cstorm125 commited on
Commit
708fc4d
·
1 Parent(s): 2d8803f

Create README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +36 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,36 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ widget:
3
+ - text: "สวนกุหลาบเป็นโรงเรียนอะไร"
4
+ context: "โรงเรียนสวนกุหลาบวิทยาลัย (Suankularb Wittayalai School) (อักษรย่อ : ส.ก. / S.K.) เป็นโรงเรียนชายล้วน ระดับชั้นมัธยมศึกษาขนาดใหญ่พิเศษ สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาเขต 1 สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน (ชื่อเดิม: กรมสามัญศึกษา) กระทรวงศึกษาธิการ ก่อตั้งโดย พระบาทสมเด็จพระจุลจอมเกล้าเจ้าอยู่หัว ได้รับการสถาปนาขึ้นในวันที่ 8 มีนาคม พ.ศ. 2424 (ขณะนั้นนับวันที่ 1 เมษายน เป็นวันขึ้นปีใหม่ เมื่อนับอย่างสากลถือเป็น พ.ศ. 2425) โดยเป็นโรงเรียนรัฐบาลแห่งแรกของประเทศไทย"
5
+ ---
6
+ # wangchanberta-base-att-spm-uncased-finetune-qa
7
+ Finetuning `xlm-roberta-base` with the training set of `iapp_wiki_qa_squad` and `thaiqa` (removed examples which have cosine similarity with validation and test examples over 0.8). Benchmarks shared on [wandb](https://wandb.ai/cstorm125/wangchanberta-qa) using validation and test sets of `iapp_wiki_qa_squad`.
8
+ Trained with [thai2transformers](https://github.com/vistec-AI/thai2transformers/blob/dev/scripts/downstream/train_question_answering_lm_finetuning.py).
9
+ ```
10
+ export WANDB_PROJECT=wangchanberta-qa
11
+ export MODEL_NAME=wangchanberta-base-att-spm-uncased
12
+ python train_question_answering_lm_finetuning.py \\\\\\\\
13
+ --model_name $MODEL_NAME \\\\\\\\
14
+ --dataset_name iapp_thaiqa \\\\\\\\
15
+ --output_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-model \\\\\\\\
16
+ --log_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-log \\\\\\\\
17
+ --lowercase \\\\\\\\
18
+ --pad_on_right \\\\\\\\
19
+ --fp16
20
+ export MODEL_NAME=xlm-roberta-base
21
+ python train_question_answering_lm_finetuning.py \\\\\\\\
22
+ --model_name $MODEL_NAME \\\\\\\\
23
+ --dataset_name iapp_thaiqa \\\\\\\\
24
+ --output_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-model \\\\\\\\
25
+ --log_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-log \\\\\\\\
26
+ --pad_on_right \\\\\\\\
27
+ --fp16
28
+ export MODEL_NAME=bert-base-multilingual-cased
29
+ python train_question_answering_lm_finetuning.py \\\\\\\\
30
+ --model_name $MODEL_NAME \\\\\\\\
31
+ --dataset_name iapp_thaiqa \\\\\\\\
32
+ --output_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-model \\\\\\\\
33
+ --log_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-log \\\\\\\\
34
+ --pad_on_right \\\\\\\\
35
+ --fp16
36
+ ```