File size: 35,863 Bytes
26399b9
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
---
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:68042
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
widget:
- source_sentence: Theo quy định pháp luật, khi một bên trong thỏa thuận tín dụng
    không thực hiện đúng nội dung đã thỏa thuận, hai bên  quyền thỏa thuận về việc
    xử  như thế nào?
  sentences:
  - 'Điều 206. Tai nạn đâm va

    Tai nạn đâm va là tai nạn xảy ra do đâm va giữa tàu biển với tàu biển, tàu biển
    với phương tiện thuỷ nội địa, tàu biển với thuỷ phi cơ hoặc giữa các phương tiện
    khác trên biển, trong vùng nước cảng biển.'
  - 'Điều 25. Phạt vi phạm và bồi thường thiệt hại

    1. Tổ chức tín dụng và khách hàng được thỏa thuận về việc phạt vi phạm, bồi thường
    thiệt hại theo quy định của pháp luật đối với trường hợp tổ chức tín dụng hoặc
    khách hàng không thực hiện đúng nội dung trong thỏa thuận cho vay, trừ trường
    hợp quy định tại khoản 4 Điều 13 Thông tư này.

    2. Tổ chức tín dụng và khách hàng có thể thỏa thuận về việc bên vi phạm nghĩa
    vụ chỉ phải chịu phạt vi phạm mà không phải bồi thường thiệt hại hoặc vừa phải
    chịu phạt vi phạm và vừa phải bồi thường thiệt hại. Trường hợp tổ chức tín dụng
    và khách hàng có thỏa thuận về phạt vi phạm nhưng không thỏa thuận về việc vừa
    phải chịu phạt vi phạm và vừa phải bồi thường thiệt hại thì bên vi phạm nghĩa
    vụ chỉ phải chịu phạt vi phạm.'
  - 'Điều 16. Hồ sơ vụ tai nạn lao động

    1. Người sử dụng lao động có trách nhiệm lập Hồ sơ vụ tai nạn lao động. Hồ sơ
    bao gồm bản chính hoặc bản sao các tài liệu sau đây:

    a) Biên bản khám nghiệm hiện trường (nếu có);

    b) Sơ đồ hiện trường;

    c) Ảnh hiện trường, ảnh nạn nhân;

    d) Biên bản khám nghiệm tử thi hoặc khám nghiệm thương tích, trừ trường hợp mất
    tích theo tuyên bố của Tòa án;

    đ) Biên bản giám định kỹ thuật, giám định pháp y, kết luận giám định tư pháp (nếu
    có);

    e) Biên bản lấy lời khai của nạn nhân, người biết sự việc hoặc người có liên quan
    đến vụ tai nạn lao động;

    g) Biên bản Điều tra tai nạn lao động;

    h) Biên bản cuộc họp công bố biên bản Điều tra tai nạn lao động;

    i) Giấy chứng thương của cơ sở y tế được Điều trị (nếu có);

    k) Giấy ra viện của cơ sở y tế được Điều trị (nếu có).

    2. Trong một vụ tai nạn lao động, nếu có nhiều người bị tai nạn lao động thì mỗi
    người bị tai nạn lao động được lập một bộ hồ sơ riêng.

    3. Lưu trữ hồ sơ tai nạn lao động

    a) Người sử dụng lao động lưu trữ hồ sơ tai nạn lao động theo quy định tại Khoản
    8 Điều 18 Nghị định này.

    b) Cơ quan thành lập Đoàn Điều tra tai nạn lao động cấp tỉnh, cấp trung ương lưu
    trữ hồ sơ vụ tai nạn lao động theo quy định của pháp luật về lưu trữ.'
- source_sentence: Các yếu tố nào cần xem xét khi chia tiền công cứu hộ giữa chủ tàu
     người thuê tàu?
  sentences:
  - 'Điều 148. Chia tiền công cứu hộ trong thuê tàu định hạn

    Trường hợp tàu cho thuê định hạn tham gia cứu hộ trong thời gian cho thuê thì
    tiền công cứu hộ được chia đều giữa chủ tàu và người thuê tàu sau khi đã trừ các
    chi phí liên quan đến hoạt động cứu hộ và tiền thưởng công cứu hộ cho thuyền bộ.'
  - 'Điều 58. Trách nhiệm của chủ tàu đối với thuyền bộ

    1. Bố trí đủ thuyền viên theo định biên của tàu biển và bảo đảm thuyền viên phải
    có đủ điều kiện làm việc trên tàu biển theo quy định tại khoản 2 Điều 46 của Bộ
    luật này.

