README.md

---
base_model: Llama2-7B
tags:
- generated_from_trainer
---

# モデル概要 

Llama2-7Bを日本語データ（[taka-yayoi/databricks-dolly-15k-ja](https://huggingface.co/datasets/taka-yayoi/databricks-dolly-15k-ja)）を用いてインストラクションチューニングしました．

# 使用方法 

# トレーニング方法

インストラクションチューニング + QLoRA

# JGLUEスコア

| タスク | スコア |
|:-|:-|
| jcommonsenseqa-1.1-0.6(acc) | 0.2672 |

[JGLUEスコア](https://aclanthology.org/2022.lrec-1.317/)は，Stability AI社の[lm-evaluation-harness](https://github.com/Stability-AI/lm-evaluation-harness)を用いて
算出しました．JGLUEスコアの算出に用いたスクリプトを下記に示します．

```bash
python main.py \
  --model hf-causal-experimental \
  --model_args "pretrained=asaoka/japanese-mistral-300m-clone" \
  --tasks jsquad-1.2-0.6,jcommonsenseqa-1.1-0.6,jnli-1.3-0.6,marc_ja-1.1-0.6 \
  --num_fewshot 2,3,3,3 \
  --device cuda \
  --output_path "./results.json"
```