{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 1.0, "eval_steps": 500, "global_step": 7500, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.0026666666666666666, "grad_norm": 15.25, "learning_rate": 9.973333333333333e-06, "loss": 1.455, "step": 20 }, { "epoch": 0.005333333333333333, "grad_norm": 47.25, "learning_rate": 9.946666666666667e-06, "loss": 1.414, "step": 40 }, { "epoch": 0.008, "grad_norm": 7.375, "learning_rate": 9.920000000000002e-06, "loss": 1.2805, "step": 60 }, { "epoch": 0.010666666666666666, "grad_norm": 6.78125, "learning_rate": 9.893333333333334e-06, "loss": 1.1713, "step": 80 }, { "epoch": 0.013333333333333334, "grad_norm": 10.1875, "learning_rate": 9.866666666666668e-06, "loss": 1.1444, "step": 100 }, { "epoch": 0.016, "grad_norm": 8.5, "learning_rate": 9.84e-06, "loss": 1.0357, "step": 120 }, { "epoch": 0.018666666666666668, "grad_norm": 11.5, "learning_rate": 9.813333333333333e-06, "loss": 1.1974, "step": 140 }, { "epoch": 0.021333333333333333, "grad_norm": 0.0, "learning_rate": 9.786666666666667e-06, "loss": 1.1164, "step": 160 }, { "epoch": 0.024, "grad_norm": 6.8125, "learning_rate": 9.760000000000001e-06, "loss": 0.9679, "step": 180 }, { "epoch": 0.02666666666666667, "grad_norm": 6.90625, "learning_rate": 9.733333333333334e-06, "loss": 1.0737, "step": 200 }, { "epoch": 0.029333333333333333, "grad_norm": 5.84375, "learning_rate": 9.706666666666668e-06, "loss": 1.0582, "step": 220 }, { "epoch": 0.032, "grad_norm": 6.15625, "learning_rate": 9.68e-06, "loss": 0.9273, "step": 240 }, { "epoch": 0.034666666666666665, "grad_norm": 12.6875, "learning_rate": 9.653333333333335e-06, "loss": 1.2359, "step": 260 }, { "epoch": 0.037333333333333336, "grad_norm": 14.8125, "learning_rate": 9.626666666666667e-06, "loss": 1.0849, "step": 280 }, { "epoch": 0.04, "grad_norm": 4.1875, "learning_rate": 9.600000000000001e-06, "loss": 1.135, "step": 300 }, { "epoch": 0.042666666666666665, "grad_norm": 5.0625, "learning_rate": 9.573333333333334e-06, "loss": 1.0258, "step": 320 }, { "epoch": 0.04533333333333334, "grad_norm": 5.0625, "learning_rate": 9.546666666666668e-06, "loss": 1.1092, "step": 340 }, { "epoch": 0.048, "grad_norm": 4.625, "learning_rate": 9.52e-06, "loss": 1.075, "step": 360 }, { "epoch": 0.050666666666666665, "grad_norm": 8.25, "learning_rate": 9.493333333333334e-06, "loss": 1.065, "step": 380 }, { "epoch": 0.05333333333333334, "grad_norm": 6.15625, "learning_rate": 9.466666666666667e-06, "loss": 1.0102, "step": 400 }, { "epoch": 0.056, "grad_norm": 7.8125, "learning_rate": 9.440000000000001e-06, "loss": 1.0172, "step": 420 }, { "epoch": 0.058666666666666666, "grad_norm": 12.1875, "learning_rate": 9.413333333333334e-06, "loss": 1.2053, "step": 440 }, { "epoch": 0.06133333333333333, "grad_norm": 5.40625, "learning_rate": 9.386666666666668e-06, "loss": 0.9699, "step": 460 }, { "epoch": 0.064, "grad_norm": 10.8125, "learning_rate": 9.360000000000002e-06, "loss": 1.0698, "step": 480 }, { "epoch": 0.06666666666666667, "grad_norm": 4.71875, "learning_rate": 9.333333333333334e-06, "loss": 0.9594, "step": 500 }, { "epoch": 0.06933333333333333, "grad_norm": 18.75, "learning_rate": 9.306666666666667e-06, "loss": 1.0108, "step": 520 }, { "epoch": 0.072, "grad_norm": 10.0, "learning_rate": 9.280000000000001e-06, "loss": 1.0552, "step": 540 }, { "epoch": 0.07466666666666667, "grad_norm": 6.71875, "learning_rate": 9.253333333333333e-06, "loss": 0.923, "step": 560 }, { "epoch": 0.07733333333333334, "grad_norm": 8.4375, "learning_rate": 9.226666666666668e-06, "loss": 0.8475, "step": 580 }, { "epoch": 0.08, "grad_norm": 10.625, "learning_rate": 9.200000000000002e-06, "loss": 0.9403, "step": 600 }, { "epoch": 0.08266666666666667, "grad_norm": 7.4375, "learning_rate": 9.173333333333334e-06, "loss": 1.0269, "step": 620 }, { "epoch": 0.08533333333333333, "grad_norm": 10.875, "learning_rate": 9.146666666666667e-06, "loss": 0.8391, "step": 640 }, { "epoch": 0.088, "grad_norm": 7.4375, "learning_rate": 9.12e-06, "loss": 0.9461, "step": 660 }, { "epoch": 0.09066666666666667, "grad_norm": 5.34375, "learning_rate": 9.093333333333333e-06, "loss": 1.006, "step": 680 }, { "epoch": 0.09333333333333334, "grad_norm": 4.90625, "learning_rate": 9.066666666666667e-06, "loss": 0.9304, "step": 700 }, { "epoch": 0.096, "grad_norm": 9.3125, "learning_rate": 9.040000000000002e-06, "loss": 0.9569, "step": 720 }, { "epoch": 0.09866666666666667, "grad_norm": 4.90625, "learning_rate": 9.013333333333334e-06, "loss": 0.9264, "step": 740 }, { "epoch": 0.10133333333333333, "grad_norm": 10.375, "learning_rate": 8.986666666666666e-06, "loss": 0.9695, "step": 760 }, { "epoch": 0.104, "grad_norm": 6.0, "learning_rate": 8.96e-06, "loss": 0.8603, "step": 780 }, { "epoch": 0.10666666666666667, "grad_norm": 7.46875, "learning_rate": 8.933333333333333e-06, "loss": 1.0748, "step": 800 }, { "epoch": 0.10933333333333334, "grad_norm": 4.25, "learning_rate": 8.906666666666667e-06, "loss": 0.8817, "step": 820 }, { "epoch": 0.112, "grad_norm": 10.1875, "learning_rate": 8.880000000000001e-06, "loss": 1.0953, "step": 840 }, { "epoch": 0.11466666666666667, "grad_norm": 8.9375, "learning_rate": 8.853333333333334e-06, "loss": 0.9467, "step": 860 }, { "epoch": 0.11733333333333333, "grad_norm": 11.0, "learning_rate": 8.826666666666668e-06, "loss": 0.8218, "step": 880 }, { "epoch": 0.12, "grad_norm": 8.25, "learning_rate": 8.8e-06, "loss": 0.7804, "step": 900 }, { "epoch": 0.12266666666666666, "grad_norm": 5.9375, "learning_rate": 8.773333333333333e-06, "loss": 0.8919, "step": 920 }, { "epoch": 0.12533333333333332, "grad_norm": 