    2. Quy định chức danh, trách nhiệm theo chức danh của thuyền viên, trừ các chức
    danh do Bộ trưởng Bộ Giao thông vận tải quy định.

    3. Bảo đảm điều kiện làm việc, sinh hoạt của thuyền viên trên tàu biển theo quy
    định của pháp luật.

    4. Mua bảo hiểm tai nạn và bảo hiểm bắt buộc khác cho thuyền viên làm việc trên
    tàu biển theo quy định của pháp luật.'
  - 'Điều 74. Thời điểm phát sinh và chấm dứt trách nhiệm của người vận chuyển

    1. Trách nhiệm của người vận chuyển phát sinh từ khi người vận chuyển nhận hàng
    tại cảng nhận hàng, được duy trì trong suốt quá trình vận chuyển và chấm dứt khi
    kết thúc việc trả hàng tại cảng trả hàng.

    2. Việc nhận hàng được tính từ thời điểm người vận chuyển đã nhận hàng hoá từ
    người giao hàng, cơ quan nhà nước có thẩm quyền hoặc bên thứ ba theo quy định
    của pháp luật hoặc theo quy định tại cảng nhận hàng.

    3. Việc trả hàng kết thúc trong các trường hợp sau đây:

    a) Người vận chuyển hoàn thành việc trả hàng cho người nhận hàng; trong trường
    hợp người nhận hàng không trực tiếp nhận hàng từ người vận chuyển thì bằng cách
    trả hàng theo yêu cầu của người nhận hàng phù hợp với hợp đồng, pháp luật hoặc
    tập quán thương mại áp dụng tại cảng trả hàng;

    b) Người vận chuyển hoàn thành việc trả hàng cho cơ quan nhà nước có thẩm quyền
    hoặc cho bên thứ ba theo quy định của pháp luật hoặc quy định tại cảng trả hàng.

    4. Các bên tham gia hợp đồng vận chuyển chỉ có quyền thoả thuận về việc giảm trách
    nhiệm của người vận chuyển trong các trường hợp sau đây:

    a) Khoảng thời gian từ khi nhận hàng đến trước khi bốc hàng lên tàu biển và khoảng
    thời gian từ khi kết thúc dỡ hàng đến khi trả xong hàng;

    b) Vận chuyển động vật sống;

    c) Vận chuyển hàng hoá trên boong.'
- source_sentence: Ủy ban nhân dân cấp   trách nhiệm  đối với việc vận hành
     bảo trì đài truyền thanh sử dụng công nghệ hiện đại?
  sentences:
  - 'Điều 16. Trách nhiệm Ủy ban nhân dân cấp xã

    1. Xây dựng, quản lý trực tiếp, khai thác, vận hành hoạt động của đài truyền thanh
    cấp xã ứng dụng công nghệ thông tin - viễn thông theo quy định tại Thông tư này
    và theo hướng dẫn của cơ quan quản lý nhà nước cấp trên.

    2. Đảm bảo các điều kiện về cơ sở vật chất, trang thiết bị kỹ thuật của đài truyền
    thanh cấp xã ứng dụng công nghệ thông tin - viễn thông đáp ứng các quy định tại
    Thông tư này.

    3. Thực hiện chế độ báo cáo định kỳ hoặc đột xuất về hoạt động của đài truyền
    thanh cấp xã ứng dụng công nghệ thông tin - viễn thông theo yêu cầu của cơ quan
    quản lý nhà nước cấp trên.'
  - 'Điều 8. Những nhu cầu vốn không được cho vay

    Tổ chức tín dụng không được cho vay đối với các nhu cầu vốn:

    1. Để thực hiện các hoạt động đầu tư kinh doanh thuộc ngành, nghề mà pháp luật
    cấm đầu tư kinh doanh.

    2. Để thanh toán các chi phí, đáp ứng các nhu cầu tài chính của các giao dịch,
    hành vi mà pháp luật cấm.

    3. Để mua, sử dụng các hàng hóa, dịch vụ thuộc ngành, nghề mà pháp luật cấm đầu
    tư kinh doanh.

    4. Để mua vàng miếng.

