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-'\n'을 제거한 데이터셋으로 학습시킨 모델.
+# 설명
+'\n'을 제거한 데이터셋으로 학습시킨 모델.
+
+# 사용한 arguments
+
+```bash
+python train.py --output_dir ${MODEL_PATH} \
+                --wandb_name ${WANDB_NAME} \
+                --do_train --do_eval \
+                --model_name_or_path "klue/roberta-large" \
+                --dataset_name ../data/noNewline_train_dataset \
+                --save_strategy steps \
+                --save_steps 500 \
+                --save_total_limit 1 \
+                --logging_steps 100 \
+                --evaluation_strategy steps \
+                --eval_steps 500 \
+                --per_device_train_batch_size 8 \
+                --per_device_eval_batch_size 8 \
+                --learning_rate 5e-5 \
+                --weight_decay 0.0 \
+                --num_train_epochs 3.0 \
+                --lr_scheduler_type linear \
+                --warmup_ratio 0.0 \
+                --report_to wandb
+
+```