10.0, "learning_rate": 8.746666666666667e-06, "loss": 0.9852, "step": 940 }, { "epoch": 0.128, "grad_norm": 8.5625, "learning_rate": 8.720000000000001e-06, "loss": 0.774, "step": 960 }, { "epoch": 0.13066666666666665, "grad_norm": 6.75, "learning_rate": 8.693333333333334e-06, "loss": 0.9204, "step": 980 }, { "epoch": 0.13333333333333333, "grad_norm": 6.59375, "learning_rate": 8.666666666666668e-06, "loss": 0.9892, "step": 1000 }, { "epoch": 0.136, "grad_norm": 6.34375, "learning_rate": 8.64e-06, "loss": 0.8327, "step": 1020 }, { "epoch": 0.13866666666666666, "grad_norm": 7.3125, "learning_rate": 8.613333333333333e-06, "loss": 0.8612, "step": 1040 }, { "epoch": 0.14133333333333334, "grad_norm": 5.40625, "learning_rate": 8.586666666666667e-06, "loss": 0.9346, "step": 1060 }, { "epoch": 0.144, "grad_norm": 5.9375, "learning_rate": 8.560000000000001e-06, "loss": 0.8235, "step": 1080 }, { "epoch": 0.14666666666666667, "grad_norm": 6.21875, "learning_rate": 8.533333333333335e-06, "loss": 0.8926, "step": 1100 }, { "epoch": 0.14933333333333335, "grad_norm": 6.75, "learning_rate": 8.506666666666668e-06, "loss": 0.8275, "step": 1120 }, { "epoch": 0.152, "grad_norm": 12.75, "learning_rate": 8.48e-06, "loss": 0.8427, "step": 1140 }, { "epoch": 0.15466666666666667, "grad_norm": 4.75, "learning_rate": 8.453333333333334e-06, "loss": 0.8847, "step": 1160 }, { "epoch": 0.15733333333333333, "grad_norm": 7.0, "learning_rate": 8.426666666666667e-06, "loss": 0.9505, "step": 1180 }, { "epoch": 0.16, "grad_norm": 5.5625, "learning_rate": 8.400000000000001e-06, "loss": 0.9619, "step": 1200 }, { "epoch": 0.16266666666666665, "grad_norm": 5.8125, "learning_rate": 8.373333333333335e-06, "loss": 0.9071, "step": 1220 }, { "epoch": 0.16533333333333333, "grad_norm": 7.125, "learning_rate": 8.346666666666668e-06, "loss": 0.7582, "step": 1240 }, { "epoch": 0.168, "grad_norm": 4.0, "learning_rate": 8.32e-06, "loss": 0.8989, "step": 1260 }, { "epoch": 0.17066666666666666, "grad_norm": 11.375, "learning_rate": 8.293333333333334e-06, "loss": 0.8901, "step": 1280 }, { "epoch": 0.17333333333333334, "grad_norm": 15.1875, "learning_rate": 8.266666666666667e-06, "loss": 0.9268, "step": 1300 }, { "epoch": 0.176, "grad_norm": 6.3125, "learning_rate": 8.24e-06, "loss": 0.8835, "step": 1320 }, { "epoch": 0.17866666666666667, "grad_norm": 7.9375, "learning_rate": 8.213333333333335e-06, "loss": 1.0393, "step": 1340 }, { "epoch": 0.18133333333333335, "grad_norm": 4.875, "learning_rate": 8.186666666666667e-06, "loss": 0.8774, "step": 1360 }, { "epoch": 0.184, "grad_norm": 7.53125, "learning_rate": 8.16e-06, "loss": 0.8316, "step": 1380 }, { "epoch": 0.18666666666666668, "grad_norm": 9.4375, "learning_rate": 8.133333333333334e-06, "loss": 0.8799, "step": 1400 }, { "epoch": 0.18933333333333333, "grad_norm": 7.4375, "learning_rate": 8.106666666666666e-06, "loss": 0.9833, "step": 1420 }, { "epoch": 0.192, "grad_norm": 17.625, "learning_rate": 8.08e-06, "loss": 0.8978, "step": 1440 }, { "epoch": 0.19466666666666665, "grad_norm": 8.75, "learning_rate": 8.053333333333335e-06, "loss": 0.8684, "step": 1460 }, { "epoch": 0.19733333333333333, "grad_norm": 7.09375, "learning_rate": 8.026666666666667e-06, "loss": 0.9755, "step": 1480 }, { "epoch": 0.2, "grad_norm": 8.75, "learning_rate": 8.000000000000001e-06, "loss": 0.8681, "step": 1500 }, { "epoch": 0.20266666666666666, "grad_norm": 6.84375, "learning_rate": 7.973333333333334e-06, "loss": 0.9012, "step": 1520 }, { "epoch": 0.20533333333333334, "grad_norm": 5.9375, "learning_rate": 7.946666666666666e-06, "loss": 0.8758, "step": 1540 }, { "epoch": 0.208, "grad_norm": 5.78125, "learning_rate": 7.92e-06, "loss": 1.0684, "step": 1560 }, { "epoch": 0.21066666666666667, "grad_norm": 5.125, "learning_rate": 7.893333333333335e-06, "loss": 0.8874, "step": 1580 }, { "epoch": 0.21333333333333335, "grad_norm": 8.1875, "learning_rate": 7.866666666666667e-06, "loss": 0.7795, "step": 1600 }, { "epoch": 0.216, "grad_norm": 8.0, "learning_rate": 7.840000000000001e-06, "loss": 0.9483, "step": 1620 }, { "epoch": 0.21866666666666668, "grad_norm": 5.6875, "learning_rate": 7.813333333333334e-06, "loss": 0.8876, "step": 1640 }, { "epoch": 0.22133333333333333, "grad_norm": 6.25, "learning_rate": 7.786666666666666e-06, "loss": 0.8128, "step": 1660 }, { "epoch": 0.224, "grad_norm": 6.3125, "learning_rate": 7.76e-06, "loss": 0.8657, "step": 1680 }, { "epoch": 0.22666666666666666, "grad_norm": 4.9375, "learning_rate": 7.733333333333334e-06, "loss": 0.8157, "step": 1700 }, { "epoch": 0.22933333333333333, "grad_norm": 12.5, "learning_rate": 7.706666666666669e-06, "loss": 0.8908, "step": 1720 }, { "epoch": 0.232, "grad_norm": 7.03125, "learning_rate": 7.680000000000001e-06, "loss": 1.0434, "step": 1740 }, { "epoch": 0.23466666666666666, "grad_norm": 13.75, "learning_rate": 7.653333333333333e-06, "loss": 0.9352, "step": 1760 }, { "epoch": 0.23733333333333334, "grad_norm": 5.53125, "learning_rate": 7.626666666666668e-06, "loss": 0.9291, "step": 1780 }, { "epoch": 0.24, "grad_norm": 6.0, "learning_rate": 7.600000000000001e-06, "loss": 0.8934, "step": 1800 }, { "epoch": 0.24266666666666667, "grad_norm": 7.8125, "learning_rate": 7.573333333333333e-06, "loss": 0.8937, "step": 1820 }, { "epoch": 0.24533333333333332, "grad_norm": 6.625, "learning_rate": 7.5466666666666675e-06, "loss": 0.9843, "step": 1840 }, { "epoch": 0.248, "grad_norm": 7.90625, "learning_rate": 7.520000000000001e-06, "loss": 0.8546, "step": 1860 }, { "epoch": 0.25066666666666665, "grad_norm": 5.15625, "learning_rate": 7.493333333333333e-06, "loss": 