ft-mit-b0-with-scene-parse-150-lora

README.md

@@ -0,0 +1,368 @@
+---
+license: other
+library_name: peft
+tags:
+- generated_from_trainer
+datasets:
+- scene_parse_150
+base_model: nvidia/mit-b0
+model-index:
+- name: ft-mit-b0-with-scene-parse-150-lora
+  results: []
+---
+
+<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
+should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
+
+# ft-mit-b0-with-scene-parse-150-lora
+
+This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on the scene_parse_150 dataset.
+It achieves the following results on the evaluation set:
+- Loss: 2.5794
+- Mean Iou: 0.0005
+- Mean Accuracy: 0.0009
+- Overall Accuracy: 0.0089
+- Accuracy Wall: nan
+- Accuracy Building: 0.0
+- Accuracy Sky: 0.0517
+- Accuracy Floor: 0.0
+- Accuracy Tree: 0.0
+- Accuracy Ceiling: 0.0
+- Accuracy Road: nan
+- Accuracy Bed : 0.0
+- Accuracy Windowpane: 0.0049
+- Accuracy Grass: 0.0
+- Accuracy Cabinet: nan
+- Accuracy Sidewalk: 0.0
+- Accuracy Person: 0.0
+- Accuracy Earth: 0.0
+- Accuracy Door: 0.0
+- Accuracy Table: 0.0
+- Accuracy Mountain: 0.0019
+- Accuracy Plant: 0.0
+- Accuracy Curtain: 0.0
+- Accuracy Chair: nan
+- Accuracy Car: 0.0
+- Accuracy Water: 0.0
+- Accuracy Painting: 0.0
+- Accuracy Sofa: 0.0
+- Accuracy Shelf: 0.0
+- Accuracy House: 0.0
+- Accuracy Sea: 0.0
+- Accuracy Mirror: 0.0
+- Accuracy Rug: nan
+- Accuracy Field: 0.0
+- Accuracy Armchair: nan
+- Accuracy Seat: 0.0
+- Accuracy Fence: nan
+- Accuracy Desk: nan
+- Accuracy Rock: nan
+- Accuracy Wardrobe: 0.0
+- Accuracy Lamp: nan
+- Accuracy Bathtub: 0.0
+- Accuracy Railing: 0.0
+- Accuracy Cushion: 0.0
+- Accuracy Base: 0.0
+- Accuracy Box: nan
+- Accuracy Column: 0.0
+- Accuracy Signboard: nan
+- Accuracy Chest of drawers: nan
+- Accuracy Counter: 0.0
+- Accuracy Sand: nan
+- Accuracy Sink: nan
+- Accuracy Skyscraper: 0.0
+- Accuracy Fireplace: 0.0
+- Accuracy Refrigerator: nan
+- Accuracy Grandstand: 0.0
+- Accuracy Path: nan
+- Accuracy Stairs: nan
+- Accuracy Runway: nan
+- Accuracy Case: nan
+- Accuracy Pool table: nan
+- Accuracy Pillow: nan
+- Accuracy Screen door: 0.0
+- Accuracy Stairway: 0.0
+- Accuracy River: nan
+- Accuracy Bridge: nan
+- Accuracy Bookcase: nan
+- Accuracy Blind: nan
+- Accuracy Coffee table: nan
+- Accuracy Toilet: 0.0
+- Accuracy Flower: 0.0
+- Accuracy Book: nan
+- Accuracy Hill: nan
+- Accuracy Bench: nan
+- Accuracy Countertop: nan
+- Accuracy Stove: nan
+- Accuracy Palm: nan
+- Accuracy Kitchen island: nan
+- Accuracy Computer: nan
+- Accuracy Swivel chair: nan
+- Accuracy Boat: nan
+- Accuracy Bar: nan
+- Accuracy Arcade machine: nan
+- Accuracy Hovel: nan
+- Accuracy Bus: nan
+- Accuracy Towel: 0.0
+- Accuracy Light: nan
+- Accuracy Truck: nan
+- Accuracy Tower: 0.0
+- Accuracy Chandelier: 0.0
+- Accuracy Awning: 0.0
+- Accuracy Streetlight: nan
+- Accuracy Booth: nan
+- Accuracy Television receiver: nan
+- Accuracy Airplane: nan
+- Accuracy Dirt track: nan
+- Accuracy Apparel: nan
+- Accuracy Pole: nan
+- Accuracy Land: 0.0
+- Accuracy Bannister: nan
+- Accuracy Escalator: nan
+- Accuracy Ottoman: 0.0
+- Accuracy Bottle: 0.0
+- Accuracy Buffet: 0.0
+- Accuracy Poster: nan
+- Accuracy Stage: nan
+- Accuracy Van: nan
+- Accuracy Ship: nan
+- Accuracy Fountain: nan
+- Accuracy Conveyer belt: nan
+- Accuracy Canopy: nan
+- Accuracy Washer: 0.0
+- Accuracy Plaything: nan
+- Accuracy Swimming pool: nan
+- Accuracy Stool: nan
+- Accuracy Barrel: 0.0
+- Accuracy Basket: nan
+- Accuracy Waterfall: nan
+- Accuracy Tent: 0.0
+- Accuracy Bag: nan
+- Accuracy Minibike: nan
+- Accuracy Cradle: nan
+- Accuracy Oven: 0.0
+- Accuracy Ball: nan
+- Accuracy Food: nan
+- Accuracy Step: 0.0
+- Accuracy Tank: nan
+- Accuracy Trade name: nan
+- Accuracy Microwave: 0.0
+- Accuracy Pot: 0.0
+- Accuracy Animal: 0.0
+- Accuracy Bicycle: nan
+- Accuracy Lake: nan
+- Accuracy Dishwasher: nan
+- Accuracy Screen: 0.0
+- Accuracy Blanket: nan
+- Accuracy Sculpture: nan
+- Accuracy Hood: 0.0
+- Accuracy Sconce: 0.0
+- Accuracy Vase: nan
+- Accuracy Traffic light: 0.0
+- Accuracy Tray: 0.0
+- Accuracy Ashcan: nan
+- Accuracy Fan: nan
+- Accuracy Pier: nan
+- Accuracy Crt screen: 0.0
+- Accuracy Plate: nan
+- Accuracy Monitor: nan
+- Accuracy Bulletin board: nan
+- Accuracy Shower: nan
+- Accuracy Radiator: 0.0
+- Accuracy Glass: nan
+- Accuracy Clock: 0.0
+- Accuracy Flag: nan
+- Iou Wall: 0.0
+- Iou Building: 0.0
+- Iou Sky: 0.0273
+- Iou Floor: 0.0
+- Iou Tree: 0.0
+- Iou Ceiling: 0.0
+- Iou Road: 0.0
+- Iou Bed : 0.0
+- Iou Windowpane: 0.0025
+- Iou Grass: 0.0
+- Iou Cabinet: nan
+- Iou Sidewalk: 0.0
+- Iou Person: 0.0
+- Iou Earth: 0.0
+- Iou Door: 0.0
+- Iou Table: 0.0
+- Iou Mountain: 0.0013
+- Iou Plant: 0.0
+- Iou Curtain: 0.0
+- Iou Chair: nan
+- Iou Car: 0.0
+- Iou Water: 0.0
+- Iou Painting: 0.0
+- Iou Sofa: 0.0
+- Iou Shelf: 0.0
+- Iou House: 0.0
+- Iou Sea: 0.0
+- Iou Mirror: 0.0
+- Iou Rug: nan
+- Iou Field: 0.0
+- Iou Armchair: nan
+- Iou Seat: 0.0
+- Iou Fence: nan
+- Iou Desk: nan
+- Iou Rock: nan
+- Iou Wardrobe: 0.0
+- Iou Lamp: nan
+- Iou Bathtub: 0.0
+- Iou Railing: 0.0
+- Iou Cushion: 0.0
+- Iou Base: 0.0
+- Iou Box: nan
+- Iou Column: 0.0
+- Iou Signboard: nan
+- Iou Chest of drawers: nan
+- Iou Counter: 0.0
+- Iou Sand: nan
+- Iou Sink: nan
+- Iou Skyscraper: 0.0
+- Iou Fireplace: 0.0
+- Iou Refrigerator: nan
+- Iou Grandstand: 0.0
+- Iou Path: nan
+- Iou Stairs: nan
+- Iou Runway: nan
