde iyi performans göstermeyebilir.
- Eğitim verilerindeki yanlılıklar, modelin tahminlerini etkileyebilir.

## Eğitim Verisi
Model, `ctoraman/atis-ner-turkish` ve `akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner` veri setleri kullanılarak eğitildi.

## Değerlendirme Sonuçları
Model, varlık tanıma için 0.92 F1 skoru ve duygu analizi için 0.88 doğruluk elde etti.