    5. Để trả nợ khoản nợ vay tại chính tổ chức tín dụng cho vay trừ trường hợp cho
    vay để thanh toán lãi tiền vay phát sinh trong quá trình thi công xây dựng công
    trình, mà chi phí lãi tiền vay được tính trong dự toán xây dựng công trình được
    cấp có thẩm quyền phê duyệt theo quy định của pháp luật.

    6. Để trả nợ khoản nợ vay tại tổ chức tín dụng khác và trả nợ khoản vay nước ngoài,
    trừ trường hợp cho vay để trả nợ trước hạn khoản vay đáp ứng đầy đủ các điều kiện
    sau đây:

    a) Là khoản vay phục vụ hoạt động kinh doanh;

    b) Thời hạn cho vay không vượt quá thời hạn cho vay còn lại của khoản vay cũ;

    c) Là khoản vay chưa thực hiện cơ cấu lại thời hạn trả nợ.'
  - 'Điều 17. Hỗ trợ thẩm định, cấp phép kinh doanh lần đầu

    1. Doanh nghiệp nhỏ và vừa chuyển đổi từ hộ kinh doanh được miễn phí thẩm định,
    lệ phí cấp phép kinh doanh lần đầu đối với ngành nghề kinh doanh có điều kiện.

    2. Doanh nghiệp nhỏ và vừa chuyển đổi từ hộ kinh doanh tiếp tục hoạt động sản
    xuất kinh doanh ngành, nghề kinh doanh có điều kiện mà không thay đổi về quy mô
    thì cần có đơn gửi cơ quan quản lý nhà nước có thẩm quyền để được cấp lại giấy
    phép. Cơ quan quản lý nhà nước có thẩm quyền có trách nhiệm cấp lại giấy phép
    trong thời hạn 03 ngày làm việc kể từ khi nhận được đơn.

    Trường hợp doanh nghiệp nhỏ và vừa chuyển đổi từ hộ kinh doanh vẫn sản xuất kinh
    doanh ngành nghề kinh doanh, có điều kiện mà thay đổi về quy mô thì cơ quan quản
    lý nhà nước có thẩm quyền có trách nhiệm tư vấn, hướng dẫn miễn phí về quy trình,
    thủ tục việc cấp phép lần đầu.'
- source_sentence: Khoảng cách tối thiểu giữa các điểm đo trên sông  khu vực miền
    Bắc  miền Nam Việt Nam  bao nhiêu?
  sentences:
  - 'Điều 3. Nguyên tắc, mục tiêu hoạt động của Quỹ

    1. Nguyên tắc hoạt động

    a) Quỹ hoạt động theo nguyên tắc tự chủ về tài chính, bảo đảm an toàn vốn;

    b) Quỹ chịu trách nhiệm hữu hạn trong phạm vi vốn chủ sở hữu của mình;

    c) Quỹ hỗ trợ đúng đối tượng và đủ điều kiện theo quy định tại Nghị định này.

    2. Mục tiêu hoạt động

    a) Nâng cao khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp nhỏ và vừa, góp phần làm tăng
    thu nhập, tạo việc làm cho người lao động;

    b) Tạo nguồn vốn hỗ trợ, phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa;

    c) Nâng cao hiệu quả quản lý vốn nhà nước hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa.'
  - 'Điều 12. An toàn thông tin trong kết nối chia sẻ dữ liệu

    Hệ thống thông tin nguồn trung ương và hệ thống thông tin nguồn cấp tỉnh khi kết
    nối, chia sẻ dữ liệu với nhau hoặc kết nối, chia sẻ dữ liệu với các thành phần
    khác phải có biện pháp đảm bảo an toàn dữ liệu đáp ứng các yêu cầu an toàn thông
    tin quy định tại Thông tư số 03/2017/TT-BTTTT  ngày 24/4/2017 của Bộ trưởng Bộ
    Thông tin và Truyền thông quy định chi tiết và hướng dẫn một số điều của Nghị
    định số 85/2016/NĐ-CP  ngày 01/7/2016 của Chính phủ về bảo đảm an toàn hệ thống
    thông tin theo cấp độ và Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 11930:2017   về công nghệ thông
    tin - các kỹ thuật an toàn - yêu cầu cơ bản về an toàn hệ thống thông tin theo
    cấp độ.'
  - 'Điều 13. Nguyên tắc xác định điểm đo trong điều tra khảo sát