+- Iou Case: nan
+- Iou Pool table: nan
+- Iou Pillow: nan
+- Iou Screen door: 0.0
+- Iou Stairway: 0.0
+- Iou River: nan
+- Iou Bridge: nan
+- Iou Bookcase: nan
+- Iou Blind: nan
+- Iou Coffee table: nan
+- Iou Toilet: 0.0
+- Iou Flower: 0.0
+- Iou Book: nan
+- Iou Hill: nan
+- Iou Bench: nan
+- Iou Countertop: nan
+- Iou Stove: nan
+- Iou Palm: nan
+- Iou Kitchen island: nan
+- Iou Computer: nan
+- Iou Swivel chair: nan
+- Iou Boat: nan
+- Iou Bar: nan
+- Iou Arcade machine: nan
+- Iou Hovel: nan
+- Iou Bus: nan
+- Iou Towel: 0.0
+- Iou Light: nan
+- Iou Truck: nan
+- Iou Tower: 0.0
+- Iou Chandelier: 0.0
+- Iou Awning: 0.0
+- Iou Streetlight: nan
+- Iou Booth: nan
+- Iou Television receiver: nan
+- Iou Airplane: nan
+- Iou Dirt track: nan
+- Iou Apparel: nan
+- Iou Pole: nan
+- Iou Land: 0.0
+- Iou Bannister: nan
+- Iou Escalator: nan
+- Iou Ottoman: 0.0
+- Iou Bottle: 0.0
+- Iou Buffet: 0.0
+- Iou Poster: nan
+- Iou Stage: nan
+- Iou Van: nan
+- Iou Ship: nan
+- Iou Fountain: nan
+- Iou Conveyer belt: nan
+- Iou Canopy: nan
+- Iou Washer: 0.0
+- Iou Plaything: nan
+- Iou Swimming pool: nan
+- Iou Stool: nan
+- Iou Barrel: 0.0
+- Iou Basket: nan
+- Iou Waterfall: nan
+- Iou Tent: 0.0
+- Iou Bag: nan
+- Iou Minibike: nan
+- Iou Cradle: nan
+- Iou Oven: 0.0
+- Iou Ball: nan
+- Iou Food: nan
+- Iou Step: 0.0
+- Iou Tank: nan
+- Iou Trade name: nan
+- Iou Microwave: 0.0
+- Iou Pot: 0.0
+- Iou Animal: 0.0
+- Iou Bicycle: nan
+- Iou Lake: nan
+- Iou Dishwasher: nan
+- Iou Screen: 0.0
+- Iou Blanket: nan
+- Iou Sculpture: nan
+- Iou Hood: 0.0
+- Iou Sconce: 0.0
+- Iou Vase: nan
+- Iou Traffic light: 0.0
+- Iou Tray: 0.0
+- Iou Ashcan: nan
+- Iou Fan: nan
+- Iou Pier: nan
+- Iou Crt screen: 0.0
+- Iou Plate: nan
+- Iou Monitor: nan
+- Iou Bulletin board: nan
+- Iou Shower: nan
+- Iou Radiator: 0.0
+- Iou Glass: nan
+- Iou Clock: 0.0
+- Iou Flag: nan
+
+## Model description
+
+More information needed
+
+## Intended uses & limitations
+
+More information needed
+
+## Training and evaluation data
+
+More information needed
+
+## Training procedure
+
+### Training hyperparameters
+
+The following hyperparameters were used during training:
+- learning_rate: 0.0005
+- train_batch_size: 4
+- eval_batch_size: 4
+- seed: 42
+- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
+- lr_scheduler_type: linear
+- num_epochs: 5
+
+### Training results
+
+| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Mean Iou | Mean Accuracy | Overall Accuracy | Accuracy Wall | Accuracy Building | Accuracy Sky | Accuracy Floor | Accuracy Tree | Accuracy Ceiling | Accuracy Road | Accuracy Bed  | Accuracy Windowpane | Accuracy Grass | Accuracy Cabinet | Accuracy Sidewalk | Accuracy Person | Accuracy Earth | Accuracy Door | Accuracy Table | Accuracy Mountain | Accuracy Plant | Accuracy Curtain | Accuracy Chair | Accuracy Car | Accuracy Water | Accuracy Painting | Accuracy Sofa | Accuracy Shelf | Accuracy House | Accuracy Sea | Accuracy Mirror | Accuracy Rug | Accuracy Field | Accuracy Armchair | Accuracy Seat | Accuracy Fence | Accuracy Desk | Accuracy Rock | Accuracy Wardrobe | Accuracy Lamp | Accuracy Bathtub | Accuracy Railing | Accuracy Cushion | Accuracy Base | Accuracy Box | Accuracy Column | Accuracy Signboard | Accuracy Chest of drawers | Accuracy Counter | Accuracy Sand | Accuracy Sink | Accuracy Skyscraper | Accuracy Fireplace | Accuracy Refrigerator | Accuracy Grandstand | Accuracy Path | Accuracy Stairs | Accuracy Runway | Accuracy Case | Accuracy Pool table | Accuracy Pillow | Accuracy Screen door | Accuracy Stairway | Accuracy River | Accuracy Bridge | Accuracy Bookcase | Accuracy Blind | Accuracy Coffee table | Accuracy Toilet | Accuracy Flower | Accuracy Book | Accuracy Hill | Accuracy Bench | Accuracy Countertop | Accuracy Stove | Accuracy Palm | Accuracy Kitchen island | Accuracy Computer | Accuracy Swivel chair | Accuracy Boat | Accuracy Bar | Accuracy Arcade machine | Accuracy Hovel | Accuracy Bus | Accuracy Towel | Accuracy Light | Accuracy Truck | Accuracy Tower | Accuracy Chandelier | Accuracy Awning | Accuracy Streetlight | Accuracy Booth | Accuracy Television receiver | Accuracy Airplane | Accuracy Dirt track | Accuracy Apparel | Accuracy Pole | Accuracy Land | Accuracy Bannister | Accuracy Escalator | Accuracy Ottoman | Accuracy Bottle | Accuracy Buffet | Accuracy Poster | Accuracy Stage | Accuracy Van | Accuracy Ship | Accuracy Fountain | Accuracy Conveyer belt | Accuracy Canopy | Accuracy Washer | Accuracy Plaything | Accuracy Swimming pool | Accuracy Stool | Accuracy Barrel | Accuracy Basket | Accuracy Waterfall | Accuracy Tent | Accuracy Bag | Accuracy Minibike | Accuracy Cradle | Accuracy Oven | Accuracy Ball | Accuracy Food | Accuracy Step | Accuracy Tank | Accuracy Trade name | Accuracy Microwave | Accuracy Pot | Accuracy Animal | Accuracy Bicycle | Accuracy Lake | Accuracy Dishwasher | Accuracy Screen | Accuracy Blanket | Accuracy Sculpture | Accuracy Hood | Accuracy Sconce | Accuracy Vase | Accuracy Traffic light | Accuracy Tray | Accuracy Ashcan | Accuracy Fan | Accuracy Pier | Accuracy Crt screen | Accuracy Plate | Accuracy Monitor | Accuracy Bulletin board | Accuracy Shower | Accuracy Radiator | Accuracy Glass | Accuracy Clock | Accuracy Flag | Iou Wall | Iou Building | Iou Sky | Iou Floor | Iou Tree | Iou Ceiling | Iou Road | Iou Bed  | Iou Windowpane | Iou Grass | Iou Cabinet | Iou