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@@ -81,6 +81,8 @@ GPTeacher 프로젝트를 통해 추구하고자 하는 목표는 다음과 같
 
 1. 오픈 데이터셋 제공 : [kullm-v2](https://huggingface.co/datasets/nlpai-lab/kullm-v2), [ko-alpaca](https://huggingface.co/datasets/beomi/KoAlpaca-v1.1a) 데이터셋의 output을 강의 형태로 변환하여, 기존 데이터셋의 output과 더불어 extended_output 칼럼을 추가해 제공합니다.
 2. PEFTmodel 혹은 ko-llama2 모델 제공 : 현재 버전은 academic research purpose로 변형 가능한 [wizardLM](https://github.com/nlpxucan/WizardLM/tree/main)의 파라미터를 커스텀 데이터셋을 적용한 PEFTmodel 학습방식을 통해 파인튜닝한 버전입니다. 여러 버전 업데이트를 통해, 다른 모델로부터 파인튜닝을 할 수 있는 프레임워크를 제공하거나, GPTeacher-ko-llama2 모델을 제작해 제공하고자 합니다.
+3. 현재 제작중인 데이터셋 예시 : [https://huggingface.co/datasets/a2ran/ex_dataset](https://huggingface.co/datasets/a2ran/ex_dataset)
+
 
 **현재 사용모델 : WizardLM-13B-v1.2**