    1. Trên đoạn sông điều tra khảo sát, bố trí tối thiểu 3 điểm đo phân bố từ cửa
    sông lên thượng lưu, đảm bảo khoảng cách giữa các điểm đo như sau:

    a) Đối với sông ở khu vực miền Bắc, khoảng cách giữa các điểm đo từ 5 ÷ 7 km;

    b) Đối với sông ở khu vực miền Trung, khoảng cách giữa các điểm đo từ 3  ÷ 5km;

    c) Đối với sông ở khu vực miền Nam, khoảng cách giữa các điểm đo từ 10 ÷ 15km.

    2. Các điểm đo được bố trí bảo đảm xác định được giá trị ranh giới xâm nhập mặn
    (giá trị ranh giới xâm nhập mặn tùy theo yêu cầu điều tra khảo sát thường được
    xác định là 1‰ hoặc 4‰).

    3. Các điểm đo trên đoạn sông điều tra khảo sát đảm bảo các yêu cầu sau:

    a) Dòng chảy bị ảnh hưởng triều rõ rệt;

    b) Không có hiện tượng nước tù, chảy quẩn;

    c) Không có dòng nhập lưu;

    d) Ít bị ảnh hưởng bởi tác động của con người.'
- source_sentence: Người thực hiện việc uỷ thác toàn bộ hoặc một phần việc vận chuyển
    hàng hoá bằng đường biển được gọi  ai?
  sentences:
  - 'Điều 72. Các bên liên quan đến hợp đồng vận chuyển hàng hoá bằng đường biển

    1. Người thuê vận chuyển là người tự mình hoặc uỷ quyền cho người khác giao kết
    hợp đồng vận chuyển hàng hoá bằng đường biển với người vận chuyển. Trong trường
    hợp hợp đồng vận chuyển theo chứng từ vận chuyển, người thuê vận chuyển được gọi
    là người gửi hàng.

    2. Người vận chuyển là người tự mình hoặc uỷ quyền cho người khác giao kết hợp
    đồng vận chuyển hàng hoá bằng đường biển với người thuê vận chuyển.

    3. Người vận chuyển thực tế là người được người vận chuyển uỷ thác thực hiện toàn
    bộ hoặc một phần việc vận chuyển hàng hoá bằng đường biển.

    4. Người giao hàng là người tự mình hoặc được người khác uỷ thác giao hàng cho
    người vận chuyển theo hợp đồng vận chuyển hàng hoá bằng đường biển.

    5. Người nhận hàng là người có quyền nhận hàng theo quy định tại Điều 89 và Điều
    110 của Bộ luật này.'
  - 'Điều 49. Địa vị pháp lý của thuyền trưởng

    1. Thuyền trưởng là người có quyền chỉ huy cao nhất ở trên tàu biển, chỉ huy tàu
    theo chế độ thủ trưởng. Mọi người có mặt trên tàu biển phải chấp hành mệnh lệnh
    của thuyền trưởng.

    2. Thuyền trưởng chịu sự chỉ đạo của chủ tàu hoặc người thuê tàu, người khai thác
    tàu.'
  - 'Điều 6. Tiêu chuẩn 2: Bản mô tả, cấu trúc, nội dung chương trình đào tạo

    1. Bản mô tả chương trình đào tạo đầy đủ thông tin, cập nhật, xác định rõ hình
    thức đào tạo từ xa, được công bố công khai và dễ dàng tiếp cận.

    2. Đề cương chi tiết các môn học hoặc học phần đầy đủ thông tin, cập nhật, được
    công bố công khai và các bên liên quan dễ dàng tiếp cận.