Sidewalk | Iou Person | Iou Earth | Iou Door | Iou Table | Iou Mountain | Iou Plant | Iou Curtain | Iou Chair | Iou Car | Iou Water | Iou Painting | Iou Sofa | Iou Shelf | Iou House | Iou Sea | Iou Mirror | Iou Rug | Iou Field | Iou Armchair | Iou Seat | Iou Fence | Iou Desk | Iou Rock | Iou Wardrobe | Iou Lamp | Iou Bathtub | Iou Railing | Iou Cushion | Iou Base | Iou Box | Iou Column | Iou Signboard | Iou Chest of drawers | Iou Counter | Iou Sand | Iou Sink | Iou Skyscraper | Iou Fireplace | Iou Refrigerator | Iou Grandstand | Iou Path | Iou Stairs | Iou Runway | Iou Case | Iou Pool table | Iou Pillow | Iou Screen door | Iou Stairway | Iou River | Iou Bridge | Iou Bookcase | Iou Blind | Iou Coffee table | Iou Toilet | Iou Flower | Iou Book | Iou Hill | Iou Bench | Iou Countertop | Iou Stove | Iou Palm | Iou Kitchen island | Iou Computer | Iou Swivel chair | Iou Boat | Iou Bar | Iou Arcade machine | Iou Hovel | Iou Bus | Iou Towel | Iou Light | Iou Truck | Iou Tower | Iou Chandelier | Iou Awning | Iou Streetlight | Iou Booth | Iou Television receiver | Iou Airplane | Iou Dirt track | Iou Apparel | Iou Pole | Iou Land | Iou Bannister | Iou Escalator | Iou Ottoman | Iou Bottle | Iou Buffet | Iou Poster | Iou Stage | Iou Van | Iou Ship | Iou Fountain | Iou Conveyer belt | Iou Canopy | Iou Washer | Iou Plaything | Iou Swimming pool | Iou Stool | Iou Barrel | Iou Basket | Iou Waterfall | Iou Tent | Iou Bag | Iou Minibike | Iou Cradle | Iou Oven | Iou Ball | Iou Food | Iou Step | Iou Tank | Iou Trade name | Iou Microwave | Iou Pot | Iou Animal | Iou Bicycle | Iou Lake | Iou Dishwasher | Iou Screen | Iou Blanket | Iou Sculpture | Iou Hood | Iou Sconce | Iou Vase | Iou Traffic light | Iou Tray | Iou Ashcan | Iou Fan | Iou Pier | Iou Crt screen | Iou Plate | Iou Monitor | Iou Bulletin board | Iou Shower | Iou Radiator | Iou Glass | Iou Clock | Iou Flag |
+|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-------------:|:----------------:|:-------------:|:-----------------:|:------------:|:--------------:|:-------------:|:----------------:|:-------------:|:-------------:|:-------------------:|:--------------:|:----------------:|:-----------------:|:---------------:|:--------------:|:-------------:|:--------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------------:|:--------------:|:------------:|:--------------:|:-----------------:|:-------------:|:--------------:|:--------------:|:------------:|:---------------:|:------------:|:--------------:|:-----------------:|:-------------:|:--------------:|:-------------:|:-------------:|:-----------------:|:-------------:|:----------------:|:----------------:|:----------------:|:-------------:|:------------:|:---------------:|:------------------:|:-------------------------:|:----------------:|:-------------:|:-------------:|:-------------------:|:------------------:|:---------------------:|:-------------------:|:-------------:|:---------------:|:---------------:|:-------------:|:-------------------:|:---------------:|:--------------------:|:-----------------:|:--------------:|:---------------:|:-----------------:|:--------------:|:---------------------:|:---------------:|:---------------:|:-------------:|:-------------:|:--------------:|:-------------------:|:--------------:|:-------------:|:-----------------------:|:-----------------:|:---------------------:|:-------------:|:------------:|:-----------------------:|:--------------:|:------------:|:--------------:|:--------------:|:--------------:|:--------------:|:-------------------:|:---------------:|:--------------------:|:--------------:|:----------------------------:|:-----------------:|:-------------------:|:----------------:|:-------------:|:-------------:|:------------------:|:------------------:|:----------------:|:---------------:|:---------------:|:---------------:|:--------------:|:------------:|:-------------:|:-----------------:|:----------------------:|:---------------:|:---------------:|:------------------:|:----------------------:|:--------------:|:---------------:|:---------------:|:------------------:|:-------------:|:------------:|:-----------------:|:---------------:|:-------------:|:-------------:|:-------------:|:-------------:|:-------------:|:-------------------:|:------------------:|:------------:|:---------------:|:----------------:|:-------------:|:-------------------:|:---------------:|:----------------:|:------------------:|:-------------:|:---------------:|:-------------:|:----------------------:|:-------------:|:---------------:|:------------:|:-------------:|:-------------------:|:--------------:|:----------------:|:-----------------------:|:---------------:|:-----------------:|:--------------:|:--------------:|:-------------:|:--------:|:------------:|:-------:|:---------:|:--------:|:-----------:|:--------:|:--------:|:--------------:|:---------:|:-----------:|:------------:|:----------:|:---------:|:--------:|:---------:|:------------:|:---------:|:-----------:|:---------:|:-------:|:---------:|:------------:|:--------:|:---------:|:---------:|:-------:|:----------:|:-------:|:---------:|:------------:|:--------:|:---------:|:--------:|:--------:|:------------:|:--------:|:-----------:|:-----------:|:-----------:|:--------:|:-------:|:----------:|:-------------:|:--------------------:|:-----------:|:--------:|:--------:|:--------------:|:-------------:|:----------------:|:--