0.9175, "step": 1880 }, { "epoch": 0.25333333333333335, "grad_norm": 6.03125, "learning_rate": 7.4666666666666675e-06, "loss": 0.782, "step": 1900 }, { "epoch": 0.256, "grad_norm": 6.125, "learning_rate": 7.440000000000001e-06, "loss": 0.9667, "step": 1920 }, { "epoch": 0.25866666666666666, "grad_norm": 5.9375, "learning_rate": 7.413333333333333e-06, "loss": 0.7783, "step": 1940 }, { "epoch": 0.2613333333333333, "grad_norm": 18.75, "learning_rate": 7.386666666666667e-06, "loss": 0.8433, "step": 1960 }, { "epoch": 0.264, "grad_norm": 3.984375, "learning_rate": 7.360000000000001e-06, "loss": 0.8342, "step": 1980 }, { "epoch": 0.26666666666666666, "grad_norm": 15.75, "learning_rate": 7.333333333333333e-06, "loss": 0.9988, "step": 2000 }, { "epoch": 0.2693333333333333, "grad_norm": 4.4375, "learning_rate": 7.306666666666667e-06, "loss": 0.843, "step": 2020 }, { "epoch": 0.272, "grad_norm": 8.9375, "learning_rate": 7.280000000000001e-06, "loss": 0.8488, "step": 2040 }, { "epoch": 0.27466666666666667, "grad_norm": 11.1875, "learning_rate": 7.253333333333335e-06, "loss": 0.9964, "step": 2060 }, { "epoch": 0.2773333333333333, "grad_norm": 6.21875, "learning_rate": 7.226666666666667e-06, "loss": 0.9402, "step": 2080 }, { "epoch": 0.28, "grad_norm": 5.75, "learning_rate": 7.2000000000000005e-06, "loss": 0.8615, "step": 2100 }, { "epoch": 0.2826666666666667, "grad_norm": 16.375, "learning_rate": 7.173333333333335e-06, "loss": 0.9559, "step": 2120 }, { "epoch": 0.2853333333333333, "grad_norm": 5.8125, "learning_rate": 7.146666666666667e-06, "loss": 1.0456, "step": 2140 }, { "epoch": 0.288, "grad_norm": 12.4375, "learning_rate": 7.1200000000000004e-06, "loss": 1.0042, "step": 2160 }, { "epoch": 0.2906666666666667, "grad_norm": 5.1875, "learning_rate": 7.093333333333335e-06, "loss": 0.9614, "step": 2180 }, { "epoch": 0.29333333333333333, "grad_norm": 10.4375, "learning_rate": 7.066666666666667e-06, "loss": 0.9375, "step": 2200 }, { "epoch": 0.296, "grad_norm": 7.71875, "learning_rate": 7.04e-06, "loss": 0.9026, "step": 2220 }, { "epoch": 0.2986666666666667, "grad_norm": 4.03125, "learning_rate": 7.0133333333333345e-06, "loss": 0.8792, "step": 2240 }, { "epoch": 0.30133333333333334, "grad_norm": 15.0625, "learning_rate": 6.986666666666667e-06, "loss": 0.7369, "step": 2260 }, { "epoch": 0.304, "grad_norm": 3.265625, "learning_rate": 6.96e-06, "loss": 0.9259, "step": 2280 }, { "epoch": 0.30666666666666664, "grad_norm": 4.78125, "learning_rate": 6.9333333333333344e-06, "loss": 0.8908, "step": 2300 }, { "epoch": 0.30933333333333335, "grad_norm": 14.9375, "learning_rate": 6.906666666666667e-06, "loss": 0.9648, "step": 2320 }, { "epoch": 0.312, "grad_norm": 25.375, "learning_rate": 6.88e-06, "loss": 0.8354, "step": 2340 }, { "epoch": 0.31466666666666665, "grad_norm": 6.1875, "learning_rate": 6.853333333333334e-06, "loss": 0.864, "step": 2360 }, { "epoch": 0.31733333333333336, "grad_norm": 7.1875, "learning_rate": 6.826666666666667e-06, "loss": 0.8624, "step": 2380 }, { "epoch": 0.32, "grad_norm": 0.0, "learning_rate": 6.800000000000001e-06, "loss": 0.7185, "step": 2400 }, { "epoch": 0.32266666666666666, "grad_norm": 12.75, "learning_rate": 6.773333333333334e-06, "loss": 0.8361, "step": 2420 }, { "epoch": 0.3253333333333333, "grad_norm": 6.71875, "learning_rate": 6.746666666666667e-06, "loss": 0.7655, "step": 2440 }, { "epoch": 0.328, "grad_norm": 6.71875, "learning_rate": 6.720000000000001e-06, "loss": 0.9553, "step": 2460 }, { "epoch": 0.33066666666666666, "grad_norm": 5.8125, "learning_rate": 6.693333333333334e-06, "loss": 0.8216, "step": 2480 }, { "epoch": 0.3333333333333333, "grad_norm": 6.875, "learning_rate": 6.666666666666667e-06, "loss": 0.7825, "step": 2500 }, { "epoch": 0.336, "grad_norm": 6.8125, "learning_rate": 6.640000000000001e-06, "loss": 0.8339, "step": 2520 }, { "epoch": 0.33866666666666667, "grad_norm": 12.125, "learning_rate": 6.613333333333334e-06, "loss": 0.817, "step": 2540 }, { "epoch": 0.3413333333333333, "grad_norm": 6.40625, "learning_rate": 6.5866666666666666e-06, "loss": 0.9201, "step": 2560 }, { "epoch": 0.344, "grad_norm": 6.34375, "learning_rate": 6.560000000000001e-06, "loss": 0.7598, "step": 2580 }, { "epoch": 0.3466666666666667, "grad_norm": 9.5625, "learning_rate": 6.533333333333334e-06, "loss": 0.6929, "step": 2600 }, { "epoch": 0.34933333333333333, "grad_norm": 11.875, "learning_rate": 6.5066666666666665e-06, "loss": 0.9922, "step": 2620 }, { "epoch": 0.352, "grad_norm": 10.0, "learning_rate": 6.480000000000001e-06, "loss": 0.8939, "step": 2640 }, { "epoch": 0.3546666666666667, "grad_norm": 11.75, "learning_rate": 6.453333333333334e-06, "loss": 0.8085, "step": 2660 }, { "epoch": 0.35733333333333334, "grad_norm": 5.375, "learning_rate": 6.426666666666668e-06, "loss": 0.8599, "step": 2680 }, { "epoch": 0.36, "grad_norm": 10.0, "learning_rate": 6.4000000000000006e-06, "loss": 0.8337, "step": 2700 }, { "epoch": 0.3626666666666667, "grad_norm": 17.125, "learning_rate": 6.373333333333334e-06, "loss": 0.906, "step": 2720 }, { "epoch": 0.36533333333333334, "grad_norm": 7.75, "learning_rate": 6.346666666666668e-06, "loss": 0.7066, "step": 2740 }, { "epoch": 0.368, "grad_norm": 5.75, "learning_rate": 6.3200000000000005e-06, "loss": 0.7289, "step": 2760 }, { "epoch": 0.37066666666666664, "grad_norm": 24.125, "learning_rate": 6.293333333333334e-06, "loss": 0.8595, "step": 2780 }, { "epoch": 0.37333333333333335, "grad_norm": 5.875, "learning_rate": 6.266666666666668e-06, "loss": 0.8511, "step": 2800 }, { "epoch": 0.376, "grad_norm": 5.71875, "learning_rate": 6.24e-06, "loss": 