Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -4,16 +4,21 @@ widget:
|
|
4 |
context: "โรงเรียนสวนกุหลาบวิทยาลัย (Suankularb Wittayalai School) (อักษรย่อ : ส.ก. / S.K.) เป็นโรงเรียนชายล้วน ระดับชั้นมัธยมศึกษาขนาดใหญ่พิเศษ สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาเขต 1 สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน (ชื่อเดิม: กรมสามัญศึกษา) กระทรวงศึกษาธิการ ก่อตั้งโดย พระบาทสมเด็จพระจุลจอมเกล้าเจ้าอยู่หัว ได้รับการสถาปนาขึ้นในวันที่ 8 มีนาคม พ.ศ. 2424 (ขณะนั้นนับวันที่ 1 เมษายน เป็นวันขึ้นปีใหม่ เมื่อนับอย่างสากลถือเป็น พ.ศ. 2425) โดยเป็นโรงเรียนรัฐบาลแห่งแรกของประเทศไทย"
|
5 |
---
|
6 |
# xlm-roberta-base-finetune-qa
|
7 |
-
|
8 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
```
|
10 |
export WANDB_PROJECT=wangchanberta-qa
|
|
|
11 |
export MODEL_NAME=xlm-roberta-base
|
12 |
python train_question_answering_lm_finetuning.py \
|
13 |
--model_name $MODEL_NAME \
|
14 |
-
--dataset_name
|
15 |
-
--output_dir $MODEL_NAME-finetune-
|
16 |
-
--log_dir $MODEL_NAME-finetune-
|
17 |
--pad_on_right \
|
18 |
--fp16
|
19 |
-
```
|
|
|
4 |
context: "โรงเรียนสวนกุหลาบวิทยาลัย (Suankularb Wittayalai School) (อักษรย่อ : ส.ก. / S.K.) เป็นโรงเรียนชายล้วน ระดับชั้นมัธยมศึกษาขนาดใหญ่พิเศษ สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาเขต 1 สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน (ชื่อเดิม: กรมสามัญศึกษา) กระทรวงศึกษาธิการ ก่อตั้งโดย พระบาทสมเด็จพระจุลจอมเกล้าเจ้าอยู่หัว ได้รับการสถาปนาขึ้นในวันที่ 8 มีนาคม พ.ศ. 2424 (ขณะนั้นนับวันที่ 1 เมษายน เป็นวันขึ้นปีใหม่ เมื่อนับอย่างสากลถือเป็น พ.ศ. 2425) โดยเป็นโรงเรียนรัฐบาลแห่งแรกของประเทศไทย"
|
5 |
---
|
6 |
# xlm-roberta-base-finetune-qa
|
7 |
+
# wangchanberta-base-wiki-20210520-spm-finetune-qa
|
8 |
+
|
9 |
+
Finetuning `xlm-roberta-base` with the training set of `iapp_wiki_qa_squad`, `thaiqa`, `xquad` (removed examples which have cosine similarity with validation and test examples over 0.8). Benchmarks shared on [wandb](https://wandb.ai/cstorm125/wangchanberta-qa) using validation and test sets of `iapp_wiki_qa_squad`.
|
10 |
+
Trained with [thai2transformers](https://github.com/vistec-AI/thai2transformers/blob/dev/scripts/downstream/train_question_answering_lm_finetuning.py). Combined benchmark datasets downloadable at [vistec-ai/thai2transformers](https://github.com/vistec-AI/thai2transformers/releases/tag/qa-v0.2).
|
11 |
+
|
12 |
+
Run with:
|
13 |
```
|
14 |
export WANDB_PROJECT=wangchanberta-qa
|
15 |
+
|
16 |
export MODEL_NAME=xlm-roberta-base
|
17 |
python train_question_answering_lm_finetuning.py \
|
18 |
--model_name $MODEL_NAME \
|
19 |
+
--dataset_name iapp_thaiqa_xquad \
|
20 |
+
--output_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa_xquad-model \
|
21 |
+
--log_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa_xquad-log \
|
22 |
--pad_on_right \
|
23 |
--fp16
|
24 |
+
```
|