------------:|:--------:|:----------:|:----------:|:--------:|:--------------:|:----------:|:---------------:|:------------:|:---------:|:----------:|:------------:|:---------:|:----------------:|:----------:|:----------:|:--------:|:--------:|:---------:|:--------------:|:---------:|:--------:|:------------------:|:------------:|:----------------:|:--------:|:-------:|:------------------:|:---------:|:-------:|:---------:|:---------:|:---------:|:---------:|:--------------:|:----------:|:---------------:|:---------:|:-----------------------:|:------------:|:--------------:|:-----------:|:--------:|:--------:|:-------------:|:-------------:|:-----------:|:----------:|:----------:|:----------:|:---------:|:-------:|:--------:|:------------:|:-----------------:|:----------:|:----------:|:-------------:|:-----------------:|:---------:|:----------:|:----------:|:-------------:|:--------:|:-------:|:------------:|:----------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------:|:--------------:|:-------------:|:-------:|:----------:|:-----------:|:--------:|:--------------:|:----------:|:-----------:|:-------------:|:--------:|:----------:|:--------:|:-----------------:|:--------:|:----------:|:-------:|:--------:|:--------------:|:---------:|:-----------:|:------------------:|:----------:|:------------:|:---------:|:---------:|:--------:|
+| 3.6601        | 1.0   | 34   | 3.3203          | 0.0011   | 0.0025        | 0.0266           | nan           | 0.0030            | 0.1570       | 0.0009         | 0.0           | 0.0              | nan           | 0.0           | 0.0000              | 0.0            | nan              | 0.0               | 0.0             | 0.0            | 0.0           | 0.0            | 0.0               | 0.0            | 0.0              | nan            | 0.0          | 0.0            | 0.0               | 0.0           | 0.0            | 0.0            | 0.0          | 0.0             | nan          | 0.0            | nan               | 0.0           | nan            | nan           | nan           | 0.0               | nan           | 0.0              | 0.0              | 0.0              | 0.0           | nan          | 0.0             | nan                | nan                       | 0.0              | nan           | nan           | 0.0                 | 0.0                | nan                   | 0.0                 | nan           | nan             | nan             | nan           | nan                 | nan             | 0.0                  | 0.0               | nan            | nan             | nan               | nan            | nan                   | 0.0             | 0.0             | nan           | nan           | nan            | nan                 | nan            | nan           | nan                     | nan               | nan                   | nan           | nan          | nan                     | nan            | nan          | 0.0            | nan            | nan            | 0.0            | 0.0                 | 0.0             | nan                  | nan            | nan                          | nan               | nan                 | nan              | nan           | 0.0           | nan                | nan                | 0.0              | 0.0             | 0.0             | nan             | nan            | nan          | nan           | nan               | nan                    | nan             | 0.0             | nan                | nan                    | nan            | 0.0             | nan             | nan                | 0.0           | nan          | nan               | nan             | 0.0           | nan           | nan           | 0.0           | nan           | nan                 | 0.0                | 0.0          | 0.0             | nan              | nan           | nan                 | 0.0             | nan              | nan                | 0.0           | 0.0             | nan           | 0.0                    | 0.0           | nan             | nan          | nan           | 0.0                 | nan            | nan              | nan                     | nan             | 0.0               | nan            | 0.0            | nan           | 0.0      | 0.0017       | 0.0728  | 0.0004    | 0.0      | 0.0         | 0.0      | 0.0      | 0.0000         | 0.0       | nan         | 0.0          | 0.0        | 0.0       | 0.0      | 0.0       | 0.0          | 0.0       | 0.0         | nan       | 0.0     | 0.0       | 0.0          | 0.0      | 0.0       | 0.0       | 0.0     | 0.0        | nan     | 0.0       | nan          | 0.0      | nan       | nan      | nan      | 0.0          | nan      | 0.0         | 0.0         | 0.0         | 0.0      | nan     | 0.0        | nan           | nan                  | 0.0         | nan      | nan      | 0.0            | 0.0           | nan              | 0.0            | nan      | nan        | nan        | nan      | nan            | nan        | 0.0             | 0.0          | nan       | nan        | nan          | nan       | nan              | 0.0        | 0.0        | nan      | nan      | nan       | nan            | nan       | nan      | nan                | nan          | nan              | nan      | nan     | nan                | nan       | nan     | 0.0       | nan       | nan       | 0.0       | 0.0            | 0.0        | nan             | nan       | nan                     | nan          | nan            | nan         | nan      | 0.0      | nan           | nan           | 0.0         | 0.0        | 0.0        | nan        | nan       | nan     | nan      | nan          | nan               | nan        | 0.0        | nan           | nan               | nan       | 0.0        | nan        | nan           | 0.0      | nan     | nan          | nan        | 0.0      | nan      | nan      | 0.0      | nan      | nan            | 0.0           | 0.0     | 0.0        | nan         | nan      | nan            | 0.0        | nan         | nan           | 0.0      | 0.0        | nan      | 0.0               | 0.0      | nan        | nan     | nan      | 0.0            | nan       | nan         | nan                | nan        | 0.0          | nan       | 0.0       | nan      |
+| 2.7508        | 2.0   | 68   | 2.8406          | 0.0007   | 0.0013        | 0.0129           | nan           | 0.0002            | 0.0759       | 0.0001         | 0.0           | 0.0              | nan           | 0.0           | 0.0050              | 0.0            | nan              | 0.0               | 0.0             | 0.0            | 0.0           | 0.0            | 0.0009            | 0.0            | 0.0              | nan            | 0.0          | 0.0            | 0.0               | 0.0           | 0.0            | 0.0            | 0.0          | 0.0             | nan          | 0.0            | nan               | 0.0           | nan            | nan           | nan           | 0.0               | nan           | 0.0              | 0.0              | 0.0              | 0.0           | nan          | 0.0             | nan                | nan                       | 0.0              | nan           | nan           | 0.0                 | 0.0                | nan                   | 0.0                 | nan           | nan             | nan             | nan           | nan                 | nan             | 0.0                  | 0.0               | nan            | nan             | nan               | nan            | nan                   | 0.0             | 0.0             | nan           | nan           | nan            | nan                 | nan            | nan           | nan                     | nan               | nan                   | nan           | nan          | nan                     | nan            | nan          | 0.0            | nan            | nan            | 0.0            | 0.0                 | 0.0             | nan                  | nan            | nan                          | nan               | nan                 | nan              | nan           | 0.0           | nan                | nan                | 0.0              | 0.0             | 0.0             | nan             | nan            | nan          | nan           | nan               | nan                    | nan             | 0.0             | nan                | nan                    | nan            | 0.0             | nan             | nan                | 0.0           | nan          | nan               | nan             | 0.0           | nan           | nan           | 0.0           | nan           | nan                 | 0.0                | 0.0          | 0.0             | nan              | nan           | nan                 | 0.0             | nan              | nan                | 0.0           | 0.0             | nan           | 0.0                    | 0.0           | nan             | nan          | nan           | 0.0                 | nan            | nan              | nan                     | nan             | 0.0               | nan            | 0.0            | nan           | 0.0      | 0.0002       | 0.0389  | 0.0000    | 0.0      | 0.0         | 0.0      | 0.0      | 0.0031         | 0.0       | nan         | 0.0          | 0.0        | 0.0       | 0.0      | 0.0       | 0.0009       | 0.0       | 0.0         | nan       | 0.0     | 0.0       | 0.0          | 0.0      | 0.0       | 0.0       | 0.0     | 0.0        | nan     | 0.0       | nan          | 0.0      | nan       | nan      | nan      | 0.0          | nan      | 0.0         | 0.0         | 0.0         | 0.0      | nan     | 0.0        | nan           | nan                  | 0.0         | nan      | nan      | 0.0            | 0.0           | nan              | 0.0            | nan      | nan        | nan        | nan      | nan            | nan        | 0.0             | 0.0          | nan       | nan        | nan          | nan       | nan              | 0.0        | 0.0        | nan      | nan      | nan       | nan            | nan       | nan      | nan                | nan          | nan              | nan      | nan     | nan                | nan       | nan     | 0.0       | nan       | nan       | 0.0       | 0.0            | 0.0        | nan             | nan       | nan                     | nan          | nan            | nan         | nan      | 0.0      | nan           | nan           | 0.0         | 0.0        | 0.0        | nan        | nan       | nan     | nan      | nan          | nan               | nan        | 0.0        | nan           | nan               | nan       | 0.0        | nan        | nan           | 0.0      | nan     | nan          | nan        | 0.0      | nan      | nan      | 0.0      | nan      | nan            | 0.0           | 0.0     | 0.0        | nan         | nan      | nan            | 0.0        | nan         | nan           | 0.0      | 0.0        | nan      | 0.0               | 0.0      | nan        | nan     | nan      | 0.0            | nan       | nan         | nan                | nan        | 0.0          | nan       | 0.0       | nan      |
