|
{ |
|
"best_metric": 0.29236936569213867, |
|
"best_model_checkpoint": "./vit-base/checkpoint-300", |
|
"epoch": 20.0, |
|
"global_step": 300, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.67, |
|
"learning_rate": 0.000194, |
|
"loss": 2.2893, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.33, |
|
"learning_rate": 0.000188, |
|
"loss": 1.2128, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"learning_rate": 0.00018133333333333334, |
|
"loss": 0.3941, |
|
"step": 30 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.67, |
|
"learning_rate": 0.00017466666666666667, |
|
"loss": 0.1061, |
|
"step": 40 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.33, |
|
"learning_rate": 0.000168, |
|
"loss": 0.0169, |
|
"step": 50 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.33, |
|
"eval_accuracy": 0.8055555555555556, |
|
"eval_loss": 0.5319890975952148, |
|
"eval_runtime": 1.9752, |
|
"eval_samples_per_second": 18.226, |
|
"eval_steps_per_second": 2.531, |
|
"step": 50 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.0, |
|
"learning_rate": 0.00016133333333333334, |
|
"loss": 0.009, |
|
"step": 60 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.67, |
|
"learning_rate": 0.00015466666666666667, |
|
"loss": 0.0032, |
|
"step": 70 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 5.33, |
|
"learning_rate": 0.000148, |
|
"loss": 0.0012, |
|
"step": 80 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 6.0, |
|
"learning_rate": 0.00014133333333333334, |
|
"loss": 0.0009, |
|
"step": 90 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 6.67, |
|
"learning_rate": 0.00013466666666666667, |
|
"loss": 0.0008, |
|
"step": 100 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 6.67, |
|
"eval_accuracy": 0.9166666666666666, |
|
"eval_loss": 0.34849807620048523, |
|
"eval_runtime": 1.9712, |
|
"eval_samples_per_second": 18.263, |
|
"eval_steps_per_second": 2.536, |
|
"step": 100 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 7.33, |
|
"learning_rate": 0.00012800000000000002, |
|
"loss": 0.0007, |
|
"step": 110 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 8.0, |
|
"learning_rate": 0.00012133333333333335, |
|
"loss": 0.0006, |
|
"step": 120 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 8.67, |
|
"learning_rate": 0.00011466666666666667, |
|
"loss": 0.0005, |
|
"step": 130 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 9.33, |
|
"learning_rate": 0.00010800000000000001, |
|
"loss": 0.0005, |
|
"step": 140 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 10.0, |
|
"learning_rate": 0.00010133333333333335, |
|
"loss": 0.0004, |
|
"step": 150 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 10.0, |
|
"eval_accuracy": 0.9444444444444444, |
|
"eval_loss": 0.29886576533317566, |
|
"eval_runtime": 2.245, |
|
"eval_samples_per_second": 16.035, |
|
"eval_steps_per_second": 2.227, |
|
"step": 150 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 10.67, |
|
"learning_rate": 9.466666666666667e-05, |
|
"loss": 0.0004, |
|
"step": 160 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 11.33, |
|
"learning_rate": 8.800000000000001e-05, |
|
"loss": 0.0004, |
|
"step": 170 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 12.0, |
|
"learning_rate": 8.133333333333334e-05, |
|
"loss": 0.0004, |
|
"step": 180 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 12.67, |
|
"learning_rate": 7.466666666666667e-05, |
|
"loss": 0.0003, |
|
"step": 190 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 13.33, |
|
"learning_rate": 6.800000000000001e-05, |
|
"loss": 0.0004, |
|
"step": 200 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 13.33, |
|
"eval_accuracy": 0.9444444444444444, |
|
"eval_loss": 0.29390671849250793, |
|
"eval_runtime": 2.0759, |
|
"eval_samples_per_second": 17.342, |
|
"eval_steps_per_second": 2.409, |
|
"step": 200 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 14.0, |
|
"learning_rate": 6.133333333333334e-05, |
|
"loss": 0.0003, |
|
"step": 210 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 14.67, |
|
"learning_rate": 5.466666666666666e-05, |
|
"loss": 0.0003, |
|
"step": 220 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 15.33, |
|
"learning_rate": 4.8e-05, |
|
"loss": 0.0003, |
|
"step": 230 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 16.0, |
|
"learning_rate": 4.133333333333333e-05, |
|
"loss": 0.0003, |
|
"step": 240 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 16.67, |
|
"learning_rate": 3.466666666666667e-05, |
|
"loss": 0.0003, |
|
"step": 250 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 16.67, |
|
"eval_accuracy": 0.9444444444444444, |
|
"eval_loss": 0.29294198751449585, |
|
"eval_runtime": 1.9452, |
|
"eval_samples_per_second": 18.507, |
|
"eval_steps_per_second": 2.57, |
|
"step": 250 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 17.33, |
|
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05, |
|
"loss": 0.0003, |
|
"step": 260 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 18.0, |
|
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05, |
|
"loss": 0.0003, |
|
"step": 270 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 18.67, |
|
"learning_rate": 1.4666666666666668e-05, |
|
"loss": 0.0003, |
|
"step": 280 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 19.33, |
|
"learning_rate": 8.000000000000001e-06, |
|
"loss": 0.0003, |
|
"step": 290 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 20.0, |
|
"learning_rate": 1.3333333333333334e-06, |
|
"loss": 0.0003, |
|
"step": 300 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 20.0, |
|
"eval_accuracy": 0.9444444444444444, |
|
"eval_loss": 0.29236936569213867, |
|
"eval_runtime": 1.9351, |
|
"eval_samples_per_second": 18.604, |
|
"eval_steps_per_second": 2.584, |
|
"step": 300 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 20.0, |
|
"step": 300, |
|
"total_flos": 9.29987219718144e+16, |
|
"train_loss": 0.13472866227229435, |
|
"train_runtime": 231.7859, |
|
"train_samples_per_second": 5.177, |
|
"train_steps_per_second": 1.294 |
|
} |
|
], |
|
"max_steps": 300, |
|
"num_train_epochs": 20, |
|
"total_flos": 9.29987219718144e+16, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|