0.8451, "step": 2820 }, { "epoch": 0.37866666666666665, "grad_norm": 11.8125, "learning_rate": 6.213333333333334e-06, "loss": 0.9961, "step": 2840 }, { "epoch": 0.38133333333333336, "grad_norm": 4.53125, "learning_rate": 6.186666666666668e-06, "loss": 0.7963, "step": 2860 }, { "epoch": 0.384, "grad_norm": 6.9375, "learning_rate": 6.16e-06, "loss": 0.8213, "step": 2880 }, { "epoch": 0.38666666666666666, "grad_norm": 6.3125, "learning_rate": 6.133333333333334e-06, "loss": 1.016, "step": 2900 }, { "epoch": 0.3893333333333333, "grad_norm": 7.34375, "learning_rate": 6.106666666666668e-06, "loss": 0.9049, "step": 2920 }, { "epoch": 0.392, "grad_norm": 6.875, "learning_rate": 6.08e-06, "loss": 0.8665, "step": 2940 }, { "epoch": 0.39466666666666667, "grad_norm": 13.9375, "learning_rate": 6.0533333333333335e-06, "loss": 0.998, "step": 2960 }, { "epoch": 0.3973333333333333, "grad_norm": 6.78125, "learning_rate": 6.026666666666668e-06, "loss": 0.8095, "step": 2980 }, { "epoch": 0.4, "grad_norm": 7.5, "learning_rate": 6e-06, "loss": 0.9424, "step": 3000 }, { "epoch": 0.4026666666666667, "grad_norm": 25.125, "learning_rate": 5.973333333333334e-06, "loss": 0.8398, "step": 3020 }, { "epoch": 0.4053333333333333, "grad_norm": 6.8125, "learning_rate": 5.946666666666668e-06, "loss": 0.9417, "step": 3040 }, { "epoch": 0.408, "grad_norm": 12.875, "learning_rate": 5.92e-06, "loss": 0.8075, "step": 3060 }, { "epoch": 0.4106666666666667, "grad_norm": 12.3125, "learning_rate": 5.893333333333334e-06, "loss": 1.0305, "step": 3080 }, { "epoch": 0.41333333333333333, "grad_norm": 8.9375, "learning_rate": 5.8666666666666675e-06, "loss": 0.86, "step": 3100 }, { "epoch": 0.416, "grad_norm": 8.5625, "learning_rate": 5.84e-06, "loss": 0.8449, "step": 3120 }, { "epoch": 0.4186666666666667, "grad_norm": 12.75, "learning_rate": 5.813333333333334e-06, "loss": 0.8675, "step": 3140 }, { "epoch": 0.42133333333333334, "grad_norm": 13.3125, "learning_rate": 5.7866666666666674e-06, "loss": 0.9272, "step": 3160 }, { "epoch": 0.424, "grad_norm": 7.34375, "learning_rate": 5.76e-06, "loss": 0.7701, "step": 3180 }, { "epoch": 0.4266666666666667, "grad_norm": 5.25, "learning_rate": 5.733333333333334e-06, "loss": 0.7484, "step": 3200 }, { "epoch": 0.42933333333333334, "grad_norm": 5.21875, "learning_rate": 5.706666666666667e-06, "loss": 0.863, "step": 3220 }, { "epoch": 0.432, "grad_norm": 4.34375, "learning_rate": 5.68e-06, "loss": 0.8175, "step": 3240 }, { "epoch": 0.43466666666666665, "grad_norm": 7.90625, "learning_rate": 5.653333333333334e-06, "loss": 0.8581, "step": 3260 }, { "epoch": 0.43733333333333335, "grad_norm": 11.125, "learning_rate": 5.626666666666667e-06, "loss": 0.7758, "step": 3280 }, { "epoch": 0.44, "grad_norm": 6.53125, "learning_rate": 5.600000000000001e-06, "loss": 0.9018, "step": 3300 }, { "epoch": 0.44266666666666665, "grad_norm": 5.3125, "learning_rate": 5.573333333333334e-06, "loss": 0.7962, "step": 3320 }, { "epoch": 0.44533333333333336, "grad_norm": 5.21875, "learning_rate": 5.546666666666667e-06, "loss": 0.9622, "step": 3340 }, { "epoch": 0.448, "grad_norm": 7.0, "learning_rate": 5.5200000000000005e-06, "loss": 0.8691, "step": 3360 }, { "epoch": 0.45066666666666666, "grad_norm": 8.125, "learning_rate": 5.493333333333334e-06, "loss": 0.8738, "step": 3380 }, { "epoch": 0.4533333333333333, "grad_norm": 7.8125, "learning_rate": 5.466666666666667e-06, "loss": 0.8511, "step": 3400 }, { "epoch": 0.456, "grad_norm": 5.875, "learning_rate": 5.4400000000000004e-06, "loss": 0.7783, "step": 3420 }, { "epoch": 0.45866666666666667, "grad_norm": 5.34375, "learning_rate": 5.413333333333334e-06, "loss": 0.887, "step": 3440 }, { "epoch": 0.4613333333333333, "grad_norm": 9.4375, "learning_rate": 5.386666666666667e-06, "loss": 0.8336, "step": 3460 }, { "epoch": 0.464, "grad_norm": 7.65625, "learning_rate": 5.36e-06, "loss": 0.9941, "step": 3480 }, { "epoch": 0.4666666666666667, "grad_norm": 6.59375, "learning_rate": 5.333333333333334e-06, "loss": 0.8369, "step": 3500 }, { "epoch": 0.4693333333333333, "grad_norm": 6.90625, "learning_rate": 5.306666666666667e-06, "loss": 0.9606, "step": 3520 }, { "epoch": 0.472, "grad_norm": 5.6875, "learning_rate": 5.28e-06, "loss": 0.9598, "step": 3540 }, { "epoch": 0.4746666666666667, "grad_norm": 8.6875, "learning_rate": 5.2533333333333336e-06, "loss": 0.8372, "step": 3560 }, { "epoch": 0.47733333333333333, "grad_norm": 6.71875, "learning_rate": 5.226666666666667e-06, "loss": 0.9693, "step": 3580 }, { "epoch": 0.48, "grad_norm": 4.5625, "learning_rate": 5.2e-06, "loss": 0.9033, "step": 3600 }, { "epoch": 0.4826666666666667, "grad_norm": 11.25, "learning_rate": 5.1733333333333335e-06, "loss": 0.7576, "step": 3620 }, { "epoch": 0.48533333333333334, "grad_norm": 7.625, "learning_rate": 5.146666666666668e-06, "loss": 0.8384, "step": 3640 }, { "epoch": 0.488, "grad_norm": 12.875, "learning_rate": 5.12e-06, "loss": 0.8029, "step": 3660 }, { "epoch": 0.49066666666666664, "grad_norm": 6.6875, "learning_rate": 5.093333333333333e-06, "loss": 0.8148, "step": 3680 }, { "epoch": 0.49333333333333335, "grad_norm": 2.875, "learning_rate": 5.0666666666666676e-06, "loss": 0.8445, "step": 3700 }, { "epoch": 0.496, "grad_norm": 7.96875, "learning_rate": 5.04e-06, "loss": 0.8861, "step": 3720 }, { "epoch": 0.49866666666666665, "grad_norm": 6.84375, "learning_rate": 5.013333333333333e-06, "loss": 0.8578, "step": 3740 }, { "epoch": 0.5013333333333333, "grad_norm": 8.9375, "learning_rate": 4.986666666666667e-06, "loss": 0.8307, "step": 3760 }, { "epoch": 0.504, "grad_norm": 6.25, "learning_rate": 4.960000000000001e-06, "loss": 