    3. Nội dung chương trình đào tạo được thiết kế dựa trên chuẩn đầu ra và chương
    trình đào tạo chính quy, cập nhật, có cấu trúc linh loạt, trình tự logic và gắn
    kết giữa các môn học hoặc học phần trong việc đạt được chuẩn đầu ra.'
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
- cosine_accuracy@1
- cosine_accuracy@3
- cosine_accuracy@5
- cosine_accuracy@10
- cosine_precision@1
- cosine_precision@3
- cosine_precision@5
- cosine_precision@10
- cosine_recall@1
- cosine_recall@3
- cosine_recall@5
- cosine_recall@10
- cosine_ndcg@10
- cosine_mrr@10
- cosine_map@100
model-index:
- name: SentenceTransformer
  results:
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: Unknown
      type: unknown
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.2468227424749164
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.7418060200668897
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.8260869565217391
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.919732441471572
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.2468227424749164
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.24726867335562985
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.1652173913043478
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.09197324414715718
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.2468227424749164
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.7418060200668897
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.8260869565217391
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.919732441471572
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.5916811345338074
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.4847204968944114
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.48932363827559977
      name: Cosine Map@100
---

# SentenceTransformer

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model trained. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
<!-- - **Base model:** [Unknown](https://huggingface.co/unknown) -->
- **Maximum Sequence Length:** 8192 tokens
- **Output Dimensionality:** 1024 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("binh230/bge-m3-finetuned-2")
# Run inference
sentences = [
    'Người thực hiện việc uỷ thác toàn bộ hoặc một phần việc vận chuyển hàng hoá bằng đường biển được gọi là ai?',
    'Điều 72. Các bên liên quan đến hợp đồng vận chuyển hàng hoá bằng đường biển\n1. Người thuê vận chuyển là người tự mình hoặc uỷ quyền cho người khác giao kết hợp đồng vận chuyển hàng hoá bằng đường biển với người vận chuyển. Trong trường hợp hợp đồng vận chuyển theo chứng từ vận chuyển, người thuê vận chuyển được gọi là người gửi hàng.\n2. Người vận chuyển là người tự mình hoặc uỷ quyền cho người khác giao kết hợp đồng vận chuyển hàng hoá bằng đường biển với người thuê vận chuyển.\n3. Người vận chuyển thực tế là người được người vận chuyển uỷ thác thực hiện toàn bộ hoặc một phần việc vận chuyển hàng hoá bằng đường biển.\n4. Người giao hàng là người tự mình hoặc được người khác uỷ thác giao hàng cho người vận chuyển theo hợp đồng vận chuyển hàng hoá bằng đường biển.\n5. Người nhận hàng là người có quyền nhận hàng theo quy định tại Điều 89 và Điều 110 của Bộ luật này.',
    'Điều 49. Địa vị pháp lý của thuyền trưởng\n1. Thuyền trưởng là người có quyền chỉ huy cao nhất ở trên tàu biển, chỉ huy tàu theo chế độ thủ trưởng. Mọi người có mặt trên tàu biển phải chấp hành mệnh lệnh của thuyền trưởng.\n2. Thuyền trưởng chịu sự chỉ đạo của chủ tàu hoặc người thuê tàu, người khai thác tàu.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

## Evaluation

### Metrics

#### Information Retrieval

* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)

| Metric              | Value      |
|:--------------------|:-----------|
| cosine_accuracy@1   | 0.2468     |
| cosine_accuracy@3   | 0.7418     |
| cosine_accuracy@5   | 0.8261     |
| cosine_accuracy@10  | 0.9197     |
| cosine_precision@1  | 0.2468     |
| cosine_precision@3  | 0.2473     |
| cosine_precision@5  | 0.1652     |
| cosine_precision@10 | 0.092      |
| cosine_recall@1     | 0.2468     |
| cosine_recall@3     | 0.7418     |
| cosine_recall@5     | 0.8261     |
| cosine_recall@10    | 0.9197     |
| **cosine_ndcg@10**  | **0.5917** |
| cosine_mrr@10       | 0.4847     |
| cosine_map@100      | 0.4893     |

