Update README.md

README.md

@@ -57,7 +57,7 @@ summary_ids = model.generate(input_ids,
             )
 
 summary_text = tokenizer.decode(summary_ids[0], skip_special_tokens=True)
-
+```
 ## Apply Post Preprocessing
 You could apply post preprocessing if the model might not have a strong grasp of specific terms, especially for words like "OptiGuard," which may not be common in the pre-trained data.
 ```python
@@ -80,7 +80,7 @@ summary_text = capitalize_sentences(summary_text)
 ```
 
 
-Output:
+**Output**:
 ```
 Summary:
 Kebutaan akan membawa dampak negatif bagi penderitanya. Pentingnya menjaga kesehatan mata untuk mencegah kebutaan membuat sekelompok mahasiswa dari fakultas informatika Telkom University menciptakan inovasi untuk mengidentifikasi penyakit mata. Inovasi ini diberi nama OptiGuard yang dikembangkan melalui program kreativitas mahasiswa bidang karsa cipta ( pkm - kc ) dan berhasil mendapatkan pendanaan dari kemendikbudristek.