0.834, "step": 3780 }, { "epoch": 0.5066666666666667, "grad_norm": 6.90625, "learning_rate": 4.933333333333334e-06, "loss": 0.8883, "step": 3800 }, { "epoch": 0.5093333333333333, "grad_norm": 8.8125, "learning_rate": 4.9066666666666666e-06, "loss": 1.0132, "step": 3820 }, { "epoch": 0.512, "grad_norm": 6.34375, "learning_rate": 4.880000000000001e-06, "loss": 0.8095, "step": 3840 }, { "epoch": 0.5146666666666667, "grad_norm": 16.25, "learning_rate": 4.853333333333334e-06, "loss": 0.7855, "step": 3860 }, { "epoch": 0.5173333333333333, "grad_norm": 3.71875, "learning_rate": 4.826666666666667e-06, "loss": 0.9392, "step": 3880 }, { "epoch": 0.52, "grad_norm": 10.6875, "learning_rate": 4.800000000000001e-06, "loss": 0.8816, "step": 3900 }, { "epoch": 0.5226666666666666, "grad_norm": 0.0, "learning_rate": 4.773333333333334e-06, "loss": 0.9275, "step": 3920 }, { "epoch": 0.5253333333333333, "grad_norm": 8.625, "learning_rate": 4.746666666666667e-06, "loss": 0.9474, "step": 3940 }, { "epoch": 0.528, "grad_norm": 16.75, "learning_rate": 4.7200000000000005e-06, "loss": 0.9811, "step": 3960 }, { "epoch": 0.5306666666666666, "grad_norm": 9.5, "learning_rate": 4.693333333333334e-06, "loss": 0.8538, "step": 3980 }, { "epoch": 0.5333333333333333, "grad_norm": 6.3125, "learning_rate": 4.666666666666667e-06, "loss": 0.8538, "step": 4000 }, { "epoch": 0.536, "grad_norm": 4.21875, "learning_rate": 4.6400000000000005e-06, "loss": 0.8279, "step": 4020 }, { "epoch": 0.5386666666666666, "grad_norm": 4.75, "learning_rate": 4.613333333333334e-06, "loss": 0.9307, "step": 4040 }, { "epoch": 0.5413333333333333, "grad_norm": 12.5625, "learning_rate": 4.586666666666667e-06, "loss": 0.8649, "step": 4060 }, { "epoch": 0.544, "grad_norm": 7.5, "learning_rate": 4.56e-06, "loss": 0.8741, "step": 4080 }, { "epoch": 0.5466666666666666, "grad_norm": 14.25, "learning_rate": 4.533333333333334e-06, "loss": 0.9643, "step": 4100 }, { "epoch": 0.5493333333333333, "grad_norm": 4.78125, "learning_rate": 4.506666666666667e-06, "loss": 0.8667, "step": 4120 }, { "epoch": 0.552, "grad_norm": 6.15625, "learning_rate": 4.48e-06, "loss": 0.8046, "step": 4140 }, { "epoch": 0.5546666666666666, "grad_norm": 7.03125, "learning_rate": 4.453333333333334e-06, "loss": 0.9223, "step": 4160 }, { "epoch": 0.5573333333333333, "grad_norm": 7.96875, "learning_rate": 4.426666666666667e-06, "loss": 0.8703, "step": 4180 }, { "epoch": 0.56, "grad_norm": 7.6875, "learning_rate": 4.4e-06, "loss": 1.0666, "step": 4200 }, { "epoch": 0.5626666666666666, "grad_norm": 8.1875, "learning_rate": 4.3733333333333335e-06, "loss": 0.9842, "step": 4220 }, { "epoch": 0.5653333333333334, "grad_norm": 7.0625, "learning_rate": 4.346666666666667e-06, "loss": 0.8589, "step": 4240 }, { "epoch": 0.568, "grad_norm": 10.375, "learning_rate": 4.32e-06, "loss": 0.7067, "step": 4260 }, { "epoch": 0.5706666666666667, "grad_norm": 5.25, "learning_rate": 4.2933333333333334e-06, "loss": 0.9755, "step": 4280 }, { "epoch": 0.5733333333333334, "grad_norm": 12.5625, "learning_rate": 4.266666666666668e-06, "loss": 0.7756, "step": 4300 }, { "epoch": 0.576, "grad_norm": 0.0, "learning_rate": 4.24e-06, "loss": 0.8783, "step": 4320 }, { "epoch": 0.5786666666666667, "grad_norm": 7.125, "learning_rate": 4.213333333333333e-06, "loss": 1.0166, "step": 4340 }, { "epoch": 0.5813333333333334, "grad_norm": 5.1875, "learning_rate": 4.1866666666666675e-06, "loss": 0.8475, "step": 4360 }, { "epoch": 0.584, "grad_norm": 4.34375, "learning_rate": 4.16e-06, "loss": 0.6802, "step": 4380 }, { "epoch": 0.5866666666666667, "grad_norm": 15.125, "learning_rate": 4.133333333333333e-06, "loss": 0.8837, "step": 4400 }, { "epoch": 0.5893333333333334, "grad_norm": 10.5, "learning_rate": 4.1066666666666674e-06, "loss": 1.0228, "step": 4420 }, { "epoch": 0.592, "grad_norm": 5.90625, "learning_rate": 4.08e-06, "loss": 0.843, "step": 4440 }, { "epoch": 0.5946666666666667, "grad_norm": 11.3125, "learning_rate": 4.053333333333333e-06, "loss": 0.8699, "step": 4460 }, { "epoch": 0.5973333333333334, "grad_norm": 18.375, "learning_rate": 4.026666666666667e-06, "loss": 0.933, "step": 4480 }, { "epoch": 0.6, "grad_norm": 9.3125, "learning_rate": 4.000000000000001e-06, "loss": 0.9347, "step": 4500 }, { "epoch": 0.6026666666666667, "grad_norm": 6.0, "learning_rate": 3.973333333333333e-06, "loss": 0.8948, "step": 4520 }, { "epoch": 0.6053333333333333, "grad_norm": 16.5, "learning_rate": 3.946666666666667e-06, "loss": 0.8145, "step": 4540 }, { "epoch": 0.608, "grad_norm": 9.875, "learning_rate": 3.920000000000001e-06, "loss": 0.9667, "step": 4560 }, { "epoch": 0.6106666666666667, "grad_norm": 31.75, "learning_rate": 3.893333333333333e-06, "loss": 1.0643, "step": 4580 }, { "epoch": 0.6133333333333333, "grad_norm": 6.5625, "learning_rate": 3.866666666666667e-06, "loss": 0.8706, "step": 4600 }, { "epoch": 0.616, "grad_norm": 11.375, "learning_rate": 3.8400000000000005e-06, "loss": 0.7251, "step": 4620 }, { "epoch": 0.6186666666666667, "grad_norm": 6.9375, "learning_rate": 3.813333333333334e-06, "loss": 0.96, "step": 4640 }, { "epoch": 0.6213333333333333, "grad_norm": 11.6875, "learning_rate": 3.7866666666666667e-06, "loss": 0.9132, "step": 4660 }, { "epoch": 0.624, "grad_norm": 18.25, "learning_rate": 3.7600000000000004e-06, "loss": 1.0296, "step": 4680 }, { "epoch": 0.6266666666666667, "grad_norm": 10.4375, "learning_rate": 3.7333333333333337e-06, "loss": 0.9027, "step": 4700 }, { "epoch": 0.6293333333333333, "grad_norm": 8.375, "learning_rate": 3.7066666666666666e-06, "loss": 0.7323, "step": 4720 }, { "epoch": 0.632, "grad_norm": 