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Dataset

#### Unnamed Dataset


* Size: 68,042 training samples
* Columns: <code>sentence_0</code> and <code>sentence_1</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | sentence_0                                                                          | sentence_1                                                                           |
  |:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                              | string                                                                               |
  | details | <ul><li>min: 10 tokens</li><li>mean: 26.53 tokens</li><li>max: 142 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 23 tokens</li><li>mean: 225.01 tokens</li><li>max: 634 tokens</li></ul> |
* Samples:
  | sentence_0                                                                                                                                                                              | sentence_1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    |
  |:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  | <code>Tổ chức phát hành có trách nhiệm gì khi quản lý tài khoản vốn phát hành chứng khoán bằng ngoại tệ?</code>                                                                         | <code>Điều 8. Trách nhiệm của tổ chức phát hành<br>1. Thực hiện việc mở, đóng và sử dụng tài khoản vốn phát hành chứng khoán bằng ngoại tệ theo đúng quy định tại Thông tư này và các văn bản pháp luật có liên quan.<br>2. Kê khai trung thực, đầy đủ nội dung thu, chi trên tài khoản vốn phát hành chứng khoán bằng ngoại tệ; Cung cấp các chứng từ, tài liệu liên quan đến việc mở và sử dụng tài khoản vốn phát hành chứng khoán bằng ngoại tệ theo yêu cầu và hướng dẫn của tổ chức tín dụng được phép.</code>                                                                                          |
  | <code>Đơn vị nào có quyền yêu cầu cung cấp chứng từ liên quan đến việc sử dụng tài khoản vốn phát hành chứng khoán bằng ngoại tệ và tổ chức phát hành phải tuân thủ như thế nào?</code> | <code>Điều 8. Trách nhiệm của tổ chức phát hành<br>1. Thực hiện việc mở, đóng và sử dụng tài khoản vốn phát hành chứng khoán bằng ngoại tệ theo đúng quy định tại Thông tư này và các văn bản pháp luật có liên quan.<br>2. Kê khai trung thực, đầy đủ nội dung thu, chi trên tài khoản vốn phát hành chứng khoán bằng ngoại tệ; Cung cấp các chứng từ, tài liệu liên quan đến việc mở và sử dụng tài khoản vốn phát hành chứng khoán bằng ngoại tệ theo yêu cầu và hướng dẫn của tổ chức tín dụng được phép.</code>                                                                                          |
  | <code>Tổ chức tín dụng có trách nhiệm gì khi liên quan đến tài khoản vốn phát hành chứng khoán bằng ngoại tệ?</code>                                                                    | <code>Điều 9. Trách nhiệm của tổ chức tín dụng được phép<br>1. Thực hiện việc mở, đóng và sử dụng tài khoản vốn phát hành chứng khoán bằng ngoại tệ phù hợp với quy định tại Thông tư này và các văn bản pháp luật có liên quan.<br>2. Kiểm tra, lưu giữ các tài liệu, chứng từ liên quan đến các giao dịch thu, chi được thực hiện trên tài khoản vốn phát hành chứng khoán bằng ngoại tệ của tổ chức phát hành để đảm bảo việc cung ứng dịch vụ ngoại hối được thực hiện đúng mục đích và phù hợp với quy định của pháp luật.<br>3. Thực hiện chế độ báo cáo theo quy định tại Điều 10 Thông tư này.</code> |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "cos_sim"
  }
  ```

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `eval_strategy`: steps
- `per_device_train_batch_size`: 10
- `per_device_eval_batch_size`: 10
- `num_train_epochs`: 1
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: steps
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 10
- `per_device_eval_batch_size`: 10
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1
- `num_train_epochs`: 1
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.0
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: None
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `include_for_metrics`: []
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `average_tokens_across_devices`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin

</details>

### Training Logs
| Epoch  | Step | Training Loss | cosine_ndcg@10 |
|:------:|:----:|:-------------:|:--------------:|
| 0.0735 | 500  | 0.0157        | -              |
| 0.1470 | 1000 | 0.0231        | -              |
| 0.2204 | 1500 | 0.0191        | -              |
| 0.2939 | 2000 | 0.0179        | -              |
| 0.3674 | 2500 | 0.0153        | -              |
| 0.4409 | 3000 | 0.017         | -              |
| 0.4702 | 3200 | -             | 0.5705         |
| 0.5143 | 3500 | 0.0181        | -              |
| 0.5878 | 4000 | 0.0131        | -              |
| 0.6613 | 4500 | 0.0129        | -              |
| 0.7348 | 5000 | 0.012         | -              |
| 0.8082 | 5500 | 0.0117        | -              |
| 0.8817 | 6000 | 0.0096        | -              |
| 0.9405 | 6400 | -             | 0.5906         |
| 0.9552 | 6500 | 0.0111        | -              |
| 1.0    | 6805 | -             | 0.5917         |


### Framework Versions
- Python: 3.10.10
- Sentence Transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.47.0
- PyTorch: 2.2.1+cu121
- Accelerate: 1.2.0
- Datasets: 3.1.0
- Tokenizers: 0.21.0

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}
```

<!--
## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->

<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->

<!--
## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->