+| 2.5947        | 3.0   | 102  | 2.6790          | 0.0005   | 0.0011        | 0.0108           | nan           | 0.0               | 0.0635       | 0.0            | 0.0           | 0.0              | nan           | 0.0           | 0.0044              | 0.0            | nan              | 0.0               | 0.0             | 0.0            | 0.0           | 0.0            | 0.0009            | 0.0            | 0.0              | nan            | 0.0          | 0.0            | 0.0               | 0.0           | 0.0            | 0.0            | 0.0          | 0.0             | nan          | 0.0            | nan               | 0.0           | nan            | nan           | nan           | 0.0               | nan           | 0.0              | 0.0              | 0.0              | 0.0           | nan          | 0.0             | nan                | nan                       | 0.0              | nan           | nan           | 0.0                 | 0.0                | nan                   | 0.0                 | nan           | nan             | nan             | nan           | nan                 | nan             | 0.0                  | 0.0               | nan            | nan             | nan               | nan            | nan                   | 0.0             | 0.0             | nan           | nan           | nan            | nan                 | nan            | nan           | nan                     | nan               | nan                   | nan           | nan          | nan                     | nan            | nan          | 0.0            | nan            | nan            | 0.0            | 0.0                 | 0.0             | nan                  | nan            | nan                          | nan               | nan                 | nan              | nan           | 0.0           | nan                | nan                | 0.0              | 0.0             | 0.0             | nan             | nan            | nan          | nan           | nan               | nan                    | nan             | 0.0             | nan                | nan                    | nan            | 0.0             | nan             | nan                | 0.0           | nan          | nan               | nan             | 0.0           | nan           | nan           | 0.0           | nan           | nan                 | 0.0                | 0.0          | 0.0             | nan              | nan           | nan                 | 0.0             | nan              | nan                | 0.0           | 0.0             | nan           | 0.0                    | 0.0           | nan             | nan          | nan           | 0.0                 | nan            | nan              | nan                     | nan             | 0.0               | nan            | 0.0            | nan           | 0.0      | 0.0          | 0.0327  | 0.0       | 0.0      | 0.0         | 0.0      | 0.0      | 0.0024         | 0.0       | nan         | 0.0          | 0.0        | 0.0       | 0.0      | 0.0       | 0.0007       | 0.0       | 0.0         | nan       | 0.0     | 0.0       | 0.0          | 0.0      | 0.0       | 0.0       | 0.0     | 0.0        | nan     | 0.0       | nan          | 0.0      | nan       | nan      | nan      | 0.0          | nan      | 0.0         | 0.0         | 0.0         | 0.0      | nan     | 0.0        | nan           | nan                  | 0.0         | nan      | nan      | 0.0            | 0.0           | nan              | 0.0            | nan      | nan        | nan        | nan      | nan            | nan        | 0.0             | 0.0          | nan       | nan        | nan          | nan       | nan              | 0.0        | 0.0        | nan      | nan      | nan       | nan            | nan       | nan      | nan                | nan          | nan              | nan      | nan     | nan                | nan       | nan     | 0.0       | nan       | nan       | 0.0       | 0.0            | 0.0        | nan             | nan       | nan                     | nan          | nan            | nan         | nan      | 0.0      | nan           | nan           | 0.0         | 0.0        | 0.0        | nan        | nan       | nan     | nan      | nan          | nan               | nan        | 0.0        | nan           | nan               | nan       | 0.0        | nan        | nan           | 0.0      | nan     | nan          | nan        | 0.0      | nan      | nan      | 0.0      | nan      | nan            | 0.0           | 0.0     | 0.0        | nan         | nan      | nan            | 0.0        | nan         | nan           | 0.0      | 0.0        | nan      | 0.0               | 0.0      | nan        | nan     | nan      | 0.0            | nan       | nan         | nan                | nan        | 0.0          | nan       | 0.0       | nan      |