10.5, "learning_rate": 3.6800000000000003e-06, "loss": 0.9328, "step": 4740 }, { "epoch": 0.6346666666666667, "grad_norm": 5.0625, "learning_rate": 3.6533333333333336e-06, "loss": 0.7808, "step": 4760 }, { "epoch": 0.6373333333333333, "grad_norm": 6.59375, "learning_rate": 3.6266666666666674e-06, "loss": 0.9576, "step": 4780 }, { "epoch": 0.64, "grad_norm": 6.28125, "learning_rate": 3.6000000000000003e-06, "loss": 0.8316, "step": 4800 }, { "epoch": 0.6426666666666667, "grad_norm": 0.0, "learning_rate": 3.5733333333333336e-06, "loss": 0.6515, "step": 4820 }, { "epoch": 0.6453333333333333, "grad_norm": 9.625, "learning_rate": 3.5466666666666673e-06, "loss": 0.8541, "step": 4840 }, { "epoch": 0.648, "grad_norm": 6.21875, "learning_rate": 3.52e-06, "loss": 0.8417, "step": 4860 }, { "epoch": 0.6506666666666666, "grad_norm": 8.1875, "learning_rate": 3.4933333333333335e-06, "loss": 0.9216, "step": 4880 }, { "epoch": 0.6533333333333333, "grad_norm": 4.75, "learning_rate": 3.4666666666666672e-06, "loss": 0.9348, "step": 4900 }, { "epoch": 0.656, "grad_norm": 8.25, "learning_rate": 3.44e-06, "loss": 0.7977, "step": 4920 }, { "epoch": 0.6586666666666666, "grad_norm": 4.5625, "learning_rate": 3.4133333333333334e-06, "loss": 0.8787, "step": 4940 }, { "epoch": 0.6613333333333333, "grad_norm": 3.484375, "learning_rate": 3.386666666666667e-06, "loss": 0.8119, "step": 4960 }, { "epoch": 0.664, "grad_norm": 21.125, "learning_rate": 3.3600000000000004e-06, "loss": 0.9452, "step": 4980 }, { "epoch": 0.6666666666666666, "grad_norm": 7.59375, "learning_rate": 3.3333333333333333e-06, "loss": 0.7995, "step": 5000 }, { "epoch": 0.6693333333333333, "grad_norm": 6.21875, "learning_rate": 3.306666666666667e-06, "loss": 0.8576, "step": 5020 }, { "epoch": 0.672, "grad_norm": 17.875, "learning_rate": 3.2800000000000004e-06, "loss": 0.8936, "step": 5040 }, { "epoch": 0.6746666666666666, "grad_norm": 7.90625, "learning_rate": 3.2533333333333332e-06, "loss": 0.8069, "step": 5060 }, { "epoch": 0.6773333333333333, "grad_norm": 5.09375, "learning_rate": 3.226666666666667e-06, "loss": 0.8479, "step": 5080 }, { "epoch": 0.68, "grad_norm": 5.3125, "learning_rate": 3.2000000000000003e-06, "loss": 0.8548, "step": 5100 }, { "epoch": 0.6826666666666666, "grad_norm": 6.15625, "learning_rate": 3.173333333333334e-06, "loss": 0.8022, "step": 5120 }, { "epoch": 0.6853333333333333, "grad_norm": 4.6875, "learning_rate": 3.146666666666667e-06, "loss": 0.7463, "step": 5140 }, { "epoch": 0.688, "grad_norm": 7.28125, "learning_rate": 3.12e-06, "loss": 0.9768, "step": 5160 }, { "epoch": 0.6906666666666667, "grad_norm": 4.4375, "learning_rate": 3.093333333333334e-06, "loss": 0.8469, "step": 5180 }, { "epoch": 0.6933333333333334, "grad_norm": 5.71875, "learning_rate": 3.066666666666667e-06, "loss": 0.8344, "step": 5200 }, { "epoch": 0.696, "grad_norm": 7.625, "learning_rate": 3.04e-06, "loss": 0.8205, "step": 5220 }, { "epoch": 0.6986666666666667, "grad_norm": 4.875, "learning_rate": 3.013333333333334e-06, "loss": 0.8419, "step": 5240 }, { "epoch": 0.7013333333333334, "grad_norm": 5.46875, "learning_rate": 2.986666666666667e-06, "loss": 0.8327, "step": 5260 }, { "epoch": 0.704, "grad_norm": 12.25, "learning_rate": 2.96e-06, "loss": 0.8177, "step": 5280 }, { "epoch": 0.7066666666666667, "grad_norm": 3.421875, "learning_rate": 2.9333333333333338e-06, "loss": 0.7919, "step": 5300 }, { "epoch": 0.7093333333333334, "grad_norm": 4.5, "learning_rate": 2.906666666666667e-06, "loss": 0.9305, "step": 5320 }, { "epoch": 0.712, "grad_norm": 7.90625, "learning_rate": 2.88e-06, "loss": 0.7414, "step": 5340 }, { "epoch": 0.7146666666666667, "grad_norm": 10.0, "learning_rate": 2.8533333333333337e-06, "loss": 0.982, "step": 5360 }, { "epoch": 0.7173333333333334, "grad_norm": 17.0, "learning_rate": 2.826666666666667e-06, "loss": 0.8287, "step": 5380 }, { "epoch": 0.72, "grad_norm": 4.90625, "learning_rate": 2.8000000000000003e-06, "loss": 0.9346, "step": 5400 }, { "epoch": 0.7226666666666667, "grad_norm": 5.59375, "learning_rate": 2.7733333333333336e-06, "loss": 0.9072, "step": 5420 }, { "epoch": 0.7253333333333334, "grad_norm": 5.875, "learning_rate": 2.746666666666667e-06, "loss": 0.8976, "step": 5440 }, { "epoch": 0.728, "grad_norm": 7.46875, "learning_rate": 2.7200000000000002e-06, "loss": 0.9375, "step": 5460 }, { "epoch": 0.7306666666666667, "grad_norm": 3.96875, "learning_rate": 2.6933333333333335e-06, "loss": 0.8615, "step": 5480 }, { "epoch": 0.7333333333333333, "grad_norm": 7.8125, "learning_rate": 2.666666666666667e-06, "loss": 0.9002, "step": 5500 }, { "epoch": 0.736, "grad_norm": 14.3125, "learning_rate": 2.64e-06, "loss": 0.8602, "step": 5520 }, { "epoch": 0.7386666666666667, "grad_norm": 6.25, "learning_rate": 2.6133333333333334e-06, "loss": 0.9083, "step": 5540 }, { "epoch": 0.7413333333333333, "grad_norm": 2.609375, "learning_rate": 2.5866666666666667e-06, "loss": 0.8616, "step": 5560 }, { "epoch": 0.744, "grad_norm": 7.75, "learning_rate": 2.56e-06, "loss": 0.9167, "step": 5580 }, { "epoch": 0.7466666666666667, "grad_norm": 9.625, "learning_rate": 2.5333333333333338e-06, "loss": 0.9719, "step": 5600 }, { "epoch": 0.7493333333333333, "grad_norm": 2.4375, "learning_rate": 2.5066666666666667e-06, "loss": 0.9433, "step": 5620 }, { "epoch": 0.752, "grad_norm": 6.9375, "learning_rate": 2.4800000000000004e-06, "loss": 0.9686, "step": 5640 }, { "epoch": 0.7546666666666667, "grad_norm": 5.8125, "learning_rate": 2.4533333333333333e-06, "loss": 0.9819, "step": 5660 }, { "epoch": 0.7573333333333333, "grad_norm": 9.6875, "learning_rate": 2.426666666666667e-06, "loss": 0.9684, "step": 5680 }, { "epoch": 0.76, "grad_norm": 8.625, "learning_rate": 2.4000000000000003e-06, "loss": 0.9163, "step": 5700 }, { "epoch": 0.7626666666666667, "grad_norm": 11.75, "learning_rate": 2.3733333333333336e-06, "loss": 0.8858, "step": 5720 }, { "epoch": 0.7653333333333333, "grad_norm": 5.875, "learning_rate": 2.346666666666667e-06, "loss": 0.8227, "step": 5740 }, { "epoch": 0.768, "grad_norm": 4.375, "learning_rate": 2.3200000000000002e-06, "loss": 0.8237, "step": 5760 }, { "epoch": 0.7706666666666667, "grad_norm": 12.1875, "learning_rate": 2.2933333333333335e-06, "loss": 0.9655, "step": 5780 }, { "epoch": 0.7733333333333333, "grad_norm": 5.9375, "learning_rate": 2.266666666666667e-06, "loss": 0.6897, "step": 5800 }, { "epoch": 0.776, "grad_norm": 16.875, "learning_rate": 2.24e-06, "loss": 0.8354, "step": 5820 }, { "epoch": 0.7786666666666666, "grad_norm": 9.75, "learning_rate": 2.2133333333333335e-06, "loss": 0.8695, "step": 5840 }, { "epoch": 0.7813333333333333, "grad_norm": 9.5625, "learning_rate": 2.1866666666666668e-06, "loss": 0.7503, "step": 5860 }, { "epoch": 0.784, "grad_norm": 7.53125, "learning_rate": 2.16e-06, "loss": 0.9109, "step": 5880 }, { "epoch": 0.7866666666666666, "grad_norm": 0.0, "learning_rate": 2.133333333333334e-06, "loss": 0.8247, "step": 5900 }, { "epoch": 0.7893333333333333, "grad_norm": 6.4375, "learning_rate": 2.1066666666666667e-06, "loss": 0.808, "step": 5920 }, { "epoch": 0.792, "grad_norm": 6.84375, "learning_rate": 2.08e-06, "loss": 0.9473, "step": 5940 }, { "epoch": 0.7946666666666666, "grad_norm": 5.59375, "learning_rate": 2.0533333333333337e-06, "loss": 0.8681, "step": 5960 }, { "epoch": 0.7973333333333333, "grad_norm": 3.734375, "learning_rate": 2.0266666666666666e-06, "loss": 0.9148, "step": 5980 }, { "epoch": 0.8, "grad_norm": 5.34375, "learning_rate": 2.0000000000000003e-06, "loss": 0.8826, "step": 6000 }, { "epoch": 0.8026666666666666, "grad_norm": 7.5, "learning_rate": 1.9733333333333336e-06, "loss": 0.8836, "step": 6020 }, { "epoch": 0.8053333333333333, "grad_norm": 4.3125, "learning_rate": 1.9466666666666665e-06, "loss": 0.8836, "step": 6040 }, { "epoch": 0.808, "grad_norm": 0.0, "learning_rate": 1.9200000000000003e-06, "loss": 0.9051, "step": 6060 }, { "epoch": 0.8106666666666666, "grad_norm": 0.0, "learning_rate": 1.8933333333333333e-06, "loss": 0.7184, "step": 6080 }, { "epoch": 0.8133333333333334, "grad_norm": 4.09375, "learning_rate": 1.8666666666666669e-06, "loss": 0.7784, "step": 6100 }, { "epoch": 0.816, "grad_norm": 13.0, "learning_rate": 1.8400000000000002e-06, "loss": 0.8781, "step": 6120 }, { "epoch": 0.8186666666666667, "grad_norm": 0.0, "learning_rate": 1.8133333333333337e-06, "loss": 0.8565, "step": 6140 }, { "epoch": 0.8213333333333334, "grad_norm": 17.0, "learning_rate": 1.7866666666666668e-06, "loss": 0.8705, "step": 6160 }, { "epoch": 0.824, "grad_norm": 6.6875, "learning_rate": 1.76e-06, "loss": 0.8946, "step": 6180 }, { "epoch": 0.8266666666666667, "grad_norm": 6.90625, "learning_rate": 1.7333333333333336e-06, "loss": 0.9203, "step": 6200 }, { "epoch": 0.8293333333333334, "grad_norm": 7.9375, "learning_rate": 1.7066666666666667e-06, "loss": 0.9021, "step": 6220 }, { "epoch": 0.832, "grad_norm": 14.75, "learning_rate": 1.6800000000000002e-06, "loss": 0.9852, "step": 6240 }, { "epoch": 0.8346666666666667, "grad_norm": 6.90625, "learning_rate": 1.6533333333333335e-06, "loss": 0.9907, "step": 6260 }, { "epoch": 0.8373333333333334, "grad_norm": 4.78125, "learning_rate": 1.6266666666666666e-06, "loss": 0.8371, "step": 6280 }, { "epoch": 0.84, "grad_norm": 6.28125, "learning_rate": 1.6000000000000001e-06, "loss": 0.8951, "step": 6300 }, { "epoch": 0.8426666666666667, "grad_norm": 5.90625, "learning_rate": 1.5733333333333334e-06, "loss": 0.8683, "step": 6320 }, { "epoch": 0.8453333333333334, "grad_norm": 6.28125, "learning_rate": 1.546666666666667e-06, "loss": 0.9549, "step": 6340 }, { "epoch": 0.848, "grad_norm": 10.4375, "learning_rate": 1.52e-06, "loss": 0.7493, "step": 6360 }, { "epoch": 0.8506666666666667, "grad_norm": 5.59375, "learning_rate": 1.4933333333333336e-06, "loss": 0.9304, "step": 6380 }, { "epoch": 0.8533333333333334, "grad_norm": 5.09375, "learning_rate": 1.4666666666666669e-06, "loss": 0.9055, "step": 6400 }, { "epoch": 0.856, "grad_norm": 15.1875, "learning_rate": 1.44e-06, "loss": 0.8643, "step": 6420 }, { "epoch": 0.8586666666666667, "grad_norm": 7.5, "learning_rate": 1.4133333333333335e-06, "loss": 0.9275, "step": 6440 }, { "epoch": 0.8613333333333333, "grad_norm": 7.15625, "learning_rate": 1.3866666666666668e-06, "loss": 0.8803, "step": 6460 }, { "epoch": 0.864, "grad_norm": 7.71875, "learning_rate": 1.3600000000000001e-06, "loss": 0.9048, "step": 6480 }, { "epoch": 0.8666666666666667, "grad_norm": 17.625, "learning_rate": 1.3333333333333334e-06, "loss": 0.8502, "step": 6500 }, { "epoch": 0.8693333333333333, "grad_norm": 5.375, "learning_rate": 1.3066666666666667e-06, "loss": 0.9328, "step": 6520 }, { "epoch": 0.872, "grad_norm": 6.6875, "learning_rate": 1.28e-06, "loss": 0.8532, "step": 6540 }, { "epoch": 0.8746666666666667, "grad_norm": 5.09375, "learning_rate": 1.2533333333333333e-06, "loss": 0.8169, "step": 6560 }, { "epoch": 0.8773333333333333, "grad_norm": 7.03125, "learning_rate": 1.2266666666666666e-06, "loss": 0.8844, "step": 6580 }, { "epoch": 0.88, "grad_norm": 6.625, "learning_rate": 1.2000000000000002e-06, "loss": 1.1842, "step": 6600 }, { "epoch": 0.8826666666666667, "grad_norm": 5.125, "learning_rate": 1.1733333333333335e-06, "loss": 0.8118, "step": 