+| 2.2425        | 4.0   | 136  | 2.6029          | 0.0005   | 0.0009        | 0.0093           | nan           | 0.0               | 0.0544       | 0.0            | 0.0           | 0.0              | nan           | 0.0           | 0.0054              | 0.0            | nan              | 0.0               | 0.0             | 0.0            | 0.0           | 0.0            | 0.0007            | 0.0            | 0.0              | nan            | 0.0          | 0.0            | 0.0               | 0.0           | 0.0            | 0.0            | 0.0          | 0.0             | nan          | 0.0            | nan               | 0.0           | nan            | nan           | nan           | 0.0               | nan           | 0.0              | 0.0              | 0.0              | 0.0           | nan          | 0.0             | nan                | nan                       | 0.0              | nan           | nan           | 0.0                 | 0.0                | nan                   | 0.0                 | nan           | nan             | nan             | nan           | nan                 | nan             | 0.0                  | 0.0               | nan            | nan             | nan               | nan            | nan                   | 0.0             | 0.0             | nan           | nan           | nan            | nan                 | nan            | nan           | nan                     | nan               | nan                   | nan           | nan          | nan                     | nan            | nan          | 0.0            | nan            | nan            | 0.0            | 0.0                 | 0.0             | nan                  | nan            | nan                          | nan               | nan                 | nan              | nan           | 0.0           | nan                | nan                | 0.0              | 0.0             | 0.0             | nan             | nan            | nan          | nan           | nan               | nan                    | nan             | 0.0             | nan                | nan                    | nan            | 0.0             | nan             | nan                | 0.0           | nan          | nan               | nan             | 0.0           | nan           | nan           | 0.0           | nan           | nan                 | 0.0                | 0.0          | 0.0             | nan              | nan           | nan                 | 0.0             | nan              | nan                | 0.0           | 0.0             | nan           | 0.0                    | 0.0           | nan             | nan          | nan           | 0.0                 | nan            | nan              | nan                     | nan             | 0.0               | nan            | 0.0            | nan           | 0.0      | 0.0          | 0.0286  | 0.0       | 0.0      | 0.0         | 0.0      | 0.0      | 0.0028         | 0.0       | nan         | 0.0          | 0.0        | 0.0       | 0.0      | 0.0       | 0.0005       | 0.0       | 0.0         | nan       | 0.0     | 0.0       | 0.0          | 0.0      | 0.0       | 0.0       | 0.0     | 0.0        | nan     | 0.0       | nan          | 0.0      | nan       | nan      | nan      | 0.0          | nan      | 0.0         | 0.0         | 0.0         | 0.0      | nan     | 0.0        | nan           | nan                  | 0.0         | nan      | nan      | 0.0            | 0.0           | nan              | 0.0            | nan      | nan        | nan        | nan      | nan            | nan        | 0.0             | 0.0          | nan       | nan        | nan          | nan       | nan              | 0.0        | 0.0        | nan      | nan      | nan       | nan            | nan       | nan      | nan                | nan          | nan              | nan      | nan     | nan                | nan       | nan     | 0.0       | nan       | nan       | 0.0       | 0.0            | 0.0        | nan             | nan       | nan                     | nan          | nan            | nan         | nan      | 0.0      | nan           | nan           | 0.0         | 0.0        | 0.0        | nan        | nan       | nan     | nan      | nan          | nan               | nan        | 0.0        | nan           | nan               | nan       | 0.0        | nan        | nan           | 0.0      | nan     | nan          | nan        | 0.0      | nan      | nan      | 0.0      | nan      | nan            | 0.0           | 0.0     | 0.0        | nan         | nan      | nan            | 0.0        | nan         | nan           | 0.0      | 0.0        | nan      | 0.0               | 0.0      | nan        | nan     | nan      | 0.0            | nan       | nan         | nan                | nan        | 0.0          | nan       | 0.0       | nan      |
+| 2.3871        | 5.0   | 170  | 2.5794          | 0.0005   | 0.0009        | 0.0089           | nan           | 0.0               | 0.0517       | 0.0            | 0.0           | 0.0              | nan           | 0.0           | 0.0049              | 0.0            | nan              | 0.0               | 0.0             | 0.0            | 0.0           | 0.0            | 0.0019            | 0.0            | 0.0              | nan            | 0.0          | 0.0            | 0.0               | 0.0           | 0.0            | 0.0            | 0.0          | 0.0             | nan          | 0.0            | nan               | 0.0           | nan            | nan           | nan           | 0.0               | nan           | 0.0              | 0.0              | 0.0              | 0.0           | nan          | 0.0             | nan                | nan                       | 0.0              | nan           | nan           | 0.0                 | 0.0                | nan                   | 0.0                 | nan           | nan             | nan             | nan           | nan                 | nan             | 0.0                  | 0.0               | nan            | nan             | nan               | nan            | nan                   | 0.0             | 0.0             | nan           | nan           | nan            | nan                 | nan            | nan           | nan                     | nan               | nan                   | nan           | nan          | nan                     | nan            | nan          | 0.0            | nan            | nan            | 0.0            | 0.0                 | 0.0             | nan                  | nan            | nan                          | nan               | nan                 | nan              | nan           | 0.0           | nan                | nan                | 0.0              | 0.0             | 0.0             | nan             | nan            | nan          | nan           | nan               | nan                    | nan             | 0.0             | nan                | nan                    | nan            | 0.0             | nan             | nan                | 0.0           | nan          | nan               | nan             | 0.0           | nan           | nan           | 0.0           | nan           | nan                 | 0.0                | 0.0          | 0.0             | nan              | nan           | nan                 | 0.0             | nan              | nan                | 0.0           | 0.0             | nan           | 0.0                    | 0.0           | nan             | nan          | nan           | 0.0                 | nan            | nan              | nan                     | nan             | 0.0               | nan            | 0.0            | nan           | 0.0      | 0.0          | 0.0273  | 0.0       | 0.0      | 0.0         | 0.0      | 0.0      | 0.0025         | 0.0       | nan         | 0.0          | 0.0        | 0.0       | 0.0      | 0.0       | 0.0013       | 0.0       | 0.0         | nan       | 0.0     | 0.0       | 0.0          | 0.0      | 0.0       | 0.0       | 0.0     | 0.0        | nan     | 0.0       | nan          | 0.0      | nan       | nan      | nan      | 0.0          | nan      | 0.0         | 0.0         | 0.0         | 0.0      | nan     | 0.0        | nan           | nan                  | 0.0         | nan      | nan      | 0.0            | 0.0           | nan              | 0.0            | nan      | nan        | nan        | nan      | nan            | nan        | 0.0             | 0.0          | nan       | nan        | nan          | nan       | nan              | 0.0        | 0.0        | nan      | nan      | nan       | nan            | nan       | nan      | nan                | nan          | nan              | nan      | nan     | nan                | nan       | nan     | 0.0       | nan       | nan       | 0.0       | 0.0            | 0.0        | nan             | nan       | nan                     | nan          | nan            | nan         | nan      | 0.0      | nan           | nan           | 0.0         | 0.0        | 0.0        | nan        | nan       | nan     | nan      | nan          | nan               | nan        | 0.0        | nan           | nan               | nan       | 0.0        | nan        | nan           | 0.0      | nan     | nan          | nan        | 0.0      | nan      | nan      | 0.0      | nan      | nan            | 0.0           | 0.0     | 0.0        | nan         | nan      | nan            | 0.0        | nan         | nan           | 0.0      | 0.0        | nan      | 0.0               | 0.0      | nan        | nan     | nan      | 0.0            | nan       | nan         | nan                | nan        | 0.0          | nan       | 0.0       | nan      |
+
+
+### Framework versions
+
+- PEFT 0.7.1
+- Transformers 4.36.2
+- Pytorch 2.0.0
+- Datasets 2.15.0
+- Tokenizers 0.15.0

adapter_config.json

@@ -0,0 +1,31 @@
+{
+  "alpha_pattern": {},
+  "auto_mapping": {
+    "base_model_class": "SegformerForSemanticSegmentation",
+    "parent_library": "transformers.models.segformer.modeling_segformer"
+  },
+  "base_model_name_or_path": "nvidia/mit-b0",
+  "bias": "none",
+  "fan_in_fan_out": false,
+  "inference_mode": true,
+  "init_lora_weights": true,
+  "layers_pattern": null,
+  "layers_to_transform": null,
+  "loftq_config": {},
+  "lora_alpha": 4,
+  "lora_dropout": 0.1,
+  "megatron_config": null,
+  "megatron_core": "megatron.core",
+  "modules_to_save": [
+    "decode_head"
+  ],
+  "peft_type": "LORA",
+  "r": 4,
+  "rank_pattern": {},
+  "revision": null,
+  "target_modules": [
+    "value",
+    "query"
+  ],
+  "task_type": null
+}

adapter_model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:8c2e4757942f68d3c0cbd55ce043e0310feeac1e4e884307051540abda03c893
+size 1807336

training_args.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:72e2a27295827113e53d3da23f645d1fcaaabd9af44aea73c20cd77921a8e2aa
+size 4347