6620 }, { "epoch": 0.8853333333333333, "grad_norm": 6.53125, "learning_rate": 1.1466666666666668e-06, "loss": 0.8635, "step": 6640 }, { "epoch": 0.888, "grad_norm": 17.125, "learning_rate": 1.12e-06, "loss": 0.911, "step": 6660 }, { "epoch": 0.8906666666666667, "grad_norm": 12.0625, "learning_rate": 1.0933333333333334e-06, "loss": 0.8615, "step": 6680 }, { "epoch": 0.8933333333333333, "grad_norm": 8.4375, "learning_rate": 1.066666666666667e-06, "loss": 0.9396, "step": 6700 }, { "epoch": 0.896, "grad_norm": 5.4375, "learning_rate": 1.04e-06, "loss": 0.9288, "step": 6720 }, { "epoch": 0.8986666666666666, "grad_norm": 7.71875, "learning_rate": 1.0133333333333333e-06, "loss": 0.8788, "step": 6740 }, { "epoch": 0.9013333333333333, "grad_norm": 9.5625, "learning_rate": 9.866666666666668e-07, "loss": 0.8478, "step": 6760 }, { "epoch": 0.904, "grad_norm": 6.09375, "learning_rate": 9.600000000000001e-07, "loss": 0.8052, "step": 6780 }, { "epoch": 0.9066666666666666, "grad_norm": 11.25, "learning_rate": 9.333333333333334e-07, "loss": 1.0128, "step": 6800 }, { "epoch": 0.9093333333333333, "grad_norm": 10.375, "learning_rate": 9.066666666666668e-07, "loss": 0.8069, "step": 6820 }, { "epoch": 0.912, "grad_norm": 4.53125, "learning_rate": 8.8e-07, "loss": 0.8799, "step": 6840 }, { "epoch": 0.9146666666666666, "grad_norm": 6.15625, "learning_rate": 8.533333333333334e-07, "loss": 0.681, "step": 6860 }, { "epoch": 0.9173333333333333, "grad_norm": 9.6875, "learning_rate": 8.266666666666668e-07, "loss": 0.9491, "step": 6880 }, { "epoch": 0.92, "grad_norm": 8.4375, "learning_rate": 8.000000000000001e-07, "loss": 0.9059, "step": 6900 }, { "epoch": 0.9226666666666666, "grad_norm": 5.71875, "learning_rate": 7.733333333333335e-07, "loss": 0.9009, "step": 6920 }, { "epoch": 0.9253333333333333, "grad_norm": 3.65625, "learning_rate": 7.466666666666668e-07, "loss": 0.7688, "step": 6940 }, { "epoch": 0.928, "grad_norm": 18.125, "learning_rate": 7.2e-07, "loss": 0.8222, "step": 6960 }, { "epoch": 0.9306666666666666, "grad_norm": 4.8125, "learning_rate": 6.933333333333334e-07, "loss": 0.8589, "step": 6980 }, { "epoch": 0.9333333333333333, "grad_norm": 15.625, "learning_rate": 6.666666666666667e-07, "loss": 1.0669, "step": 7000 }, { "epoch": 0.936, "grad_norm": 11.8125, "learning_rate": 6.4e-07, "loss": 0.8907, "step": 7020 }, { "epoch": 0.9386666666666666, "grad_norm": 9.375, "learning_rate": 6.133333333333333e-07, "loss": 0.8357, "step": 7040 }, { "epoch": 0.9413333333333334, "grad_norm": 7.65625, "learning_rate": 5.866666666666667e-07, "loss": 0.8471, "step": 7060 }, { "epoch": 0.944, "grad_norm": 15.375, "learning_rate": 5.6e-07, "loss": 0.7884, "step": 7080 }, { "epoch": 0.9466666666666667, "grad_norm": 3.875, "learning_rate": 5.333333333333335e-07, "loss": 0.8038, "step": 7100 }, { "epoch": 0.9493333333333334, "grad_norm": 9.5, "learning_rate": 5.066666666666667e-07, "loss": 0.8502, "step": 7120 }, { "epoch": 0.952, "grad_norm": 4.90625, "learning_rate": 4.800000000000001e-07, "loss": 0.7352, "step": 7140 }, { "epoch": 0.9546666666666667, "grad_norm": 9.125, "learning_rate": 4.533333333333334e-07, "loss": 0.9503, "step": 7160 }, { "epoch": 0.9573333333333334, "grad_norm": 6.3125, "learning_rate": 4.266666666666667e-07, "loss": 0.8573, "step": 7180 }, { "epoch": 0.96, "grad_norm": 19.25, "learning_rate": 4.0000000000000003e-07, "loss": 0.9808, "step": 7200 }, { "epoch": 0.9626666666666667, "grad_norm": 4.90625, "learning_rate": 3.733333333333334e-07, "loss": 0.9278, "step": 7220 }, { "epoch": 0.9653333333333334, "grad_norm": 7.90625, "learning_rate": 3.466666666666667e-07, "loss": 0.8229, "step": 7240 }, { "epoch": 0.968, "grad_norm": 13.625, "learning_rate": 3.2e-07, "loss": 0.8607, "step": 7260 }, { "epoch": 0.9706666666666667, "grad_norm": 7.21875, "learning_rate": 2.9333333333333337e-07, "loss": 0.9099, "step": 7280 }, { "epoch": 0.9733333333333334, "grad_norm": 4.875, "learning_rate": 2.666666666666667e-07, "loss": 0.9211, "step": 7300 }, { "epoch": 0.976, "grad_norm": 0.0, "learning_rate": 2.4000000000000003e-07, "loss": 0.9568, "step": 7320 }, { "epoch": 0.9786666666666667, "grad_norm": 12.375, "learning_rate": 2.1333333333333334e-07, "loss": 0.8992, "step": 7340 }, { "epoch": 0.9813333333333333, "grad_norm": 7.46875, "learning_rate": 1.866666666666667e-07, "loss": 0.7981, "step": 7360 }, { "epoch": 0.984, "grad_norm": 0.0, "learning_rate": 1.6e-07, "loss": 0.7928, "step": 7380 }, { "epoch": 0.9866666666666667, "grad_norm": 7.34375, "learning_rate": 1.3333333333333336e-07, "loss": 0.8291, "step": 7400 }, { "epoch": 0.9893333333333333, "grad_norm": 7.375, "learning_rate": 1.0666666666666667e-07, "loss": 0.885, "step": 7420 }, { "epoch": 0.992, "grad_norm": 5.5625, "learning_rate": 8e-08, "loss": 0.9896, "step": 7440 }, { "epoch": 0.9946666666666667, "grad_norm": 12.0625, "learning_rate": 5.3333333333333334e-08, "loss": 0.7702, "step": 7460 }, { "epoch": 0.9973333333333333, "grad_norm": 5.1875, "learning_rate": 2.6666666666666667e-08, "loss": 0.7447, "step": 7480 }, { "epoch": 1.0, "grad_norm": 11.5, "learning_rate": 0.0, "loss": 0.8711, "step": 7500 }, { "epoch": 1.0, "step": 7500, "total_flos": 3.247196995584e+16, "train_loss": 0.8968856293996175, "train_runtime": 1623.6786, "train_samples_per_second": 4.619, "train_steps_per_second": 4.619 } ], "logging_steps": 20, "max_steps": 7500, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 1, "save_steps": 5000, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 3.247196995584e+16, "train_batch_size": 1, "trial_name": null, "trial_params": null }